- \n
- 0 bis 20<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 21 bis 40<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 41 bis 60<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 61 bis 80<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 81 bis 100<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Dabei wird die Menge der Risiken in den einzelnen Beh\u00e4ltern nicht ber\u00fccksichtigt.<\/strong> Die Datenbereiche sind nur gleichm\u00e4\u00dfig aufgeteilt.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nKlicken Sie in der Seitenleiste zun\u00e4chst mit der rechten Maustaste auf das Feld, das Sie umwandeln m\u00f6chten. In unserem Beispiel das Feld \"Impact Example\".<\/p>\n\n\n\n
W\u00e4hlen Sie dann mit einem Linksklick \"New Group\". Das Fenster \"Groups\" \u00f6ffnet sich.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nHier w\u00e4hlen Sie bei \"Bin type\" die Option \"Number of bins\". Unten links geben Sie als \"Bin Count\" den Wert \"10\" ein. Anschlie\u00dfend wird die Breite der Beh\u00e4lter unter \"Bin Size\" automatisch berechnet.<\/p>\n\n\n\n
Klicken Sie abschlie\u00dfend auf \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-5.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-6.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nIm letzten Schritt klicken Sie erneut auf das neu angelegte Feld in der Seitenleiste.<\/p>\n\n\n\n
Nun erscheint wieder das Fenster \"Groups\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nHier w\u00e4hlen Sie den Gruppentyp \"List\" anstelle von \"Bin\". Die nicht gruppierten Werte erscheinen im linken Feld.<\/p>\n\n\n\n
Sie starten nun und markieren jeden Wert und verschieben ihn \u00fcber die Schaltfl\u00e4che \"Group\" in die rechte Spalte.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-7.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-8.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nFast fertig! Sie weisen nun den zehn Werten die Werte 1 bis 10 zu, indem Sie auf jede Supergruppe doppelklicken und die Werte einf\u00fcgen. Zum Schluss klicken Sie auf \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nGeschafft! Sie haben die Daten transformiert und k\u00f6nnen sie nun auf eine Achse in unserer Risikomatrix ziehen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-9.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nQuintiles<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-11.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nZun\u00e4chst klicken wir wieder mit der rechten Maustaste auf das Feld, das wir diskretisieren wollen. In unserem Beispiel ist es \"Impact Example\". Dann w\u00e4hlen wir \"Neues Measure\". Der DAX-Editor \u00f6ffnet sich oberhalb des Dashboards.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Jetzt f\u00fcgen wir den folgenden Code hinzu, angepasst an die Tabelle und die gew\u00fcnschte Spalte in Ihrem Datensatz. Wichtig - dies ist ein Beispiel f\u00fcr Quintile. Sie k\u00f6nnen es bei Bedarf an Perzentile anpassen:<\/p>\n\n\n\n
Quantil =\nvar ErstesQuantil = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Tabelle[Spalte], .2), ALL(Tabelle[Spalte]))\nvar ZweitesQuantil = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Tabelle[Spalte], .4), ALL(Tabelle[Spalte]))\nvar DrittesQuantil = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Tabelle[Spalte], .6), ALL(Tabelle[Spalte]))\nvar FourthQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .8), ALL(Table[Column]))\nvar ThisVal = Min(Tabelle[Spalte])\nzur\u00fcckgeben\nIF(HASONEVALUE(Tabelle[Spalte]),\n\t\tIF(DieserWert ErstesQuantil && DieserWert ZweitesQuantil && DiesVal DrittesQuantil && ThisVal <= ViertesQuantil, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n\nFertig! Wir haben also diskretisiert und die Werte 1 bis 5 erhalten. Wir k\u00f6nnen dieses Feld nun f\u00fcr unsere Risikomatrix verwenden!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-12.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nBenutzerdefinierte Schwellenwerte<\/h2>\n\n\n\n
\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nZun\u00e4chst klicken wir wieder mit der rechten Maustaste auf das Feld, das wir diskretisieren wollen. In unserem Beispiel ist es \"Impact Example\". Dann w\u00e4hlen wir \"Neues Measure\". Der DAX-Editor \u00f6ffnet sich oberhalb des Dashboards.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Wir f\u00fcgen nun den folgenden Code hinzu, der an die Tabelle und die gew\u00fcnschte Spalte in Ihrem Datensatz angepasst ist:<\/p>\n\n\n\n
Custom_Thresholds =\nvar FirstThreshold = Ihr_erster_Schwellenwert_hier\nvar Zweiter_Schwellenwert = Ihr_zweiter_Schwellenwert_hier\nvar ThirdThreshold = Ihr_dritter_Schwellenwert_hier\nvar FourthThreshold = Ihr_vierter_Schwellenwert_hier\nvar DieserWert = Min(Tabelle[Spalte])\nzur\u00fcckgeben\nIF(HASONEVALUE(Tabelle[Spalte]),\n\t\tIF(ThisVal FirstThreshold && DieserWert SecondThreshold && ThisVal ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\nWorte zu Zahlen<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-17.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nZun\u00e4chst klicken Sie im Men\u00fc auf \"Daten transformieren\". Dadurch wird der Power Query Editor ge\u00f6ffnet.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nSie w\u00e4hlen die Spalte aus, die Sie umwandeln m\u00f6chten. In diesem Beispiel ist es die Spalte \"Probability Text\". Dann klicken Sie auf \"Spalte aus Beispielen\" in der oberen linken Ecke und w\u00e4hlen \"Aus Auswahl\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-18.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-19.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nEine neue Spalte wird hinzugef\u00fcgt. Sie klicken auf die erste Zelle der neuen Spalte und geben den gew\u00fcnschten Zahlenwert ein. In unserem Beispiel entspricht \"Remote\" (niedrigster Ausdruck) dem Wert \"1\". Sie m\u00fcssen nicht alle Werte einzeln \u00e4ndern. Power BI erkennt die Zahlen und ordnet sie automatisch entsprechend der <\/strong><\/em>zwei<\/strong> Beispiele von Ihnen.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nSie wiederholen dies f\u00fcr jeden Ausdruck in Ihrem Datensatz ...<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-20.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-21.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNachdem Sie Ihren letzten Ausdruck zugewiesen haben, klicken Sie schlie\u00dflich auf \"OK\". Das war's schon: Eine transformierte Spalte f\u00fcr \"Probability\". Sie wiederholen dies mit \"Impact\" und Sie haben das gew\u00fcnschte Datenformat. Wir haben diese Logik von 1 bis 10 gew\u00e4hlt, weil jeder eine andere Formulierung f\u00fcr die f\u00fcnf Kategorien hat.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Our Risk Heatmap \/ Matrix requires 1 to 10 as values, but what to do if your data is continuous and not in this interval? Or if the expressions of your risks consist of words? Below are four solutions with binning, quintiles, custom thresholds and words to numbers mapping. Binning In this solution approach, all … <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8499","page","type-page","status-publish","hentry","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8499"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13647,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions\/13647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- 21 bis 40<\/em><\/li>\n\n\n\n