Tim Pemasaran & Penjualan Anda Memiliki Terlalu Banyak Pekerjaan. AI Dapat Membantu.
Pekerjaan pemasaran dan penjualan adalah pekerjaan manusia. Prospek. Prospek. Pelanggan. Kampanye. Pesan. Dorongan konstan untuk menemukan, meyakinkan, dan mempertahankan pembeli.
Sebagian besar mengikuti pola. Cetak keunggulan. Tulis email. Segmentasi daftar. Perbarui CRM. Tindak lanjuti lagi.
AI dibangun untuk hal ini. AI menganalisis lebih cepat daripada manusia. Ia tidak pernah lupa untuk menindaklanjuti. AI tidak pernah mengirimkan pesan yang salah ke segmen yang salah.
Ini tidak menggantikan tim pemasaran dan penjualan Anda. Ini membuat mereka lebih cepat. Sistem ini menangani rutinitas sehingga karyawan Anda dapat fokus pada hubungan dan strategi.
Realitas Pekerjaan Pemasaran & Penjualan Saat Ini
Tim pemasaran dan penjualan diperluas. Lebih banyak saluran. Lebih banyak kompetisi. Ekspektasi yang lebih tinggi. Anggaran yang lebih ketat.
Pemasar menghabiskan waktu berjam-jam untuk konten yang mungkin tidak akan berhasil. Perwakilan penjualan mengejar prospek yang tidak ada hasilnya. Data tersimpan dalam sistem namun tidak ada yang punya waktu untuk menganalisisnya.
Prospek yang bagus menjadi dingin karena tindak lanjutnya terlalu lama. Kampanye berjalan tanpa ROI yang jelas. Semua orang sibuk, tetapi hasilnya tidak sesuai dengan usaha.
Bukan karena orang tidak pandai dalam pekerjaan mereka. Karena terlalu banyak yang harus dilakukan dan tidak cukup waktu.
Ketika AI Membuat Perbedaan Nyata
AI bekerja paling baik jika ada data dan pola. Pemasaran dan penjualan memiliki keduanya.
Berikut adalah lima area di mana AI memberikan hasil yang nyata-bukan sekadar hype, tetapi dampak pendapatan dan waktu yang dihemat.
1. Pembuatan & Kualifikasi Prospek
Tidak semua prospek sama. Beberapa akan membeli. Sebagian besar tidak. Mencari tahu yang mana yang membutuhkan waktu-waktu yang bisa dihabiskan untuk menjual.
Sementara itu, prospek yang bagus akan hilang karena tidak mendapatkan perhatian yang cukup cepat.
Apa yang Dilakukan AI
Skor mengarah secara otomatis.
Berdasarkan perilaku, demografi, dan pola historis, AI mengurutkan prospek mana yang paling mungkin dibeli. Prospek panas segera muncul ke permukaan.
Mengidentifikasi sinyal beli.
Kunjungan situs web. Unduhan konten. Keterlibatan email. AI memperhatikan ketika perilaku seseorang mengatakan "siap untuk membeli."
Kualifikasi prospek dengan pertanyaan.
Chatbot dan formulir yang mengajukan pertanyaan yang tepat. AI mengumpulkan informasi kualifikasi sebelum manusia terlibat.
Memperkaya data prospek.
Ukuran perusahaan. Industri. Peran. AI mengisi informasi yang hilang sehingga Anda tahu dengan siapa Anda berbicara.
Rute mengarah ke orang yang tepat.
Pimpinan perusahaan? Masuk ke penjualan perusahaan. Bisnis kecil? Tim yang berbeda. AI mencocokkan prospek dengan perwakilan secara otomatis.
Apa Artinya Bagi Anda
- Untuk direktur penjualan: Perwakilan menghabiskan waktu untuk prospek yang berkonversi. Tingkat kemenangan yang lebih tinggi. Siklus penjualan yang lebih pendek.
- Untuk perwakilan penjualan: Berhentilah menebak-nebak siapa yang harus dihubungi. Kerjakan prospek yang paling mungkin untuk ditutup. Lebih sedikit waktu untuk jalan buntu.
- Untuk bisnis: Respons yang lebih cepat terhadap prospek yang menarik. Tingkat konversi yang lebih baik. Biaya per akuisisi yang lebih rendah.
Pelajari lebih lanjut tentang AI untuk Kualifikasi & Penciptaan Prospek →
2. Pembuatan & Personalisasi Konten
Konten yang diumpankan ke mesin. Email. Iklan. Postingan sosial. Halaman arahan. Deskripsi produk. Semua orang membutuhkan lebih banyak konten, lebih cepat.
Dan konten yang generik tidak lagi berfungsi. Orang-orang mengharapkan pesan yang terasa relevan bagi mereka.
Apa yang Dilakukan AI
Membuat draf konten dengan cepat.
Salinan email. Variasi iklan. Postingan sosial. Deskripsi produk. AI menulis draf pertama dalam hitungan detik. Anda mengedit dan menyempurnakan.
Menciptakan variasi dalam skala besar.
Perlu 10 versi untuk pengujian A/B? Sudut yang berbeda untuk segmen yang berbeda? AI menghasilkan opsi dengan cepat.
Mempersonalisasi pesan.
Salinan yang berbeda untuk industri yang berbeda. Titik sakit yang berbeda untuk peran yang berbeda. AI menyesuaikan pesan dengan segmen secara otomatis.
Mengoptimalkan baris subjek dan tajuk utama.
Berdasarkan apa yang telah berhasil sebelumnya, AI menyarankan salinan yang lebih mungkin mendapatkan pembukaan dan klik.
Mempertahankan suara merek.
Latih AI dengan gaya Anda. AI akan mempelajari nada suara Anda dan menjaga konten tetap konsisten.
Apa Artinya Bagi Anda
- Untuk para CMO: Lebih banyak output konten tanpa lebih banyak karyawan. Kampanye yang lebih cepat. Suara merek yang konsisten dalam skala besar.
- Untuk para pemasar: Mulailah dengan draf, bukan dengan halaman kosong. Luangkan waktu untuk strategi, bukan menulis variasi email yang ke-50.
- Untuk bisnis: Pesan yang beresonansi. Keterlibatan yang lebih tinggi. Konversi yang lebih baik.
Penting: AI membuat draf konten, tetapi manusia masih memiliki pesan tersebut. Tinjau semuanya sebelum disebarkan.
Pelajari lebih lanjut tentang AI untuk Pembuatan & Personalisasi Konten →
3. Wawasan & Segmentasi Pelanggan
Anda memiliki data pelanggan. Banyak sekali. Riwayat pembelian. Perilaku. Demografi. Interaksi.
Tetapi mengubah data menjadi wawasan? Itu membutuhkan analisis. Dan segmentasi cerdas? Itu membutuhkan lebih banyak lagi.
Apa yang Dilakukan AI
Menganalisis perilaku pelanggan.
Apa yang dilakukan pelanggan sebelum mereka membeli? Sebelum mereka melakukan churn? AI menemukan pola dalam data perilaku.
Menciptakan segmen yang cerdas.
Bukan hanya segmen demografi-perilaku. Pelanggan bernilai tinggi. Pelanggan yang berisiko. Prospek yang siap membeli. AI mengelompokkan orang berdasarkan apa yang mereka lakukan.
Memprediksi gejolak.
Pelanggan mana yang cenderung pergi? AI menemukan tanda-tanda peringatan sehingga Anda dapat bertindak sebelum mereka pergi.
Menghitung nilai masa pakai.
Pelanggan mana yang paling bernilai dari waktu ke waktu? AI menilai nilai sehingga Anda tahu di mana harus berinvestasi.
Mengidentifikasi peluang penjualan silang.
Berdasarkan pola pembelian, AI menyarankan produk mana yang akan direkomendasikan kepada pelanggan.
Apa Artinya Bagi Anda
- Untuk para CMO: Pengeluaran pemasaran diberikan kepada orang yang tepat. ROI yang lebih baik. Keputusan berdasarkan data, bukan tebakan.
- Untuk para pemasar: Segmen yang benar-benar penting. Kampanye yang ditargetkan untuk perilaku, bukan hanya demografi.
- Untuk bisnis: Pertahankan lebih banyak pelanggan. Menjual lebih banyak kepada pelanggan yang sudah ada. Memahami apa yang mendorong pendapatan.
Pelajari lebih lanjut tentang AI untuk Wawasan & Segmentasi Pelanggan →
4. Pipeline & Perkiraan Penjualan
Perkiraan penjualan adalah sebagian ilmu pengetahuan, sebagian angan-angan. Para perwakilan optimis. Kesepakatan tergelincir. Perkiraan berubah setiap minggu.
Sementara itu, para manajer menghabiskan waktu berjam-jam di CRM untuk mencari tahu apa yang benar-benar akan ditutup.
Apa yang Dilakukan AI
Nilai probabilitas kesepakatan.
Berdasarkan karakteristik transaksi dan pola historis, AI memprediksi transaksi mana yang akan benar-benar ditutup. Bukan berdasarkan firasat.
Mengidentifikasi transaksi yang berisiko.
Tidak ada kegiatan dalam dua minggu? Pemangku kepentingan menjadi diam? AI menandai kesepakatan yang perlu diperhatikan sebelum mati.
Meningkatkan akurasi perkiraan.
AI melihat data pipeline dan harga penutupan historis. Ini memberi Anda perkiraan berdasarkan pola, bukan janji.
Menyarankan tindakan terbaik berikutnya.
Siapa yang harus dihubungi oleh perwakilan hari ini? Kesepakatan mana yang perlu ditindaklanjuti? AI memprioritaskan aktivitas yang memajukan kesepakatan.
Menganalisis pola menang/kalah.
Mengapa transaksi ditutup? Mengapa mereka kalah? AI menemukan pola dalam kemenangan dan kekalahan Anda sehingga Anda dapat mengulangi apa yang berhasil.
Apa Artinya Bagi Anda
- Untuk direktur penjualan: Prakiraan yang dapat Anda percayai. Visibilitas ke dalam kesehatan pipa. Pembinaan berdasarkan data.
- Untuk perwakilan penjualan: Ketahui transaksi mana yang harus difokuskan. Prioritas yang jelas. Lebih sedikit waktu untuk memperbarui CRM, lebih banyak waktu untuk menjual.
- Untuk bisnis: Pendapatan yang dapat diprediksi. Perencanaan yang lebih baik. Lebih sedikit kejutan di akhir kuartal.
Pelajari lebih lanjut tentang AI untuk Pipeline & Prakiraan Penjualan →
5. Manajemen & Pengoptimalan Kampanye
Kampanye yang dijalankan di seluruh saluran. Email. Sosial. Iklan berbayar. Konten. Acara. Masing-masing memiliki metrik. Masing-masing membutuhkan pengoptimalan.
Mencari tahu apa yang berhasil-dan mengapa-membutuhkan waktu yang tidak dimiliki siapa pun.
Apa yang Dilakukan AI
Melacak kinerja di seluruh saluran.
Semua kampanye Anda. Semua metrik Anda. Satu tampilan. AI mengkonsolidasikan data sehingga Anda dapat melihat gambaran lengkapnya.
Mengidentifikasi apa yang berhasil.
Kampanye mana yang mendorong pendapatan? Saluran mana yang berkinerja paling baik untuk segmen mana? AI menghubungkan aktivitas pemasaran dengan hasil.
Mengoptimalkan alokasi anggaran.
Habiskan lebih banyak uang di tempat yang tepat. Kurangi pengeluaran di tempat yang tidak tepat. AI menyarankan cara menggeser anggaran untuk ROI yang lebih baik.
Memprediksi kinerja kampanye.
Sebelum Anda meluncurkan, AI memperkirakan hasil berdasarkan kampanye serupa di masa lalu. Lebih sedikit kejutan.
Mengotomatiskan pengoptimalan rutin.
Jeda iklan yang berkinerja buruk. Menyesuaikan tawaran. Menggeser anggaran. AI menangani penyesuaian taktis secara otomatis.
Apa Artinya Bagi Anda
- Untuk para CMO: ROI yang jelas pada pengeluaran pemasaran. Keputusan anggaran berdasarkan data. Membenarkan investasi dengan angka.
- Untuk para pemasar: Berhenti menebak-nebak apa yang berhasil. Optimalkan lebih cepat. Habiskan waktu untuk strategi, bukan spreadsheet.
- Untuk bisnis: Lebih banyak pendapatan per dolar pemasaran. Pertumbuhan yang efisien. Kampanye yang benar-benar berkinerja.
Penting: AI mengoptimalkan berdasarkan data, tetapi penilaian pemasaran tetap penting. AI tidak mengetahui strategi merek Anda, hanya Anda yang tahu.
Pelajari lebih lanjut tentang AI untuk Manajemen & Pengoptimalan Kampanye →
Apa yang Tidak Akan Dilakukan AI
Mari kita perjelas tentang batasan.
AI tidak menggantikan tenaga pemasaran dan penjualan profesional. AI tidak membangun hubungan. AI tidak menegosiasikan kesepakatan yang rumit. AI tidak menciptakan strategi merek Anda atau menangani pelanggan yang kesal yang membutuhkan sentuhan manusia.
Ini menangani rutinitas. Penilaian. Penyusunan. Analisis. Pengoptimalan.
Tim Anda masih melakukan pemikiran. Mereka hanya melakukannya lebih cepat karena data sudah siap dan pekerjaan kasar sudah selesai.
Intinya
Tim pemasaran dan penjualan yang menggunakan AI dengan baik tidak bekerja lebih sedikit. Mereka bekerja dengan cara yang berbeda.
Alih-alih menebak-nebak mana yang harus ditelepon, mereka memilih yang terbaik. Alih-alih menulis setiap email dari awal, mereka menyempurnakan draf. Alih-alih bertanya-tanya apa yang berhasil, mereka melihatnya dalam data.
Hasilnya:
- Tingkat konversi yang lebih tinggi
- Siklus penjualan yang lebih pendek
- ROI pemasaran yang lebih baik
- Para profesional penjualan dan pemasaran melakukan pekerjaan yang benar-benar membutuhkan keahlian mereka
- Pertumbuhan pendapatan tanpa pertumbuhan jumlah karyawan yang proporsional
Ini bukan tentang mengganti tim Anda. Ini tentang membuat mereka lebih efektif.
Siap Melihat Apa yang Mungkin Terjadi?
Setiap tim pemasaran dan penjualan berbeda. Saluran Anda tidak sama dengan saluran orang lain. Pelanggan Anda memiliki pola mereka sendiri. Prioritas Anda bergantung pada bisnis Anda.
Kami tidak menjual satu solusi untuk semua. Kami melihat tantangan spesifik Anda. Kami mengidentifikasi di mana AI benar-benar dapat membantu. Kami membangun sistem yang sesuai dengan proses Anda.
Tidak ada hype. Tidak ada janji yang tidak bisa kami tepati. Hanya AI praktis yang membantu Anda berkembang.
