Künstliche Intelligenz

Jedes Unternehmen hat Daten. Eine Menge davon. Sie befinden sich in ERP-Systemen. CRM-Datenbanken. IoT-Sensoren. Tabellenkalkulationen. Cloud-Apps. Aber hier ist das Problem: Daten, die dort einfach nur herumliegen, helfen niemandem.

Sie brauchen nicht mehr Daten. Sie brauchen Daten, die denken. Daten, die handeln. Daten, die aus dem lernen, was gestern passiert ist, und Ihnen sagen, was Sie morgen tun sollen.

Das ist es, was LeapLytics aufbaut.

Wir verbinden uns mit Ihren Systemen. Wir verwandeln Ihre Daten in Intelligenz. Und wir schaffen einen Kreislauf, in dem jede Ausgabe die nächste Entscheidung intelligenter macht.

Was wir tatsächlich tun

LeapLytics bietet drei Kerndienste an:

KI-as-a-Service
Intelligente Assistenten, Vorhersagen und Automatisierung - angetrieben durch Ihre eigenen Daten. Keine generische KI. Ihre KI.

Simulation-as-a-Service
Testen Sie Entscheidungen, bevor Sie sie treffen. Führen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien durch. Sehen Sie die Ergebnisse, bevor sie eintreten.

Vollständige Datenpipelines
Wir stellen eine Verbindung zu Ihren Systemen her, bereinigen Ihre Daten und machen sie für KI und Simulationen bereit. Keine Kopfschmerzen bei der Datenverarbeitung für Sie.

Das Ergebnis? Sie gelangen von Rohdaten zu intelligenten Entscheidungen - ohne ein ganzes technisches Team aufbauen zu müssen.

Der Zyklus, der alles antreibt

Die meisten KI-Projekte funktionieren so: Daten einspeisen. Antwort herausholen. Erledigt.

Das ist eine Sackgasse.

LeapLytics arbeitet anders. Wir haben einen Zyklus entwickelt, der auf jeder Ebene Ihres Unternehmens läuft:

Schritt 1: Daten gehen ein
Von Ihrem ERP, CRM, IoT-Geräten, Dokumenten, APIs - überall.

Schritt 2: Die Modellschicht verarbeitet es
Dies könnte ein KI-Assistent sein, der Fragen beantwortet. Eine Simulation, die Szenarien testet. Eine Übersetzungsmaschine. Ein Prognosemodell. Welche Intelligenz Sie auch immer benötigen.

Schritt 3: Ausgabe wird erstellt
Eine Vorhersage. Eine Empfehlung. Eine Visualisierung. Eine automatisch durchgeführte Aktion.

Schritt 4: Diese Ausgabe wird gespeichert
Auf Ihrer Seite. In Ihren Systemen. Sofort einsatzbereit.

Schritt 5: Die gespeicherte Ausgabe wird zur neuen Eingabe
Und der Kreislauf beginnt von neuem.

Es handelt sich nicht um eine einmalige Analyse. Es ist eine kontinuierliche Schleife. Jede Entscheidung zieht die nächste nach sich. Jede Ausgabe macht das System intelligenter. Jeder Zyklus bringt Sie näher an das heran, was in Ihrem Unternehmen tatsächlich passiert.

Dieser Kreislauf findet sich überall - in jedem Anwendungsfall, auf jeder Ebene, in jedem System, das wir berühren.

Wie die Plattform funktioniert

LeapLytics ist in Schichten aufgebaut. Jede Schicht hat eine Aufgabe. Und jede Schicht ist mit dem Zyklus verbunden.

Ihre Systeme (wo die Daten gespeichert sind)

Dies ist der Ausgangspunkt für alles. Ihre bestehenden Systeme:

ERP-Systeme (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
CRM-Plattformen (Salesforce, HubSpot)
Systeme zur Dokumentenverwaltung
Datenbanken und Data Warehouses, die Sie bereits besitzen
IoT-Geräte und Maschinendaten
Externe Quellen (APIs, offene Daten, Web)

Wir fordern Sie nicht auf, Ihre Systeme zu ändern. Wir verbinden uns mit ihnen.

Ingestion und Integrationsschicht

Hier ziehen wir Ihre Daten ein und machen sie nutzbar.

Steckverbinder die mit Ihrem ERP, CRM, Dokumenten, IoT und APIs verbunden sind
ETL/ELT-Pipelines die Daten in Stapeln oder Echtzeitströmen übertragen
Harmonisierung der Daten das Qualitätsprobleme bereinigt, standardisiert und behebt

Ihre Daten stammen aus Dutzenden von Quellen in Dutzenden von Formaten. Wir verwandeln sie in eine einzige saubere, vernetzte Quelle.

Der Zyklus hier: Rohdaten kommen herein. Sie werden bereinigt und strukturiert. Diese strukturierten Daten speisen die nächste Ebene. Das Feedback der KI-Modelle zeigt uns, welche Daten verbessert werden müssen. Wir verfeinern die Pipelines. Beim nächsten Mal kommen bessere Daten herein.

Daten- und Speicherschicht

Saubere Daten brauchen ein Zuhause. Diese Ebene speichert alles im richtigen Format für die richtige Verwendung.

Data Lake und Warehouse für Ihre kuratierten Geschäftsdaten
Vektor-Datenbank für Dokumente, Wissensdatenbanken und Protokolle (was KI-Assistenten suchen)
Feature-Speicher für ML-Modelleingaben (vorberechnet, sofort einsatzbereit)
Zeitserien und Ereignisspeicher für IoT-Daten, Prozesse und alles Zeitbasierte
Ausgabe speichern für Vorhersagen, Simulationsergebnisse und Chat-Protokolle

Der Zyklus hier: Daten werden gespeichert. Modelle verwenden sie. Modelle erzeugen Ausgaben. Die Ergebnisse werden gespeichert. Diese Outputs werden zu Inputs für die nächste Analyserunde.

KI- und Simulationsdienste (Die Modellschicht)

Dies ist der Ort, an dem Intelligenz entsteht. Ihre Daten werden zu Antworten.

LLM Dienstleistungen

Frage-und-Antwort-Assistenten, die Ihr Geschäft kennen
Co-Piloten, die den Mitarbeitern helfen, schneller zu arbeiten
Generierung von Inhalten auf der Grundlage Ihrer Daten

Modelle für maschinelles Lernen

Scoring (welche Kunden werden abwandern? welche Leads sind heiß?)
Prognosen (wie wird der Umsatz im nächsten Quartal aussehen?)
Klassifizierung (um welche Art von Problem handelt es sich bei dieser Supportanfrage?)

Simulationstechniken

Szenarienplanung (was passiert, wenn wir die Preise 10% erhöhen?)
Was-wäre-wenn-Analyse (was wäre, wenn sich die Nachfrage verdoppelt?)
Technische Simulationen (wie verhält sich die Maschine bei Belastung?)

Optimierung

Entscheidungsvorschläge auf der Grundlage von Sachzwängen und Zielen
Empfehlungen zur Ressourcenzuweisung
Erkenntnisse zur Prozessverbesserung

Der Zyklus hier: Daten speisen Modelle. Modelle erzeugen Ergebnisse (Vorhersagen, Simulationen, Antworten). Diese Ergebnisse werden gespeichert. Gespeicherte Ergebnisse werden zu Trainingsdaten oder zum Kontext für zukünftige Modelle. Modelle werden intelligenter. Die Ergebnisse werden besser.

Interaktions- und Orchestrierungsschicht

Intelligenz ist nutzlos, wenn die Menschen sie nicht nutzen können. Diese Ebene macht KI zugänglich.

Gesprächs-Orchestrator die den Chatfluss und den Kontext verwaltet (damit sich die Assistenten daran erinnern, worüber Sie gesprochen haben)
LLM-Werkzeug und Funktionsaufruf (damit KI-Assistenten tatsächlich etwas tun können - Datenbanken abfragen, Workflows auslösen, Datensätze aktualisieren)
Workflow-Engine für mehrstufige Prozesse (Genehmigungen, Eskalationen, automatisierte Abläufe)

Dies ist der Punkt, an dem KI aufhört, ein Spielzeug zu sein, und beginnt, ein Werkzeug zu sein. Ihre Assistenten beantworten nicht nur Fragen. Sie werden aktiv.

Der Zyklus hier: Der Benutzer stellt eine Frage oder löst einen Workflow aus. Der Orchestrator ruft die richtigen Modelle und Werkzeuge auf. Der Output wird geliefert. Benutzerfeedback (war das hilfreich? war das richtig?) fließt zurück. Das System lernt, was funktioniert.

Kunden-Frontends (wo Menschen interagieren)

Das ist das, was Ihr Team tatsächlich sieht und nutzt.

Webanwendungen und Geschäftsanwendungen mit eingebetteter KI
Chat-Schnittstellen in Browsern, Microsoft Teams, Slack oder benutzerdefinierten Anwendungen
BI-Dashboards und Berichte angetrieben durch Echtzeit-Intelligenz
Simulation GUIs für die Durchführung von Szenarien und die visuelle Darstellung der Ergebnisse

Wir treffen Ihre Mitarbeiter dort, wo sie arbeiten. Sie müssen keine neuen Tools erlernen. KI taucht in den Apps auf, die sie bereits verwenden.

Der Zyklus hier: Benutzer interagieren mit Frontends. Ihre Aktionen und Rückmeldungen werden zu Daten. Diese Daten fließen in den gesamten Stack zurück. Das Erlebnis verbessert sich. Die Intelligenz schärft sich.

Plattform-Funktionen, die alles umfassen

Manche Dinge passen nicht in eine Ebene. Sie erstrecken sich über die gesamte Plattform.

Sicherheit und Identitätsmanagement

Ihre Daten bleiben Ihre. Wir implementieren rollenbasierten Zugriff, Verschlüsselung und Authentifizierung, damit nur die richtigen Personen die richtigen Daten sehen.

Datenverwaltung und Katalog

Sie wissen, welche Daten Sie haben, woher sie stammen und wie sie durch das System fließen. Inklusive Metadatenmanagement und Nachverfolgung der Herkunft.

MLOps

Modelle brauchen Pflege. Wir kümmern uns um die Modellregistrierung, die Überwachung und die Nachschulung, damit Ihre KI auch im Laufe der Zeit genau bleibt.

Beobachtbarkeit

Sehen Sie, was los ist. Metriken, Protokolle, Rückverfolgung und Kostenüberwachung über die gesamte Plattform. Keine Blackboxen.

Konformität und Prüfbarkeit

Regulierte Industrie? Wir verfolgen alles. Vollständige Prüfpfade für jede Entscheidung, Vorhersage und Aktion.

Abrechnung und Nutzungsverfolgung

Sie wissen, was Sie verbrauchen und was es kostet. Transparentes Tracking über alle Dienste hinweg.

Warum LeapLytics

Wir verbinden uns mit jeder Datenquelle

ERP. CRM. IoT. Dokumente. APIs. Datenbanken. Was auch immer Sie haben, wir schließen es an. Kein Rip-and-Replace. Keine Migrationsprojekte. Wir arbeiten mit dem, was Sie schon haben.

Unsere KI wird aktiv

Die meisten KI-Tools beantworten Fragen. Unsere erledigen Dinge. Durch Tool- und Funktionsaufrufe können unsere Assistenten Ihre Systeme abfragen, Datensätze aktualisieren, Workflows auslösen und Entscheidungen ausführen. Nicht nur Einblicke - Auswirkungen.

Simulationen auf Basis realer Daten

Vergessen Sie Spielzeugmodelle mit gefälschten Zahlen. Unsere Simulationen verwenden Ihre tatsächlichen Unternehmensdaten. Wenn Sie fragen "was wäre wenn", erhalten Sie Antworten, denen Sie vertrauen können.

Eine Plattform für alles

ML-Modelle. Große Sprachmodelle. Simulationen. Alle verwenden dieselbe Datenschicht. Keine Silos. Keine doppelten Pipelines. Ein einheitliches System.

Klare Geschäftsergebnisse

Wir verkaufen keine Technologie um der Technologie willen. Wir liefern:

Schnellere Entscheidungen weil Einsichten unmittelbar sind
Bessere Entscheidungen weil sie auf vollständigen Daten beruhen
Automatisierte Entscheidungen weil Routineentscheidungen keine Menschen brauchen
Geprüfte Entscheidungen weil Sie simulieren können, bevor Sie sich festlegen

Anwendungs- fälle

Vorhersage und prädiktive Analyse

Wissen, was auf uns zukommt, bevor es eintrifft. Nachfrageprognose. Absatzprognosen. Ressourcenplanung. Cashflow-Projektionen. Der Zyklus verfeinert die Prognosen kontinuierlich, wenn neue Daten eintreffen.

Intelligente Assistenten für interne Teams

Geben Sie Ihren Mitarbeitern eine KI, die Ihr Unternehmen kennt. Beantworten Sie Fragen zu Richtlinien, Produkten, Kunden oder Prozessen. Ziehen Sie Daten aus mehreren Systemen in einer einzigen Unterhaltung. Ergreifen Sie Maßnahmen direkt im Chat.

Prozessoptimierung und Was-wäre-wenn-Simulationen

Testen Sie Änderungen, bevor Sie sie vornehmen. Was passiert, wenn wir den Lieferanten wechseln? Die Preise anpassen? Ressourcen neu zuordnen? Führen Sie die Simulation durch. Sehen Sie das Ergebnis. Entscheiden Sie mit Zuversicht.

Erkennung von Anomalien

Erkennen Sie Probleme, bevor sie zur Katastrophe werden. Überwachen Sie IoT-Sensoren auf Geräteausfälle. Überwachen Sie Transaktionen auf Betrugsmuster. Verfolgen Sie Prozesse auf ungewöhnliches Verhalten. Erhalten Sie Warnungen, wenn etwas nicht richtig aussieht.

Dokument-Intelligenz

Verwandeln Sie unstrukturierte Dokumente in strukturiertes Wissen. Extrahieren Sie Informationen aus Verträgen, Rechnungen, Berichten und E-Mails. Machen Sie sie durchsuchbar. Machen Sie sie verwertbar.

Kundenintelligenz

Verstehen Sie Ihre Kunden besser, als sie sich selbst verstehen. Vorhersage der Abwanderung. Empfehlungen zur nächstbesten Aktion. Sentiment-Analyse. Personalisierung im großen Maßstab.

Wie sich alles zusammenfügt

Stellen Sie sich Folgendes vor:

Ihre ERP-Daten fließen in LeapLytics ein. Sie werden bereinigt und gespeichert. Ein ML-Modell sagt voraus, welche Aufträge sich verspäten werden. Diese Vorhersage wird in einem Dashboard angezeigt, das Ihr Betriebsteam verwendet. Sie ergreifen Maßnahmen. Die Ergebnisse dieser Maßnahmen fließen als neue Daten zurück. Das Modell lernt. Die Vorhersagen für die nächste Woche sind genauer.

In der Zwischenzeit fragt Ihr Vertriebsteam einen KI-Assistenten nach der Historie eines Kunden. Der Assistent ruft Daten aus Ihrem CRM ab, prüft die letzten Support-Tickets und fasst alles in Sekundenschnelle zusammen. Der Vertreter schließt das Geschäft ab. Dieses Ergebnis wird zu Trainingsdaten. Der Assistent wird immer besser darin, dem nächsten Mitarbeiter zu helfen.

Ihr Finanzteam führt eine Simulation durch: Was passiert, wenn die Rohstoffkosten um 15% steigen? Sie sehen die Auswirkungen auf die Gewinnspannen aller Produktlinien. Sie passen die Preisstrategie an, noch bevor der Kostenanstieg eintritt.

Jede Interaktion. Jede Entscheidung. Jedes Ergebnis. Das alles nährt den Kreislauf. Das System lernt. Ihr Unternehmen wird intelligenter.

Bereit zum Start?

Sie haben die Daten. Wir haben die Plattform.

Lassen Sie uns den Zyklus aufbauen, der Ihre Informationen in Intelligenz verwandelt.

Kontakt um Ihren Anwendungsfall zu besprechen.