Blog

Είναι Δευτέρα πρωί. Έχετε ξοδέψει το μεγαλύτερο μέρος της Παρασκευής για να πάρετε ενημερώσεις για την κατάσταση από πέντε διαφορετικούς διαχειριστές έργων, να συμβιβάσετε ημερομηνίες ορόσημων σε τρία λογιστικά φύλλα και να φτιάξετε μια έκθεση Power BI σε κάτι που δεν θα σας φέρει σε δύσκολη θέση μπροστά στην εκτελεστική επιτροπή. Το ταμπλό φαίνεται μια χαρά. Ίσως και καλά. Και όμως - η πρώτη ερώτηση ...

Κάθε Δευτέρα πρωί - ή Παρασκευή απόγευμα, ανάλογα με το πώς είναι δομημένη η εβδομάδα σας - κάποιος από την ομάδα σας ανοίγει ένα λογιστικό φύλλο. Αντιγράφει δεδομένα από τρεις διαφορετικές πηγές σε αυτό. Ενημερώνουν τους τύπους που σπάνε όταν προστίθεται μια νέα γραμμή. Επαναχρωματίζουν τα κελιά με το χέρι, προσαρμόζουν τις στήλες βαθμολόγησης κινδύνου και τελικά παράγουν ...

Εάν πρέπει να απεικονίσετε τους κινδύνους έργου ή επιχείρησης στο Power BI, υπάρχουν δύο τρόποι: να δημιουργήσετε έναν πίνακα κινδύνων χρησιμοποιώντας το εγγενές διάγραμμα διασποράς του Power BI ή να χρησιμοποιήσετε το προσαρμοσμένο οπτικό υλικό LeapLytics Risk Matrix. Και τα δύο απεικονίζουν τους κινδύνους σε δύο άξονες - συνήθως την πιθανότητα και τον αντίκτυπο. Και τα δύο ζουν μέσα στο Power BI. Αλλά είναι ...

Περίπτωση χρήσης: Βιομηχανία: Κλινική Τεκμηρίωση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης: Κλινική: Νοσοκομείο & Υγειονομική περίθαλψη - Κοινό: Κλινική κλινική τεκμηρίωση: Το πρόβλημα: Τεκμηρίωση που τρώει το χρόνο που χρειάζεται η ιατρική Κάθε γιατρός γνωρίζει τη στιγμή. Ο τελευταίος ασθενής της ημέρας έχει πάρει εξιτήριο. Ο θάλαμος είναι πιο ήσυχος. Όμως η δουλειά δεν έχει τελειώσει - επειδή το εξιτήριο της AI ...

Stefan Preusler, Διευθύνων Σύμβουλος LeapLytics Ακολουθεί μια δήλωση που υποστηρίζω απόλυτα: η πλειοψηφία των ταμπλό κινδύνου του Power BI που βρίσκονται σήμερα στην παραγωγή δεν αλλάζουν ούτε μία απόφαση. Ανοίγουν πριν από μια συνάντηση, εμφανίζονται σε μια οθόνη και κλείνουν ξανά. Οι αποφάσεις έχουν ήδη ληφθεί - σε μια ξεχωριστή συζήτηση, σε έναν διάδρομο, σε ...

Περίπτωση χρήσης: PMO: Βιομηχανία: Αυτοκινητοβιομηχανία - Εργαλεία: LeapLytics Risk Matrix + Traffic Light for Power BI Το πρόβλημα: Κάθε ηγέτης PMO στην αυτοκινητοβιομηχανία γνωρίζει αυτή τη συνάντηση Είναι Πέμπτη απόγευμα. Η διευθύνουσα επιτροπή συνεδριάζει σε 90 λεπτά. Κάπου στην επιφάνεια εργασίας σας υπάρχουν τρεις διαφορετικές εκδόσεις ενός μητρώου κινδύνων - μία από ...

9 Μαρτίου 2026 - Αντίδραση - AI Trends - 6 min διαβάσει Τι συνέβη Τον Μάρτιο του 2026, ο Andrej Karpathy - πρώην διευθυντής AI της Tesla και συνιδρυτής του OpenAI - δημοσίευσε το autoresearch στο GitHub, ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στους πράκτορες AI να εκτελούν αυτόνομα πειράματα μηχανικής μάθησης σε μία μόνο GPU. Η βασική ιδέα: δώστε στον πράκτορα ...

Με βάση τα δεδομένα πελατών της LeapLytics σε τέσσερις ρυθμιζόμενους κλάδους και τη δημόσια έρευνα αγοράς. Τελευταία ενημέρωση: Μάρτιος 2026. Περίληψη: 3 Βασικά ευρήματα Η οπτικοποίηση των κινδύνων μετακινείται από την υποβολή εκθέσεων στη διακυβέρνηση σε πραγματικό χρόνο. Σε όλες τις αναπτύξεις της LeapLytics στην ενέργεια, την κυβέρνηση, τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες και τις ασφαλίσεις, περισσότερες από 70% των ομάδων τρέχουν τώρα ζωντανά ταμπλό κινδύνου που συνδέονται άμεσα με τις επιχειρησιακές ...

Μελέτη περίπτωσης - Εσωτερικός έλεγχος και διακυβέρνηση ασφάλειας - Ασφαλιστική βιομηχανία Η πρόκληση: Για την ομάδα Εσωτερικού Ελέγχου και Στρατηγικής & Διακυβέρνησης Ασφάλειας σε έναν μεσαίου μεγέθους ασφαλιστικό όμιλο των ΗΠΑ, η υποβολή εκθέσεων κινδύνου είχε μετατραπεί σε τροχοπέδη και όχι σε παράγοντα επιχειρηματικής ανάπτυξης. Κάθε κύκλος ελέγχου απαιτούσε από τους αναλυτές να ...

Stefan Preusler, Διευθύνων Σύμβουλος της LeapLytics Κάποια στιγμή πέρυσι, είχα μια από εκείνες τις στιγμές που σκέφτεσαι: αυτό δεν μπορεί να είναι σωστό. Η ομάδα μας είχε μόλις απαντήσει στην ίδια ακριβώς ερώτηση για τρίτη φορά μέσα σε μία μόνο εβδομάδα - πώς να αδειοδοτήσουμε τα οπτικά στοιχεία του Power BI όταν μια εταιρεία έχει τόσο δημιουργούς όσο και καθαρούς θεατές. Το ίδιο ...