الذكاء الاصطناعي لإدارة الحملات وتحسينها: توقف عن تخمين ما ينجح
يدير فريق التسويق لديك حملات عبر القنوات البريد الإلكتروني. البحث المدفوع. الإعلانات الاجتماعية. المحتوى. العرض. الفعاليات. الندوات عبر الإنترنت.
لكل قناة منصتها الخاصة بها. مقاييسها الخاصة بها. لوحة تحكم خاصة بها. وبطريقة ما من المفترض أن تكتشف الحملات التي تحقق الإيرادات بالفعل والحملات التي تهدر الميزانية.
بحلول الوقت الذي تقوم فيه بتحليل أداء الشهر الماضي، يكون هذا الشهر قد انتهى نصفه. أنت تقوم بتحسين حملات الأمس بينما تعمل حملات اليوم على الطيار الآلي.
يتتبع الذكاء الاصطناعي كل شيء في الوقت الفعلي. يحدد ما يعمل وما لا يعمل. يعمل على تحسين الميزانية تلقائيًا. يتنبأ بأداء الحملة قبل إطلاقها. يذهب إنفاقك التسويقي إلى حيث يحقق عائدًا، وليس إلى حيث يذهب دائمًا.
المشكلة: الكثير من الحملات، ولا توجد رؤى كافية
أنت تدير 20 حملة هذا الشهر. أنت تعرف النقرات ومرات الظهور. أنت تعرف تكلفة النقرة الواحدة. وربما تعرف حتى التحويلات.
ولكن هل تعرف أي الحملات حققت إيرادات فعلية؟ أي العملاء جاءوا من أين؟ أي القنوات تعمل معًا؟ أي منها تهدر المال؟
معظم الفرق لا تفعل ذلك. لأن تجميع البيانات من إعلانات جوجل، وفيسبوك، ومنصة البريد الإلكتروني، وإدارة علاقات العملاء، وأدوات التحليلات يستغرق ساعات. وبحلول الوقت الذي تحصل فيه على الصورة الكاملة، تكون الحملة قد انتهت.
لذلك تتخذ قراراتك بناءً على بيانات غير مكتملة. أو مقاييس بديلة. أو ما نجح في المرة السابقة. وتتساءل عن سبب صعوبة إثبات عائد الاستثمار التسويقي.
ما دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الحملات
يدمج الذكاء الاصطناعي بيانات الحملات عبر القنوات. يتتبع الأداء إلى نتائج حقيقية. يعمل على تحسينها تلقائيًا. يساعدك على الإنفاق بشكل أكثر ذكاءً.
تتبع الأداء عبر القنوات المختلفة
جميع حملاتك. جميع قنواتك. عرض واحد.
يسحب الذكاء الاصطناعي البيانات من:
- البحث المدفوع (جوجل، بينج)
- الإعلانات الاجتماعية (فيسبوك، لينكد إن إن، إنستغرام، تويتر)
- التسويق عبر البريد الإلكتروني
- عرض الإعلانات
- تسويق المحتوى
- الفعاليات والندوات عبر الإنترنت
- اجتماعي عضوي
- تحسين محركات البحث SEO والبحث العضوي
تتبع كل حملة في مكان واحد. نفس المقاييس. نفس الأطر الزمنية. لا مزيد من التنقل بين المنصات لمحاولة مقارنة التفاح بالبرتقال.
أنت ترى الصورة كاملة. ما القنوات التي تجذب الزيارات؟ ما هي القنوات التي تقود التحويلات؟ ما الذي يحقق الإيرادات؟ ليس فقط هذه الحملة، ولكن الاتجاهات على مدار الوقت.
صلة الإسناد والإيرادات
السؤال الأصعب في مجال التسويق: ما هي الحملات التي حققت إيرادات فعلية؟
يتتبع الذكاء الاصطناعي رحلات العملاء:
- نقطة الاتصال الأولى (كيف وجدوك؟)
- اللمسات الوسطى (ما الذي أبقاهم متفاعلين؟)
- اللمسة الأخيرة (ما الذي جعلهم يتحولون؟)
- جميع نقاط الاتصال التي أثرت على القرار
فهو يربط النشاط التسويقي بالإيرادات المُغلقة. ليس فقط العملاء المحتملين أو التحويلات - بل الدولارات الفعلية.
يمكنك معرفة الحملات التي تحقق أرباحًا سريعة. التي تحقق مكاسب سريعة. التي تساعد القنوات الأخرى. التي تنسب الفضل في العمل الذي قامت به قنوات أخرى.
الإحالة ليست مثالية. فالعملاء لا يتبعون مسارات مرتبة. لكن الإسناد بالذكاء الاصطناعي أفضل بكثير من النقر الأخير أو التخمين.
توصيات تحسين الميزانية
لديك $50 ألف دولار أمريكي لإنفاقها في هذا الربع. كيف يجب عليك تخصيصه؟
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الأداء:
- ما هي القنوات التي تحقق أفضل عائد استثمار؟
- ما هي الحملات ذات الأداء الضعيف؟
- أين وصلت الميزانية إلى الحد الأقصى (هل يمكن أن تنفق بفعالية أكبر)؟
- أين تصل إلى عوائد متناقصة (إنفاق أكثر من اللازم)؟
يوصي بإجراء تحولات في الميزانية:
- "إعلانات LinkedIn تحقق 3 أضعاف عائد الاستثمار على فيسبوك. تحويل 30% من الميزانية الاجتماعية إلى هناك."
- "رعاية البريد الإلكتروني التي يتم تحويلها بمعدل مرتفع ولكنها تصل إلى حدود القائمة. استثمر في جذب العملاء المحتملين."
- "وصل البحث المدفوع إلى الحد الأقصى على الكلمات المفتاحية عالية الهدف. لا تضيف المزيد من الميزانية هناك."
ما زلت تتخذ القرارات. ولكنك تتخذها بناءً على بيانات الأداء وليس على المشاعر.
التحسينات التلقائية للحملة
بعض التحسينات لا تحتاج إلى قرارات بشرية. فهي تحتاج فقط إلى أن تحدث بسرعة.
يتعامل الذكاء الاصطناعي مع التعديلات التكتيكية تلقائياً:
- إيقاف الإعلانات ذات الأداء الضعيف مؤقتاً
- زيادة عروض الأسعار على الكلمات المفتاحية ذات التحويل العالي
- خفض عروض الأسعار على الكلمات المفتاحية التي تؤدي إلى نقرات ولكن بدون تحويلات
- تحويل الميزانية من المجموعات الإعلانية منخفضة الأداء إلى المجموعات الإعلانية عالية الأداء
- ضبط أوقات الإرسال لرسائل البريد الإلكتروني بناءً على أنماط معدل الفتح
- زيادة الإنفاق على الحملات التي تحقق أهداف الكفاءة
تحدث هذه التعديلات في الوقت الفعلي. وليس بعد أيام عند مراجعة الأداء. يقوم الذكاء الاصطناعي بالتحسين أثناء تشغيل الحملات.
أنت تضع القواعد والحواجز. ينفذ الذكاء الاصطناعي في إطارها. يمكنك مراجعة القواعد وتعديلها بناءً على النتائج.
التنبؤ بأداء الحملة
قبل إطلاق الحملة، ألا تريد أن تعرف كيف سيكون أداء الحملة؟
يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالنتائج بناءً على:
- الحملات السابقة المماثلة (الجمهور، القناة، الرسالة، العرض)
- ظروف السوق الحالية والموسمية
- حجم الجمهور وخصائصه
- العناصر الإبداعية (سطور الموضوع ونسخة الإعلان والصور)
ويقدّر ذلك: "استنادًا إلى حملات مشابهة، توقع 18-24 ألف ظهور، و2.3 إلى 2.81 نقطة ظهور، و140 إلى 180 تحويلة، و$48 إلى $62 تكلفة الاكتساب".
ليست تنبؤات مثالية. ولكن أفضل من الإطلاق الأعمى. إذا لم يصل الأداء المتوقع إلى أهدافك، فقم بتعديلها قبل إنفاق الميزانية.
الكشف عن إجهاد الجمهور
كم مرة يمكنك عرض نفس الإعلان على نفس الأشخاص قبل أن ينصرفوا عن العرض؟
يراقب الذكاء الاصطناعي إشارات الإرهاق:
- انخفاض نسبة النقر إلى الظهور (CTR) بمرور الوقت مع نفس الجمهور
- معدل التحويل ينخفض حتى مع ثبات عدد النقرات
- ارتفاع معدل التكرار بشكل كبير (نفس الشخص يشاهد الإعلان أكثر من 10 مرات)
- زيادة المشاركة السلبية (إخفاء الإعلان، وإلغاء الاشتراك، ووضع علامة كرسالة غير مرغوب فيها)
عندما يبدأ الإرهاق والإجهاد، يقوم الذكاء الاصطناعي بوضع علامة عليه. حان الوقت لتحديث الإبداع، أو تبديل الرسالة، أو منح الجمهور استراحة.
يمنعك من حرق أفضل جمهورك من خلال الإفراط في التسويق لهم.
المقارنة المعيارية التنافسية
هل أداؤك جيد أم سيء؟ من الصعب معرفة ذلك بدون سياق.
يقارن الذكاء الاصطناعي مقاييسك بـ
- الأداء التاريخي الخاص بك
- معايير الصناعة
- الشركات المماثلة
- المشهد التنافسي (حيثما كان مرئيًا)
كما ترى "نسبة النقر إلى الظهور على لينكد إن هي 1.81 نقطة مئوية إلى 3 مرات. متوسط الصناعة هو 0.9%. أداؤك جيد. ولكن معدل التحويل لديك هو 2.1% مقابل 3.5% في الصناعة. تكمن المشكلة في صفحتك المقصودة أو عرضك وليس في إعلاناتك."
يساعدك هذا السياق على معرفة مكان التحسين. لا تضيع الوقت في تحسين ما هو جيد بالفعل. أصلح ما هو معطل بالفعل.
ما الذي يعنيه ذلك بالنسبة لك
لرؤساء التسويق التجاريين
عائد استثمار واضح على الإنفاق التسويقي. أنت تعرف الحملات التي تحقق الإيرادات. أنت تعرف أين تستثمر أكثر وأين تقتطع.
تستند قرارات الميزانية إلى البيانات وليس السياسة. عندما تتساءل القيادة "لماذا ننفق على هذا الأمر؟
دورات تحسين أسرع. لا تنتظر حتى نهاية ربع السنة لمراجعة الأداء. يقوم الذكاء الاصطناعي بالتحسين المستمر أثناء تشغيل الحملات.
استثمار تسويقي مبرر. عندما تتمكن من ربط الإنفاق بالإيرادات، يصبح من الأسهل الحصول على الموافقة على الميزانية. يتوقف التسويق عن كونه مركزًا للتكلفة ويبدأ في أن يكون محركًا للنمو.
لمديري التسويق
عرض واحد لجميع الحملات. توقف عن تسجيل الدخول إلى 7 منصات مختلفة لمعرفة ما يحدث. لوحة تحكم واحدة، جميع بياناتك.
أنت تعرف ما الذي يعمل في الوقت الفعلي. وليس بعد أسابيع. يمكنك التعديل بسرعة عندما لا يعمل شيء ما.
وقت أقل في إعداد التقارير، ووقت أكثر في الاستراتيجية. يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء تقارير الأداء. يمكنك تحليلها وتحديد ما يجب القيام به حيالها.
يمكنك إجراء المزيد من الاختبارات لأن التحسين أسهل. المزيد من الاختبارات يعني معرفة أفضل لما يلقى صدى لدى جمهورك.
للأعمال التجارية
عائد استثمار تسويقي أعلى. تذهب الميزانية إلى القنوات والحملات الناجحة. إنفاق أقل إهدارًا على الحملات ذات الأداء الضعيف.
تكاليف اكتساب عملاء أكثر قابلية للتنبؤ. عندما تعرف الأداء المتوقع، يمكنك التخطيط للنمو بشكل أكثر دقة.
التوسع الفعال. عندما تجد الحملات الناجحة، يمكنك توسيع نطاقها بثقة. وعندما تتوقف عن العمل، يمكنك اكتشاف ذلك بسرعة.
أمثلة حقيقية لتحسين الحملة بالذكاء الاصطناعي
مثال 1: شركة التجارة الإلكترونية
قام بائع تجزئة عبر الإنترنت بتشغيل إعلانات على فيسبوك وجوجل وإنستجرام. أنفقت $200 ألف دولار شهريًا. لم يستطع تحديد المنصة التي حققت مبيعات فعلية مقابل النقرات فقط.
ما الذي تغير؟ تتبع الذكاء الاصطناعي رحلات العملاء من أول نقرة على الإعلان حتى الشراء. ربط الإنفاق الإعلاني بالإيرادات حسب القناة.
النتيجة: اكتشفت أن إنستاجرام أدى إلى زيادة الوعي ولكن نادرًا ما أدى إلى تحويلات النقرات الأخيرة. أدى بحث Google إلى تحويلات النقرات الأخيرة. تم تغيير مخصصات الميزانية - إنستجرام أقل، وجوجل أكثر. نفس إجمالي الإنفاق، 27% إيرادات أكثر.
مثال 2: شركة B2B SaaS
قامت شركة SaaS بتشغيل إعلانات LinkedIn ولكنها أدارتها يدويًا. فحصت الأداء مرة واحدة في الأسبوع، وأجرت تعديلات في أيام الجمعة.
ما الذي تغير؟ راقب الذكاء الاصطناعي الحملات باستمرار. إيقاف الإعلانات ضعيفة الأداء تلقائيًا. تحويل الميزانية إلى الأفضل أداءً في الوقت الفعلي.
النتيجة: انخفضت التكلفة لكل عميل متوقع 34% لأن أصحاب الأداء الضعيف تم إيقافهم مؤقتًا على الفور بدلاً من تشغيلهم طوال الأسبوع. ذهبت الميزانية إلى الفائزين بشكل مستمر، وليس فقط بعد مراجعات يوم الجمعة.
مثال 3: شركة الخدمات المهنية
أنفقت شركة استشارية على تسويق المحتوى والفعاليات والإعلانات المدفوعة. شككت القيادة في عائد الاستثمار التسويقي. لم يتمكن مدير التسويق من إثبات الأنشطة التي أدت إلى جذب عملاء جدد.
ما الذي تغير؟ تتبّع الذكاء الاصطناعي جميع اللمسات التسويقية وصولاً إلى الصفقات المُبرمة. ربط تنزيلات المحتوى، وحضور الفعاليات، والنقرات على الإعلانات بالعقود الموقعة الفعلية.
النتيجة: أثبت أن المحتوى + الفعاليات حقق 3 أضعاف عائد الاستثمار من الإعلانات المدفوعة وحدها. زيادة الميزانية المخصصة للمحتوى والفعاليات. قطع القنوات المدفوعة ذات الأداء الضعيف. تحسن عائد الاستثمار التسويقي الإجمالي 45%.
ما لن يفعله الذكاء الاصطناعي
لنكن صادقين بشأن الحدود.
لا يضع الذكاء الاصطناعي استراتيجيتك التسويقية. فهو لا يعرف موقعك أو علامتك التجارية أو ما يميزك. هذا عمل بشري.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاح الحملات السيئة. إذا كان عرضك غير مقنع، أو كان إبداعك ضعيفًا، أو كان استهدافك غير مناسب - سيخبرك الذكاء الاصطناعي أنه لا يعمل، ولكنه لن ينجح. لا تزال بحاجة إلى أساسيات تسويقية جيدة.
يعمل تحسين الذكاء الاصطناعي ضمن المعلمات التي تحددها. إذا اختبرت فقط الاختلافات الصغيرة، فلن تحصل إلا على تحسينات تدريجية. لا تزال الإنجازات الكبيرة تتطلب إبداعاً بشرياً وتفكيراً استراتيجياً.
والإسناد ليس مثاليًا أبدًا. فالعملاء لا يتبعون مسارات خطية. بعض نقاط الاتصال لا يمكن تتبعها (الكلام الشفهي، والمحادثات غير المتصلة بالإنترنت، والمحادثات الاجتماعية المظلمة). يمنحك الذكاء الاصطناعي أفضل رؤية ممكنة، لكنها ليست كاملة.
كيفية البدء
لا تحاول تحسين كل شيء دفعة واحدة. ابدأ من حيث سترى التأثير الأكبر:
- ابدأ بتوحيد البيانات. قم بتوصيل منصات حملاتك. احصل على جميع البيانات في مكان واحد. إن مجرد رؤية كل شيء معًا يكشف لك عن رؤى متعمقة.
- تتبع قناة واحدة من طرف إلى طرف. اختر أكبر قناة إنفاق لديك. تتبع من الانطباع إلى الإيرادات. شاهد كيف يبدو أداء المسار الكامل في الواقع.
- اختبر التحسين التلقائي على حملة واحدة. اسمح للذكاء الاصطناعي بتحسين حملة اختبارية. قارن الأداء بعناصر التحكم المحسّنة يدويًا. قم بقياس الفرق.
- تحليل ربع واحد تاريخياً. تلقيم بيانات الحملات السابقة للذكاء الاصطناعي. اسأل "ما الذي كان يجب أن نفعله بشكل مختلف؟ تعلّم من الأنماط التي فاتتك.
- إعداد تنبيهات الأداء. اسمح للذكاء الاصطناعي بإخطارك عند تجاوز/انخفاض أداء الحملات لعتبات الأداء. اكتشف المشاكل بسرعة.
ابدأ على نطاق صغير. أثبت القيمة. توسع إلى المزيد من القنوات والحملات عندما ترى النتائج.
خلاصة القول
تحسين الحملة هو التعرف على الأنماط على نطاق واسع. ما هي الرسائل الناجحة؟ ما هي الجماهير التي تستجيب؟ ما هو التوقيت المناسب؟ ما القنوات التي تحقق النتائج؟
لا يمكن للبشر مراقبة عشرات الحملات عبر قنوات متعددة في الوقت الفعلي. أما الذكاء الاصطناعي فيمكنه ذلك.
لا يزال فريق التسويق لديك يضع الاستراتيجيات. ولا يزالون ينشئون الحملات. ولا يزالون يتخذون قرارات كبيرة بشأن تحديد المواقع وتخصيص الميزانية.
لكنهم لا يحلقون بشكل أعمى. لديهم بيانات حول ما يعمل وما لا يعمل - في الوقت الحقيقي، وليس بعد أسابيع. فهم يحسّنون بشكل مستمر بدلاً من كل ثلاثة أشهر.
وهذا يعني إنفاقًا أقل إهدارًا، وعائد استثمار أعلى، وتسويقًا يؤدي بالفعل إلى النمو.
هل تريد عائد استثمار تسويقي أفضل؟
لكل عمل تجاري حملات مختلفة. قنوات مختلفة. طرق مختلفة لقياس النجاح.
نحن لا نبيع أدوات حملات عامة. نحن ننظر إلى مزيج التسويق الخاص بك. نحدد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الأداء فيها بالفعل. نربط بياناتك حتى ترى الصورة كاملة.
ثم نقوم بإعداد التحسين الذي يناسب فريقك وقنواتك. تحصل على أداء أفضل دون تغيير طريقة عملك.
لا ضجيج. لا وعود بأن الذكاء الاصطناعي سيضاعف نتائجك 10 مرات بين عشية وضحاها. بل مجرد بيانات أفضل، وتحسين أسرع، وإنفاق تسويقي يذهب إلى حيث ينجح.
