- \n
- 0 a 20<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 21 a 40 a\u00f1os<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 41 a 60<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 61 a 80<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 81 a 100<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Por lo tanto, esto no tiene en cuenta la cantidad de riesgos dentro de los contenedores individuales.<\/strong> Los rangos de datos s\u00f3lo se dividen a partes iguales.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nEn la barra lateral, primero haga clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n en el campo que desea transformar. En nuestro ejemplo, el campo \"Ejemplo de impacto\".<\/p>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n, seleccione \"Nuevo grupo\" con un clic izquierdo. Se abre la ventana \"Grupos\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nSeleccione la opci\u00f3n \"N\u00famero de contenedores\" para el \"Tipo de contenedor\". En la parte inferior izquierda, introduzca el valor \"10\" como \"N\u00famero de contenedores\". A continuaci\u00f3n, se calcula autom\u00e1ticamente la anchura de las bandejas en \"Tama\u00f1o de bandeja\".<\/p>\n\n\n\n
Por \u00faltimo, haga clic en \"Aceptar\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-5.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-6.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nEn el \u00faltimo paso, vuelva a hacer clic en el campo reci\u00e9n creado en la barra lateral.<\/p>\n\n\n\n
Ahora aparece de nuevo la ventana \"Grupos\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqu\u00ed se selecciona el tipo de grupo \"Lista\" en lugar de \"Papelera\". Los valores no agrupados aparecen en el cuadro de la izquierda.<\/p>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n, seleccione cada valor y mu\u00e9valo a la columna de la derecha mediante el bot\u00f3n \"Agrupar\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-7.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-8.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\n\u00a1Casi listo! Ahora asigna los valores del 1 al 10 a los diez valores haciendo doble clic en cada supergrupo e insertando los valores. Por \u00faltimo, haz clic en \"Aceptar\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nYa est\u00e1. Ha transformado los datos y ahora puede arrastrarlos a un eje de nuestra Matriz de Riesgos.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-9.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nQuintiles<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-11.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimero volvemos a hacer clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n en el campo que queremos discretizar. En nuestro ejemplo es \"Ejemplo de impacto\". A continuaci\u00f3n seleccionamos \"Nueva medida\". El editor DAX se abre sobre el cuadro de mandos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Ahora a\u00f1adimos el siguiente c\u00f3digo, personalizado a la tabla y columna deseada en su conjunto de datos. Importante: se trata de un ejemplo para quintiles. Puede adaptarlo a percentiles si es necesario:<\/p>\n\n\n\n
Cuantil =\nvar PrimerCuantil = CALCULAR(PERCENTILO.INC(Tabla[Columna], .2), TODOS(Tabla[Columna]))\nvar SegundoCuantil = CALCULAR(PERCENTILO.INC(Tabla[Columna], .4), TODO(Tabla[Columna])\nvar TercerCuantil = CALCULAR(PERCENTILO.INC(Tabla[Columna], .6), TODOS(Tabla[Columna]))\nvar CuartoCuantil = CALCULAR(PERCENTILO.INC(Tabla[Columna], .8), TODOS(Tabla[Columna]))\nvar EsteVal = M\u00edn(Tabla[Columna])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabla[Columna]),\n\t\tIF(EsteVal PrimerCuantil && EsteVal SegundoCuantil && EstaVal TercerCuantil && EstaVal <= CuartoCuantil, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n\n\u00a1Listo! As\u00ed hemos discretizado y obtenido los valores de 1 a 5. \u00a1Ahora podemos utilizar este campo para nuestra Matriz de Riesgo!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-12.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nUmbrales personalizados<\/h2>\n\n\n\n
\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimero volvemos a hacer clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n en el campo que queremos discretizar. En nuestro ejemplo es \"Ejemplo de impacto\". A continuaci\u00f3n seleccionamos \"Nueva medida\". El editor DAX se abre sobre el cuadro de mandos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Ahora a\u00f1adimos el siguiente c\u00f3digo, personalizado para la tabla y la columna deseada en su conjunto de datos:<\/p>\n\n\n\n
Umbrales_personalizados =\nvar PrimerUmbral = su_primer_valor_umbral_aqu\u00ed\nvar SegundoUmbral = su_segundo_valor_umbral_aqu\u00ed\nvar ThirdThreshold = su_tercer_umbral_valor_aqu\u00ed\nvar CuartoUmbral = su_cuarto_valor_umbral_aqu\u00ed\nvar EsteValor = M\u00edn(Tabla[Columna])\ndevolver\nIF(HASONEVALUE(Tabla[Columna]),\n\t\tIF(EsteVal PrimerUmbral && EsteVal SecondThreshold && ThisVal ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\nDe palabras a n\u00fameros<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-17.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimero haga clic en \"Transformar datos\" en el men\u00fa. Esto abre el Editor de Power Query.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nSeleccione la columna que desea transformar. En este ejemplo es la columna \"Texto de probabilidad\". A continuaci\u00f3n, haga clic en \"Columna de ejemplos\" en la esquina superior izquierda y seleccione \"De selecci\u00f3n\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-18.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-19.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nSe a\u00f1ade una nueva columna. Haga clic en la primera celda de la nueva columna e inserte el valor num\u00e9rico deseado. En nuestro ejemplo, \"Remoto\" (expresi\u00f3n m\u00e1s baja) corresponde al valor \"1\". No tiene que cambiar todos los valores individualmente. Power BI reconoce los n\u00fameros y los asigna autom\u00e1ticamente seg\u00fan <\/strong><\/em>dos<\/strong> ejemplos suyos.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nRepite esto para cada expresi\u00f3n de tu conjunto de datos...<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-20.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-21.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nUna vez asignada la \u00faltima expresi\u00f3n, haga clic en \"Aceptar\". Ah\u00ed lo tiene: Una columna transformada para \"Probabilidad\". Repita esta operaci\u00f3n con \"Impacto\" y tendr\u00e1 el formato de datos deseado. Hemos elegido esta l\u00f3gica de 1 a 10, porque todo el mundo tiene una expresi\u00f3n diferente para las cinco categor\u00edas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Our Risk Heatmap \/ Matrix requires 1 to 10 as values, but what to do if your data is continuous and not in this interval? Or if the expressions of your risks consist of words? Below are four solutions with binning, quintiles, custom thresholds and words to numbers mapping. Binning In this solution approach, all … <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8499","page","type-page","status-publish","hentry","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8499"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13647,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions\/13647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- 21 a 40 a\u00f1os<\/em><\/li>\n\n\n\n