Τεχνητή νοημοσύνη για διαχείριση επιδόσεων και αναλύσεις: Δείτε τα προβλήματα πριν γίνουν κρίσεις
Οι αξιολογήσεις απόδοσης γίνονται μία ή δύο φορές το χρόνο. Μέχρι τότε, τα προβλήματα έχουν υποχωρήσει για μήνες. Οι καλοί υπάλληλοι έχουν ήδη φύγει με το ένα πόδι από την πόρτα. Οι ελλείψεις δεξιοτήτων επιβραδύνουν τα έργα εδώ και τρίμηνα.
Η ίδια η διαδικασία αναθεώρησης είναι επώδυνη. Συλλέξτε ανατροφοδότηση από πέντε άτομα. Διαβάστε σελίδες σχολίων. Προσπαθήστε να βρείτε θέματα. Γράψτε μια περίληψη. Προγραμματίστε τη συνάντηση. Επαναλάβετε για κάθε μέλος της ομάδας.
Οι διευθυντές το μισούν. Οι εργαζόμενοι δεν το εμπιστεύονται. Το HR ξοδεύει εβδομάδες κυνηγώντας τους ανθρώπους για να ολοκληρώσουν τις αξιολογήσεις. Και η πραγματική αξία - βοηθώντας τους ανθρώπους να βελτιωθούν - χάνεται στο διοικητικό βάρος.
Η τεχνητή νοημοσύνη το αλλάζει αυτό. Αναλύει την ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο, όχι μία φορά το χρόνο. Εντοπίζει μοτίβα στα δεδομένα απόδοσης. Εντοπίζει τα κενά δεξιοτήτων πριν γίνουν προβλήματα. Προβλέπει τους κινδύνους διατήρησης πριν οι άνθρωποι παραιτηθούν.
Η διαχείριση των επιδόσεων γίνεται συνεχής, βασισμένη στα δεδομένα και πραγματικά χρήσιμη. Όχι μια φοβερή ετήσια τελετουργία.
Γιατί η διαχείριση της απόδοσης δεν λειτουργεί σήμερα
Όλοι γνωρίζουν ότι οι αξιολογήσεις επιδόσεων είναι χαλασμένες. Οι εταιρείες τις κάνουν ούτως ή άλλως επειδή χρειάζονται κάτι.
Τα προβλήματα είναι προφανή. Οι αξιολογήσεις είναι αναδρομικές - τη στιγμή που εξετάζετε τις επιδόσεις του προηγούμενου τριμήνου, είναι ήδη παλιά νέα. Είναι χρονοβόρες - οι διευθυντές ξοδεύουν ώρες ανά άτομο, πολλαπλασιασμένες με ολόκληρη την ομάδα τους. Είναι υποκειμενικές - διαφορετικοί διευθυντές αξιολογούν διαφορετικά, δημιουργώντας ασυνέπεια.
Και είναι σπάνιες. Οι ετήσιες αναθεωρήσεις σημαίνουν ότι πιάνετε τα προβλήματα με καθυστέρηση 6-12 μηνών. Κάποιος αγωνίζεται; Δεν θα το ξέρετε μέχρι την επανεξέταση. Κάποιος που δεν είναι αφοσιωμένος; Έχει ήδη πάρει συνέντευξη αλλού μέχρι να το καταλάβετε.
Η συλλογή ανατροφοδότησης είναι επώδυνη. "Μπορείτε να υποβάλετε τις κριτικές για τους τρεις συναδέλφους σας μέχρι την Παρασκευή;" Υπενθυμίσεις. Κυνηγώντας. Παράταση των προθεσμιών. Κάποιοι άνθρωποι γράφουν προσεκτικά σχόλια. Άλλοι το κάνουν τηλεφωνικά. Η ποιότητα ποικίλλει σε μεγάλο βαθμό.
Τότε κάποιος πρέπει να βγάλει νόημα από όλα αυτά. Διαβάστε όλα τα σχόλια. Εντοπίστε τα θέματα. Ποια είναι τα πραγματικά ζητήματα; Τι είναι απλά θόρυβος; Ποια σχόλια είναι αντιφατικά; Αυτό απαιτεί ώρες ανά εργαζόμενο.
Μέχρι να γίνει η πραγματική αξιολόγηση, οι διευθυντές είναι εξαντλημένοι. Οι εργαζόμενοι είναι ανήσυχοι. Και η συζήτηση συχνά δεν οδηγεί σε ουσιαστικές αλλαγές, επειδή είναι πάρα πολλές πληροφορίες που παραδίδονται πολύ αργά.
Αυτό δεν συμβαίνει επειδή οι άνθρωποι δεν ενδιαφέρονται. Είναι επειδή η διαδικασία είναι βασικά χειροκίνητη, σπάνια και οπισθοδρομική. Η τεχνητή νοημοσύνη διορθώνει και τα τρία προβλήματα.
Τι κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Διαχείριση Απόδοσης
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους διευθυντές στη διαχείριση των επιδόσεων. Τους παρέχει καλύτερες πληροφορίες ταχύτερα, ώστε να μπορούν να βοηθήσουν πραγματικά τις ομάδες τους. Ακούστε πώς.
Ανάλυση ανατροφοδότησης που βρίσκει πραγματικά μοτίβα
Οι αξιολογήσεις 360 συλλέγουν ανατροφοδότηση από πολλούς ανθρώπους. Διευθυντής. Συναδέλφους. Άμεσες αναφορές μερικές φορές. Κάθε άτομο γράφει παραγράφους σχολίων.
Η ανάγνωση όλων αυτών είναι κουραστική. Και το να εντοπίζεις μοτίβα; Ακόμα πιο δύσκολο. Ένα άτομο αναφέρει αόριστα "θέματα επικοινωνίας". Ένας άλλος λέει ότι "μερικές φορές δεν έχει βρόχο στην ομάδα". Ένας άλλος σημειώνει ότι "μερικές φορές μαθαίνουμε τα πράγματα καθυστερημένα". Σχετίζονται αυτά; Το ίδιο θέμα; Διαφορετικά ζητήματα;
Η τεχνητή νοημοσύνη διαβάζει όλα τα σχόλια. Εντοπίζει θέματα αυτόματα.
Η "Επικοινωνία" εμφανίζεται σε τέσσερις κριτικές. Η ΤΝ τις ομαδοποιεί μαζί. Βλέπει ότι τρία άτομα αναφέρουν συγκεκριμένα το "χρονοδιάγραμμα των ενημερώσεων" και δύο το "επίπεδο λεπτομέρειας". Το μοτίβο είναι σαφές: αυτό το άτομο πρέπει να επικοινωνεί τις ενημερώσεις του έργου πιο προληπτικά.
Ή τα σημεία AI: πέντε άτομα επαινούν τις "τεχνικές δεξιότητες", αλλά τρία αναφέρουν ότι "θα μπορούσε να είναι πιο συνεργάσιμος". Το θέμα: ισχυρή ατομική συνεισφορά, χρειάζεται ανάπτυξη στην ομαδική εργασία.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν γράφει την κριτική για εσάς. Αλλά σας δίνει σαφή πρότυπα, ώστε να μην διαβάζετε 10 σελίδες σχολίων προσπαθώντας να βρείτε θέματα με το χέρι.
Αυτό ισχύει και για ολόκληρο τον οργανισμό σας. Ορισμένες ομάδες λαμβάνουν συνεχώς ανατροφοδότηση σχετικά με τον φόρτο εργασίας; Αυτό είναι πρόβλημα πόρων. Οι νέοι διευθυντές παλεύουν συστηματικά με την ανάθεση αρμοδιοτήτων; Αυτό αποτελεί ανάγκη εκπαίδευσης.
Μοτίβα που θα χρειάζονταν εβδομάδες ανάλυσης για να εντοπιστούν χειροκίνητα; Η τεχνητή νοημοσύνη τα βρίσκει αμέσως.
Προσδιορισμός ελλείψεων δεξιοτήτων
Η ομάδα σας χρειάζεται ορισμένες δεξιότητες. Για τους σημερινούς τους ρόλους. Για τα επερχόμενα έργα. Για το πού κατευθύνεται η εταιρεία.
Ποιος έχει αυτές τις δεξιότητες; Ποιος χρειάζεται ανάπτυξη; Συνήθως πρόκειται για εικασίες. Οι διευθυντές έχουν διαίσθηση. Το ανθρώπινο δυναμικό γνωρίζει κάποια πράγματα. Αλλά ολοκληρωμένη ορατότητα; Σπάνια.
Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει δεδομένα δεξιοτήτων σε ολόκληρο τον οργανισμό σας.
Εξετάζει τις απαιτήσεις εργασίας. Ανατροφοδότηση απόδοσης. Ολοκλήρωση της κατάρτισης. Αναθέσεις έργων. Αυτοαξιολογήσεις. Αξιολογήσεις διευθυντών. Όλα τα δεδομένα που ήδη έχετε, απλώς διασκορπισμένα σε διάφορα συστήματα.
Εντοπίζει τα κενά: "Η ομάδα ανάλυσης παρουσιάζει ισχυρές δεξιότητες SQL αλλά περιορισμένη εμπειρία με την Python. Τρία επερχόμενα έργα απαιτούν Python. Αυτό αποτελεί κίνδυνο".
Ή: "Πέντε ανώτεροι μηχανικοί είναι επιλέξιμοι για διοικητικούς ρόλους, αλλά μόνο δύο έχουν ολοκληρώσει οποιαδήποτε εκπαίδευση ηγεσίας. Αυτό δημιουργεί ένα κενό στον προγραμματισμό διαδοχής".
Ή: "Τα σχόλια των πελατών αναφέρουν επανειλημμένα "αργούς χρόνους απόκρισης". Η ανάλυση δείχνει ότι η ομάδα υποστήριξής σας δεν έχει εκπαιδευτεί στο νέο σύστημα έκδοσης εισιτηρίων. Αυτό εξηγεί το πρόβλημα".
Η τεχνητή νοημοσύνη συνδέει σημεία που οι άνθρωποι δεν μπορούν να δουν σε εκατοντάδες υπαλλήλους. Εντοπίζει τα κενά πριν προκαλέσουν προβλήματα. Και το κάνει αυτό συνεχώς, όχι μία φορά το χρόνο.
Τώρα μπορείτε να στοχεύσετε την ανάπτυξη εκεί που έχει σημασία. Όχι γενική εκπαίδευση που όλοι αγνοούν. Συγκεκριμένες δεξιότητες που θα βοηθήσουν πραγματικά συγκεκριμένους ανθρώπους να κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους.
Πρόβλεψη κινδύνου διατήρησης
Οι άνθρωποι δεν παραιτούνται από το πουθενά. Υπάρχουν σημάδια. Συνήθως ανεπαίσθητα. Συνήθως ορατά μόνο εκ των υστέρων.
Η δέσμευση πέφτει. Η συμμετοχή στις συνεδριάσεις μειώνεται. Η ανατροφοδότηση γίνεται λιγότερο λεπτομερής. Οι κατ' ιδίαν συναντήσεις αναβάλλονται. Η απόδοση παραμένει αποδεκτή αλλά ο ενθουσιασμός χάνεται.
Μέχρι να το αντιληφθούν οι διευθυντές, το άτομο έχει ήδη άλλη προσφορά. Η συνέντευξη εξόδου αποκαλύπτει ότι ήταν δυσαρεστημένος για μήνες. "Γιατί δεν μου μίλησε κανείς;"
Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει αυτά τα μοτίβα νωρίς.
Παρακολουθεί τα σήματα εμπλοκής. Οι απαντήσεις σε έρευνες τείνουν να μειωθούν. Λιγότερες ερωτήσεις στις συναντήσεις. Μειωμένες αναθεωρήσεις κώδικα ή συνεργασία. Αυξημένη χρήση PTO. Αλλαγμένα πρότυπα επικοινωνίας.
Μεμονωμένα, αυτά δεν σημαίνουν τίποτα. Μαζί, σχηματίζουν ένα μοτίβο. Η τεχνητή νοημοσύνη το εντοπίζει και το επισημαίνει: "Ο κίνδυνος διατήρησης για αυτόν τον εργαζόμενο έχει αυξηθεί. Προτείνω έλεγχο από τον διευθυντή".
Όχι επειδή η τεχνητή νοημοσύνη γνωρίζει ότι το άτομο αναζητά εργασία. Αλλά επειδή το μοτίβο ταιριάζει με άτομα που έχουν φύγει στο παρελθόν. Είναι μια προειδοποίηση για προσοχή πριν να είναι πολύ αργά.
Οι διευθυντές μπορούν στη συνέχεια να κάνουν πραγματικές συζητήσεις. "Πώς πάνε τα πράγματα; Πώς μπορώ να σας υποστηρίξω καλύτερα;" Αρκετά νωρίς, ώστε τα προβλήματα να είναι ακόμα διορθώσιμα.
Αυτό δεν αποτρέπει όλες τις εναλλαγές - μερικές φορές οι άνθρωποι φεύγουν για λόγους που δεν μπορείτε να ελέγξετε. Αλλά αποτρέπει την απώλεια ανθρώπων επειδή κανείς δεν πρόσεξε ότι αγωνίζονταν μέχρι την επιστολή παραίτησής τους.
Ανασκόπηση επιδόσεων Σχέδιο γενιάς
Η συγγραφή αξιολογήσεων απόδοσης διαρκεί για πάντα. Οι διευθυντές χρονοτριβούν. Το ανθρώπινο δυναμικό παρατείνει τις προθεσμίες. Η ποιότητα υποφέρει επειδή οι άνθρωποι βιάζονται.
Η ΑΙ συντάσσει την ανασκόπηση με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα. Συλλογή ανατροφοδότησης. Στόχοι και πρόοδος. Μετρήσεις επιδόσεων. Πρόσφατα επιτεύγματα. Εντοπισμός τομέων ανάπτυξης.
Δημιουργεί ένα δομημένο προσχέδιο: "[περίληψη των θετικών σχολίων με παραδείγματα]. Τομείς για ανάπτυξη: [περίληψη εποικοδομητικής ανατροφοδότησης με παραδείγματα]. Πρόοδος όσον αφορά τους στόχους: [κατάσταση κάθε στόχου]. Συνιστώμενοι τομείς εστίασης: [προτάσεις ανάπτυξης]".
Ο διευθυντής το ελέγχει. Προσθέτει προσωπικές παρατηρήσεις. Προσαρμόζει τον τόνο. Συμπεριλαμβάνει το πλαίσιο που η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μπορούσε να γνωρίζει. Το κάνει προσωπικό.
Όμως, το βαρύ φορτίο - η σύνθεση όλων των ανατροφοδοτήσεων και των δεδομένων - έχει γίνει. Αυτό που χρειαζόταν 2 ώρες τώρα διαρκεί 30 λεπτά. Και η ποιότητα είναι συχνά καλύτερη, επειδή τίποτα δεν χάνεται.
Αυτό δεν είναι η τεχνητή νοημοσύνη που γράφει κριτικές. Είναι η τεχνητή νοημοσύνη που κάνει την κουραστική σύνθεση, ώστε οι διευθυντές να μπορούν να επικεντρωθούν στην πραγματική συζήτηση με το μέλος της ομάδας τους.
Παρακολούθηση στόχων που διατηρεί την απόδοση ορατή
Οι στόχοι τίθενται τον Ιανουάριο. Μέχρι τον Μάρτιο, έχουν ξεχαστεί. Μέχρι τον Δεκέμβριο, οι άνθρωποι προσπαθούν να θυμηθούν τι υποτίθεται ότι έπρεπε να επιτύχουν.
Η AI διατηρεί τους στόχους ορατούς και παρακολουθείται συνεχώς.
Υπενθυμίζει στους εργαζόμενους και τους διευθυντές τους στόχους. Παρακολουθεί την πρόοδο με βάση τις ενημερώσεις. Επισημαίνει τους στόχους που είναι εκτός πορείας: "Αυτός ο στόχος δεν παρουσιάζει καμία πρόοδο σε 6 εβδομάδες. Χρειάζεται ενημέρωση κατάστασης;"
Συνδέει τους στόχους με την πραγματική εργασία. Εάν ο στόχος κάποιου είναι "βελτίωση της ικανοποίησης των πελατών" και τα αποτελέσματα των ερευνών πελατών παρακολουθούνται, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δείξει αυτόματα την πρόοδο.
Προτείνει προσαρμογές. "Αυτός ο στόχος χαρακτηρίζεται σταθερά ως μπλοκαρισμένος λόγω περιορισμών πόρων. Θα πρέπει να αναθεωρηθεί ή να κλιμακωθεί;"
Η διαχείριση των επιδόσεων γίνεται συνεχής. Όχι μια έκπληξη μια φορά το χρόνο. Συνεχής ορατότητα για το πώς τα πάνε οι άνθρωποι και πού χρειάζονται υποστήριξη.
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Για Διευθυντές Ανθρώπινου Δυναμικού και Ηγέτες Ανθρώπινου Δυναμικού
- Αποφάσεις για ταλέντα με βάση τα δεδομένα. Όχι το ένστικτο. Πραγματικά μοτίβα στις επιδόσεις, τις δεξιότητες και τη δέσμευση.
- Έγκαιρη προειδοποίηση για την κατακράτηση. Εντοπίστε τους κινδύνους πτήσης πριν οι άνθρωποι παραιτηθούν. Ώρα να αντιμετωπιστούν τα προβλήματα όσο είναι δυνατόν να διορθωθούν.
- Αναπτυξιακά προγράμματα που αντιμετωπίζουν πραγματικά κενά. Όχι γενική εκπαίδευση. Στοχευμένη ανάπτυξη εκεί που πραγματικά χρειάζεται.
- Ορατότητα σε ολόκληρο τον οργανισμό. Ποιες ομάδες ευημερούν; Ποιες αγωνίζονται; Πού υπάρχουν συστημικά προβλήματα; Δείτε το ξεκάθαρα.
- Καλύτερος προγραμματισμός διαδοχής. Μάθετε ποιος είναι έτοιμος για προαγωγή. Ποιος χρειάζεται ανάπτυξη. Πού η δύναμη του πάγκου είναι αδύναμη.
- Διαδικασία απόδοσης που οι άνθρωποι δεν μισούν. Λιγότερη διοικητική επιβάρυνση. Περισσότερη εστίαση στην πραγματική ανάπτυξη. Καλύτερη εμπειρία για όλους.
Για διευθυντές
- Λιγότερος χρόνος για τη γραφειοκρατία της αναθεώρησης. Η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται τη σύνθεση. Εσείς επικεντρώνεστε στη συζήτηση και την καθοδήγηση.
- Καλύτερη κατανόηση της απόδοσης της ομάδας. Σαφή πρότυπα από την ανατροφοδότηση. Ορατά κενά δεξιοτήτων. Έγκαιρες προειδοποιήσεις σχετικά με τη δέσμευση.
- Αντιμετωπίστε τα ζητήματα νωρίτερα. Μην περιμένετε την ετήσια αξιολόγηση για να ανακαλύψετε προβλήματα. Δείτε τα όταν είναι ακόμα μικρά.
- Πιο ουσιαστικές συζητήσεις για την ανάπτυξη. Με βάση πραγματικά δεδομένα και πρότυπα, όχι αόριστες εντυπώσεις.
- Στόχοι που παραμένουν ορατοί. Δεν ξεχνιέται μέχρι την ώρα της αναθεώρησης. Παρακολουθείται και προσαρμόζεται συνεχώς.
Για εργαζόμενους
- Σαφέστερη ανατροφοδότηση. Όχι μια χωματερή από ανοργάνωτα σχόλια. Ξεκάθαρα θέματα και συγκεκριμένοι τομείς που πρέπει να δουλέψετε.
- Ανάπτυξη ευθυγραμμισμένη με τις πραγματικές ανάγκες. Κατάρτιση που βοηθάει στην αντιμετώπιση πραγματικών ελλείψεων δεξιοτήτων, όχι γενικά μαθήματα.
- Στόχοι που παραμένουν σχετικοί. Δεν έχει οριστεί μια φορά και ξεχαστεί. Παρακολουθείται και προσαρμόζεται καθώς οι καταστάσεις αλλάζουν.
- Δεν υπάρχουν εκπλήξεις στις κριτικές. Η συνεχής ορατότητα σημαίνει ότι γνωρίζετε πού βρίσκεστε, όχι ότι το μαθαίνετε μια φορά το χρόνο.
- Δίκαιη διαδικασία. Συνεπής ανάλυση σε ολόκληρο τον οργανισμό. Λιγότερο υποκείμενη στις προκαταλήψεις των μεμονωμένων διευθυντών.
Τι δεν θα κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη
Ας ξεκαθαρίσουμε τα όρια.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λαμβάνει αποφάσεις απόδοσης. Δεν αποφασίζει για προαγωγές. Δεν καθορίζει τις αμοιβές. Δεν απολύει ανθρώπους. Δεν αξιολογεί την απόδοση.
Αυτές είναι ανθρώπινες αποφάσεις που απαιτούν κρίση, πλαίσιο και υπευθυνότητα. Οι διευθυντές κάνουν αυτές τις κλήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει πληροφορίες που τους βοηθούν να κάνουν καλύτερες κλήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί επίσης να κατανοήσει τις αποχρώσεις όπως οι άνθρωποι. Βλέπει μοτίβα στα δεδομένα. Δεν καταλαβαίνει ότι η απόδοση κάποιου μειώθηκε λόγω μιας προσωπικής κρίσης ή ότι κάνει επιπλέον δουλειά που δεν φαίνεται στις μετρήσεις.
Οι διευθυντές εξακολουθούν να πρέπει να κάνουν συζητήσεις. Για να κατανοήσουν το πλαίσιο. Να χρησιμοποιούν κρίση. Να είναι ανθρώπινοι στη διαχείριση των ανθρώπων.
Η τεχνητή νοημοσύνη το διευκολύνει αυτό, καθώς χειρίζεται την ανάλυση δεδομένων και τις διοικητικές εργασίες. Αλλά δεν αντικαθιστά το ανθρώπινο στοιχείο της διαχείρισης των επιδόσεων.
Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση επιδόσεων απαιτεί καλά δεδομένα. Εάν η ανατροφοδότησή σας είναι σκουπίδια, η ανάλυση της ΤΝ θα είναι σκουπίδια. Εάν οι στόχοι δεν παρακολουθούνται, η ΤΝ δεν μπορεί να βοηθήσει. Εάν δεν καταγράφονται σήματα δέσμευσης, η πρόβλεψη διατήρησης δεν θα λειτουργήσει.
Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τη διαδικασία σας. Εάν η διαδικασία σας είναι καλή, η ΤΝ την κάνει καλύτερη. Αν η διαδικασία σας είναι χαλασμένη, διορθώστε πρώτα τη διαδικασία.
Επιπτώσεις στον πραγματικό κόσμο
Πώς φαίνεται αυτό στην πράξη;
Μια εταιρεία εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση των επιδόσεων. Πριν: οι διευθυντές ξόδευαν 3-4 ώρες ανά εργαζόμενο για τις ετήσιες αξιολογήσεις. Μετά: 1 ώρα. Αυτό σημαίνει εξοικονόμηση 2-3 ωρών ανά άτομο. Για έναν διευθυντή με 8 άμεσους αναφερόμενους, αυτό σημαίνει εξοικονόμηση 16-24 ωρών ανά κύκλο αξιολόγησης.
Η διατήρηση βελτιώνεται. Το σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης συλλαμβάνει 70% πιθανές αποχωρήσεις αρκετά νωρίς για να τις αντιμετωπίσει. Δεν μένουν όλοι, αλλά πολλά ζητήματα επιλύονται πριν οι άνθρωποι παραιτηθούν.
Οι αναπτυξιακές δαπάνες γίνονται πιο αποτελεσματικές. Αντί να διασκορπίζεται ο προϋπολογισμός κατάρτισης σε γενικά μαθήματα, η επένδυση επικεντρώνεται σε εντοπισμένα κενά δεξιοτήτων. Η ολοκλήρωση της κατάρτισης αυξάνεται επειδή είναι πραγματικά σχετική.
Η ικανοποίηση των εργαζομένων από τη διαδικασία απόδοσης βελτιώνεται. Η ανατροφοδότηση είναι σαφέστερη. Οι αξιολογήσεις είναι λιγότερο αυθαίρετες. Η ανάπτυξη έχει περισσότερο νόημα.
Αυτό δεν είναι θεωρητικό. Αυτό συμβαίνει όταν η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τη διαχείριση των επιδόσεων συνεχή και βασιζόμενη στα δεδομένα αντί για ετήσια και υποκειμενική.
Ξεκινώντας
Δεν χρειάζεται να μεταμορφώσετε τα πάντα ταυτόχρονα. Ξεκινήστε με ένα κομμάτι.
Για τις περισσότερες εταιρείες, αυτή είναι η ανάλυση ανατροφοδότησης. Στον επόμενο κύκλο αξιολόγησης, βάλτε την ΤΝ να αναλύσει τα σχόλια και να αναδείξει θέματα. Δείτε πόσο χρόνο εξοικονομεί. Δείτε αν οι διευθυντές το βρίσκουν χρήσιμο.
Ή ξεκινήστε με την ανάλυση του χάσματος δεξιοτήτων. Χαρτογραφήστε τις απαιτήσεις του ρόλου σας με τις πραγματικές δεξιότητες. Δείτε πού υπάρχουν κενά. Χρησιμοποιήστε το για να στοχεύσετε την ανάπτυξη.
Ή εφαρμόστε παρακολούθηση στόχων. Διατηρήστε τους στόχους απόδοσης ορατούς και παρακολουθούμενους συνεχώς, αντί να τους θέτετε και να τους ξεχνάτε.
Διαλέξτε ένα στοιχείο. Εφαρμόστε το. Μετρήστε τον αντίκτυπο. Στη συνέχεια, επεκταθείτε.
Η διαχείριση των επιδόσεων κάθε εταιρείας είναι διαφορετική. Η δική σας διαδικασία αξιολόγησης έχει συγκεκριμένα στάδια. Η συλλογή ανατροφοδότησης έχει συγκεκριμένες μορφές. Τα δεδομένα της απόδοσής σας βρίσκονται σε συγκεκριμένα συστήματα.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη διαχείρισης επιδόσεων δεν είναι plug-and-play. Πρέπει να ταιριάζει στην πραγματική σας διαδικασία. Τα πραγματικά σας δεδομένα. Την πραγματική σας κουλτούρα.
Η κατώτατη γραμμή
Η διαχείριση της απόδοσης πρέπει να βοηθά τους ανθρώπους να βελτιώνονται. Αντ' αυτού, έχει γίνει ένα διοικητικό βάρος που όλοι φοβούνται.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά το ανθρώπινο στοιχείο της διαχείρισης των επιδόσεων. Αφαιρεί τα κουραστικά μέρη, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να επικεντρωθούν σε αυτό που πραγματικά έχει σημασία - να βοηθήσουν τους ανθρώπους να αναπτυχθούν και να επιτύχουν.
Το αποτέλεσμα: οι μάνατζερ αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στη γραφειοκρατία και περισσότερο χρόνο στην καθοδήγηση. Το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού εντοπίζει τα προβλήματα προτού γίνουν κρίσεις. Οι εργαζόμενοι λαμβάνουν σαφέστερη ανατροφοδότηση και καλύτερη ανάπτυξη. Ο οργανισμός λαμβάνει πιο έξυπνες αποφάσεις για τα ταλέντα.
Αυτό δεν είναι υπερβολή. Αυτό κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση της απόδοσης, όταν εφαρμόζεται σωστά.
Έτοιμοι να κάνετε τη διαχείριση επιδόσεων πραγματικά χρήσιμη;
Δεν πουλάμε γενική τεχνητή νοημοσύνη διαχείρισης επιδόσεων. Εξετάζουμε τη δική σας συγκεκριμένη διαδικασία. Τους μηχανισμούς ανατροφοδότησής σας. Τα συστήματα δεδομένων σας. Τις ανάγκες σας.
Στη συνέχεια, δημιουργούμε τεχνητή νοημοσύνη που ταιριάζει στον τρόπο με τον οποίο διαχειρίζεστε πραγματικά την απόδοση. Όχι κάποια εξιδανικευμένη διαδικασία - την πραγματική σας διαδικασία.
Χωρίς διαφημίσεις. Καμία υπερπώληση. Μόνο πρακτική τεχνητή νοημοσύνη που κάνει τη διαχείριση της απόδοσης λιγότερο επώδυνη και πιο αποτελεσματική.
Ας μιλήσουμε για τις προκλήσεις της διαχείρισης της απόδοσής σας
