Τεχνητή νοημοσύνη για την επισκόπηση εγγράφων σε δικαστικές υποθέσεις και έρευνες: Βρες τη βελόνα χωρίς να διαβάσεις κάθε κομμάτι του σανού

Οι νομικές υποθέσεις σημαίνουν έγγραφα. Χιλιάδες από αυτά. Μερικές φορές εκατομμύρια.

Ηλεκτρονικά μηνύματα. Συνημμένα. PDF. Καταγραφές συνομιλιών. Μηνύματα κειμένου. Παρουσιάσεις. Υπολογιστικά φύλλα. Φωτογραφίες με κείμενο. Συμβάσεις. Σημειώσεις συνεδριάσεων.

Όλα αυτά πρέπει να επανεξεταστούν. Όλα χρειάζονται ταξινόμηση. Σχετικό ή όχι. Προνομιακό ή όχι. Ανταποκρινόμενο ή όχι. Καυτό έγγραφο ή θόρυβος.

Αυτό είναι το eDiscovery. Είναι απαραίτητο. Είναι ψυχοφθόρο. Και είναι ακριβό.

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα μαθηματικά. Διαβάζει τα πάντα. Ταξινομεί το σωρό. Βρίσκει μοτίβα. Επισημαίνει ό,τι έχει σημασία. Συνοψίζει τα θέματα.

Οι αξιολογητές σας επικεντρώνονται στα έγγραφα που πραγματικά χρειάζονται ανθρώπινη κρίση. Η υπόθεση εξελίσσεται ταχύτερα. Το κόστος παραμένει διαχειρίσιμο.


Το πρόβλημα της επισκόπησης εγγράφων

Οι σύγχρονες δικαστικές διαδικασίες παράγουν τεράστιους όγκους εγγράφων. Μια υπόθεση μεσαίου μεγέθους: 50.000 έγγραφα. Μια μεγάλη υπόθεση: εκατομμύρια.

Κάθε έγγραφο χρειάζεται μάτια πάνω του. Είναι σχετικό με την υπόθεση; Περιέχει προνομιακές πληροφορίες; Ανταποκρίνεται στα αιτήματα ανακάλυψης; Περιέχει αποδεικτικά στοιχεία;

Η παραδοσιακή προσέγγιση:

  • Πρόσληψη ομάδας δικηγόρων συμβολαίων
  • Δημιουργία πρωτοκόλλων αναθεώρησης
  • Εκπαιδεύστε τους αξιολογητές για το τι πρέπει να προσέξουν
  • Επανεξέταση των εγγράφων ένα προς ένα
  • Κωδικοποιήστε κάθε έγγραφο (σχετικό/μη σχετικό, προνομιακό/μη προνομιακό κ.λπ.)
  • QC ενός δείγματος για τη διασφάλιση της ποιότητας
  • Επαναλάβετε για χιλιάδες ώρες

Κόστος: $50-150 ανά ώρα ανά κριτή. Χρόνος: Εβδομάδες ή μήνες. Ποιότητα: Εξαρτάται από την κούραση και την προσοχή του κριτή.

Σας ξέφυγε κάτι σημαντικό; Η υπόθεση μπορεί να χαθεί. Συμπεριλάβετε κάτι προνομιακό; Μόλις παραιτηθήκατε από το απόρρητο.

Το διακύβευμα είναι υψηλό. Ο όγκος είναι συντριπτικός. Οι προθεσμίες είναι στενές.


Τι κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τον έλεγχο εγγράφων

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν κουράζεται. Δεν βαριέται. Διαβάζει κάθε λέξη κάθε εγγράφου και εφαρμόζει συνεπή λογική.

Ακούστε τι πραγματικά συμβαίνει:

1. Αυτόματη ταξινόμηση συνάφειας

Η ΤΝ διαβάζει τη σύνοψη της υπόθεσης και τα πρωτόκολλα επανεξέτασης. Στη συνέχεια διαβάζει κάθε έγγραφο.

Για κάθε έγγραφο, προβλέπει:

  • Σχετική με την υπόθεση ή όχι
  • Επίπεδο εμπιστοσύνης (υψηλό, μεσαίο, χαμηλό)
  • Βασικά θέματα που καλύπτονται
  • Γιατί μπορεί να είναι σχετικό

Όχι τέλεια. Αλλά 80-90% ακριβές σε απλές κλήσεις συνάφειας. Αυτό σημαίνει ότι 80% έγγραφα μπορούν να ταξινομηθούν με σιγουριά πριν καν κοιτάξει ο ανθρώπινος κριτής.

Οι κριτές επικεντρώνονται στο 20% όπου πραγματικά απαιτείται κρίση. Ή ελέγχουν την εργασία της Τεχνητής Νοημοσύνης σε έγγραφα υψηλής εμπιστοσύνης.

2. Θεματική ομαδοποίηση

Τα έγγραφα δεν υπάρχουν μεμονωμένα. Αποτελούν μέρος συνομιλιών. Μέρος έργων. Μέρος αποφάσεων.

Η τεχνητή νοημοσύνη ομαδοποιεί συναφή έγγραφα μαζί:

  • Όλα τα email σε ένα νήμα
  • Όλα τα έγγραφα για το ίδιο θέμα
  • Όλες οι επικοινωνίες μεταξύ των ίδιων ατόμων
  • Όλα τα έγγραφα της ίδιας χρονικής περιόδου για το ίδιο γεγονός

Οι αξιολογητές βλέπουν τα έγγραφα στο πλαίσιο. Καταλαβαίνουν την πλήρη εικόνα. Αντιλαμβάνονται τις συνδέσεις που θα τους διαφεύγονταν αν εξέταζαν ένα προς ένα τα έγγραφα με τυχαία σειρά.

3. Ανίχνευση ευαίσθητου περιεχομένου

Ορισμένα έγγραφα χρειάζονται ιδιαίτερη προσοχή:

  • Δυνητικά προνομιακές επικοινωνίες (προς/από δικηγόρο, νομικές συμβουλές)
  • Προσωπικά δεδομένα (ονόματα, SSN, πληροφορίες υγείας, οικονομικά δεδομένα)
  • Εμπιστευτικές επιχειρηματικές πληροφορίες
  • καυτά έγγραφα (αποδεικτικά στοιχεία για αδικήματα ή βασικά γεγονότα)
  • Κόκκινες σημαίες συμμόρφωσης

Η τεχνητή νοημοσύνη τα επισημαίνει αυτόματα. Τα προνομιούχα έγγραφα πηγαίνουν σε ξεχωριστή διαδρομή αναθεώρησης. Τα προσωπικά δεδομένα σημειώνονται για επεξεργασία. Τα καυτά έγγραφα μεταφέρονται σε ανώτερους κριτές.

Τίποτα δεν ξεφεύγει επειδή ένας κατώτερος κριτής δεν αναγνώρισε τη σημασία του.

4. Ευφυής ιεράρχηση προτεραιοτήτων

Δεν είναι όλα τα έγγραφα εξίσου σημαντικά. Η τεχνητή νοημοσύνη σας βοηθά να τα εξετάζετε με τη σωστή σειρά:

  • Υψηλή συνάφεια εμπιστοσύνη πρώτα
  • Έγγραφα από βασικούς θεματοφύλακες πρώτα
  • Έγγραφα από κρίσιμες χρονικές περιόδους πρώτα
  • Έγγραφα που επισημαίνονται ως δυνητικά καυτά πρώτα
  • Έγγραφα με ευαίσθητο περιεχόμενο πρώτα

Βρίσκεις τα σημαντικά πράγματα νωρίς. Καταλαβαίνετε την υπόθεση καλύτερα και γρηγορότερα. Παίρνετε καλύτερες στρατηγικές αποφάσεις.

5. Σύνοψη νήματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου γίνονται μεγάλα. 20, 50, 100 μηνύματα. Πολλά "ευχαριστώ" και "βλέπε παρακάτω" και προώθηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη διαβάζει ολόκληρο το νήμα και δημιουργεί μια περίληψη:

  • Ποιος εμπλέκεται
  • Τι συζητείται
  • Βασικές αποφάσεις ή δεσμεύσεις
  • Ανοιχτές ερωτήσεις ή σημεία δράσης
  • Χρονολόγιο των γεγονότων

Οι κριτές κατανοούν το πλαίσιο σε 30 δευτερόλεπτα αντί για 10 λεπτά. Κάνουν καλύτερες κλήσεις συνάφειας.

6. Αναζήτηση εννοιών & Ανασκόπηση με τη βοήθεια της τεχνολογίας (TAR)

Παραδοσιακή αναζήτηση: Εύρεση εγγράφων που περιέχουν "παραβίαση σύμβασης".

Πρόβλημα: "παραβίασε τη συμφωνία" ή "απέτυχε να εκπληρώσει τις υποχρεώσεις του".

Αναζήτηση εννοιών AI: Εύρεση εγγράφων σχετικά με παραβιάσεις συμβάσεων, ανεξάρτητα από την ακριβή διατύπωση.

Κατανοεί το νόημα, όχι μόνο τις λέξεις-κλειδιά. Βρίσκει έγγραφα που θα σας ξέφευγαν με την παραδοσιακή αναζήτηση.

Ο TAR προχωράει παραπέρα: Εξετάζετε ένα σύνολο εγγράφων. Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει τι θεωρείτε σχετικό. Στη συνέχεια, προβλέπει τη συνάφεια για τα υπόλοιπα έγγραφα. Η συνεχής ανατροφοδότηση την κάνει πιο ακριβή.


Τι σημαίνει αυτό για εσάς

Για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων

Το κόστος ανακάλυψης πέφτει 40-70%.
Λιγότερες ώρες χρέωσης από τους κριτές συμβολαίου. Ταχύτερη αναθεώρηση σημαίνει λιγότερα γενικά έξοδα διαχείρισης έργου. Καλύτερη στόχευση σημαίνει λιγότερη υπερπαραγωγή.

Οι υποθέσεις επιλύονται ταχύτερα.
Κατανοήστε την υπόθεση καλύτερα, νωρίτερα. Βρείτε τα βασικά αποδεικτικά στοιχεία νωρίτερα. Πάρτε ενημερωμένες αποφάσεις διακανονισμού γρηγορότερα. Ανταποκριθείτε ταχύτερα στην ανακάλυψη.

Προβλεψιμότητα του προϋπολογισμού.
Το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης είναι σταθερό. Ξέρετε πόσο θα κοστίσει η εξέταση σε πρώτη φάση. Δεν υπάρχουν εκπλήξεις από την αύξηση των ωρών εξέτασης.

Καλύτερες στρατηγικές αποφάσεις.
Όταν βρίσκετε έγκαιρα καυτά έγγραφα και κατανοείτε καλύτερα την υπόθεση, λαμβάνετε πιο έξυπνες αποφάσεις σχετικά με τον διακανονισμό, την άσκηση προτάσεων και τη στρατηγική της δίκης.

Για δικηγόρους

Επικεντρωθείτε στην αναθεώρηση υψηλής αξίας.
Αφήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη να χειριστεί τα προφανώς άσχετα έγγραφα. Εσείς εστιάζετε στα έγγραφα που χρειάζονται νομική κρίση.

Βρείτε τη βελόνα γρηγορότερα.
Η ιεράρχηση προτεραιοτήτων και η ομαδοποίηση σας βοηθούν να εντοπίσετε έγκαιρα τα έγγραφα-κλειδιά. Χτίζετε την υπόθεσή σας γρηγορότερα.

Καλύτερη προστασία προνομίων.
Η αυτοματοποιημένη επισήμανση εντοπίζει δυνητικά προνομιακά έγγραφα. Λιγότεροι κίνδυνοι άρσης προνομίων.

Υπερασπίσιμη διαδικασία.
Κάθε απόφαση καταγράφεται. Κάθε πρόβλεψη τεκμηριώνεται. Μπορείτε να υπερασπιστείτε τη διαδικασία αναθεώρησης σε περίπτωση αμφισβήτησης.

Για τη συμμόρφωση και τις έρευνες

Ταχύτερη διεξαγωγή εσωτερικών ερευνών.
Όταν προκύπτει ένα ζήτημα, η τεχνητή νοημοσύνη σας βοηθά να επανεξετάσετε γρήγορα τις σχετικές επικοινωνίες. Καταλαβαίνετε τι συνέβη γρηγορότερα.

Καλύτερη τεκμηρίωση.
Σαφής καταγραφή του τι εξετάστηκε, τι διαπιστώθηκε, ποιες αποφάσεις ελήφθησαν. Ετοιμότητα για έλεγχο από την πρώτη ημέρα.

Πρώιμη έκδοση με κηλίδες.
Η τεχνητή νοημοσύνη επισημαίνει πιθανά ζητήματα συμμόρφωσης σε όλο το σύνολο των εγγράφων. Βλέπετε μοτίβα σχετικής συμπεριφοράς.


Παράδειγμα πραγματικού κόσμου: Διαφωνία για την απασχόληση

Ένας εργαζόμενος υποβάλλει μήνυση για παράνομη απόλυση και παρενόχληση. Η ανακάλυψη περιλαμβάνει 3 χρόνια ηλεκτρονικών μηνυμάτων, αρχεία καταγραφής συνομιλιών και έγγραφα του ανθρώπινου δυναμικού. Συνολικά 80.000 έγγραφα.

Χωρίς τεχνητή νοημοσύνη:

  • Ομάδα αναθεώρησης: 5 δικηγόροι συμβολαίων
  • Χρόνος αναθεώρησης: 6 εβδομάδες
  • Βρέθηκε το πρώτο καυτό έγγραφο: Εβδομάδα 4
  • Συνολικό κόστος αναθεώρησης: $120,000
  • Έγγραφα που επανεξετάζονται χωρίς λόγο: περίπου 50.000 σαφώς άσχετα έγγραφα

Με τεχνητή νοημοσύνη:

  • Η AI προ-ταξινομεί τα έγγραφα (χρόνος επεξεργασίας 2 ώρες)
  • 40.000 έγγραφα που ταξινομούνται ως σαφώς άσχετα (υψηλή εμπιστοσύνη)
  • 25.000 έγγραφα που έχουν επισημανθεί ως πιθανώς σχετικά ή ασαφή
  • 15.000 έγγραφα που έχουν επισημανθεί ως δυνητικά ευαίσθητα (απόρρητα, καυτά έγγραφα)
  • Καυτά έγγραφα με προτεραιότητα στην κορυφή της ουράς αναθεώρησης
  • Ομάδα αναθεώρησης: 2 δικηγόροι + 2 κριτές συμβάσεων
  • Χρόνος αναθεώρησης: 2,5 εβδομάδες
  • Βρέθηκε το πρώτο καυτό έγγραφο: Ημέρα 3
  • Συνολικό κόστος: $45,000
  • Καλύτερη κατανόηση της υπόθεσης, συζήτηση για διακανονισμό νωρίτερα

Ίδια ποιότητα. Εξοικονόμηση κόστους 60%. Ταχύτερη ανάλυση.


Τι δεν κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη

Ας είμαστε ειλικρινείς όσον αφορά τους περιορισμούς.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν κατανοεί πολύπλοκες κλήσεις για νομικά προνόμια.
Επισημαίνει έγγραφα που ενδέχεται να είναι προνομιακά. Ο δικηγόρος εξακολουθεί να αποφασίζει για το απόρρητο.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους ανθρώπινους κριτές.
Μειώνει τον όγκο που πρέπει να επανεξετάσουν. Τους βοηθά να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Εξακολουθούν να εξετάζουν και να κάνουν τις τελικές κλήσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν χειρίζεται τέλεια τις νέες περιπτώσεις.
Τυπικές διαφορές (απασχόληση, συμβάσεις, πνευματική ιδιοκτησία); Εξαιρετικά. Πρωτόγνωρες νομικές θεωρίες χωρίς εκπαιδευτικά δεδομένα; Λιγότερο χρήσιμες.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται ανατροφοδότηση για να βελτιωθεί.
Όσο περισσότερο επανεξετάζετε και διορθώνετε τις προβλέψεις του, τόσο πιο ακριβής γίνεται. Δεν είναι ένα σύστημα που ρυθμίζεται και ξεχνιέται.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λαμβάνει στρατηγικές αποφάσεις.
Σας λέει τι περιέχουν τα έγγραφα. Εσείς αποφασίζετε τι σημαίνει αυτό για την υπόθεση.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο. Δεν αντικαθιστά τους έμπειρους δικηγόρους.


Πώς να ξεκινήσετε

1. Προσδιορίστε μια πιλοτική περίπτωση.
Επιλέξτε μια υπόθεση με σημαντικό όγκο εγγράφων (10.000+ έγγραφα), αλλά όχι την πιο πολύπλοκη δίκη σας. Οι συνήθεις τύποι διαφορών λειτουργούν καλύτερα.

2. Καθορίστε με σαφήνεια τα κριτήρια αναθεώρησης.
Τι καθιστά ένα έγγραφο σχετικό; Τι ψάχνετε; Όσο πιο σαφή είναι τα κριτήριά σας, τόσο καλύτερη είναι η απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης.

3. Ξεκινήστε με ένα σετ σπόρων.
Επανεξέταση 500-1.000 εγγράφων χειροκίνητα. Κωδικοποιήστε τα. Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από τις αποφάσεις σας.

4. Αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να ταξινομήσει τα υπόλοιπα.
Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τη συνάφεια για τα υπόλοιπα έγγραφα με βάση αυτά που έμαθε.

5. Επανεξέταση με τη βοήθεια της AI.
Επικεντρωθείτε σε έγγραφα υψηλής προτεραιότητας. QC ενός δείγματος ταξινομήσεων AI. Παροχή ανατροφοδότησης.

6. Βελτίωση και επέκταση.
Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται με την ανατροφοδότηση. Εφαρμόστε τα διδάγματα που αποκομίσατε στην επόμενη περίπτωση.


Συνήθεις ερωτήσεις

Γίνεται αποδεκτή από τα δικαστήρια η επανεξέταση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης;
Ναι. Τα δικαστήρια έχουν επανειλημμένα εγκρίνει τον TAR και την επανεξέταση με τη βοήθεια της ΤΝ. Είναι πλέον συνήθης πρακτική σε πολύπλοκες δίκες.

Τι γίνεται με την επανεξέταση των προνομίων;
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επισημάνει δυνητικά απόρρητα έγγραφα, αλλά ο δικηγόρος πρέπει να κάνει την τελική κλήση για το απόρρητο. Οι περισσότερες ομάδες χρησιμοποιούν την ΤΝ για την πρώτη επισήμανση.

Μπορεί να χειριστεί διαφορετικούς τύπους αρχείων;
Ναι. Ηλεκτρονικά μηνύματα, αρχεία PDF, έγγραφα Word, Excel, εικόνες με κείμενο (OCR), αρχεία καταγραφής συνομιλιών και πολλά άλλα. Εάν το κείμενο μπορεί να εξαχθεί, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το αναλύσει.

Τι γίνεται με τις ξένες γλώσσες;
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί πολλαπλές γλώσσες. Η ακρίβεια ποικίλλει ανάλογα με τη γλώσσα. Αγγλικά, ισπανικά, γαλλικά, γερμανικά λειτουργούν καλύτερα.

Πώς διασφαλίζετε την ποιότητα;
Δειγματοληψία QC. Συνεχής ανατροφοδότηση. Επικύρωση έναντι ενός συνόλου ελέγχου. Οι ίδιες πρακτικές διασφάλισης ποιότητας που χρησιμοποιούνται στην παραδοσιακή ανασκόπηση.

Τι γίνεται με την ασφάλεια των δεδομένων;
Συνεργαζόμαστε με την υπάρχουσα πλατφόρμα eDiscovery ή αναπτύσσουμε στο ασφαλές περιβάλλον σας. Τα έγγραφά σας παραμένουν υπό τον έλεγχό σας.


Η κατώτατη γραμμή

Η επισκόπηση εγγράφων δεν χρειάζεται να αποτελεί κόστος και χρονοβόρα διαδικασία.

Η AI χειρίζεται το πρώτο πέρασμα. Ταξινομεί το σωρό. Βρίσκει μοτίβα. Επισημαίνει ό,τι έχει σημασία. Οι κριτές σας επικεντρώνονται στα έγγραφα που χρειάζονται ανθρώπινη κρίση.

Το αποτέλεσμα είναι ταχύτερη επίλυση των υποθέσεων, χαμηλότερο κόστος ανακάλυψης, καλύτερες στρατηγικές αποφάσεις και οι κριτές να κάνουν δουλειά που απαιτεί πραγματικά εξειδίκευση.

Χωρίς μαγεία. Μόνο πρακτικός αυτοματισμός που κάνει τις δίκες πιο αποτελεσματικές.


Έτοιμοι να μειώσετε το κόστος ανακάλυψης;

Κάθε περίπτωση είναι διαφορετική. Διαφορετικοί τύποι εγγράφων. Διαφορετικά θέματα. Διαφορετικά πρωτόκολλα αναθεώρησης.

Δεν πουλάμε λύσεις που ταιριάζουν σε όλα τα μεγέθη. Εξετάζουμε τις δικές σας συγκεκριμένες υποθέσεις και προκλήσεις ανακάλυψης. Εντοπίζουμε τα σημεία όπου η ΤΝ προσφέρει τη μεγαλύτερη αξία. Δημιουργούμε μια ροή εργασίας που ταιριάζει στη δική σας διαδικασία.

Ας μιλήσουμε για τις προκλήσεις της επισκόπησης εγγράφων που αντιμετωπίζετε και για τα σημεία όπου η ΤΝ μπορεί να έχει πραγματικό αντίκτυπο.

Συζητήστε τις ανάγκες σας για αναθεώρηση εγγράφων

Επιστροφή στην Επισκόπηση νομικής τεχνητής νοημοσύνης