Τεχνητή νοημοσύνη για χρηματοοικονομικό προγραμματισμό και πρόβλεψη: Στρατηγική: Λιγότεροι μηχανισμοί, περισσότερη στρατηγική
Ο οικονομικός προγραμματισμός διαρκεί για πάντα. Συλλέξτε πληροφορίες από κάθε τμήμα. Κατασκευάστε το μοντέλο προϋπολογισμού. Ενοποιήστε τα πάντα. Ελέγξτε για λάθη και ασυνέπειες. Εκτελέστε σενάρια. Παρουσίαση στην ηγεσία. Λάβετε ανατροφοδότηση. Αναθεωρήστε. Επαναλάβετε.
Μέχρι να τελειώσετε, οι υποθέσεις έχουν αλλάξει.
Η πρόβλεψη είναι ο ίδιος κύκλος, απλώς πιο συχνή. Ενημέρωση του μοντέλου. Εξηγήστε τις αποκλίσεις από το σχέδιο. Προσαρμόστε τις προβλέψεις. Παρουσίαση των αποτελεσμάτων. Ξανά και ξανά.
Ο περισσότερος χρόνος πηγαίνει στους μηχανικούς. Συλλογή δεδομένων. Ενοποίηση υπολογιστικών φύλλων. Ενημέρωση τύπων. Διόρθωση σπασμένων συνδέσμων. Αναδιαμόρφωση για παρουσίαση.
Το πολύτιμο έργο είναι να σκέφτεσαι την επιχείρηση. Ποιοι είναι οι βασικοί οδηγοί; Τι μπορεί να αλλάξει; Για ποια σενάρια πρέπει να προετοιμαστούμε; Πώς πρέπει να κατανείμουμε τους πόρους;
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν κάνει τη στρατηγική σκέψη. Κάνει τους μηχανισμούς. Τη συλλογή δεδομένων. Την ενοποίηση. Το χτίσιμο σεναρίων. Το πρώτο προσχέδιο.
Η ομάδα σας επικεντρώνεται στη στρατηγική και την κρίση. Η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται τις εργασίες των λογιστικών φύλλων.
Το πρόβλημα προγραμματισμού και πρόβλεψης
Ο προγραμματισμός και οι προβλέψεις είναι απαραίτητες. Είναι επίσης απίστευτα χρονοβόρες.
Ο ετήσιος κύκλος του προϋπολογισμού:
- Ξεκινά μήνες πριν από το τέλος του έτους
- Κάθε τμήμα καταρτίζει τον προϋπολογισμό του στο δικό του φύλλο εργασίας.
- Τα οικονομικά συλλέγουν και ενοποιούν όλες τις εισροές
- Βρίσκει λάθη, ασυνέπειες, μη ρεαλιστικές παραδοχές
- Επιστρέφει στις υπηρεσίες για διορθώσεις
- Ενοποιεί και πάλι
- Η ηγεσία θέλει διαφορετικά σενάρια
- Επαναδημιουργία για κάθε σενάριο
- Να λάβετε τελικά έγκριση τον Δεκέμβριο για έναν προϋπολογισμό που ξεκινά τον Ιανουάριο
Μηνιαίες ή τριμηνιαίες προβλέψεις:
- Ενημέρωση των πραγματικών στοιχείων από την πιο πρόσφατη περίοδο
- Προσαρμογή των προβλέψεων με βάση τις πρόσφατες τάσεις
- Συλλογή επικαιροποιημένων εισροών από τις επιχειρηματικές μονάδες
- Ενοποίηση και έλεγχος λογικότητας
- Υπολογισμός των αποκλίσεων σε σχέση με τις προηγούμενες προβλέψεις και τον προϋπολογισμό
- Γράψτε σχόλια που εξηγούν τις αλλαγές
- Παρουσίαση στην ηγεσία
- Θέτουν ερωτήσεις που απαιτούν περισσότερη ανάλυση
- Επαναλήψεις κύκλου
Σχεδιασμός σεναρίων ad hoc:
"Τι θα συμβεί αν οι πωλήσεις αυξηθούν κατά 5% αντί για 10%; Τι θα συμβεί αν επεκταθούμε στον Καναδά; Τι θα συμβεί αν το κόστος αυξηθεί κατά 15%; Μπορείτε να τρέξετε αυτά τα σενάρια;"
Κάθε σενάριο είναι ώρες εργασίας. Προσαρμογή των παραδοχών. Επαναϋπολογισμός των πάντων. Έλεγχος για σφάλματα. Μέχρι να τελειώσετε, η ηγεσία θέλει να δει διαφορετικά σενάρια.
Το αποτέλεσμα: Οι ομάδες FP&A ξοδεύουν 80% του χρόνου τους σε μηχανικές εργασίες και 20% σε αναλύσεις. Θα έπρεπε να συμβαίνει το αντίθετο.
Τι κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τον προγραμματισμό και τις προβλέψεις
Αναλύει ιστορικά μοτίβα
Πριν προβλέψετε το μέλλον, κατανοήστε το παρελθόν. Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην αναγνώριση προτύπων.
Αναγνώριση τάσεων:
Ποιος είναι ο υποκείμενος ρυθμός ανάπτυξης αφού αφαιρέσετε το θόρυβο; Η τεχνητή νοημοσύνη διαχωρίζει το σήμα από το θόρυβο. Πραγματική ανάπτυξη έναντι εφάπαξ γεγονότων.
Ανίχνευση εποχικότητας:
Το 4ο τρίμηνο είναι πάντα ισχυρό. Ο Ιούλιος είναι πάντα αργός. Η τεχνητή νοημοσύνη ποσοτικοποιεί τα εποχικά μοτίβα, ώστε οι προβλέψεις να τα αντικατοπτρίζουν.
Ανάλυση συσχέτισης:
Όταν οι πωλήσεις αυξάνονται 10%, τι συμβαίνει με τα έξοδα αποστολής; Όταν αυξάνεται ο αριθμός των εργαζομένων, πώς μεταβάλλονται τα έξοδα γραφείου; Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει σχέσεις μεταξύ των οδηγών.
Αναγνώριση οδηγού:
Τι οδηγεί πραγματικά στα έσοδα; Το μείγμα προϊόντων; Η τιμολόγηση; Ο όγκος; Οι συνθήκες της αγοράς; Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει ποιοι παράγοντες έχουν μεγαλύτερη σημασία.
Αναγνώριση ανωμαλιών:
Αυτή η τεράστια άνοδος στο δεύτερο τρίμηνο πέρυσι ήταν μια εφάπαξ παραγγελία πελάτη. Μην το χρησιμοποιήσετε για να προβλέψετε το 2ο τρίμηνο φέτος. Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει ποια σημεία ιστορικών δεδομένων είναι αντιπροσωπευτικά και ποια είναι ακραία.
Αυτή η ανάλυση συνήθιζε να παίρνει μέρες για να ψάξει κανείς τα δεδομένα. Η τεχνητή νοημοσύνη την κάνει μέσα σε λίγα λεπτά και σας δείχνει τι έχει σημασία.
Κατασκευάζει αυτόματα προβλέψεις
Μόλις κατανοηθούν τα μοτίβα, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αρχικές προβλέψεις:
Στατιστική πρόβλεψη:
Με βάση τις ιστορικές τάσεις, την εποχικότητα και τους ρυθμούς ανάπτυξης, η ΤΠ προβλέπει τις μελλοντικές περιόδους. Αυτή είναι η βασική γραμμή.
Πρόβλεψη με βάση τον οδηγό:
Εσείς παρέχετε τους οδηγούς. "Θα προσλάβουμε 10 άτομα το επόμενο τρίμηνο. Ξεκινάμε σε δύο νέες πολιτείες". Η τεχνητή νοημοσύνη υπολογίζει τον αντίκτυπο με βάση τις ιστορικές σχέσεις.
Συνδυασμός πολλαπλών μεθόδων:
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν βασίζεται σε μία μόνο μέθοδο πρόβλεψης. Χρησιμοποιεί πολλαπλές προσεγγίσεις και τις σταθμίζει με βάση το ποιες ήταν πιο ακριβείς ιστορικά.
Διαστήματα εμπιστοσύνης:
Όχι μόνο ένας αριθμός. "Τα έσοδα θα είναι $10-12M με εμπιστοσύνη 80%, πιθανότατα $11M". Αυτό δείχνει το εύρος των πιθανών αποτελεσμάτων.
Αυτόματες ενημερώσεις:
Καθώς έρχονται τα πραγματικά αποτελέσματα, η τεχνητή νοημοσύνη ενημερώνει αυτόματα τις προβλέψεις. Δεν χρειάζεται να περιμένετε το τέλος του μήνα για να αναθεωρήσετε. Συνεχής πρόβλεψη.
Εξακολουθείτε να επανεξετάζετε και να προσαρμόζετε. Αλλά ξεκινάτε με μια σταθερή βάση αντί για ένα κενό φύλλο εργασίας.
Ενοποιεί αυτόματα τα σχέδια
Ο εφιάλτης του προϋπολογισμού: συλλογή και ενοποίηση των εισροών από όλους.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει:
Συνεπή πρότυπα:
Όλοι χρησιμοποιούν την ίδια μορφή και τους ίδιους ορισμούς. Η ΤΝ επιβάλλει τη συνοχή.
Αυτόματη ενοποίηση:
Καθώς οι υπηρεσίες υποβάλλουν δεδομένα, η ΤΝ ενοποιεί αυτόματα. Δεν υπάρχει χειροκίνητη αντιγραφή-επικόλληση. Χωρίς σπασμένους τύπους.
Έλεγχος σφαλμάτων:
Το σχέδιο αριθμού προσωπικού του τμήματος Α δεν ταιριάζει με το σχέδιο του τμήματος Ανθρώπινου Δυναμικού. Η υπόθεση εσόδων του τμήματος Β δεν ταιριάζει με το σχέδιο των πωλήσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη επισημαίνει αμέσως τις ασυνέπειες.
Έλεγχοι λογικότητας:
Ο προϋπολογισμός μάρκετινγκ είναι αυξημένος κατά 300% χωρίς καμία εξήγηση. Μάλλον πρόκειται για τυπογραφικό λάθος. Το σχέδιο προσωπικού περιλαμβάνει 50 νέες προσλήψεις, αλλά το σχέδιο εγκαταστάσεων δεν περιλαμβάνει περισσότερο χώρο. Αυτό δεν λειτουργεί. Η τεχνητή νοημοσύνη επισημαίνει τα ζητήματα πριν τα ανακαλύψετε εσείς χειροκίνητα.
Έλεγχος εκδόσεων:
Τέρμα το "Final_Budget_v7_FINAL_revised.xlsx". Το AI παρακολουθεί τις εκδόσεις αυτόματα. Όλοι εργάζονται από την τρέχουσα έκδοση.
Αποτέλεσμα: Η ενοποίηση που έπαιρνε μέρες τώρα διαρκεί ώρες. Περισσότερος χρόνος για να εντοπίζονται τα προβλήματα πριν από την υποβολή, λιγότερος χρόνος για να διορθώνονται μετά.
Εκτελεί σενάρια άμεσα
Η ηγεσία θέλει να δει διαφορετικά σενάρια. Πριν από την ΤΝ: ώρες εργασίας ο καθένας. Με την ΤΝ: λεπτά.
Αλλαγές παραμέτρων:
"Δείξτε μου 5%, 10% και 15% αύξηση εσόδων". Η τεχνητή νοημοσύνη υπολογίζει τα πάντα εκ νέου αμέσως για κάθε σενάριο.
Αλλαγές οδηγών:
"Κι αν προσλάβουμε 20 άτομα αντί για 10; Τι θα γίνει αν ανοίξουμε δύο νέες τοποθεσίες;" Η τεχνητή νοημοσύνη υπολογίζει αυτόματα όλες τις μεταγενέστερες επιπτώσεις.
Ανάλυση ευαισθησίας:
Ποιες υποθέσεις έχουν μεγαλύτερη σημασία; Η τεχνητή νοημοσύνη σας δείχνει ποιες μεταβλητές έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στα αποτελέσματα. Επικεντρώστε τη συζήτηση σε αυτό που πραγματικά κινεί τη βελόνα.
Σενάρια κινδύνου:
Καλύτερη περίπτωση, αναμενόμενη περίπτωση, χειρότερη περίπτωση. Η τεχνητή νοημοσύνη κατασκευάζει και τα τρία και δείχνει το εύρος των πιθανοτήτων.
Αποτελέσματα σταθμισμένα ως προς τις πιθανότητες:
Όχι απλώς "εδώ είναι τρία σενάρια". Αλλά "υπάρχουν 20% πιθανότητες για την καλύτερη περίπτωση, 60% πιθανότητες για την αναμενόμενη περίπτωση, 20% πιθανότητες για τη χειρότερη περίπτωση". Πιο χρήσιμο για τη λήψη αποφάσεων.
Όταν τα σενάρια είναι γρήγορα, εξερευνάτε περισσότερες επιλογές. Οι καλύτερες αποφάσεις προκύπτουν από την εξέταση περισσότερων πιθανοτήτων.
Εξηγεί αυτόματα τις αποκλίσεις
Τα πραγματικά αποτελέσματα ήταν διαφορετικά από τις προβλέψεις. Τι άλλαξε;
Η AI αναλύει:
Ανάλυση διακύμανσης οδηγού:
"Προβλέψαμε έσοδα $10M αλλά πετύχαμε $11M. Η απόκλιση οφείλεται σε: αύξηση του όγκου κατά 8% (+$800K), αύξηση της τιμολόγησης κατά 2% (+$200K), ουδέτερη επίδραση του μίγματος".
Όχι μόνο "ήμασταν $1M πάνω από τις προβλέψεις". Αλλά γιατί ακριβώς.
Εξηγήσεις για καταρράκτες:
Ξεκινήστε με την πρόβλεψη. Προσθέστε τον αντίκτυπο κάθε οδηγού. Τελειώστε με την πραγματική. Οπτικός καταρράκτης που δείχνει πώς φτάσατε από το σχέδιο στην πραγματικότητα.
Γενιά σχολίων:
Η τεχνητή νοημοσύνη γράφει το πρώτο προσχέδιο: "Τα έσοδα υπερέβησαν τις προβλέψεις κατά 10%, κυρίως λόγω της ισχυρότερης από την αναμενόμενη ζήτησης στην περιοχή Νοτιοανατολικά και της υψηλότερης μέσης αξίας των παραγγελιών".
Επανεξετάζετε και βελτιώνετε. Αλλά δεν ξεκινάτε από το μηδέν.
Επιπτώσεις προς τα εμπρός:
Η απόκλιση αυτή υποδηλώνει ότι οι προβλέψεις για το υπόλοιπο έτος θα πρέπει να προσαρμοστούν. Η ΤΝ προτείνει αναθεωρημένες προβλέψεις με βάση τα πραγματικά γεγονότα.
Η ανάλυση αποκλίσεων που έπαιρνε ώρες τώρα διαρκεί λίγα λεπτά. Περισσότερος χρόνος για την κατανόηση των επιπτώσεων, λιγότερος χρόνος για τον υπολογισμό των διαφορών.
Βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου
Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από την εμπειρία.
Παρακολούθηση της ακρίβειας των προβλέψεων:
Ποιες μέθοδοι πρόβλεψης ήταν πιο ακριβείς; Ποιες υποθέσεις ήταν ρεαλιστικές έναντι αισιόδοξων; Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει τι λειτούργησε.
Ανίχνευση μεροληψίας:
Οι πωλήσεις κάνουν πάντα αισιόδοξες προβλέψεις. Οι Επιχειρήσεις έχουν πάντα αποθέματα στις εκτιμήσεις τους. Η τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει τις προκαταλήψεις και προσαρμόζεται.
Βελτίωση του μοντέλου:
Καθώς συσσωρεύονται περισσότερα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την κατανόηση των σχέσεων και των οδηγών. Οι προβλέψεις βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου.
Έλεγχος υποθέσεων:
"Υποθέσαμε ότι η αύξηση της τιμής 5% δεν θα είχε αντίκτυπο στον όγκο. Στην πραγματικότητα ο όγκος μειώθηκε κατά 3%." Η τεχνητή νοημοσύνη το καταγράφει αυτό και βελτιώνει τη μοντελοποίηση μελλοντικών σεναρίων.
Η διαδικασία πρόβλεψής σας γίνεται πιο έξυπνη σε κάθε κύκλο.
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Για οικονομικούς διευθυντές και ηγέτες οικονομικών
Καλύτερες προβλέψεις:
Πιο ακριβείς προβλέψεις, επειδή βασίζονται σε ολοκληρωμένη ανάλυση των προτύπων και των παραγόντων, και όχι σε απλή αίσθηση και απλή τάση.
Ταχύτεροι κύκλοι σχεδιασμού:
Ο ετήσιος προϋπολογισμός που διαρκούσε τρεις μήνες διαρκεί τώρα έξι εβδομάδες. Η μηνιαία πρόβλεψη που διαρκούσε μια εβδομάδα τώρα διαρκεί δύο ημέρες. Περισσότεροι κύκλοι σημαίνουν περισσότερες ευκαιρίες προσαρμογής.
Περισσότερη εξερεύνηση σεναρίων:
Όταν τα σενάρια είναι γρήγορα, διερευνάτε περισσότερες δυνατότητες πριν αναλάβετε δεσμεύσεις. Καλύτερες αποφάσεις από την εξέταση περισσότερων επιλογών.
Καλύτερες στρατηγικές συζητήσεις:
Λιγότερος χρόνος συνεδρίασης για να συζητάτε αν τα μαθηματικά είναι σωστά. Περισσότερος χρόνος για συζήτηση στρατηγικής και κατανομής πόρων.
Συνεχής προγραμματισμός:
Αντί για ετήσιους προϋπολογισμούς που είναι ξεπερασμένοι τον Φεβρουάριο, συνεχής ενημέρωση με βάση την πραγματικότητα. Το σχέδιο παραμένει επίκαιρο όλο το χρόνο.
Για ομάδες FP&A
Σταματήστε να είστε μηχανικοί λογιστικών φύλλων:
Λιγότερος χρόνος ενοποίησης και ελέγχου σφαλμάτων. Περισσότερος χρόνος για ανάλυση και παροχή συμβουλών.
Εστίαση στην κρίση και τη στρατηγική:
Η AI χειρίζεται το "πόσο". Εσείς χειρίζεστε το "είναι ρεαλιστικό" και "τι πρέπει να κάνουμε γι' αυτό".
Απαντήστε γρηγορότερα σε ερωτήσεις:
Η ανάλυση ad hoc που διαρκούσε μέρες τώρα διαρκεί ώρες. Ανταποκριθείτε αντί να λέτε "θα σας ξαναπάρω την επόμενη εβδομάδα".
Καλύτερη επιχειρηματική συνεργασία:
Όταν μπορείτε να μοντελοποιήσετε γρήγορα διαφορετικές επιλογές, βοηθάτε τους ηγέτες των επιχειρήσεων να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Γίνεστε στρατηγικός σύμβουλος αντί για συλλέκτης δεδομένων.
Κάντε δουλειά που είναι πραγματικά ενδιαφέρουσα:
Δεν μπήκατε στο τμήμα FP&A για να ενοποιήσετε λογιστικά φύλλα. Θέλατε να βοηθήσετε στην προώθηση της επιχειρηματικής στρατηγικής. Η τεχνητή νοημοσύνη σας επιτρέπει να επικεντρωθείτε σε αυτό.
Για ηγέτες επιχειρήσεων
Καλύτερη ορατότητα στο μέλλον:
Προβλέψεις που αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα. Σαφές εύρος πιθανών αποτελεσμάτων. Εμπιστοσύνη στους αριθμούς.
Γρηγορότερες απαντήσεις σε ερωτήσεις "τι θα γινόταν αν":
Μην περιμένετε ημέρες για την ανάλυση σεναρίων. Εξερευνήστε τις επιλογές στην ίδια συνάντηση.
Καλύτερη κατανομή πόρων:
Όταν μπορείτε να δείτε γρήγορα τις οικονομικές επιπτώσεις των διαφόρων επιλογών, λαμβάνετε καλύτερες αποφάσεις για τους πόρους.
Λιγότερος χρόνος στις συνεδριάσεις του προϋπολογισμού:
Περισσότερος χρόνος για τη λειτουργία της επιχείρησης, λιγότερος χρόνος για τις λεπτομέρειες του λογιστικού φύλλου.
Κοινά σενάρια σχεδιασμού και πρόβλεψης
Μηνιαία ενημέρωση προβλέψεων
Ο μήνας μόλις έκλεισε. Ώρα να ενημερώσουμε την πρόβλεψη.
Η τεχνητή νοημοσύνη:
- Βγάζει αυτόματα τα πραγματικά αποτελέσματα
- Υπολογίζει την απόκλιση από την προηγούμενη πρόβλεψη
- Προσδιορίζει τους παράγοντες της απόκλισης
- Επικαιροποιεί τις προβλέψεις των υπόλοιπων μηνών με βάση τις πρόσφατες τάσεις
- Δημιουργεί σχολιασμό αποκλίσεων
- Δημιουργεί ενημερωμένο πακέτο προβλέψεων
- Επισημαίνει τομείς όπου οι υποθέσεις θα πρέπει να επανεξεταστούν
Κριτικές αναλυτών FP&A. Προσαρμόζει όταν η επιχειρηματική γνώση υποδεικνύει διαφορετικές παραδοχές από αυτές που δείχνουν οι τάσεις. Εγκρίνει τις επικαιροποιημένες προβλέψεις. Συνολικός χρόνος: Δύο ώρες αντί για δύο ημέρες.
Στρατηγικός σχεδιασμός σεναρίων
Το CFO ρωτά: "Σκεφτόμαστε να εξαγοράσουμε έναν ανταγωνιστή. Μπορείτε να μοντελοποιήσετε τον οικονομικό αντίκτυπο υπό διαφορετικά σενάρια ολοκλήρωσης;"
Η τεχνητή νοημοσύνη:
- Ο αναλυτής παρέχει βασικές παραδοχές (έσοδα, κόστος, χρονοδιάγραμμα, συνέργειες)
- Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί οικονομικό μοντέλο για κάθε σενάριο
- Υπολογίζει pro forma οικονομικά μεγέθη, δείκτες, επιπτώσεις στις ταμειακές ροές
- Δείχνει το χρονοδιάγραμμα νεκρού σημείου και την απόδοση επένδυσης για κάθε σενάριο
- Δημιουργεί σύνοψη σύγκρισης
- Δημιουργεί ανάλυση ευαισθησίας που δείχνει ποιες παραδοχές έχουν μεγαλύτερη σημασία
Συνολικός χρόνος: Τρεις ώρες αντί για τρεις ημέρες. Η απόφαση μπορεί να ληφθεί αυτή την εβδομάδα αντί για τον επόμενο μήνα.
Ετήσια ενοποίηση του προϋπολογισμού
Όλες οι υπηρεσίες έχουν υποβάλει στοιχεία προϋπολογισμού. Ώρα για ενοποίηση.
Η τεχνητή νοημοσύνη:
- Ενοποιεί αυτόματα όλες τις υποβολές των τμημάτων
- Σημαίνει 15 ασυνέπειες: ο αριθμός των υπαλλήλων δεν ταιριάζει με τα σχέδια του ανθρώπινου δυναμικού και των τμημάτων, οι παραδοχές εσόδων διαφέρουν από το σχέδιο πωλήσεων, τα αιτήματα επενδύσεων δεν ευθυγραμμίζονται με το σχέδιο υποδομής ΤΠ.
- Στέλνει συγκεκριμένες ερωτήσεις σε κάθε τμήμα
- Λαμβάνει διορθώσεις
- Επανενοποιείται με διορθώσεις
- Δημιουργεί πλήρες πακέτο προϋπολογισμού με P&L, ισολογισμό, ταμειακές ροές.
- Δημιουργεί ανάλυση αποκλίσεων σε σχέση με το προηγούμενο έτος και τους αρχικούς στόχους
Ο διευθυντής FP&A επανεξετάζει τον ενοποιημένο προϋπολογισμό. Συζητά με τον Οικονομικό Διευθυντή. Παρουσιάζει στην ηγεσία. Η ενοποίηση που διαρκούσε δύο εβδομάδες διαρκεί τώρα δύο ημέρες.
Τι δεν μπορεί να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ισχυρή για το σχεδιασμό μηχανισμών. Αλλά το μέλλον είναι αβέβαιο και απαιτεί ανθρώπινη κρίση.
Δεν μπορεί να προβλέψει το απρόβλεπτο:
Νέος ανταγωνιστής εισέρχεται στην αγορά. Βασικός πελάτης χρεοκοπεί. Πανδημία κλείνει τα πάντα. Προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης βάσει προτύπων. Τα πραγματικά πρωτοφανή γεγονότα δεν περιλαμβάνονται στα πρότυπα.
Δεν μπορεί να κάνει στρατηγικές επιλογές:
Πρέπει να επεκταθούμε σε νέες αγορές; Θα πρέπει να επενδύσουμε στην Ε&Α ή στις πωλήσεις; Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μοντελοποιήσει τον οικονομικό αντίκτυπο κάθε επιλογής. Η ίδια η επιλογή απαιτεί επιχειρηματική στρατηγική.
Δεν μπορεί να αξιολογήσει τον ρεαλισμό των παραδοχών:
Οι πωλήσεις θέλουν να αναλάβουν την ανάπτυξη του 50%. Είναι αυτό ρεαλιστικό δεδομένων των συνθηκών της αγοράς, του ανταγωνισμού και της παραγωγικής ικανότητας; Αυτό απαιτεί επιχειρηματική κρίση, όχι μαθηματικά.
Δεν μπορεί να υπολογίσει τη διαχειριστική δράση:
Οι προβλέψεις δείχνουν ότι θα χάσετε τους στόχους. Οπότε θα αναλάβετε δράση. Μειώστε το κόστος, προωθήστε περισσότερο τις πωλήσεις, προσαρμόστε τη στρατηγική. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να προβλέψει ποιες ενέργειες θα κάνετε ή πόσο αποτελεσματικές θα είναι.
Δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη διαπραγμάτευση:
Οι προϋπολογισμοί περιλαμβάνουν διαπραγματεύσεις μεταξύ των τμημάτων και της ηγεσίας. Οι πόροι είναι περιορισμένοι. Οι προτεραιότητες συγκρούονται. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενημερώσει αυτές τις συζητήσεις, αλλά δεν μπορεί να τις επιλύσει.
Δεν μπορεί να εγγυηθεί την ακρίβεια:
Καμία πρόβλεψη δεν είναι τέλεια. Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την ακρίβεια αλλά δεν εξαλείφει την αβεβαιότητα. Το μέλλον εξακολουθεί να είναι αβέβαιο.
Η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται άψογα την αναλυτική μηχανική. Η επιχειρηματική κρίση, η στρατηγική και η λήψη αποφάσεων παραμένουν ανθρώπινο έργο.
Ξεκινώντας
Ξεκινήστε με την πιο επώδυνη διαδικασία σχεδιασμού σας:
Διαλέξτε πρώτα μια πρόβλεψη:
Μηνιαία πρόβλεψη εσόδων; Προγραμματισμός προσωπικού; Προϋπολογισμός Capex; Επιλέξτε ένα σημαντικό και βασισμένο σε δεδομένα.
Καθαρίστε τα ιστορικά σας δεδομένα:
Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από την ιστορία. Βεβαιωθείτε ότι τα ιστορικά σας δεδομένα είναι καθαρά και σωστά κατηγοριοποιημένα. Ο χρόνος που επενδύεται εδώ αποδίδει.
Ξεκινήστε με την ανάλυση μοτίβων:
Πριν αυτοματοποιήσετε την πρόβλεψη, ζητήστε από την ΤΝ να αναλύσει τα ιστορικά σας πρότυπα. Μάθετε τι οδηγεί την επιχείρησή σας. Αυτό δημιουργεί εμπιστοσύνη και διορατικότητα.
Δημιουργία βασικών προβλέψεων:
Αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργήσει στατιστικές προβλέψεις. Συγκρίνετε με την τρέχουσα μέθοδό σας. Βελτιώστε την προσέγγιση έως ότου η ακρίβεια είναι συγκρίσιμη ή καλύτερη.
Προσθέστε την κρίση σας:
Το βασικό επίπεδο ΤΝ συν τις επιχειρηματικές σας γνώσεις ισοδυναμεί με καλύτερες προβλέψεις. Ποτέ μην βασίζεστε μόνο στην τεχνητή νοημοσύνη χωρίς επανεξέταση.
Ακρίβεια μέτρησης:
Παρακολούθηση της πρόβλεψης έναντι της πραγματικής. Μετρήστε τη βελτίωση με την πάροδο του χρόνου. Τεκμηρίωση των σημείων όπου η ΤΝ προσθέτει αξία.
Επεκτείνετε σταδιακά:
Μια πρόβλεψη που λειτουργεί καλά; Προσθέστε μια άλλη. Στη συνέχεια, προσθέστε δυνατότητες σεναρίων. Στη συνέχεια, αυτοματοποίηση ενοποίησης. Χτίστε δυνατότητες με την πάροδο του χρόνου.
Ο σχεδιασμός δεν μετασχηματίζεται από τη μια μέρα στην άλλη. Ξεκινήστε εστιασμένα. Αποδείξτε την αξία. Επεκτείνετε.
Είστε έτοιμοι να ξοδέψετε λιγότερο χρόνο για τον προγραμματισμό των μηχανικών;
Κάθε εταιρεία έχει διαφορετικές διαδικασίες προγραμματισμού. Διαφορετικούς οδηγούς. Διαφορετικά συστήματα. Διαφορετική πολυπλοκότητα.
Δεν πουλάμε γενικά πρότυπα σχεδιασμού. Εξετάζουμε τις συγκεκριμένες διαδικασίες σας. Τα δεδομένα σας. Τις απαιτήσεις σας.
Στη συνέχεια, δημιουργούμε σχεδιασμό με τεχνητή νοημοσύνη που ταιριάζει στον τρόπο που εργάζεστε. Ίδια αυστηρότητα. Ίδιοι έλεγχοι. Απλά ταχύτερα και πιο αυτοματοποιημένα.
Ξεκινάμε με μια περιοχή. Αποδείξτε ότι βελτιώνει την ακρίβεια και εξοικονομεί χρόνο. Στη συνέχεια επεκτείνετε. Πρακτικός αυτοματισμός προγραμματισμού που κάνει την ομάδα σας πιο στρατηγική.
