Τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση και βελτιστοποίηση δαπανών: Βρείτε τα χρήματα που αφήνετε στο τραπέζι
Ξοδεύετε εκατομμύρια. Αλλά πού ακριβώς; Ποιοι προμηθευτές; Ποιες κατηγορίες; Σε ποιες τιμές; Σε σύγκριση με αυτά που θα έπρεπε να πληρώνετε;
Οι περισσότερες εταιρείες δεν μπορούν να απαντήσουν σε αυτές τις ερωτήσεις. Όχι επειδή δεν παρακολουθούν τις δαπάνες. Έχουν ERP. Έχουν συστήματα αγορών. Έχουν δεδομένα.
Αλλά τα δεδομένα είναι ακατάστατα. Διαφορετικές μορφές. Διαφορετικά συστήματα. Διαφορετική κωδικοποίηση. Η χειροκίνητη ανάλυσή τους σημαίνει εβδομαδιαία εργασία για τη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων που είναι ξεπερασμένα μέχρι να τελειώσετε.
Έτσι, οι ομάδες προμηθειών λειτουργούν στα τυφλά. Γνωρίζουν τις συνολικές δαπάνες. Αλλά δεν γνωρίζουν πού βρίσκονται οι ευκαιρίες εξοικονόμησης. Όπου οι τιμές είναι πολύ υψηλές. Όπου ο όγκος θα μπορούσε να ενοποιηθεί. Πού συμβαίνουν αλλοπρόσαλλες δαπάνες.
Η τεχνητή νοημοσύνη το διορθώνει αυτό. Καθαρίζει τα δεδομένα. Κατηγοριοποιεί αυτόματα τις δαπάνες. Εντοπίζει ευκαιρίες εξοικονόμησης. Εντοπίζει τις αλλοπρόσαλλες δαπάνες. Σας δίνει ορατότητα που δεν είχατε ποτέ χρόνο να δημιουργήσετε χειροκίνητα.
Γιατί η ανάλυση δαπανών αποτυγχάνει στις περισσότερες εταιρείες
Η ανάλυση δαπανών πρέπει να είναι απλή. Τραβήξτε δεδομένα αγορών. Αναλύστε τα. Βρείτε ευκαιρίες. Ενεργήστε βάσει αυτών.
Αλλά δεν είναι απλό. Να γιατί.
Τα δεδομένα των δαπανών σας βρίσκονται παντού. Σε διαφορετικά συστήματα. Διαφορετικές μορφές. Συναλλαγές ERP. Δεδομένα P-card. Τιμολόγια προμηθευτών. Κάθε ένα κωδικοποιημένο διαφορετικά. Κάθε ένα δομημένο διαφορετικά.
Ο ίδιος προμηθευτής έχει πέντε διαφορετικά ονόματα στο σύστημά σας. "ABC Corp." "ABC Corporation." "ABC Co." "A.B.C. Corp." "ABC - Προμηθευτής 12345". Πρόκειται για τον ίδιο προμηθευτή ή για διαφορετικούς; Κανείς δεν ξέρει χωρίς χειροκίνητη εξέταση.
Το ίδιο προϊόν κατηγοριοποιείται διαφορετικά από διαφορετικούς αγοραστές. Προμήθειες γραφείου. Γενικές προμήθειες. Διοικητικά έξοδα. MRO. Είναι το ίδιο πράγμα; Πιθανόν. Μπορείτε να το καταλάβετε από τα δεδομένα; Όχι εύκολα.
Χρειάζεστε λοιπόν ένα έργο. Μια ομάδα. Εβδομάδες καθαρισμού δεδομένων. Χειροκίνητη εξέταση και διόρθωση αρχείων. Δημιουργία κατηγοριών. Δημιουργία αναφορών.
Μέχρι να τελειώσετε, τα δεδομένα είναι παλιά. Οι συνθήκες έχουν αλλάξει. Η ανάλυση βρίσκεται σε ένα PowerPoint, το οποίο κανείς δεν αξιοποιεί, επειδή πήρε πολύ χρόνο και κόστισε πολύ.
Ή, συνηθέστερα, δεν κάνετε ποτέ την ανάλυση. Επειδή κανείς δεν έχει χρόνο. Έτσι, οι προμήθειες λειτουργούν με βάση το ένστικτο και τη μερική πληροφόρηση. Οι ευκαιρίες εξοικονόμησης δεν βρίσκουν εφαρμογή. Τα προβλήματα περνούν απαρατήρητα.
Τι κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για την Ανάλυση & Βελτιστοποίηση Δαπανών
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν επιταχύνει απλώς την ανάλυση δαπανών. Την καθιστά συνεχή. Ακούστε πώς.
Κατηγοριοποιεί αυτόματα τις δαπάνες
Η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει τα ακατέργαστα δεδομένα δαπανών σας. Όλα. Από κάθε σύστημα.
Το καθαρίζει:
- Κανονικοποίηση προμηθευτών: Προσδιορίζει ότι οι "ABC Corp", "ABC Corporation" και "A.B.C. Corp" είναι ο ίδιος προμηθευτής. Δημιουργεί έναν κύριο κατάλογο προμηθευτών.
- Ταξινόμηση κατηγορίας: Διαβάζει περιγραφές συναλλαγών. Αναθέτει αυτόματα κατηγορίες. Με συνέπεια.
- Ομαδοποίηση προϊόντων: Ομαδοποιεί παρόμοια αντικείμενα ακόμη και όταν περιγράφονται διαφορετικά. Το "φωτοτυπικό χαρτί" και το "χαρτί εκτυπωτή" πιθανώς ανήκουν μαζί.
- Επικύρωση κωδικού GL: Προσδιορίζει εσφαλμένα κωδικοποιημένες συναλλαγές. Προτείνει διορθώσεις βάσει προτύπων.
- Χαρτογράφηση τμημάτων και κέντρων κόστους: Συνδέει τις δαπάνες με τις οργανωτικές μονάδες ακόμη και όταν η κωδικοποίηση είναι ασυνεπής.
Από ακατάστατα δεδομένα συναλλαγών μεταβαίνετε σε καθαρές, κατηγοριοποιημένες δαπάνες. Όχι σε εβδομάδες. Σε ώρες.
Και δεν πρόκειται για ένα εφάπαξ καθάρισμα. Η τεχνητή νοημοσύνη κατηγοριοποιεί τις νέες συναλλαγές καθώς συμβαίνουν. Συνεχής ορατότητα δαπανών χωρίς συνεχή χειρωνακτική εργασία.
Μπορείτε να απαντήσετε άμεσα σε βασικές ερωτήσεις:
- Πόσα ξοδεύουμε με κάθε προμηθευτή;
- Ποιες είναι οι κορυφαίες κατηγορίες δαπανών μας;
- Ποια τμήματα δαπανούν τα περισσότερα για κάθε κατηγορία;
- Πώς έχουν αλλάξει οι δαπάνες με την πάροδο του χρόνου;
Ερωτήσεις που παλαιότερα απαιτούσαν έναν αναλυτή δεδομένων τώρα διαρκούν δευτερόλεπτα.
Εντοπίζει ευκαιρίες εξοικονόμησης
Τα καθαρά δεδομένα είναι χρήσιμα. Αλλά οι γνώσεις είναι πολύτιμες. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν οργανώνει απλώς τις δαπάνες - βρίσκει πού χάνετε χρήματα.
Ανάλυση της διακύμανσης των τιμών:
Αγοράζετε το ίδιο προϊόν από τρεις προμηθευτές σε τρεις διαφορετικές τιμές. Ή από τον ίδιο προμηθευτή σε διαφορετικές τιμές σε διαφορετικές συναλλαγές.
Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει αυτές τις παραλλαγές:
- Ίδιο προϊόν, διαφορετικές τιμές μεταξύ των προμηθευτών
- Ίδιος προμηθευτής, ασυνεπής τιμολόγηση σε όλες τις συναλλαγές
- Παρόμοια προϊόντα με ανεξήγητες διαφορές τιμών
- Τιμές υψηλότερες από τις συμβατικές τιμές
- Αυξήσεις τιμών που υπερβαίνουν τους όρους της αγοράς ή της σύμβασης
Ποσοτικοποιεί την ευκαιρία: "Η τυποποίηση στη χαμηλότερη τιμή θα εξοικονομούσε $X ετησίως".
Ευκαιρίες ενοποίησης όγκου:
Αγοράζετε από πέντε προμηθευτές, ενώ θα μπορούσατε να ενοποιήσετε δύο. Αγοράζετε μικρές ποσότητες, ενώ μεγαλύτερες παραγγελίες θα μπορούσαν να ξεκλειδώσουν εκπτώσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει ευκαιρίες ενοποίησης:
- Κατηγορίες με πάρα πολλούς προμηθευτές για τον όγκο
- Προμηθευτές όπου βρίσκεστε ακριβώς κάτω από τα όρια διάσπασης όγκου
- Παρόμοια προϊόντα από διαφορετικούς προμηθευτές που θα μπορούσαν να τυποποιηθούν
- Γεωγραφικές ευκαιρίες για την ενοποίηση των περιφερειακών δαπανών
- Συμβάσεις με δεσμεύσεις όγκου που δεν τηρείτε
Διαμορφώνει την εξοικονόμηση πόρων: "Η ενοποίηση αυτών των πέντε προμηθευτών με τον προμηθευτή Α θα μείωνε το μοναδιαίο κόστος κατά 12% και θα απλοποιούσε τη διαχείριση".
Ανίχνευση διαρροής συμβολαίου:
Διαπραγματευτήκατε ένα σπουδαίο συμβόλαιο. Αλλά το χρησιμοποιείτε; Ή ο κόσμος εξακολουθεί να αγοράζει από τον παλιό προμηθευτή;
Η ΤΝ παρακολουθεί τη χρήση των συμβάσεων:
- Δαπάνες με μη συμβεβλημένους προμηθευτές για συμβεβλημένες κατηγορίες
- Όγκος που δεν επιτυγχάνει τα ελάχιστα συμβατικά όρια (απώλεια εκπτώσεων όγκου)
- Τιμολόγηση που δεν ανταποκρίνεται στις συμβατικές τιμές
- Όροι που δεν ευθυγραμμίζονται με τις συμφωνίες διαπραγμάτευσης
Ποσοτικοποιεί αυτό που χάνετε: "20% των δαπανών για προμήθειες γραφείου πηγαίνουν σε μη συμβεβλημένους προμηθευτές με 15% υψηλότερες μέσες τιμές. Πιθανή ετήσια εξοικονόμηση: $X".
Ευκαιρίες δαπανών ουράς:
Μικρές αγορές με εκατοντάδες προμηθευτές. Μεμονωμένα δεν έχουν σημασία. Συλλογικά είναι σημαντικές δαπάνες χωρίς μόχλευση και με υψηλό διοικητικό κόστος.
Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει μοτίβα δαπανών ουράς:
- Κατηγορίες με υπερβολικό κατακερματισμό των προμηθευτών
- Προμηθευτές με ελάχιστες ετήσιες δαπάνες αλλά συχνές συναλλαγές
- Ευκαιρίες μετατόπισης των δαπανών σε προτιμώμενους προμηθευτές
- Κατηγορίες όπου οι κατάλογοι ή οι κάρτες προμηθειών θα μείωναν τον κατακερματισμό
Ανιχνεύει Maverick Spending
Οι αλλοπρόσαλλες δαπάνες είναι αγορές που πραγματοποιούνται εκτός εγκεκριμένων διαδικασιών και προμηθευτών. Δεν είναι κακόβουλες. Είναι άνθρωποι που προσπαθούν να κάνουν τη δουλειά τους όταν η εγκεκριμένη διαδικασία είναι πολύ αργή.
Αλλά κοστίζει χρήματα. Δεν υπάρχει μόχλευση όγκου. Δεν υπάρχουν όροι διαπραγμάτευσης. Καμία ορατότητα δαπανών. Συχνά υψηλότερες τιμές.
Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει τα ασυνήθιστα μοτίβα δαπανών:
- Αγορές εκτός συμβολαίου: Αγορά από μη προτιμώμενους προμηθευτές όταν υπάρχουν συμβατικές επιλογές.
- Παραβάσεις πολιτικής: Αγορές που παρακάμπτουν τις απαιτήσεις έγκρισης ή υπερβαίνουν τα όρια εξουσιοδότησης.
- Κατάχρηση κάρτας P: Αγορές με εταιρική κάρτα για είδη που θα έπρεπε να περάσουν από τις προμήθειες.
- Διπλοί προμηθευτές: Διαφορετικά τμήματα χρησιμοποιούν διαφορετικούς προμηθευτές για τα ίδια είδη.
- Μη εγκεκριμένοι προμηθευτές: Αγορές από προμηθευτές που δεν περιλαμβάνονται στον εγκεκριμένο κατάλογο προμηθευτών.
Δεν επισημαίνει απλώς τις παραβάσεις. Αναλύει γιατί συμβαίνουν:
- Είναι πολύ αργή η εγκεκριμένη διαδικασία;
- Οι προτιμώμενοι προμηθευτές δεν ανταποκρίνονται στις ανάγκες;
- Οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν ποιοι είναι οι προτιμώμενοι προμηθευτές;
- Υπάρχουν νόμιμα κενά στη βάση προμηθευτών σας;
Αποκτάτε αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Όχι απλώς "οι αλλοπρόσαλλες δαπάνες είναι κακές", αλλά "οι αλλοπρόσαλλες δαπάνες συμβαίνουν σε αυτές τις κατηγορίες για αυτούς τους λόγους, και να τι πρέπει να κάνετε γι' αυτό".
Συγκριτικά στοιχεία έναντι των τιμών της αγοράς
Πληρώνετε $50 ανά μονάδα. Αλλά είναι αυτό καλό; Δεν το ξέρεις χωρίς το πλαίσιο της αγοράς.
Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει συγκριτική αξιολόγηση:
- Σύγκριση τιμών αγοράς: Πώς συγκρίνονται οι τιμές σας με τις τιμές της αγοράς για παρόμοια προϊόντα;
- Συγκριτικά στοιχεία του κλάδου: Πώς συγκρίνονται οι δαπάνες σας με παρόμοιες εταιρείες του κλάδου σας;
- Περιφερειακή απόκλιση: Πληρώνετε διαφορετικές τιμές σε διαφορετικές περιοχές; Δικαιολογούνται αυτές οι διαφορές;
- Ανάλυση τάσεων τιμών: Οι τιμές της αγοράς αυξάνονται ή μειώνονται; Οι τιμές των συμβολαίων σας κινούνται μαζί με την αγορά;
- Μοντελοποίηση του κόστους: Με βάση το κόστος των υλικών, την εργασία και τα περιθώρια κέρδους, τι πρέπει να πληρώνετε;
Αυτό δεν είναι τέλειο. Οι τιμές της αγοράς διαφέρουν ανάλογα με τον όγκο, τις προδιαγραφές, τα επίπεδα υπηρεσιών και τις σχέσεις. Αλλά η καθοδήγηση προς την κατεύθυνση είναι πολύτιμη.
Πληρώνετε 20% πάνω από το μέσο όρο της αγοράς; Ώρα για έρευνα. Είτε οι προδιαγραφές σας δικαιολογούν υψηλότερο κόστος, είτε έχετε την ευκαιρία να διαπραγματευτείτε.
Οι τιμές της αγοράς έπεσαν 10% αλλά το συμβόλαιό σας δεν έχει προσαρμοστεί; Ώρα για μια συζήτηση με τον προμηθευτή σας.
Προβλέψεις Μελλοντικές δαπάνες
Ο προϋπολογισμός είναι εικασία στις περισσότερες εταιρείες. Η περσινή δαπάνη συν κάποιο ποσοστό. Ελπίζω να είναι κοντά.
Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει με βάση τα πραγματικά πρότυπα:
- Ανάλυση τάσεων: Πώς έχουν αλλάξει οι δαπάνες ιστορικά; Ποια είναι τα πρότυπα;
- Εποχικότητα: Ποιες κατηγορίες έχουν εποχιακές διακυμάνσεις; Πότε σημειώνονται αιχμές;
- Συμβατικές δεσμεύσεις: Τι υποχρεούστε να δαπανήσετε βάσει των υφιστάμενων συμβάσεων;
- Αυξητικοί παράγοντες: Επιχειρηματική ανάπτυξη. Αλλαγές στο προσωπικό. Σχέδια επέκτασης. Πώς επηρεάζουν αυτές τις δαπάνες;
- Κλιμάκωση των τιμών: Συμβατικές αυξήσεις τιμών. Τάσεις της αγοράς. Αναμενόμενη επίπτωση του πληθωρισμού.
- Επίδραση της πρωτοβουλίας: Πώς θα επηρεάσουν τις δαπάνες τα σχεδιαζόμενα έργα ή οι αλλαγές;
Έχετε προβλέψεις δαπανών ανά κατηγορία, ανά προμηθευτή, ανά τμήμα. Καλύτερος προϋπολογισμός. Έγκαιρη προειδοποίηση όταν οι δαπάνες υπερβαίνουν τις προβλέψεις. Ορατότητα ως προς το τι οδηγεί τις αλλαγές.
Το οικονομικό τμήμα ρωτάει: "Γιατί οι δαπάνες του τρίτου τριμήνου υπερβαίνουν τον προϋπολογισμό κατά $200K;" Μπορείτε να απαντήσετε με δεδομένα, όχι με εικασίες.
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Για CPOs και ηγέτες προμηθειών
Αποκτάτε την προβολή που πάντα θέλατε, αλλά ποτέ δεν είχατε χρόνο να δημιουργήσετε.
- Σαφής ορατότητα δαπανών: Να γνωρίζετε πού πηγαίνουν τα χρήματα. Ανά κατηγορία. Ανά προμηθευτή. Ανά τμήμα. Σε πραγματικό χρόνο.
- Ποσοτικοποιημένες ευκαιρίες εξοικονόμησης: Όχι προαισθήματα. Συγκεκριμένες ευκαιρίες με επισυναπτόμενα ποσά σε δολάρια.
- Δεδομένα για την προώθηση των διαπραγματεύσεων: Δείκτες αναφοράς της αγοράς. Συγκέντρωση δαπανών. Διαφοροποιήσεις τιμών. Στοιχεία για καλύτερες συμφωνίες.
- Στρατηγική διαχείριση κατηγοριών: Προσδιορίστε ποιες κατηγορίες χρειάζονται προσοχή. Δώστε προτεραιότητα στις προσπάθειες με βάση το μέγεθος της ευκαιρίας.
- Μετρήσεις επιδόσεων στις δημόσιες συμβάσεις: Παρακολουθήστε την εξοικονόμηση που πραγματοποιήθηκε. Συμμόρφωση με τη σύμβαση. Ασυνήθιστες δαπάνες. Τάσεις κόστους κατηγορίας.
Για διευθυντές προμηθειών και αγοραστές
Ξέρετε πού να εστιάσετε τις προσπάθειές σας για μέγιστο αντίκτυπο.
- Μάθετε πού πηγαίνουν τα χρήματα: Χωρίς να ξοδεύετε εβδομάδες για τη δημιουργία αναφορών. Άμεσες απαντήσεις σε ερωτήματα δαπανών.
- Επικεντρωθείτε σε κατηγορίες υψηλού αντίκτυπου: Δείτε ποιες κατηγορίες έχουν τις μεγαλύτερες δυνατότητες εξοικονόμησης. Δώστε στρατηγική προτεραιότητα.
- Στόχοι ενοποίησης προμηθευτών: Προσδιορίστε πού έχετε πολλούς προμηθευτές και τι θα μπορούσε να εξοικονομήσει η ενοποίηση.
- Ορατότητα συμμόρφωσης με τις συμβάσεις: Δείτε πού δεν χρησιμοποιούνται οι συμβατικοί όροι. Προωθήστε την υιοθέτηση.
- Προετοιμασία διαπραγμάτευσης: Συμμετέχετε στις συζητήσεις με τους προμηθευτές με δεδομένα για τις δαπάνες και το πλαίσιο της αγοράς.
Για οικονομικές ομάδες
Αποκτάτε διαφάνεια δαπανών και ακρίβεια προϋπολογισμού που δεν είχατε ποτέ.
- Καλύτερη ακρίβεια του προϋπολογισμού: Προβλέψεις με βάση τα πραγματικά πρότυπα δαπανών, όχι εικασίες.
- Δικαιολογημένες επενδύσεις προμηθειών: Τεκμηριωμένες ευκαιρίες εξοικονόμησης που δικαιολογούν τους πόρους της προμήθειας.
- Τεκμηριωμένη εξοικονόμηση: Παρακολούθηση των εξοικονομούμενων πόρων από τις πρωτοβουλίες προμηθειών. Δείξτε την απόδοση της επένδυσης.
- Ανάλυση διακύμανσης: Κατανοήστε τι οδηγεί σε αλλαγές στις δαπάνες. Πραγματικοί λόγοι, όχι θεωρίες.
- Έλεγχος του κόστους: Έγκαιρη προειδοποίηση όταν οι δαπάνες υπερβαίνουν τον προϋπολογισμό. Ώρα για δράση πριν να είναι πολύ αργά.
Τι δεν θα κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη
Ας ξεκαθαρίσουμε τι δεν είναι η τεχνητή νοημοσύνη ανάλυσης δαπανών.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν καταγράφει αυτόματα την εξοικονόμηση πόρων. Εντοπίζει ευκαιρίες. Οι άνθρωποι πρέπει να δράσουν σε αυτές. Διαπραγματευτείτε με τους προμηθευτές. Ενοποίηση του όγκου. Να επιβάλλουν τη συμμόρφωση με τις συμβάσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν καταλαβαίνει το πλαίσιο χωρίς την ανθρώπινη συμβολή. Μερικές φορές οι υψηλότερες τιμές δικαιολογούνται από την ποιότητα, τις υπηρεσίες ή τις στρατηγικές σχέσεις. Μερικές φορές ο κατακερματισμός των προμηθευτών εξυπηρετεί έναν σκοπό. Η τεχνητή νοημοσύνη επισημαίνει τους αριθμούς- εσείς εφαρμόζετε επιχειρηματική κρίση.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν διορθώνει τις κακές διαδικασίες προμηθειών. Εάν οι διαδικασίες σας είναι αργές και οι άνθρωποι τις παρακάμπτουν, η ανάλυση δαπανών θα δείξει το πρόβλημα. Όμως, η διόρθωσή του απαιτεί βελτίωση των διαδικασιών, όχι μόνο ανάλυση.
Αυτό που κάνει η τεχνητή νοημοσύνη είναι να κάνει τις δαπάνες ορατές. Δείχνει πού υπάρχουν ευκαιρίες. Ποσοτικοποιεί τις πιθανές εξοικονομήσεις. Παρακολούθηση της προόδου.
Η ομάδα προμηθειών σας πρέπει να συνεχίσει να κάνει τη δουλειά. Αλλά την κάνει με σαφείς οδηγίες, όχι με εικασίες.
Πραγματικά αποτελέσματα από την ανάλυση δαπανών AI
Να πώς φαίνεται αυτό στην πράξη:
Συνεχής ορατότητα δαπανών: Τέρμα τα τριμηνιαία έργα ανάλυσης δαπανών. Κατηγοριοποίηση και υποβολή εκθέσεων σε πραγματικό χρόνο. Αμέσως απαντημένες ερωτήσεις.
Ταυτοποίηση αποταμίευσης: Συνήθως οι εταιρείες βρίσκουν την ευκαιρία εξοικονόμησης 8-15% στην πρώτη ανάλυση. Δεν είναι όλες υλοποιήσιμες, αλλά αρκετές για να δικαιολογήσουν την προσπάθεια.
Ταχύτερη στρατηγική κατηγοριών: Ο εντοπισμός ευκαιριών κατηγορίας που χρειαζόταν εβδομάδες τώρα διαρκεί ημέρες. Περισσότερες κατηγορίες διαχειρίζονται στρατηγικά.
Καλύτερες διαπραγματεύσεις: Οι αγοραστές εισέρχονται σε συζητήσεις με δεδομένα. Καλύτερα αποτελέσματα όταν γνωρίζετε τις δαπάνες σας, τις τιμές της αγοράς και τα σημεία μόχλευσης.
Μείωση των δαπανών: Η ορατότητα οδηγεί στη βελτίωση. Όταν μετράτε και αναφέρετε τις αλλοπρόσαλλες δαπάνες, αυτές μειώνονται. Συνήθως μείωση κατά 30-50% με την πάροδο του χρόνου.
Δεν πρόκειται για την αντικατάσταση των ομάδων προμηθειών με τεχνητή νοημοσύνη. Πρόκειται για την παροχή ορατότητας και εργαλείων για να είναι πιο στρατηγικοί.
Έτοιμοι να δείτε πού πάνε τα χρήματά σας;
Τα δεδομένα δαπανών κάθε εταιρείας είναι διαφορετικά. Διαφορετικά συστήματα. Διαφορετικές δομές. Διαφορετικές κατηγορίες που έχουν σημασία για την επιχείρησή σας.
Δεν πουλάμε εργαλεία ανάλυσης δαπανών που ταιριάζουν σε όλους. Εξετάζουμε τις συγκεκριμένες πηγές δεδομένων και τα μοτίβα δαπανών σας. Δημιουργούμε κατηγοριοποίηση που ταιριάζει με τον τρόπο που διαχειρίζεστε τις κατηγορίες. Δημιουργούμε αναφορές και ειδοποιήσεις που απαντούν στις συγκεκριμένες ερωτήσεις σας.
Δεν υπόσχομαι ότι θα βρείτε εκατομμύρια σε εξοικονόμηση χρημάτων. Απλά σαφή ορατότητα για το πού ξοδεύετε χρήματα και πού υπάρχουν ευκαιρίες.
