Τεχνητή νοημοσύνη για χρηματοοικονομική αναφορά και ανάλυση: Λιγότερη συναρμολόγηση, περισσότερη διορατικότητα
Η υποβολή οικονομικών εκθέσεων είναι απαραίτητη. Έτσι γνωρίζετε τι συνέβη. Με αυτόν τον τρόπο η ηγεσία λαμβάνει αποφάσεις. Είναι ο τρόπος με τον οποίο το διοικητικό συμβούλιο αξιολογεί την απόδοση.
Είναι επίσης απίστευτα επαναλαμβανόμενο.
Τραβήξτε δεδομένα από πέντε διαφορετικά συστήματα. Εξαγωγή σε Excel. Καθαρίστε τα. Υπολογίστε τις αποκλίσεις. Φτιάξτε τους ίδιους πίνακες που φτιάξατε τον προηγούμενο μήνα. Μορφοποιήστε τα πάντα. Γράψτε το σχόλιο που εξηγεί τι άλλαξε. Ελέγξτε όλους τους τύπους. Στείλτε το. Στη συνέχεια, κάποιος κάνει μια ερώτηση και τα ξανακάνετε όλα από την αρχή.
Το περιεχόμενο αλλάζει. Η δομή δεν αλλάζει. Η ανάλυση είναι πολύτιμη. Η συναρμολόγηση είναι απλώς δουλειά.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τη χρηματοοικονομική ανάλυση. Κάνει το κομμάτι της συναρμολόγησης. Τη συλλογή δεδομένων. Τον υπολογισμό. Το πρώτο προσχέδιο. Έτσι, η ομάδα σας μπορεί να επικεντρωθεί σε αυτό που πραγματικά σημαίνουν οι αριθμοί.
Το πρόβλημα της αναφοράς
Οι οικονομικές ομάδες ξοδεύουν τεράστιο χρόνο για τη μηχανική των αναφορών:
Τα δεδομένα ζουν παντού:
Έσοδα στο ERP. Μετρήσεις πελατών στο CRM. Αριθμός προσωπικού στο HRIS. Δαπάνες μάρκετινγκ στο δικό τους σύστημα. Web analytics σε ένα ακόμη εργαλείο. Τα Sales ops διατηρούν ξεχωριστά λογιστικά φύλλα.
Χειροκίνητη συλλογή δεδομένων:
Συνδεθείτε σε κάθε σύστημα. Εξάγετε τα σωστά δεδομένα. Αντιγραφή-επικόλληση στο κύριο φύλλο εργασίας σας. Ελπίζω να μην σας ξέφυγε τίποτα. Ελπίζω οι μορφές να ταιριάζουν. Ελπίζω να μην άλλαξε κανείς τα ονόματα των στηλών.
Επαναλαμβανόμενοι υπολογισμοί:
Προϋπολογισμός έναντι πραγματικού. Από μήνα σε μήνα. Έτος με έτος. Τριμηνιαίες τάσεις. Ίδιοι τύποι. Διαφορετικοί αριθμοί. Σε κάθε περίοδο.
Χειροκίνητη ανάλυση διακύμανσης:
Γιατί αυξάνονται τα έσοδα 8%; Ψάξτε τα δεδομένα. Μείγμα προϊόντων. Γεωγραφικό μείγμα. Αλλαγές τιμών. Αλλαγές στον όγκο. Στη συνέχεια, τα γράφετε. Κάθε μήνα.
Μορφοποίηση και παρουσίαση:
Οι αριθμοί πρέπει να φαίνονται σωστά. Οι πίνακες πρέπει να μορφοποιούνται με συνέπεια. Διαγράμματα στις σωστές σελίδες. Σωστές κεφαλίδες και υποσέλιδα. Ενημέρωση των διαφανειών του PowerPoint.
Πονοκέφαλοι στον έλεγχο εκδόσεων:
Στέλνετε v1. Κάποιος βρίσκει ένα σφάλμα. Στέλνετε το v2. Κάποιος θέλει διαφορετικά κοψίματα. Στέλνετε το v3. Τώρα κυκλοφορούν τρεις εκδόσεις.
Μέχρι να τελειώσει η έκθεση, είστε εξαντλημένοι. Και δεν έχετε κάνει καμία πραγματική ανάλυση ακόμα. Έχετε απλώς συγκεντρώσει πληροφορίες.
Τι κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για την υποβολή εκθέσεων και την ανάλυση
Αντλεί δεδομένα από παντού αυτόματα
Το AI συνδέεται με όλα τα συστήματά σας:
- Συστήματα ERP (SAP, Oracle, NetSuite, Dynamics κ.λπ.)
- Συστήματα CRM (Salesforce, HubSpot κ.λπ.)
- Αποθήκες δεδομένων και βάσεις δεδομένων
- Υπολογιστικά φύλλα και κοινόχρηστοι δίσκοι
- Εργαλεία αποθήκευσης και συνεργασίας στο σύννεφο
- Πηγές δεδομένων τρίτων
Δεν χρειάζεται πλέον να συνδεθείτε και να εξάγετε. Όχι άλλο copy-paste. Η τεχνητή νοημοσύνη ανακτά ακριβώς αυτό που χρειάζεστε, όταν το χρειάζεστε.
Χειρίζεται αυτόματα διαφορετικές μορφές δεδομένων. Ημερομηνίες σε διαφορετικές μορφές; Διαφορετικά νομίσματα; Διαφορετικές μονάδες μέτρησης; Η τεχνητή νοημοσύνη ομαλοποιεί τα πάντα, ώστε να συνεργάζονται μεταξύ τους.
Ενημέρωση δεδομένων; Η τεχνητή νοημοσύνη ανανεώνεται αυτόματα. Τέρμα οι αποποιήσεις "αυτή η έκθεση χρησιμοποιεί δεδομένα από..." επειδή την αντλήσατε χειροκίνητα το πρωί της Τρίτης.
Υπολογίζει τα πάντα άμεσα
Τυπικοί οικονομικοί υπολογισμοί που διαρκούν λεπτά με το χέρι γίνονται σε δευτερόλεπτα:
Υπολογισμοί αποκλίσεων:
- Προϋπολογισμός έναντι πραγματικού (δολάρια και ποσοστό)
- Πρόβλεψη έναντι πραγματικής
- Συγκρίσεις προηγούμενων περιόδων
- Συγκρίσεις προηγούμενων ετών
- Απόκλιση του σχεδίου από το σωρευτικό από έτος σε έτος
Ανάλυση τάσεων:
- Ρυθμοί αύξησης από μήνα σε μήνα
- Τριμηνιαίες τάσεις
- Κυλιόμενοι μέσοι όροι
- Προσαρμογές εποχικότητας
- Υπολογισμοί ρυθμού λειτουργίας
Ανάλυση λόγων:
- Περιθώρια (μεικτά, λειτουργικά, καθαρά)
- Μετρήσεις απόδοσης (ROA, ROE, ROIC)
- Δείκτες αποδοτικότητας (κύκλος εργασιών ενεργητικού, κύκλος εργασιών αποθεμάτων)
- Δείκτες ρευστότητας (δείκτης τρέχουσας ρευστότητας, δείκτης ταχείας ρευστότητας)
- Προσαρμοσμένοι δείκτες KPI ειδικά για την επιχείρησή σας
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν υπολογίζει απλώς. Χειρίζεται και τις ενοχλητικές ακραίες περιπτώσεις. Διαίρεση με το μηδέν; Λείπουν δεδομένα; Διαρθρωτικές αλλαγές στο σχέδιο λογαριασμών σας; Τις διαχειρίζεται έξυπνα αντί να τις σπάει.
Εξηγεί τι άλλαξε
Εδώ είναι που η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ενδιαφέρον. Δεν δείχνει απλώς αριθμούς. Τους εξηγεί.
Αυτόματος σχολιασμός της απόκλισης:
"Τα έσοδα αυξήθηκαν κατά $2,3M (12%) σε σύγκριση με τον προηγούμενο μήνα, χάρη στην αύξηση κατά 15% στο προϊόν Χ ($1,8M) και κατά 8% στο προϊόν Υ ($0,6M), η οποία αντισταθμίστηκε εν μέρει από τη μείωση κατά 3% στο προϊόν Ζ ($0,1M)".
Η τεχνητή νοημοσύνη γράφει το πρώτο προσχέδιο. Εσείς αναθεωρείτε, βελτιώνετε και προσθέτετε το πλαίσιο. Αλλά δεν ξεκινάτε από μια κενή σελίδα.
Αναγνώριση οδηγού:
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λέει απλώς ότι τα έσοδα αυξήθηκαν. Προσδιορίζει το γιατί:
- Μεταβολές όγκου έναντι μεταβολών τιμών
- Μεταβολές στο μείγμα προϊόντων
- Γεωγραφικές επιδόσεις
- Αλλαγές στα τμήματα πελατών
- Εποχικότητα έναντι πραγματικής ανάπτυξης
Ποσοτικοποιεί τη συμβολή κάθε οδηγού. "Ο όγκος αυξήθηκε κατά 8%, η τιμολόγηση αυξήθηκε κατά 3%, ο αντίκτυπος του μίγματος κατά +1%". Τώρα ξέρετε τι πραγματικά κίνησε τη βελόνα.
Περιλήψεις φυσικής γλώσσας:
Αντί να αναγκάζει τα στελέχη να διαβάζουν πίνακες, η τεχνητή νοημοσύνη γράφει περιλήψεις σε απλή γλώσσα. "Ξεπεράσαμε το σχέδιο κατά 5% αυτόν τον μήνα, κυρίως λόγω της ισχυρότερης από την αναμενόμενη ζήτησης στη βορειοανατολική περιοχή".
Σημεία Μοτίβα και ανωμαλίες
Οι άνθρωποι είναι πολύ καλοί στην ανάλυση. Οι άνθρωποι είναι τρομεροί στον έλεγχο χιλιάδων σημείων δεδομένων για μοτίβα.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το αντίθετο.
Ανίχνευση τάσεων:
Το μικτό περιθώριο κέρδους έχει μειωθεί τρεις μήνες στη σειρά. Μικρή πτώση κάθε μήνα. Εύκολα μπορεί να παραληφθεί μεμονωμένα. Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει την τάση και την επισημαίνει.
Ανίχνευση ανωμαλιών:
Οι δαπάνες μάρκετινγκ στο γραφείο του Ντάλας είναι 40% υψηλότερες από το κανονικό. Θα μπορούσε να είναι νόμιμο. Μπορεί να είναι λάθος. Όπως και να έχει, αξίζει να το ελέγξετε. Η AI το επισημαίνει.
Ανάλυση συσχέτισης:
Όταν οι πωλήσεις αυξάνονται, τα έξοδα αποστολής συνήθως αυξάνονται αναλογικά. Αυτόν τον μήνα δεν αυξήθηκαν. Γιατί όχι; Η τεχνητή νοημοσύνη το παρατηρεί και το αμφισβητεί.
Παρακολούθηση κατωφλίου:
Οποιοσδήποτε λογαριασμός άνω των $50K χρειάζεται επανεξέταση από το CFO. Οποιαδήποτε απόκλιση άνω των 10% χρειάζεται εξήγηση. Οποιοδήποτε αρνητικό περιθώριο κέρδους χρειάζεται διερεύνηση. Η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί συνεχώς και ειδοποιεί όταν τα όρια ξεπερνιούνται.
Η ομάδα σας δεν μπορεί να ελέγχει χειροκίνητα κάθε στοιχείο κάθε μήνα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί. Φέρνει τα σημαντικά πράγματα στην προσοχή σας αντί να τα αφήνει να κρύβονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων.
Δημιουργεί αναφορές αυτόματα
Μόλις η ΤΝ γνωρίσει την τυπική μορφή της έκθεσής σας, τις δημιουργεί αυτόματα:
Μηνιαία οικονομικά πακέτα:
Κατάσταση λογαριασμού αποτελεσμάτων, ισολογισμός, ταμειακές ροές, σχολιασμός αποκλίσεων, πίνακας δεικτών απόδοσης. Ίδια μορφή κάθε μήνα. Οι αριθμοί ενημερώνονται αυτόματα.
Πακέτα συμβουλίων:
Συνοπτική παρουσίαση, βασικές μετρήσεις, επιδόσεις τομέων, κίνδυνοι και ευκαιρίες. Δημιουργείται αυτόματα, έτοιμο για την αναθεώρηση και τη βελτίωσή σας.
Αναφορές του Τμήματος:
Κάθε τμήμα έχει το δικό του P&L και τις δικές του μετρήσεις. Παράγονται από την ίδια πηγή δεδομένων. Συνεπείς ορισμοί. Δεν υπάρχει χειροκίνητος διαχωρισμός.
Προσαρμοσμένες προβολές:
Οι πωλήσεις θέλουν να δουν τα έσοδα ανά περιοχή. Οι Επιχειρήσεις θέλουν το κόστος ανά εγκατάσταση. Το μάρκετινγκ θέλει ROI ανά κανάλι. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί κάθε προβολή από τα ίδια υποκείμενα δεδομένα.
Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει το πρώτο προσχέδιο. Εσείς το αναθεωρείτε. Προσθέτετε πλαίσιο. Προσαρμόζετε ό,τι χρειάζεται προσαρμογή. Αλλά δεν χτίζετε από το μηδέν κάθε φορά.
Απαντά γρήγορα σε Ad Hoc ερωτήσεις
Η συνεδρίαση του διοικητικού συμβουλίου είναι σε 30 λεπτά. Κάποιος ρωτάει: "Ποια είναι η τάση των εσόδων μας στις μεσοδυτικές πολιτείες για το προϊόν Χ τα τελευταία 6 τρίμηνα;"
Πριν από την AI: Πανικός. Εξαγωγή δεδομένων. Φίλτρο. Υπολογισμός. Δημιουργήστε ένα γρήγορο διάγραμμα. Ελπίζω να είναι σωστό.
Με AI: Κάντε την ερώτηση. Λάβετε την απάντηση σε δευτερόλεπτα. Επαληθεύστε ότι φαίνεται λογική. Δείξτε την στον πίνακα.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τεμαχίσει τα οικονομικά σας δεδομένα με όποιον τρόπο θέλετε:
- Ανά προϊόν, περιοχή, πελάτη, κανάλι, χρονική περίοδο
- Με οποιεσδήποτε μετρικές που ορίζετε
- Σε πίνακες, διαγράμματα ή αφηγήσεις
- Εξαγωγή σε οποιαδήποτε μορφή χρειάζεστε
Ad hoc δεν σημαίνει πλέον ώρες εργασίας. Σημαίνει διαφορετικές ερωτήσεις, ίδια ταχύτητα.
Τι σημαίνει αυτό για εσάς
Για οικονομικούς διευθυντές και ηγέτες οικονομικών
Ταχύτεροι κύκλοι κλεισίματος:
Όταν η συναρμολόγηση των εκθέσεων είναι αυτόματη, κλείνετε γρηγορότερα. Κλείσιμο δύο ημερών αντί για πέντε ημέρες. Ίδια ποιότητα, λιγότερος χρόνος.
Περισσότερος χρόνος για στρατηγική εργασία:
Η ομάδα σας ξοδεύει λιγότερο χρόνο για τη δημιουργία αναφορών και περισσότερο χρόνο για την κατανόηση της σημασίας τους. Περισσότερος χρόνος για ερωτήσεις "πρέπει να κάνουμε" αντί για ερωτήσεις "πόσο".
Καλύτερη υποστήριξη αποφάσεων:
Όταν μπορείτε να απαντάτε σε ερωτήσεις μέσα σε λίγα λεπτά αντί για ώρες, οι ηγέτες λαμβάνουν αποφάσεις με καλύτερες πληροφορίες. Λιγότερες εικασίες, περισσότερα δεδομένα.
Συνεπής υποβολή εκθέσεων:
Οι ίδιοι ορισμοί κάθε φορά. Ίδιοι υπολογισμοί κάθε φορά. Όχι άλλες στιγμές "περίμενε, πώς το υπολογίσαμε αυτό τον προηγούμενο μήνα;".
Ευκολότεροι έλεγχοι:
Οι ελεγκτές θέλουν να κατανοήσουν τους αριθμούς σας. Όταν οι εκθέσεις παράγονται αυτόματα από επαληθευμένες πηγές δεδομένων με τεκμηριωμένους υπολογισμούς, αυτό είναι πολύ πιο εύκολο να εξηγηθεί και να υποστηριχθεί.
Για ελεγκτές και διευθυντές λογιστηρίου
Σταματήστε να ξαναφτιάχνετε τις ίδιες αναφορές:
Τα μηνιαία πακέτα που χρειάζονταν δύο ημέρες τώρα χρειάζονται δύο ώρες. Τα περισσότερα από αυτά είναι αναθεώρηση, όχι συναρμολόγηση.
Συλλαμβάνετε τα λάθη προτού βγουν έξω:
Η τεχνητή νοημοσύνη επισημαίνει πράγματα που δεν έχουν νόημα. Ασυνήθιστες τάσεις. Σπασμένους υπολογισμούς. Λείπουν δεδομένα. Διορθώνετε τα προβλήματα πριν τα δει κανείς.
Χειριστείτε τα αιτήματα αναφοράς χωρίς πανικό:
"Μπορείτε να βγάλετε τα έσοδα ανά περιοχή για τα τελευταία τρία χρόνια ανά τρίμηνο;" Κάποτε ήταν ένα έργο. Τώρα είναι πέντε λεπτά.
Επικεντρωθείτε στην εξήγηση, όχι στον υπολογισμό:
Η δουλειά σας είναι να βοηθάτε τους ανθρώπους να κατανοήσουν τους αριθμούς. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τα μαθηματικά, έχετε χρόνο να εξηγήσετε τι συμβαίνει.
Για οικονομικούς αναλυτές
Αποκτήστε γρηγορότερα γνώσεις:
Σταματήστε να ξοδεύετε 80% του χρόνου σας στην επεξεργασία δεδομένων και 20% στην ανάλυση. Αντιστρέψτε αυτή την αναλογία. Η τεχνητή νοημοσύνη αναμετριέται. Εσείς αναλύετε.
Εξερευνήστε περισσότερα σενάρια:
Όταν μπορείτε να εκτελέσετε την ανάλυση σε λίγα λεπτά αντί για ώρες, εξερευνάτε περισσότερες επιλογές. Περισσότερα σενάρια "τι θα γινόταν αν". Βαθύτερη εμβάθυνση σε ενδιαφέροντα μοτίβα.
Κάντε δουλειά που χρησιμοποιεί πραγματικά τις δεξιότητές σας:
Δεν μπήκατε στα οικονομικά για να κάνετε copy-paste δεδομένων. Πήγατε στα οικονομικά για να κατανοήσετε την απόδοση της επιχείρησης. Η τεχνητή νοημοσύνη σας επιτρέπει να επικεντρωθείτε σε αυτό.
Γίνετε καλύτερος επιχειρηματικός εταίρος:
Όταν μπορείτε να απαντάτε γρήγορα σε ερωτήσεις με καλά στοιχεία, γίνεστε το πρόσωπο με το οποίο όλοι θέλουν να μιλήσουν. Βοηθάτε στην προώθηση αποφάσεων αντί να αναφέρετε απλώς τα αποτελέσματα.
Κοινά σενάρια αναφοράς
Αναφορά κλεισίματος τέλους μήνα
Το κλείσιμο έγινε. Τα βιβλία είναι κλειδωμένα. Τώρα αρχίζει η υποβολή εκθέσεων.
Η τεχνητή νοημοσύνη αυτόματα:
- Παίρνει τους τελικούς αριθμούς από το ERP σας
- Υπολογίζει όλες τις αποκλίσεις σε σχέση με τον προϋπολογισμό και τις προηγούμενες περιόδους
- Δημιουργεί τυποποιημένες καταστάσεις P&L, ισολογισμού, ταμειακών ροών
- Δημιουργεί σχόλια διακύμανσης που εξηγούν τις σημαντικότερες κινήσεις
- Κατασκευάζει πίνακες KPI με διαγράμματα και τάσεις
- Διαμορφώνει τα πάντα σύμφωνα με τα πρότυπά σας
- Διανέμει τις αναφορές στα κατάλληλα άτομα
Ο ελεγκτής σας εξετάζει τη συσκευασία. Προσθέτει πλαίσιο για συγκεκριμένα θέματα. Προσαρμόζει τα σχόλια όπου χρειάζεται. Εγκρίνει τη διανομή. Συνολικός χρόνος: 90 λεπτά αντί για δύο ημέρες.
Προετοιμασία συνεδριάσεων του Διοικητικού Συμβουλίου
Το διοικητικό συμβούλιο συνεδριάζει ανά τρίμηνο. Θέλουν να δουν τις επιδόσεις, τις τάσεις και τις προοπτικές.
Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί:
- Περίληψη με τα κυριότερα σημεία
- Τριμηνιαία P&L με ανάλυση αποκλίσεων
- Απόδοση από έτος σε έτος σε σχέση με το σχέδιο
- Βασικές μετρήσεις και τάσεις KPI
- Κατανομή επιδόσεων κατά τομέα
- Περίληψη ταμειακών διαθεσίμων και ισολογισμού
- Διαγράμματα που δείχνουν τάσεις και συγκρίσεις
Ο οικονομικός σας διευθυντής επανεξετάζει το σχέδιο. Προσθέτει στρατηγικά σχόλια. Προσαρμόζει την έμφαση σε ορισμένα σημεία. Προετοιμάζει σημεία συζήτησης. Αλλά η συγκέντρωση των δεδομένων έχει ολοκληρωθεί.
Αίτηση Ad Hoc ανάλυσης
Ο Διευθύνων Σύμβουλός σας ρωτά: "Ανησυχώ για το περιθώριο κέρδους μας στη δυτική περιοχή. Μπορείτε να μου δείξετε την τάση του μικτού περιθωρίου κέρδους ανά περιοχή για τα τελευταία 8 τρίμηνα και να μου αναλύσετε τα 5 κορυφαία προϊόντα σε κάθε περιοχή;"
Η τεχνητή νοημοσύνη:
- Βγάζει έσοδα και COGS ανά περιοχή, προϊόν και τρίμηνο
- Υπολογίζει το μικτό περιθώριο κέρδους για κάθε συνδυασμό
- Προσδιορίζει τα 5 κορυφαία προϊόντα ανά περιοχή με βάση τα έσοδα
- Δημιουργεί διαγράμματα τάσεων που δείχνουν την κίνηση του περιθωρίου κέρδους
- Δημιουργεί συνοπτικό πίνακα με βασικές μετρήσεις
- Σχεδιάζει σχόλιο σημειώνοντας ότι το περιθώριο κέρδους της Δυτικής περιοχής μειώθηκε κατά 3 μονάδες, κυρίως λόγω της πίεσης στην τιμολόγηση του προϊόντος Χ
Συνολικός χρόνος: 5 λεπτά. Εξετάζετε, ελέγχετε αν έχει νόημα και το στέλνετε στον Διευθύνοντα Σύμβουλο. Η ανάλυση γίνεται πριν καν ξεκινήσει η συνάντηση.
Τι δεν μπορεί να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρή για την υποβολή εκθέσεων, αλλά έχει σαφή όρια:
Δεν μπορεί να κρίνει την παρουσίαση:
Θα πρέπει να επισημάνουμε αυτό το θέμα στο διοικητικό συμβούλιο ή όχι; Αυτή είναι μια στρατηγική απόφαση. Η τεχνητή νοημοσύνη σας δείχνει τα δεδομένα. Εσείς αποφασίζετε τι να τονίσετε.
Δεν μπορεί να εξηγήσει το πλαίσιο εκτός των δεδομένων:
"Τα έσοδα μειώθηκαν επειδή ο μεγαλύτερος πελάτης μας έπαθε πυρκαγιά" απαιτεί γνώσεις εκτός των συστημάτων σας. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να το γνωρίζει αυτό αν δεν της το πει κάποιος.
Δεν μπορεί να καθορίσει τι έχει σημασία:
Μια απόκλιση 2% μπορεί να είναι τεράστια σε ένα κονδύλι και ασήμαντη σε ένα άλλο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επισημάνει τις αποκλίσεις, αλλά εσείς αποφασίζετε τι είναι σημαντικό.
Δεν μπορεί να χειριστεί εντελώς νέους τύπους ανάλυσης:
Τυποποιημένες αναφορές; Τέλεια. Κάτι που δεν έχετε αναλύσει ποτέ πριν με νέο τρόπο; Θα πρέπει να το καθοδηγήσετε.
Δεν μπορεί να εγγυηθεί την ποιότητα των δεδομένων:
Αν τα λάθος δεδομένα μπαίνουν στο ERP σας, τα λάθος δεδομένα βγαίνουν στις αναφορές. Ισχύει ακόμα το "σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω". Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει τις ανωμαλίες, αλλά δεν μπορεί να διορθώσει τα κακά δεδομένα προέλευσης.
Η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται άψογα τις μηχανικές εργασίες. Η στρατηγική σκέψη, το επιχειρηματικό πλαίσιο και η κρίση εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπους.
Ξεκινώντας
Ξεκινήστε με την πιο επώδυνη διαδικασία υποβολής εκθέσεων:
Διαλέξτε πρώτα μια έκθεση:
Το μηνιαίο πακέτο διαχείρισης; Έκθεση του Διοικητικού Συμβουλίου; Αναφορές τμημάτων; Επιλέξτε αυτό που απαιτεί τον περισσότερο χρόνο ή συμβαίνει πιο συχνά.
Τεκμηρίωση της τρέχουσας διαδικασίας:
Από πού προέρχονται τα δεδομένα; Τι υπολογισμούς κάνετε; Ποια μορφή περιμένουν οι άνθρωποι; Η κατανόηση της τρέχουσας κατάστασης είναι απαραίτητη.
Ξεκινήστε με την αυτοματοποίηση της συλλογής δεδομένων:
Πριν η τεχνητή νοημοσύνη γράψει σχόλια, βάλτε την να αντλεί δεδομένα αυτόματα. Αποδείξτε ότι λειτουργεί σωστά.
Προσθέστε υπολογισμούς στη συνέχεια:
Μόλις τα δεδομένα ρέουν αξιόπιστα, αυτοματοποιήστε τους τυπικούς υπολογισμούς. Επαληθεύστε ότι ταιριάζουν με τους χειροκίνητους υπολογισμούς σας.
Στη συνέχεια, προσθέστε τη δημιουργία αφηγήσεων:
Μόλις οι αριθμοί είναι σωστοί, αφήστε την ΤΝ να συντάξει σχόλια. Ελέγξτε αρχικά κάθε λέξη. Χτίστε εμπιστοσύνη με την πάροδο του χρόνου.
Μετρήστε την εξοικονόμηση χρόνου:
Παρακολουθήστε πόσο χρόνο χρειάστηκε η υποβολή εκθέσεων πριν και μετά. Τεκμηριώστε τη βελτίωση. Χρησιμοποιήστε το για να δικαιολογήσετε την επέκταση σε περισσότερες αναφορές.
Δεν χρειάζεται να αυτοματοποιήσετε τα πάντα ταυτόχρονα. Ξεκινήστε με μία αναφορά. Αποδείξτε την αξία. Επεκτείνετε από εκεί.
Έτοιμοι να ξοδέψετε λιγότερο χρόνο για την κατασκευή αναφορών;
Κάθε εταιρεία έχει διαφορετικές ανάγκες υποβολής εκθέσεων. Διαφορετικά συστήματα. Διαφορετικές μορφές. Διαφορετικό κοινό.
Δεν πουλάμε γενικά πρότυπα αναφοράς. Εξετάζουμε τις συγκεκριμένες αναφορές σας. Τις πηγές δεδομένων σας. Τις απαιτήσεις σας.
Στη συνέχεια, δημιουργούμε αναφορές με τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργούν ακριβώς όπως τις χρειάζεστε. Το ίδιο αποτέλεσμα που παράγετε και τώρα. Σε κλάσμα του χρόνου.
Ξεκινάμε με μία έκθεση. Αποδείξτε ότι λειτουργεί. Στη συνέχεια, επεκταθείτε. Δεν χρειάζεται μαζικό έργο μετασχηματισμού. Μόνο πρακτική αυτοματοποίηση που εξοικονομεί χρόνο στην ομάδα σας.
