الذكاء الاصطناعي للحسابات الدائنة والمدينة: التعامل مع المزيد من المعاملات بجهد أقل
تعد الحسابات الجارية والمحاسبة مصانع للمعاملات. تتدفق مئات أو آلاف الفواتير كل شهر. يجب تسجيل كل واحدة منها ومطابقتها والموافقة عليها ودفعها أو تحصيلها.
إنه حجم العمل. قواعد واضحة. خطوات محددة. تغييرات قليلة جداً من معاملة إلى أخرى.
يقضي فريقك ساعات في مطابقة الفواتير مع أوامر الشراء. التحقق من المطابقة الثلاثية. جدولة عمليات الدفع. إرسال تذكيرات التحصيل. تسوية الحسابات. الرد على رسائل البريد الإلكتروني "أين مدفوعاتي؟
هذا ليس عملاً مالياً استراتيجياً. إنها معالجة المعاملات. والذكاء الاصطناعي مصمم لهذا بالضبط.
يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الحجم. ويتعامل فريقك مع الاستثناءات. فبدلاً من معالجة 200 معاملة روتينية و10 حالات من المشاكل، يركز فريقك على الـ 10 حالات التي تحتاج بالفعل إلى حكم بشري.
تحدي الأسوشييتد برس/التحدي السنوي
ينمو حجم المعاملات مع نمو أعمالك. لكن فريقك لا ينمو بنفس المعدل.
في الحسابات المستحقة الدفع:
- تصل الفواتير عن طريق البريد الإلكتروني، والبريد، والبوابة، والتبادل الإلكتروني للبيانات، والفاكس
- يقوم كل بائع بتنسيق الفواتير بشكل مختلف
- يجب مطابقة كل فاتورة مع أمر الشراء والإيصال
- يعتمد توجيه الموافقة على المبلغ، والقسم، ونوع البائع
- تواريخ استحقاق أرصدة جدولة الدفع والخصومات والمركز النقدي
- يتصل البائعون للسؤال عن حالة الدفع
- يلزم احتساب مستحقات نهاية الشهر
في الحسابات المستحقة القبض:
- يجب إنشاء الفواتير وإرسالها بشكل صحيح
- تصل المدفوعات عن طريق الشيكات، أو غرفة المقاصة الآلية، أو التحويل، أو بطاقة الائتمان
- التطبيق النقدي يطابق المدفوعات النقدية مع الفواتير
- يلزم التحقيق في المدفوعات القصيرة والخصومات
- تتطلب التحصيلات متابعة الحسابات المتأخرة المستحقة الدفع
- العملاء يعترضون على الفواتير ويحتاجون إلى حل
- تحتاج أهداف DSO إلى المراقبة
كل خطوة بسيطة ومباشرة. ولكن اضربها في مئات المعاملات وستحصل على وظائف بدوام كامل لعدة أشخاص.
عندما يزداد حجم العمل، يكون لديك ثلاثة خيارات: توظيف المزيد من الأشخاص، أو العمل لساعات أطول، أو ترك الأمور تتراخى. لا شيء من هذه الخيارات رائع.
يمنحك الذكاء الاصطناعي خياراً رابعاً: التعامل مع الروتين تلقائياً.
ما الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي للحسابات الدائنة
معالجة الفواتير تلقائياً
وصول الفاتورة الذكاء الاصطناعي
يستخرج جميع البيانات:
البائع، ورقم الفاتورة، والتاريخ، والبنود، والمبالغ، والشروط، ورقم أمر الشراء. كل ما يلزم للمعالجة.
التحقق من صحة الفاتورة:
هل الحسابات صحيحة؟ هل البائع موجود في النظام؟ هل العنوان صحيح؟ هل شروط الدفع كما هو متفق عليه؟
التحقق من عدم وجود نسخ مكررة:
هل تم تقديم هذه الفاتورة من قبل؟ نفس البائع، نفس المبلغ، نفس التاريخ؟ يتم وضع علامة على المحاولات المكررة على الفور.
إنشاء إدخال AP:
النشر إلى نظام ERP أو نظام المحاسبة الخاص بك تلقائياً. رموز GL المعينة بناءً على القواعد التي تحددها.
كل هذا يحدث في أقل من دقيقة. لا كتابة بشرية. لا توجد أخطاء في إدخال البيانات.
مقابض مطابقة ثلاثية الاتجاهات
المطابقة الثلاثية هي تحكم حاسم. كما أنها مملة.
تطابق الذكاء الاصطناعي
- الفاتورة إلى طلب الشراء: البائع المناسب؟ الأصناف المناسبة؟ الأسعار المناسبة؟
- من الفاتورة إلى الإيصال: هل استلمنا بالفعل ما تمت محاسبتنا عليه؟
- الثلاثة معاً هل تتوافق الكميات والمبالغ في جميع المستندات الثلاثة؟
تطابق مثالي:
كل شيء يتوافق مع التفاوتات المقبولة. يقوم الذكاء الاصطناعي بالموافقة تلقائيًا وقائمة الانتظار للدفع.
تباين طفيف:
فرق بسيط في الكمية أو السعر. أقل من حد التفاوت المسموح به. يضع الذكاء الاصطناعي علامات ولكن يمكنه الموافقة التلقائية إذا قمت بتكوينه بهذه الطريقة.
تباين كبير:
عدم تطابق المواد. كمية مختلفة. سعر مختلف. أمر شراء مفقود. يشير الذكاء الاصطناعي للمراجعة البشرية ويوجه إلى الشخص المناسب.
فريقك يرى الاستثناءات فقط 90% التي تتطابق تماماً؟ تم التعامل معها بالفعل
مسارات الموافقة بذكاء
كل شركة لديها قواعد للموافقة. يتبعها الذكاء الاصطناعي:
التوجيه القائم على المبلغ:
تحت $500؟ موافقة المدير تحت $500-$5000؟ موافقة المدير. أكثر من $5,000؟ موافقة نائب الرئيس. يعرف الذكاء الاصطناعي مصفوفة الموافقة.
التوجيه حسب القسم:
نفقات التسويق؟ تذهب إلى مدير التسويق. نفقات تكنولوجيا المعلومات؟ تذهب إلى مدير تكنولوجيا المعلومات. نفقات مشتركة بين الأقسام؟ تذهب إلى كليهما.
التوجيه المستند إلى البائع:
بائع جديد؟ يذهب إلى قسم المشتريات للتدقيق. بائع معروف؟ عملية قياسية. بائع على قائمة المراقبة؟ يذهب إلى المراقب.
التعامل مع الأولوية:
هل يتوفر خصم الدفع المبكر؟ أولوية قصوى شروط قياسية لمدة 30 يوماً؟ قائمة انتظار عادية. متأخرة بالفعل؟ عاجل.
يحصل المعتمدون على إشعارات من خلال القناة المفضلة لديهم. البريد الإلكتروني أو Slack أو Teams أو تطبيق الهاتف المحمول. يوافقون أو يرفضون بنقرة واحدة. لا بحث في رسائل البريد الإلكتروني عن الفاتورة.
تحسين جدولة الدفع
ما الفواتير التي يجب عليك دفعها هذا الأسبوع؟ يساعدك الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرار.
يأخذ في الاعتبار:
- تواريخ الاستحقاق: ما الذي يجب دفعه لتجنب رسوم التأخير؟
- خصومات الدفع المبكر: ما هي الخصومات التي يمكننا الحصول عليها؟
- المركز النقدي ما الذي يمكننا دفعه الآن؟
- العلاقات مع البائعين: من الذي نعطيه الأولوية لأسباب استراتيجية؟
- شروط الدفع: ما هو التوقيت الأمثل للتدفق النقدي؟
يقترح الذكاء الاصطناعي عمليات الدفع التي توازن بين كل هذه العوامل. يمكنك المراجعة. قم بالتعديل إذا لزم الأمر. الموافقة. يتم تنفيذ المدفوعات.
النتيجة: الحصول على المزيد من خصومات السداد المبكر. رسوم تأخير أقل. إدارة نقدية أفضل. تخطيط يدوي أقل.
التعامل مع اتصالات البائعين
رسائل البريد الإلكتروني للموردين: "ما هي حالة الفاتورة 12345؟"
قبل الذكاء الاصطناعي: يبحث شخص ما في الأنظمة والبريد الإلكتروني. يكتشف الحالة. يكتب رداً. يستغرق 10 دقائق.
مع الذكاء الاصطناعي: استجابة فورية. "تمت الموافقة على الفاتورة 12345 ومن المقرر دفعها في 15 مايو." يتحقق الذكاء الاصطناعي من النظام ويستجيب تلقائيًا.
بالنسبة للأسئلة المعقدة، يقوم الذكاء الاصطناعي بالتوجيه إلى الإنسان. لكن التحقق من الحالة الروتينية؟ يتم التعامل معها تلقائياً. يتوقف فريقك عن لعب دور الوسيط بين البائعين وأنظمتك.
ما الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي للحسابات المستحقة القبض
إنشاء الفواتير وإرسالها
يجب أن تصدر الفواتير في الوقت المحدد. بالمعلومات الصحيحة. إلى الشخص المناسب.
الذكاء الاصطناعي:
إنشاء فواتير من الطلبات:
هل تم تنفيذ الطلب؟ تم إنشاء الفاتورة تلقائياً. جميع البنود. التسعير الصحيح. الشروط الصحيحة. التنسيق الخاص بالعميل إذا لزم الأمر.
يطبق القواعد الخاصة بالعميل:
يحتاج بعض العملاء إلى أرقام أوامر الشراء على الفواتير. يحتاج البعض إلى أرقام مرجعية محددة. يحتاج البعض إلى إرسال الفواتير إلى الفواتير@، وليس إلى الشؤون المالية@. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع متطلبات العملاء.
يرسل من خلال القنوات المفضلة:
البريد الإلكتروني، والتبادل الإلكتروني للبيانات، والتحميل عبر البوابة، والبريد المطبوع. كيفما أراد العميل استلام الفواتير، يقوم الذكاء الاصطناعي بتسليمها.
توصيل المسارات:
هل تم فتح البريد الإلكتروني؟ هل تم تنزيل ملف PDF؟ تم إقرار EDI؟ يتتبع الذكاء الاصطناعي الاستلام ويضع علامة إذا لم يتم تسليم شيء ما.
يتم إصدار الفواتير بشكل أسرع. بشكل أكثر اتساقاً. مع أخطاء أقل. وهذا يعني دفع أسرع.
يطبق النقد تلقائياً
التطبيق النقدي هو مطابقة المدفوعات مع الفواتير. مفهوم بسيط. واقع مستهلك للوقت.
تطابق الذكاء الاصطناعي
تطابق مثالي:
مبلغ الدفع يساوي تماماً مبلغ الفاتورة. اسم العميل مطابق. يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي تلقائياً.
المدفوعات الجزئية:
دفع العميل 1TP4,000T8,000 مقابل فاتورة 1TP4,000T10,000. يطبق الذكاء الاصطناعي الدفعة الجزئية ويبقي الرصيد مفتوحًا.
المدفوعات متعددة الفواتير:
شيك واحد بمبلغ $50,000 يغطي 15 فاتورة. يطابق الذكاء الاصطناعي الفواتير الصحيحة بناءً على المبالغ أو أرقام الفواتير في مراجع الدفع أو الأنماط التاريخية.
النقد غير المطبق
الدفع لا يتطابق بوضوح مع أي فاتورة. يقوم الذكاء الاصطناعي بوضع علامة عليها للمراجعة البشرية ويوفر مطابقات مقترحة بناءً على المبلغ وسجل العميل.
يلمس فريقك الاستثناءات فقط. كل شيء آخر يتدفق تلقائياً.
إدارة المجموعات بشكل منهجي
التحصيل هو عمل المتابعة. يقوم به الذكاء الاصطناعي باستمرار.
يراقب تواريخ الاستحقاق:
الفاتورة المستحقة غداً؟ يقوم الذكاء الاصطناعي بتدوينها. فات موعد استحقاقها؟ يبدأ التصعيد.
إرسال التذكيرات تلقائياً:
تذكير ودي قبل 5 أيام من تاريخ الاستحقاق. تذكير آخر في تاريخ الاستحقاق. تذكيرات متصاعدة قبل 7 و14 و30 يوماً من تاريخ الاستحقاق. يعتمد التوقيت والنبرة على قواعدك.
إضفاء الطابع الشخصي على الاتصالات:
"الفاتورة رقم 5678 بقيمة $12,500 المؤرخة في 1 أبريل قد فات موعد استحقاقها بـ 15 يومًا. كان من المتوقع الدفع بحلول 30 أبريل." تفاصيل محددة، وليس قوالب عامة.
تتبع الردود:
يقول العميل "الشيك في البريد"؟ يقوم الذكاء الاصطناعي بتسجيله ومتابعته إذا لم يصل الدفع. أثير نزاع؟ يتم توجيهه إلى أخصائي الواقع المعزز.
يتصاعد بشكل مناسب:
مبلغ صغير، تأخر لأول مرة؟ تذكير آلي. مبلغ كبير، تأخير متكرر؟ يتم توجيهها إلى مدير الواقع المعزز. مبلغ كبير جداً، متأخر بشكل كبير؟ يتم توجيهه إلى المدير المالي.
المتابعة المستمرة. لا حسابات منسية. لا محادثات محرجة متأخرة. مجرد إدارة منهجية للتحصيل.
معالجة المنازعات والخصومات
يدفع العميل $9,000 على فاتورة $10,000 ويقول "خطأ في التسعير".
الذكاء الاصطناعي:
- يكتشف الأجر القصير
- التحقق مما إذا كان هناك ملاحظة أو سبب نزاع
- يسحب عرض الأسعار الأصلي والطلب والفاتورة
- التحقق من سجل الأسعار مع هذا العميل
- وضع علامة على النزاع وتوجيهه إلى أخصائي المعالجة المعززة مع جميع المعلومات ذات الصلة التي تم جمعها بالفعل
يقوم أخصائي الواقع المعزز الخاص بك بالتحقيق مع كل السياق المتوفر بالفعل. لا يوجد بحث في الأنظمة. لا يوجد تجميع لما حدث. كل شيء مطلوب موجود هناك.
تنبؤات التحصيلات النقدية
كم من المال ستجمع الأسبوع القادم؟ الشهر القادم؟
يحلل الذكاء الاصطناعي:
- الفواتير المعلقة وتواريخ الاستحقاق
- أنماط الدفع التاريخية حسب العميل
- الاتجاهات الموسمية
- مشكلات التجميع الحالية
- النزاعات العالقة
النتيجة: توقعات التحصيل النقدي التي تعكس الواقع بالفعل. ليس مجرد جمع مبالغ الفواتير والأمل. تنبؤات حقيقية تستند إلى كيفية دفع العملاء بالفعل.
التنبؤ النقدي الأفضل يعني إدارة نقدية أفضل. لا مفاجآت حول ما إذا كان بإمكانك دفع الرواتب أو شراء تلك المعدات.
ما الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي للمصالحة
المطابقة هي عمل المطابقة. يتفوق الذكاء الاصطناعي في المطابقة.
التسويات المصرفية
الذكاء الاصطناعي:
- سحب المعاملات من البنك الذي تتعامل معه
- سحب المعاملات من نظام المحاسبة الخاص بك
- يطابق كل ما يتطابق
- وضع علامات على ما لا يتطابق
- إنشاء تقرير التسوية الذي يُظهر العناصر المتطابقة والاستثناءات
يقوم فريقك بمراجعة الاستثناءات الـ 95% الأخرى من المعاملات تمت تسويتها بالفعل
تسوية حسابات البائعين
تقول سجلاتك أنك مدين للبائع X بمبلغ $25,000. يقول بيانهم أنك مدين بـ $27,000. ما الفرق؟
يقارن الذكاء الاصطناعي سطرًا بسطر:
- ما هي الفواتير التي تظهر على كليهما؟
- ما هي الفواتير الموجودة في بياناتهم فقط؟
- ما هي المدفوعات التي حصلوا عليها وسجلناها؟
- ما الفرق ولماذا؟
يُنشئ تقرير التسوية الذي يُظهر أن الفرق $2,000 هو الفاتورة 789 التي لم نستلمها بعد. تم حل اللغز في دقائق وليس ساعات.
تسوية حسابات العملاء
نفس المفهوم بالنسبة للواقع المعزز. يقول العميل أنه لا يدين بأي شيء. يُظهر النظام الخاص بك $15,000 مستحقة.
يحدد الذكاء الاصطناعي ما دفعوه ولم تطبقه بعد. ما الفواتير التي يعترضون عليها. ما هي الاعتمادات المعلقة. يقدم تسوية واضحة جاهزة للمناقشة مع العميل.
ما الذي يعنيه ذلك بالنسبة لك
للمديرين الماليين والقادة الماليين
مقياس بدون تناسبية عدد الرؤوس:
نمو الأعمال 50%؟ ينمو حجم المعاملات 50%. ولكن لا يحتاج فريقك AP/AR إلى زيادة حجم المعاملات 50%. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع زيادة الحجم.
إدارة أفضل لرأس المال العامل:
الحصول على المزيد من خصومات السداد المبكر. تحصيل المستحقات بشكل أسرع. تنبؤات نقدية أفضل. كل هذا يحسن رأس المال العامل.
تكلفة أقل لكل معاملة:
تكلف معالجة الفاتورة يدويًا $10-$15. مع الذكاء الاصطناعي، تنخفض التكلفة إلى $2-$3. نفس الشيء بالنسبة للواقع المعزز. في الأحجام الكبيرة، يوفر هذا أموالاً حقيقية.
أخطاء ونزاعات أقل:
المعالجة المتسقة تعني أخطاء أقل. وأخطاء أقل تعني نزاعات أقل مع البائعين وشكاوى عملاء أقل.
امتثال وضوابط أفضل:
يتم تطبيق المطابقة الثلاثية في كل مرة. اتباع قواعد الموافقة في كل مرة. الحفاظ على الفصل بين الواجبات. لا استثناءات إلا إذا سمحت بها صراحةً.
بالنسبة لفرق الأساليب/التقارير السنوية
التوقف عن القيام بإدخال البيانات:
لا مزيد من كتابة بيانات الفواتير. لا مزيد من البحث عن أوامر الشراء المطابقة. لا مزيد من التسوية اليدوية للمطابقات المثالية. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المعالجة الروتينية.
التركيز على الاستثناءات والعلاقات:
نزاع بين البائعين؟ مشكلة عميل؟ إعداد بائع جديد؟ معاملة غير عادية؟ هذا هو المكان الذي تضيف فيه قيمة. المعاملات الروتينية لا تحتاج إلى خبرتك.
أجب عن الأسئلة على الفور:
"أين مدفوعاتي؟" ابحث عنها في ثوانٍ لأن كل شيء موجود في النظام وحالي. خدمة أفضل بجهد أقل.
تعامل مع فترات الذروة دون ذعر:
زيادة نهاية الشهر؟ إغلاق نهاية العام؟ لا يتباطأ الذكاء الاصطناعي. لا وقت إضافي. لا توجد أعمال متراكمة. لا ضغوط.
قم بعمل مثير للاهتمام بالفعل:
تحسين العمليات. التفاوض مع البائعين. استراتيجية التحصيل. حل المشاكل. هذا أفضل من معالجة الفاتورة رقم 847.
للأعمال بأكملها
يتم الدفع للبائعين بشكل متوقع:
معالجة متسقة. جداول دفع واضحة. مدفوعات متأخرة أقل. هذا يجعلك عميلاً أفضل ويمكنه تحسين الشروط.
تجربة أفضل للعملاء:
فواتير دقيقة. ردود سريعة على الأسئلة. متابعة التحصيل الاحترافية. هذا يجعلك أسهل في التعامل معك.
التدفق النقدي أكثر قابلية للتنبؤ به:
التنبؤ الأفضل بالذمم الدائنة والمدينة يعني مفاجآت نقدية أقل. أنت تعرف ما هو قادم.
الإغلاق في نهاية الشهر أسرع:
عندما تكون نقاط الوصول والواقع المعزز حالية ونظيفة، يكون الإغلاق أسرع. تدافع أقل. ضغط أقل.
السيناريوهات الشائعة
معالجة الفواتير القياسية
وصول الفاتورة من البائع العادي. الذكاء الاصطناعي:
- استخراج البيانات في 10 ثوانٍ
- التطابق مع أمر الشراء تلقائياً
- تأكيد الاستلام في النظام
- التحقق من صحة كل شيء يتماشى
- التوجيهات إلى المدير للموافقة عليها
- موافقة المدير عبر الهاتف المحمول في 30 ثانية
- تشغيل الفاتورة في قائمة الانتظار للدفع
الوقت الإجمالي من الاستلام إلى قائمة انتظار الدفع: 2 دقيقة. الوقت البشري 30 ثانية للموافقة. كل شيء آخر تلقائي.
تطبيق الدفع للعملاء
وصلت دفعة ACH بقيمة $47,500 من العميل. الذكاء الاصطناعي
- يرى الدفع في موجز البنك
- تحديد هوية العميل من التفاصيل المصرفية
- البحث عن الفواتير المفتوحة لهذا العميل
- تتطابق مع ثلاث فواتير محددة يبلغ مجموعها $47,500,500
- يطبق الدفع تلقائياً
- تحديث رصيد حساب العميل
- إرسال تأكيد الدفع إلى العميل
الوقت الإجمالي: أقل من 1 دقيقة. تدخل بشري: لا يوجد. تم تطبيق الدفع بشكل صحيح وإبلاغ العميل.
متابعة التحصيل
فاتورة $15,000 متأخرة عن موعد استحقاقها بـ 10 أيام الذكاء الاصطناعي
- إرسال بريد إلكتروني تذكيري مهذب للعميل
- يستجيب العميل: "نحتاج إلى نسخة من إيصال التسليم الموقع"
- يعثر الذكاء الاصطناعي على إيصال التسليم في النظام
- يرسلها إلى العميل تلقائياً
- يستجيب العميل: "شكراً، سيتم قطع الشيك يوم الجمعة"
- يقوم الذكاء الاصطناعي بتسجيل ذلك في النظام ويضع تذكيرًا للمتابعة يوم الثلاثاء إذا لم يتم استلام المبلغ
يتم التعامل مع التفاعل بالكامل تلقائياً حتى وصول الدفع أو الحاجة إلى تصعيد بشري.
ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله
يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المعاملات الروتينية ببراعة. ولكن له حدود:
لا يمكن التفاوض:
هل يريد البائع شروط دفع مختلفة؟ هل يعترض العميل على مبلغ الفاتورة؟ هذه تحتاج إلى إدارة العلاقات البشرية والحكم عليها.
لا يمكنها اتخاذ قرارات العمل:
هل يجب أن نتوقف عن التعامل مع هذا العميل المتأخر بشكل مزمن؟ هل يجب علينا دفع هذه الفاتورة المتنازع عليها للحفاظ على العلاقة؟ قرارات العمل وليس قرارات المعالجة.
لا يمكنه التعامل مع المواقف الجديدة حقاً:
هل تشتري هذا النوع من الخدمات لأول مرة؟ فئة بائعين جديدة تماماً؟ معاملة معقدة متعددة الأطراف؟ هذه تحتاج إلى تحليل بشري.
لا يمكن إصلاح البيانات السيئة:
إذا كان العنصر الرئيسي خاطئاً، فستكون المطابقة خاطئة. إذا كانت عناوين العملاء قديمة، ستذهب الفواتير إلى أماكن خاطئة. يعمل الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي لديه.
لا يمكن فرض الامتثال بالقوة:
يمكن للذكاء الاصطناعي فرض القواعد التي تمنحه إياها. ولكن إذا تجاهل المديرون طلبات الموافقة أو إذا لم يدفع العملاء، فهذه ليست مشكلة ذكاء اصطناعي. إنها مشكلة إدارية أو تجارية.
الذكاء الاصطناعي ممتاز في معالجة المعاملات ذات الحجم الكبير والقائمة على القواعد. كل شيء آخر لا يزال يحتاج إلى فريقك.
ابدء
ابدأ بالمنطقة الأعلى ألماً:
هل AP هو عنق الزجاجة لديك؟
ابدأ بأتمتة معالجة الفواتير. أثبت أنها تعمل. ثم أضف توجيه الموافقة. ثم تحسين الدفع.
هل الواقع المعزز هو التحدي الذي يواجهك؟
ابدأ بالتطبيق النقدي. أثبت نجاح ذلك. ثم أضف أتمتة التحصيل. ثم معالجة المنازعات.
اختر مجموعة فرعية نظيفة أولاً:
هل أفضل 20 بائعًا لديك يتعاملون مع 801 تيرابايت من الحجم؟ ابدأ من هناك. بيانات نظيفة، معاملات يمكن التنبؤ بها. احصل على المكاسب بسرعة.
إبقاء البشر في الحلقة في البداية:
دع عملية الذكاء الاصطناعي، ولكن اطلب من فريقك مراجعة كل شيء في البداية. بناء الثقة. اضبط القواعد. ثم اسمح تدريجيًا بتدفق المزيد تلقائيًا.
قياس التحسن:
تتبع أزمنة الدورات. التكلفة لكل معاملة. معدلات الخطأ. الأيام المستحقة الدفع المستحقة. أيام المبيعات غير المسددة. توثيق النتائج.
هذا ليس كل شيء أو لا شيء. ابدأ على نطاق صغير. أثبت القيمة. قم بالتوسع.
هل أنت مستعد للتعامل مع معاملات أكثر مع عمل أقل؟
تختلف عمليات الحسابات الجارية والواقع المعاد في كل شركة عن الأخرى. أنظمة مختلفة. تدفقات عمل الموافقة المختلفة. اختلاف متطلبات البائعين والعملاء.
نحن لا نبيع حلولاً واحدة تناسب الجميع. نحن ننظر إلى عملياتك الخاصة. أنظمتك. نقاط ضعفك.
ثم نقوم ببناء أتمتة الذكاء الاصطناعي التي تناسب طريقة عملك الفعلية. نفس الضوابط. نفس متطلبات الموافقة. فقط آلياً بدلاً من يدوياً.
نبدأ بمجال واحد. نثبت نجاحها. ثم نتوسع. أتمتة عملية تجعل فريقك أكثر إنتاجية.
