Alle virksomheder har data. Masser af dem. De ligger i ERP-systemer. CRM-databaser. IoT-sensorer. Regneark. Cloud-apps. Men her er problemet: Data, der bare ligger der, hjælper ikke nogen.
Du har ikke brug for flere data. Du har brug for data, der tænker. Data, der handler. Data, der lærer af det, der skete i går, og fortæller dig, hvad du skal gøre i morgen.
Det er, hvad LeapLytics bygger.
Vi opretter forbindelse til dine systemer. Vi forvandler dine data til intelligens. Og vi skaber et loop, hvor hvert output gør den næste beslutning smartere.
Hvad vi rent faktisk gør
LeapLytics leverer tre kerneydelser:
AI-som-en-tjeneste
Intelligente assistenter, forudsigelser og automatisering - drevet af dine egne data. Ikke generisk AI. Din AI.
Simulation-som-en-tjeneste
Test beslutninger, før du træffer dem. Kør hvad-nu-hvis-scenarier. Se resultaterne, før de sker.
Komplette datapipelines
Vi opretter forbindelse til dine systemer, renser dine data og gør dem klar til AI og simulering. Ingen datateknisk hovedpine for dig.
Hvad er resultatet? Du kommer fra rådata til smarte beslutninger - uden at opbygge et helt teknisk team.
Cyklussen, der driver alt
De fleste AI-projekter fungerer sådan her: Læg data ind. Få svar ud. Færdig.
Det er en blindgyde.
LeapLytics arbejder anderledes. Vi har bygget en cyklus, der kører på alle niveauer i din virksomhed:
Trin 1: Data kommer ind
Fra din ERP, CRM, IoT-enheder, dokumenter, API'er - hvor som helst.
Trin 2: Model-laget behandler det
Det kan være en AI-assistent, der besvarer spørgsmål. En simulation, der tester scenarier. En oversættelsesmotor. En prognosemodel. Uanset hvilken intelligens du har brug for.
Trin 3: Output oprettes
En forudsigelse. En anbefaling. En visualisering. En handling, der udføres automatisk.
Trin 4: Dette output bliver gemt
På din side. I dine systemer. Klar til brug.
Trin 5: Det lagrede output bliver til nyt input
Og så starter cyklussen igen.
Det er ikke en engangsanalyse. Det er et kontinuerligt loop. Hver beslutning giver næring til den næste. Hvert output gør systemet smartere. Hver cyklus bringer dig tættere på, hvad der faktisk sker i din virksomhed.
Denne cyklus findes overalt - i alle brugssituationer, på alle niveauer og i alle systemer, vi rører ved.
Sådan fungerer platformen
LeapLytics er bygget op i lag. Hvert lag har et job. Og hvert lag er forbundet med cyklussen.
Dine systemer (hvor data bor)
Det er her, det hele starter. Dine eksisterende systemer:
- ERP-systemer (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
- CRM-platforme (Salesforce, HubSpot)
- Systemer til dokumenthåndtering
- Databaser og data warehouses, som du allerede ejer
- IoT-enheder og maskindata
- Eksterne kilder (API'er, åbne data, web)
Vi beder dig ikke om at ændre dine systemer. Vi skaber forbindelse til dem.
Indlæsnings- og integrationslag
Det er her, vi henter dine data ind og gør dem brugbare.
- Tilslutninger der linker til din ERP, CRM, dokumenter, IoT og API'er
- ETL/ELT-pipelines der flytter data i batches eller realtidsstrømme
- Harmonisering af data der renser, standardiserer og løser kvalitetsproblemer
Dine data kommer fra dusinvis af steder i dusinvis af formater. Vi forvandler dem til én ren, sammenhængende kilde.
Cyklussen her: Rå data kommer ind. De bliver renset og struktureret. De strukturerede data føder det næste lag. Feedback fra AI-modeller fortæller os, hvilke data der skal forbedres. Vi finpudser pipelines. Bedre data kommer ind næste gang.
Data- og lagringslag
Rene data har brug for et hjem. Dette lag gemmer alt i det rigtige format til den rigtige brug.
- Data lake og warehouse til dine kuraterede forretningsdata
- Vektor-database til dokumenter, vidensbaser og logfiler (hvad AI-assistenter søger efter)
- Funktionel butik til ML-modelinput (forudberegnet, klar til brug)
- Tidsserier og begivenhedslager til IoT-data, processer og alt, hvad der er tidsbaseret
- Udgangslager til forudsigelser, simuleringsresultater og chatlogs
Cyklussen her: Data bliver gemt. Modeller bruger dem. Modeller skaber output. Output bliver gemt. Disse outputs bliver input til den næste analyserunde.
AI- og simulationstjenester (modellaget)
Det er her, intelligens opstår. Dine data bliver til svar.
LLM-tjenester
- Spørgsmål-og-svar-assistenter, der kender din virksomhed
- Co-piloter, der hjælper medarbejderne med at arbejde hurtigere
- Generering af indhold baseret på dine data
Modeller for maskinlæring
- Scoring (hvilke kunder vil falde fra? Hvilke leads er hotte?)
- Prognoser (hvordan vil salget se ud i næste kvartal?)
- Klassificering (hvilken type problem er denne supportbillet?)
Simuleringsmotorer
- Scenarieplanlægning (hvad sker der, hvis vi hæver priserne 10%?)
- Hvad nu hvis-analyse (hvad nu hvis efterspørgslen fordobles?)
- Tekniske simuleringer (hvordan vil denne maskine fungere under stress?)
Optimering
- Beslutningsforslag baseret på begrænsninger og mål
- Anbefalinger til ressourcefordeling
- Indsigt i procesforbedringer
Cyklussen her: Data fodrer modeller. Modeller producerer output (forudsigelser, simuleringer, svar). Disse output bliver gemt. Lagrede output bliver træningsdata eller kontekst for fremtidige modeller. Modellerne bliver klogere. Outputtet bliver bedre.
Interaktions- og orkestreringslag
Intelligens er ubrugelig, hvis folk ikke kan bruge den. Dette lag gør AI tilgængelig.
- Samtale-orkestrator der styrer chatflow og kontekst (så assistenter husker, hvad I har talt om)
- LLM-værktøj og funktionskald (så AI-assistenter rent faktisk kan GØRE ting - søge i databaser, udløse workflows, opdatere poster)
- Workflow-motor til flertrinsprocesser (godkendelser, eskaleringer, automatiserede sekvenser)
Det er her, AI holder op med at være et legetøj og begynder at være et værktøj. Dine assistenter besvarer ikke bare spørgsmål. De tager handling.
Cyklussen her: Brugeren stiller et spørgsmål eller udløser et workflow. Orkestratoren kalder de rigtige modeller og værktøjer. Output leveres. Brugerfeedback (hjalp det? Var det rigtigt?) flyder tilbage. Systemet lærer, hvad der virker.
Kundefrontends (hvor folk interagerer)
Det er det, dit team rent faktisk ser og bruger.
- Webapps og forretningsapplikationer med indbygget AI
- Chat-grænseflader i browsere, Microsoft Teams, Slack eller brugerdefinerede apps
- BI-dashboards og -rapporter drevet af intelligens i realtid
- GUI'er til simulering til at køre scenarier og se resultater visuelt
Vi møder dine medarbejdere, hvor de arbejder. Ingen nye værktøjer at lære. AI dukker op i de apps, de allerede bruger.
Cyklussen her: Brugere interagerer med frontends. Deres handlinger og feedback bliver til data. Disse data føres tilbage gennem hele stakken. Oplevelsen forbedres. Intelligensen skærpes.
Platformskompetencer, der dækker alt
Nogle ting passer ikke ind i ét lag. De går på tværs af hele platformen.
Sikkerhed og identitetsstyring
Dine data forbliver dine. Vi implementerer rollebaseret adgang, kryptering og godkendelse, så kun de rigtige personer ser de rigtige data.
Datastyring og katalog
Vid, hvilke data du har, hvor de kommer fra, og hvordan de flyder gennem systemet. Metadatastyring og sporing af afstamning er inkluderet.
MLOps
Modeller har brug for pleje. Vi håndterer modelregistrering, overvågning og omskoling, så din AI forbliver nøjagtig over tid.
Observerbarhed
Se, hvad der sker. Metrikker, logs, sporing og omkostningsovervågning på tværs af hele platformen. Ingen sorte bokse.
Overholdelse og revision
Reguleret industri? Vi sporer alt. Fuldt revisionsspor for hver eneste beslutning, forudsigelse og handling.
Fakturering og sporing af brug
Vid, hvad du bruger, og hvad det koster. Gennemsigtig sporing på tværs af alle tjenester.
Hvorfor LeapLytics
Vi forbinder til enhver datakilde
ERP. CRM. IoT. Dokumenter. API'er. Databaser. Uanset hvad du har, kan vi tilslutte det. Ikke noget med at rive og udskifte. Ingen migreringsprojekter. Vi arbejder med det, du har.
Vores AI tager affære
De fleste AI-værktøjer besvarer spørgsmål. Vores gør ting. Gennem værktøjs- og funktionskald kan vores assistenter forespørge i dine systemer, opdatere poster, udløse workflows og udføre beslutninger. Ikke bare indsigt - indflydelse.
Simuleringer kørt på rigtige data
Glem alt om legetøjsmodeller med falske tal. Vores simuleringer bruger dine faktiske virksomhedsdata. Når du spørger "hvad nu hvis", får du svar, du kan stole på.
Én platform til alt
ML-modeller. Store sprogmodeller. Simuleringer. Alle bruger det samme datalag. Ingen siloer. Ingen duplikerede pipelines. Ét samlet system.
Klare forretningsresultater
Vi sælger ikke teknologi for teknologiens skyld. Vi leverer varen:
- Hurtigere beslutninger fordi indsigt er øjeblikkelig
- Bedre beslutninger fordi de er baseret på komplette data
- Automatiserede beslutninger fordi rutinemæssige valg ikke har brug for mennesker
- Afprøvede beslutninger fordi du kan simulere, før du forpligter dig
Brugsscenarier
Prognoser og forudsigelige analyser
Vid, hvad der kommer, før det kommer. Forudsigelse af efterspørgsel. Forudsigelse af salg. Ressourceplanlægning. Fremskrivninger af pengestrømme. Cyklussen forfiner løbende prognoserne, når der kommer nye data.
Intelligente assistenter til interne teams
Giv dine medarbejdere en AI, der kender din virksomhed. Svar på spørgsmål om politikker, produkter, kunder eller processer. Hent data fra flere systemer i én samtale. Foretag handlinger direkte fra chatten.
Procesoptimering og hvad-nu-hvis-simuleringer
Test ændringer, før du gennemfører dem. Hvad sker der, hvis vi skifter leverandør? Justerer priserne? Omfordeler ressourcer? Kør simuleringen. Se resultatet. Tag en beslutning med selvtillid.
Registrering af uregelmæssigheder
Opdag problemer, før de bliver til katastrofer. Overvåg IoT-sensorer for udstyrsfejl. Hold øje med transaktioner for svindelmønstre. Spor processer for usædvanlig adfærd. Få advarsler, når noget ikke ser rigtigt ud.
Dokument-intelligens
Gør ustrukturerede dokumenter til struktureret viden. Udtræk information fra kontrakter, fakturaer, rapporter og e-mails. Gør dem søgbare. Gør det handlingsorienteret.
Kundeintelligens
Forstå dine kunder bedre, end de forstår sig selv. Forudsigelse af churn. Anbefalinger om næste bedste handling. Analyse af følelser. Personalisering i stor skala.
Hvordan det hele hænger sammen
Forestil dig dette:
Dine ERP-data strømmer ind i LeapLytics. De bliver renset og gemt. En ML-model forudsiger, hvilke ordrer der vil være forsinkede. Den forudsigelse dukker op i et dashboard, som dit driftsteam bruger. De tager affære. Resultaterne af denne handling flyder tilbage som nye data. Modellen lærer. Næste uges forudsigelser er mere præcise.
I mellemtiden spørger dit salgsteam en AI-assistent om en kundes historie. Assistenten henter data fra dit CRM, tjekker de seneste supporthenvendelser og opsummerer det hele på få sekunder. Sælgeren lukker aftalen. Det resultat bliver til træningsdata. Assistenten bliver bedre til at hjælpe den næste sælger.
Dit økonomiteam kører en simulering: Hvad nu, hvis råvareomkostningerne stiger 15%? De ser indvirkningen på marginer på tværs af produktlinjer. De justerer prisstrategien, før omkostningsstigningen overhovedet sker.
Hver eneste interaktion. Hver eneste beslutning. Hvert eneste resultat. Det giver alt sammen næring til cyklussen. Systemet lærer. Din virksomhed bliver klogere.
Er du klar til at starte?
Du har dataene. Vi har platformen.
Lad os opbygge den cyklus, der forvandler din information til intelligens.
Kontakt os for at diskutere din brugssituation.
