كل شركة لديها بيانات. الكثير منها. موجودة في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات. قواعد بيانات إدارة علاقات العملاء. مستشعرات إنترنت الأشياء. جداول البيانات. التطبيقات السحابية. ولكن إليك المشكلة: البيانات الموجودة هناك فقط لا تساعد أي شخص.
أنت لا تحتاج إلى المزيد من البيانات. أنت بحاجة إلى بيانات تفكر. بيانات تتصرف. بيانات تتعلم مما حدث بالأمس وتخبرك بما يجب عليك فعله غدًا.
هذا ما تبنيه LeapLytics.
نتصل بأنظمتك. نحول بياناتك إلى ذكاء. وننشئ حلقة تجعل كل مخرجاتك تجعل القرار التالي أكثر ذكاءً.
ما نفعله في الواقع
توفر LeapLytics ثلاث خدمات أساسية:
الذكاء الاصطناعي كخدمة
مساعدون أذكياء وتوقعات وأتمتة ذكية مدعومة ببياناتك الخاصة. ليس الذكاء الاصطناعي العام. بل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
المحاكاة كخدمة
اختبر القرارات قبل اتخاذها. قم بتشغيل سيناريوهات ماذا لو. شاهد النتائج قبل حدوثها.
خطوط أنابيب البيانات الكاملة
نتصل بأنظمتك وننظف بياناتك ونجعلها جاهزة للذكاء الاصطناعي والمحاكاة. لا مشاكل في هندسة البيانات بالنسبة لك.
والنتيجة؟ يمكنك الانتقال من البيانات الأولية إلى القرارات الذكية - دون إنشاء فريق تقني كامل.
الدورة التي تشغل كل شيء
تعمل معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي على هذا النحو: ضع البيانات في. احصل على إجابة. تم.
هذا طريق مسدود.
تعمل LeapLytics بشكل مختلف. لقد أنشأنا دورة تعمل على كل مستوى من مستويات عملك:
الخطوة 1: ورود البيانات
من نظام تخطيط موارد المؤسسات، وإدارة علاقات العملاء، وأجهزة إنترنت الأشياء، والمستندات، وواجهات برمجة التطبيقات، في أي مكان.
الخطوة 2: تعالجها طبقة النموذج
قد يكون هذا مساعد ذكاء اصطناعي يجيب على الأسئلة. سيناريوهات اختبار المحاكاة. محرك ترجمة. نموذج تنبؤ. أيًا كان الذكاء الذي تحتاجه.
الخطوة 3: يتم إنشاء المخرجات
تنبؤ توصية. تصوّر. إجراء يتم اتخاذه تلقائياً.
الخطوة 4: يتم تخزين هذا الإخراج
إلى جانبك في أنظمتك. جاهز للاستخدام.
الخطوة 5: تصبح المخرجات المخزنة مدخلات جديدة
وتبدأ الدورة من جديد.
هذا ليس تحليلاً لمرة واحدة. إنها حلقة مستمرة. كل قرار يغذي القرار التالي. كل ناتج يجعل النظام أكثر ذكاءً. كل دورة تجعلك أقرب إلى ما يحدث بالفعل في عملك.
تظهر هذه الدورة في كل مكان - في كل حالة استخدام، وعلى كل مستوى، وفي كل نظام نلمسه.
كيف تعمل المنصة
تم تصميم LeapLytics في طبقات. كل طبقة لها وظيفة. وكل طبقة تتصل بالدورة.
أنظمتك (مكان وجود البيانات)
هنا يبدأ كل شيء أنظمتك الحالية:
- أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (SAP، Oracle، Microsoft Dynamics)
- منصات إدارة علاقات العملاء (Salesforce و HubSpot)
- أنظمة إدارة المستندات
- قواعد البيانات ومستودعات البيانات التي تمتلكها بالفعل
- أجهزة إنترنت الأشياء وبيانات الآلة
- المصادر الخارجية (واجهات برمجة التطبيقات، البيانات المفتوحة، الويب)
نحن لا نطلب منك تغيير أنظمتك. نحن نتصل بهم.
طبقة الاستيعاب والتكامل
هذا هو المكان الذي نسحب فيه بياناتك ونجعلها قابلة للاستخدام.
- الموصلات التي ترتبط بتخطيط موارد المؤسسات وإدارة علاقات العملاء والمستندات وإنترنت الأشياء وواجهات برمجة التطبيقات
- خطوط أنابيب ETL/ELT التي تنقل البيانات على دفعات أو تدفقات في الوقت الفعلي
- مواءمة البيانات التي تقوم بتنظيف وتوحيد وإصلاح مشكلات الجودة
تأتي بياناتك من عشرات الأماكن بعشرات التنسيقات. نقوم بتحويلها إلى مصدر واحد نظيف ومتصل.
الدورة هنا تأتي البيانات الأولية. يتم تنظيفها وتنظيمها. تغذي تلك البيانات المنظمة الطبقة التالية. تخبرنا التعليقات الواردة من نماذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تحتاج إلى تحسين. نقوم بتحسين خطوط الأنابيب. تأتي بيانات أفضل في المرة القادمة.
طبقة البيانات والتخزين
تحتاج البيانات النظيفة إلى منزل. تخزن هذه الطبقة كل شيء بالتنسيق الصحيح للاستخدام الصحيح.
- بحيرة البيانات والمستودع لبيانات أعمالك المنسقة
- قاعدة بيانات المتجهات للمستندات وقواعد المعرفة والسجلات (ما يبحث عنه مساعدو الذكاء الاصطناعي)
- متجر الميزات لمدخلات نموذج التعلم الآلي (محسوبة مسبقًا وجاهزة للاستخدام)
- السلسلة الزمنية ومخزن الأحداث لبيانات إنترنت الأشياء والعمليات وأي شيء يعتمد على الوقت
- مخزن الإخراج للتنبؤات، ونتائج المحاكاة، وسجلات المحادثة
الدورة هنا يتم تخزين البيانات. تستخدمها النماذج. تنشئ النماذج مخرجات. يتم تخزين المخرجات. تصبح هذه المخرجات مدخلات للجولة التالية من التحليل.
خدمات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة (طبقة النموذج)
هذا هو المكان الذي يحدث فيه الذكاء. تصبح بياناتك إجابات.
خدمات LLM
- مساعدو الأسئلة والأجوبة الذين يعرفون عملك
- طيارون مساعدون يساعدون الموظفين على العمل بشكل أسرع
- إنشاء المحتوى بناءً على بياناتك
نماذج التعلم الآلي
- تسجيل الدرجات (أي العملاء الذين سيتخبطون؟ أي العملاء المحتملين هم الأكثر جاذبية؟)
- التنبؤ (كيف ستبدو المبيعات في الربع القادم؟)
- التصنيف (ما نوع المشكلة في تذكرة الدعم هذه؟)
محركات المحاكاة
- تخطيط السيناريو (ماذا يحدث إذا رفعنا الأسعار 10%؟)
- تحليل ماذا لو (ماذا لو تضاعف الطلب؟)
- المحاكاة التقنية (كيف سيكون أداء هذا الجهاز تحت الضغط؟)
التحسين
- اقتراحات القرارات بناءً على القيود والأهداف
- توصيات تخصيص الموارد
- رؤى تحسين العمليات
الدورة هنا البيانات تغذي النماذج. تنتج النماذج مخرجات (تنبؤات ومحاكاة وإجابات). يتم تخزين هذه المخرجات. تصبح المخرجات المخزنة بيانات تدريب أو سياقاً للنماذج المستقبلية. تصبح النماذج أكثر ذكاءً. تتحسن المخرجات.
طبقة التفاعل والتنسيق
الذكاء عديم الفائدة إذا لم يتمكن الناس من استخدامه. هذه الطبقة تجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع.
- منسق المحادثة يدير تدفق الدردشة والسياق (بحيث يتذكر المساعدون ما تحدثت عنه)
- أداة LLM واستدعاء الدالة (حتى يتمكن مساعدي الذكاء الاصطناعي من القيام بأشياء فعلية - استعلام قواعد البيانات، وتشغيل تدفقات العمل، وتحديث السجلات)
- محرك سير العمل للعمليات متعددة الخطوات (الموافقات، والتصعيد، والتسلسلات الآلية)
هذا هو المكان الذي يتوقف فيه الذكاء الاصطناعي عن كونه لعبة ويبدأ في أن يكون أداة. لا يقوم مساعدوك بالإجابة عن الأسئلة فقط. بل يتخذون إجراءات.
الدورة هنا يطرح المستخدم سؤالاً أو يقوم بتشغيل سير عمل. يقوم المنسق باستدعاء النماذج والأدوات المناسبة. يتم تسليم المخرجات. تتدفق ملاحظات المستخدم (هل ساعد هذا؟ هل كان هذا صحيحًا؟). يتعلم النظام ما الذي ينجح.
واجهات العملاء (حيث يتفاعل الأشخاص)
هذا ما يراه فريقك ويستخدمه بالفعل.
- تطبيقات الويب وتطبيقات الأعمال مع ذكاء اصطناعي مدمج
- واجهات الدردشة في المتصفحات، أو Microsoft Teams، أو Slack، أو التطبيقات المخصصة
- لوحات معلومات الأعمال والتقارير مدعوم بالذكاء في الوقت الفعلي
- واجهات المستخدم الرسومية للمحاكاة لتشغيل السيناريوهات ورؤية النتائج بصريًا
نلتقي بموظفيك في مكان عملهم. لا توجد أدوات جديدة للتعلم. يظهر الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات التي يستخدمونها بالفعل.
الدورة هنا يتفاعل المستخدمون مع الواجهات الأمامية. تصبح أفعالهم وتعليقاتهم بيانات. وتعود تلك البيانات عبر الحزمة بأكملها. تتحسن التجربة. ويزداد الذكاء.
قدرات المنصة التي تشمل كل شيء
بعض الأشياء لا تتناسب مع طبقة واحدة. فهي تمتد عبر المنصة بأكملها.
إدارة الأمن والهوية
تظل بياناتك ملكاً لك. نحن ننفذ الوصول والتشفير والمصادقة المستند إلى الأدوار حتى لا يطلع على البيانات الصحيحة سوى الأشخاص المناسبين.
حوكمة البيانات والفهرس
تعرف على البيانات التي لديك ومن أين أتت وكيف تتدفق عبر النظام. تتضمن إدارة البيانات الوصفية وتتبع النسب.
MLOPS
تحتاج النماذج إلى عناية. نحن نتعامل مع تسجيل النماذج ومراقبتها وإعادة تدريبها حتى يظل الذكاء الاصطناعي الخاص بك دقيقاً مع مرور الوقت.
قابلية الملاحظة
شاهد ما يحدث. المقاييس والسجلات والتتبع ومراقبة التكلفة عبر النظام الأساسي بأكمله. لا توجد صناديق سوداء.
الامتثال وقابلية التدقيق
صناعة منظمة؟ نحن نتتبع كل شيء. مسارات تدقيق كاملة لكل قرار وتوقع وإجراء.
تتبع الفواتير والاستخدام
اعرف ما تستخدمه وتكلفته. تتبع شفاف عبر جميع الخدمات.
لماذا LeapLytics
نحن نتصل بأي مصدر بيانات
تخطيط موارد المؤسسات. CRM. إنترنت الأشياء. المستندات. واجهات برمجة التطبيقات. قواعد البيانات. أيًا كان ما لديك، سنقوم بتوصيله. لا نسخ واستبدال. لا مشاريع ترحيل. نحن نعمل مع ما لديك.
ذكاءنا الاصطناعي يتخذ الإجراءات
تجيب معظم أدوات الذكاء الاصطناعي على الأسئلة. أما أدواتنا فتقوم بأشياء. من خلال استدعاء الأدوات والوظائف، يمكن لمساعدينا الاستعلام عن أنظمتك، وتحديث السجلات، وتشغيل تدفقات العمل، وتنفيذ القرارات. ليس فقط الرؤى - بل التأثير.
عمليات محاكاة تُجرى على بيانات حقيقية
انسَ نماذج الألعاب ذات الأرقام الوهمية. تستخدم عمليات المحاكاة لدينا بيانات مؤسستك الفعلية. عندما تسأل "ماذا لو"، تحصل على إجابات يمكنك الوثوق بها.
منصة واحدة لكل شيء
نماذج التعلّم الآلي. النماذج اللغوية الكبيرة. عمليات المحاكاة. جميعها باستخدام نفس طبقة البيانات. لا صوامع. لا توجد خطوط أنابيب مكررة. نظام واحد موحد.
نتائج الأعمال الواضحة
نحن لا نبيع التكنولوجيا لمجرد التكنولوجيا. نحن نقدمها:
- قرارات أسرع لأن الرؤى فورية
- قرارات أفضل لأنها تستند إلى بيانات كاملة
- القرارات الآلية لأن الخيارات الروتينية لا تحتاج إلى البشر
- القرارات التي تم اختبارها لأنه يمكنك المحاكاة قبل الالتزام
حالات الاستخدام
التنبؤ والتحليلات التنبؤية
معرفة ما هو قادم قبل وصوله. التنبؤ بالطلب. تنبؤات المبيعات. تخطيط الموارد. توقعات التدفق النقدي. تعمل الدورة على تنقيح التوقعات باستمرار مع ورود بيانات جديدة.
المساعدون الأذكياء للفرق الداخلية
امنح موظفيك ذكاءً اصطناعيًا يعرف أعمالك. أجب عن الأسئلة المتعلقة بالسياسات أو المنتجات أو العملاء أو العمليات. اسحب البيانات من أنظمة متعددة في محادثة واحدة. اتخذ إجراءً مباشرةً من الدردشة.
تحسين العمليات وعمليات المحاكاة الافتراضية
اختبر التغييرات قبل إجرائها. ماذا يحدث إذا قمنا بتغيير الموردين؟ تعديل الأسعار؟ إعادة تخصيص الموارد؟ قم بإجراء المحاكاة. انظر النتيجة. اتخذ القرار بثقة.
اكتشاف الحالات الشاذة
اكتشف المشاكل قبل أن تصبح كوارث. راقب مستشعرات إنترنت الأشياء للكشف عن أعطال المعدات. مراقبة المعاملات بحثاً عن أنماط الاحتيال. تتبع العمليات بحثاً عن السلوك غير المعتاد. احصل على تنبيهات عندما يبدو شيء ما غير صحيح.
ذكاء المستندات
تحويل المستندات غير المنظمة إلى معرفة منظمة. استخرج المعلومات من العقود والفواتير والتقارير ورسائل البريد الإلكتروني. اجعلها قابلة للبحث. اجعلها قابلة للتنفيذ.
ذكاء العملاء
فهم عملائك بشكل أفضل من فهمهم لأنفسهم. التنبؤ بالتخبط. توصيات بأفضل الإجراءات التالية. تحليل المشاعر. التخصيص على نطاق واسع.
كيف يجتمع كل شيء معًا
تخيل هذا:
تتدفق بيانات ERP الخاصة بك إلى LeapLytics. يتم تنظيفها وتخزينها. يتنبأ نموذج التعلم الآلي بالطلبات التي ستتأخر. يظهر هذا التنبؤ في لوحة معلومات يستخدمها فريق العمليات لديك. ويتخذون الإجراءات اللازمة. تتدفق نتائج هذا الإجراء مرة أخرى كبيانات جديدة. يتعلم النموذج. تصبح تنبؤات الأسبوع القادم أكثر دقة.
وفي الوقت نفسه، يسأل فريق المبيعات لديك مساعد الذكاء الاصطناعي عن سجل العميل. يقوم المساعد بسحب البيانات من نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، ويتحقق من تذاكر الدعم الأخيرة، ويلخص كل شيء في ثوانٍ. يقوم المندوب بإغلاق الصفقة. تصبح هذه النتيجة بيانات تدريبية. يتحسن المساعد في مساعدة المندوب التالي.
يقوم فريقك المالي بإجراء محاكاة: ماذا لو زادت تكاليف المواد الخام 15%؟ يرون التأثير على الهوامش عبر خطوط الإنتاج. يقومون بتعديل استراتيجية التسعير قبل حدوث الزيادة في التكلفة.
كل تفاعل. كل قرار. كل نتيجة. كل ذلك يغذي الدورة. يتعلم النظام. ويصبح عملك أكثر ذكاءً.
هل أنت جاهز للبدء؟
لديك البيانات. لدينا المنصة.
دعنا نبني الدورة التي تحول معلوماتك إلى ذكاء.
اتصل بنا لمناقشة حالة استخدامك.
