Audit itu menegangkan. Para auditor akan datang. Anda perlu menemukan dokumentasi pendukung untuk ribuan transaksi. Menguji kontrol. Buktikan proses telah diikuti. Menjelaskan pengecualian.<\/p>\n
Anda berebut untuk mengumpulkan bukti. Ambil sampel. Membangun file audit. Menjawab pertanyaan. Berharap tidak ada hal besar yang ditemukan.<\/p>\n
Pengendalian internal membutuhkan pemantauan yang konstan. Pemisahan tugas. Alur kerja persetujuan. Hak akses. Tinjauan entri jurnal. Sebagian besar perusahaan melakukan pemeriksaan setahun sekali selama audit. Masalah tidak terdeteksi selama berbulan-bulan.<\/p>\n
Peraturan terus berubah. Standar akuntansi baru. Aturan pajak yang diperbarui. Persyaratan industri. Seseorang harus melacak apa yang berlaku untuk Anda dan memastikan kepatuhan.<\/p>\n
Ini adalah pekerjaan pengecekan. Deteksi pola. Identifikasi pengecualian. Pemantauan aturan. AI dibangun untuk hal ini.<\/p>\n
AI tidak menggantikan auditor atau penilaian. AI memonitor transaksi secara terus menerus. Menandai pengecualian saat terjadi. Menyiapkan dokumentasi secara otomatis. Memungkinkan Anda menemukan masalah lebih awal daripada menemukannya selama audit.<\/p>\n\n\n
Audit dan kepatuhan tradisional adalah titik waktu:<\/p>\n\n
Audit tahunan:<\/strong> Ulasan triwulanan:<\/strong> Pengujian kontrol:<\/strong> Pemantauan manual:<\/strong> Pelacakan kepatuhan:<\/strong> Hasilnya: Masalah tersembunyi sampai audit. Kontrol mungkin tidak berfungsi sebagaimana mestinya selama berbulan-bulan sebelum ada yang menyadarinya. Masalah kepatuhan menumpuk.<\/p>\n\n AI mengubah hal ini dari pemeriksaan berkala menjadi pemantauan berkelanjutan.<\/p>\n\n\n Alih-alih mengambil sampel, AI memeriksa setiap transaksi. Tidak setiap bulan. Tidak setiap tiga bulan. Terus menerus.<\/p>\n\n Pemantauan berbasis aturan:<\/strong> Aturan dilanggar? AI akan langsung menandainya. Tidak selama tinjauan bulan depan. Sekarang.<\/p>\n\n Pengujian 100%, bukan pengambilan sampel:<\/strong> Jika ada masalah, Anda akan segera menemukannya. Jika tidak ada, Anda memiliki bukti bahwa kontrol bekerja untuk seluruh populasi, bukan hanya sampel.<\/p>\n\n Peringatan waktu nyata:<\/strong> Beberapa masalah tidak melanggar aturan tertentu. Mereka hanya tidak biasa. AI memperhatikan.<\/p>\n\n Anomali statistik:<\/strong> Pola istirahat:<\/strong> Anomali waktu:<\/strong> Anomali hubungan:<\/strong> Anomali perilaku pengguna:<\/strong> AI tidak menuduh. Ini bendera. \"Ini terlihat tidak biasa. Seseorang harus memeriksanya.\" Tim Anda menyelidiki dan mengonfirmasi bahwa tidak ada masalah atau menemukan masalah.<\/p>\n\n\n Pengendalian internal perlu diuji. Biasanya dilakukan setiap tahun atau setiap tiga bulan dengan pengambilan sampel. AI menguji secara terus menerus.<\/p>\n\n Pemisahan tugas:<\/strong> Alur kerja persetujuan:<\/strong> Kontrol akses:<\/strong> Kepatuhan rekonsiliasi:<\/strong> Kepatuhan terhadap kebijakan:<\/strong> Hasil: Anda tahu kontrol yang berfungsi, atau Anda tahu persis kontrol mana yang tidak berfungsi dan dapat segera memperbaikinya.<\/p>\n\n\n Ketika auditor datang, mereka meminta dokumentasi. AI telah menyiapkannya.<\/p>\n\n Jejak audit otomatis:<\/strong> Jejak lengkap. Tidak perlu penebangan manual.<\/p>\n\n Bukti yang terorganisir:<\/strong> Laporan pengecualian:<\/strong> Hasil pengujian kontrol:<\/strong> Dokumen pendukung:<\/strong> Daripada menghabiskan waktu dua minggu untuk mengumpulkan dokumentasi audit, Anda bisa menghabiskan waktu dua jam untuk meninjau kembali apa yang telah dikumpulkan oleh AI.<\/p>\n\n\n Peraturan terus berubah. AI membantu Anda mengikutinya.<\/p>\n\n Memantau sumber yang relevan:<\/strong> Menyaring apa yang penting:<\/strong> Merangkum dampaknya:<\/strong> Menandai tenggat waktu:<\/strong> Menyarankan perubahan proses:<\/strong> Anda masih membutuhkan keahlian untuk menafsirkan dan mengimplementasikannya. Namun AI memastikan Anda mengetahui perubahan lebih awal dan tidak melewatkan apa pun.<\/p>\n\n\n AI tidak dapat membuktikan penipuan. Namun, AI dapat menandai pola yang perlu diselidiki.<\/p>\n\n Pola transaksi yang tidak biasa:<\/strong> Tanda bahaya perilaku:<\/strong> Tanda bahaya dari vendor:<\/strong> Tanda bahaya keuangan:<\/strong> Ini tidak membuktikan apa-apa. Namun, hal ini layak untuk diselidiki. AI akan menyoroti mereka sehingga mereka tidak bersembunyi di ribuan transaksi normal.<\/p>\n\n\n Tidurlah lebih nyenyak sebelum panggilan telepon:<\/strong> Biaya audit yang lebih rendah:<\/strong> Kontrol internal yang lebih baik:<\/strong> Deteksi masalah secara dini:<\/strong> Keyakinan akan kepatuhan terhadap peraturan:<\/strong> Berhenti berebut selama audit:<\/strong> Menangkap kesalahan lebih awal:<\/strong> Bukti yang mengontrol pekerjaan:<\/strong> Fokus pada peningkatan, bukan pemadaman kebakaran:<\/strong> Pelaporan manajemen yang lebih baik:<\/strong> Bukti audit yang lebih baik:<\/strong> Audit yang lebih cepat:<\/strong> Fokus pada area penilaian:<\/strong> Peluang jaminan yang berkelanjutan:<\/strong> Kebijakan Anda: Orang yang sama tidak dapat membuat dan menyetujui faktur.<\/p>\n\n AI memonitor setiap faktur:<\/p>\n Masalah ditemukan dan segera diperbaiki. Tidak ditemukan selama audit akhir tahun.<\/p>\n\n\n AI memantau entri jurnal:<\/p>\n Entri yang sah, tetapi AI menemukan kelemahan dokumentasi sebelum audit dilakukan.<\/p>\n\n\n Vendor baru ditambahkan ke sistem:<\/p>\n Tanpa pemantauan AI, hal ini bisa saja tidak terdeteksi selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun.<\/p>\n\n\n Auditor datang untuk melakukan audit tahunan:<\/p>\n Apa yang biasanya membutuhkan waktu persiapan selama dua minggu, sekarang hanya membutuhkan waktu dua hari untuk meninjau dan menyelesaikannya.<\/p>\n\n\n AI sangat ampuh untuk pemantauan dan dokumentasi. Namun, AI memiliki batasan yang jelas:<\/p>\n\n Ia tidak dapat membuat penilaian hukum:<\/strong> Ini tidak dapat mendesain kontrol:<\/strong> Tidak dapat memberikan opini audit:<\/strong> Ia tidak dapat menafsirkan peraturan yang rumit:<\/strong> Ini tidak dapat membuktikan penipuan:<\/strong> Hal ini tidak dapat menggantikan tata kelola:<\/strong> AI menangani pengecekan, pemantauan, dan dokumentasi dengan sangat baik. Keahlian, penilaian, dan akuntabilitas tetap berada di tangan manusia.<\/p>\n\n\n Mulailah dengan area dengan risiko tertinggi atau upaya tertinggi:<\/p>\n\n Pilih satu kontrol untuk dipantau terlebih dahulu:<\/strong> Tetapkan aturan yang jelas:<\/strong> Mulailah dengan peringatan ke grup kecil:<\/strong> Dokumentasikan manfaatnya:<\/strong> Perluas secara bertahap:<\/strong> Bekerja dengan auditor:<\/strong> Pemantauan berkelanjutan tidak terjadi dalam semalam. Tetapi Anda dapat memulai dari yang kecil dan membangunnya seiring waktu.<\/p>\n\n\n Setiap perusahaan memiliki risiko yang berbeda. Kontrol yang berbeda. Persyaratan audit yang berbeda. Peraturan yang berbeda.<\/p>\n Kami tidak menjual daftar periksa kepatuhan yang umum. Kami melihat kontrol spesifik Anda. Risiko Anda. Persyaratan audit Anda.<\/p>\n Kemudian kami membangun pemantauan AI yang sesuai dengan lingkungan Anda. Kontrol yang sama dengan yang Anda miliki sekarang. Hanya saja dipantau terus menerus, bukan secara berkala.<\/p>\n Kami mulai dengan satu area. Buktikan bahwa pemantauan berkelanjutan berhasil. Kemudian perluas. Otomatisasi kepatuhan praktis yang mengurangi risiko dan menghemat waktu.<\/p>\n\n Bicaralah dengan Kami Tentang Kebutuhan Audit & Kepatuhan Anda<\/a><\/strong><\/p>\n\n
\nAuditor muncul. Menguji sampel transaksi. Lihatlah saldo akhir bulan atau akhir tahun. Periksa apakah proses telah diikuti. Masalah apa pun yang mereka temukan sudah terjadi berbulan-bulan yang lalu. Sudah terlambat untuk memperbaikinya dengan mudah.<\/p>\n\n
\nSedikit lebih sering, tetapi tetap tepat waktu. Melihat ke belakang. Menemukan masalah setelah masalah tersebut berdampak pada keuangan Anda.<\/p>\n\n
\nUji sampel sebanyak 25 atau 50 transaksi. Berharap sampel mewakili seluruh populasi. Berharap tidak ada yang lolos dari ribuan transaksi lainnya.<\/p>\n\n
\nPengendali dan manajer akuntansi melakukan pengecekan ulang. Tinjau entri jurnal. Mencari transaksi yang tidak biasa. Tetapi mereka tidak dapat memeriksa semuanya. Mereka mengandalkan pengambilan sampel dan penilaian.<\/p>\n\n
\nSeseorang perlu melacak perubahan peraturan. Tentukan dampaknya. Memperbarui proses. Melatih staf. Banyak hal yang harus dilakukan.<\/p>\n\n
\n\n\n\nApa yang Dilakukan AI untuk Audit & Kepatuhan<\/h3>\n\n\n\n
Memantau Transaksi Secara Terus Menerus<\/h4>\n\n\n
\nAnda menentukan aturan. AI akan memeriksa setiap transaksi terhadap aturan tersebut:<\/p>\n\n
\nAuditor menguji sampel karena menguji semuanya secara manual tidak mungkin dilakukan. AI menguji semuanya. Setiap transaksi. Setiap hari.<\/p>\n\n
\nMasalah terdeteksi? Pemberitahuan akan segera keluar. Email, Slack, Tim, push seluler. Apa pun yang cocok untuk tim Anda. Masalah dapat ditangani selagi masih baru dan dapat diperbaiki.<\/p>\n\n\nMendeteksi Anomali Secara Otomatis<\/h4>\n\n\n
\nJumlah transaksi adalah 3 standar deviasi dari rata-rata untuk akun ini. Bisa jadi sah. Bisa jadi ada kesalahan. Layak untuk diperiksa.<\/p>\n\n
\nVendor ini biasanya dibayar $5.000-$7.000 per bulan. Bulan ini menjadi $25.000. Apa yang berubah?<\/p>\n\n
\nEntri jurnal besar yang diposting pada pukul 11:47 malam di hari terakhir kuartal tersebut. Mungkin baik-baik saja. Mungkin manajemen laba. Tandai untuk ditinjau.<\/p>\n\n
\nPendapatan meningkat 20% tetapi biaya pengiriman tetap datar. Biasanya mereka bergerak bersama. Mengapa kali ini tidak?<\/p>\n\n
\nPengguna ini biasanya memposting 5-10 entri jurnal per bulan. Mereka memposting 47 entri bulan ini. Apa yang terjadi?<\/p>\n\nMenguji Kontrol Secara Otomatis<\/h4>\n\n\n
\nAI memeriksa: Apakah orang yang sama yang membuat dan menyetujui? Apakah orang yang sama memesan dan menerima? Apakah orang yang sama memasukkan dan memposting? Pelanggaran segera ditandai.<\/p>\n\n
\nApakah persetujuan diperoleh sebelum pemrosesan? Apakah persetujuan berasal dari orang yang berwenang? Apakah jumlah persetujuan mencukupi untuk ukuran transaksi? Setiap transaksi diperiksa.<\/p>\n\n
\nSiapa yang memiliki akses ke apa? Apakah ada akses yang diperluas di luar peran mereka? Apakah karyawan yang diberhentikan masih aktif dalam sistem? AI memonitor secara terus menerus.<\/p>\n\n
\nApakah akun direkonsiliasi tepat waktu? Apakah rekonsiliasi sedang ditinjau? Apakah item yang direkonsiliasi diselesaikan dengan segera? AI melacak semua itu.<\/p>\n\n
\nKebijakan pengeluaran mengatakan makanan di bawah $75. Seseorang mengajukan $120. Kebijakan mengatakan bahwa perjalanan internasional membutuhkan persetujuan VP. Seseorang memesan tanpa itu. AI menangkap pelanggaran kebijakan.<\/p>\n\nMempersiapkan Dokumentasi Audit<\/h4>\n\n\n
\nUntuk setiap transaksi, AI mendokumentasikan:<\/p>\n\n
\nAuditor ingin melihat transaksi berdasarkan jenisnya? Berdasarkan jumlah? Berdasarkan tanggal? AI mengatur semuanya dengan cara apa pun yang mereka inginkan. Tidak perlu mencari-cari file.<\/p>\n\n
\nBerikut ini adalah semua transaksi yang melanggar kontrol. Berikut adalah cara penyelesaiannya. Berikut adalah persetujuan untuk mengesampingkan kebijakan. Semua terdokumentasi dan terorganisir.<\/p>\n\n
\nAnda menguji setiap transaksi, bukan sampel. Berikut metodologi pengujiannya. Berikut adalah hasilnya. Inilah bukti bahwa kontrol bekerja. Tidak diperlukan ekstrapolasi dari sampel.<\/p>\n\n
\nFaktur diperlukan untuk transaksi ini? AI telah menghubungkannya. PO? Terhubung. Email persetujuan? Terhubung. Tanda terima? Terhubung. Semuanya di satu tempat.<\/p>\n\nMelacak Perubahan Peraturan<\/h4>\n\n\n
\nPernyataan FASB. Pembaruan IRS. Pengumuman regulator industri. Perubahan pajak negara bagian. AI memantau sumber-sumber yang relevan dengan bisnis Anda.<\/p>\n\n
\nTidak semua perubahan memengaruhi Anda. AI mengidentifikasi apa yang relevan berdasarkan industri, struktur, dan operasi Anda.<\/p>\n\n
\nStandar akuntansi sewa guna usaha yang baru? AI meringkas apa saja yang berubah dan bagaimana perubahan tersebut dapat memengaruhi keuangan Anda. Bukan nasihat hukum, tetapi ringkasan informasi.<\/p>\n\n
\nTanggal efektif. Tenggat waktu kepatuhan. Persyaratan pengarsipan. AI melacak tanggal-tanggal penting sehingga tidak ada yang terlewatkan.<\/p>\n\n
\nBerdasarkan perubahan peraturan, AI menyarankan proses apa saja yang perlu diperbarui. Titik awal untuk perencanaan kepatuhan tim Anda.<\/p>\n\nMengidentifikasi Indikator Risiko Penipuan<\/h4>\n\n\n
\nFaktur vendor yang berada di bawah ambang batas persetujuan. Jumlah dolar bulat yang berulang. Transaksi pada akhir pekan atau hari libur. Nomor faktur berurutan dari vendor yang berbeda.<\/p>\n\n
\nPengguna mengakses sistem pada waktu yang tidak biasa. Volume entri jurnal manual yang tidak biasa. Pengabaian kontrol. Akses ke sistem di luar peran normal.<\/p>\n\n
\nVendor baru tanpa proses penawaran. Alamat vendor sama dengan alamat karyawan. Beberapa vendor dengan rekening bank yang sama. Vendor yang hanya menagih, tidak pernah mengirim.<\/p>\n\n
\nPenyesuaian persediaan selalu ditulis, tidak pernah naik. Retur penjualan tepat setelah akhir kuartal. Reklasifikasi antar akun menjelang akhir periode.<\/p>\n\n
\n\n\n\nApa Artinya Bagi Anda<\/h3>\n\n\n\n
Untuk CFO dan Pemimpin Keuangan<\/h4>\n\n\n
\nKetika kontrol dipantau secara terus menerus dan masalah ditemukan lebih awal, maka akan lebih sedikit kejutan. Kepanikan \"kami menemukan masalah selama persiapan audit\" akan berkurang.<\/p>\n\n
\nKetika dokumentasi terorganisir dan kontrol diuji secara terus menerus, audit menjadi lebih cepat. Biaya audit yang lebih cepat lebih murah. Beberapa perusahaan menghemat 30-50% untuk biaya audit.<\/p>\n\n
\nPengujian pada saat itu juga hanya menunjukkan kontrol yang bekerja untuk sampel. Pemantauan terus menerus menunjukkan bahwa kontrol tersebut bekerja untuk semua hal. Bukti yang lebih baik. Kepercayaan diri yang lebih tinggi.<\/p>\n\n
\nTemukan masalah dalam hitungan hari, bukan bulan. Perbaiki selagi masih kecil. Hindari kelemahan material yang memerlukan pengungkapan.<\/p>\n\n
\nKetahui bahwa Anda mengetahui perubahan yang relevan. Mengetahui tenggat waktu yang dilacak. Mengetahui proses yang sedang diperbarui. Tidak perlu khawatir akan melewatkan sesuatu yang penting.<\/p>\n\n\nUntuk Pengendali dan Manajer Akuntansi<\/h4>\n\n\n
\nDokumentasi sudah siap. Pengujian kontrol telah dilakukan. Laporan pengecualian ada. Anda meninjau, bukan mengkompilasi.<\/p>\n\n
\nKode GL salah? Tertangkap segera. Persetujuan yang hilang? Langsung ketahuan. Perbaiki sekarang daripada menjelaskannya kepada auditor nanti.<\/p>\n\n
\nBukan \"kami menguji 25 transaksi dan semuanya lolos.\" Melainkan \"kami menguji semua 15.000 transaksi secara terus menerus dan inilah hasilnya.\"<\/p>\n\n
\nKetika masalah segera ditandai, Anda memperbaiki akar penyebabnya alih-alih terus-menerus menemukan masalah baru.<\/p>\n\n
\nMelaporkan kepada CFO dan komite audit mengenai efektivitas pengendalian dengan data aktual, bukan estimasi dari sampel.<\/p>\n\n\nUntuk Auditor (Internal dan Eksternal)<\/h4>\n\n\n
\nPengujian populasi, bukan pengambilan sampel. Jejak audit yang lengkap. Dokumentasi yang terorganisir. Ini adalah bukti yang lebih baik untuk opini audit.<\/p>\n\n
\nLebih sedikit waktu untuk mengumpulkan informasi. Lebih banyak waktu untuk penilaian dan area risiko. Audit selesai lebih cepat.<\/p>\n\n
\nPengujian kontrol rutin dilakukan. Luangkan waktu untuk estimasi, penilaian, area penilaian manajemen. Lakukan pekerjaan audit yang bernilai lebih tinggi.<\/p>\n\n
\nUntuk audit internal, hal ini memungkinkan program asurans yang berkelanjutan. Pemantauan sepanjang tahun, bukan audit berkala.<\/p>\n\n\n
\n\n\n\nSkenario Audit & Kepatuhan Umum<\/h3>\n\n\n\n
Pemantauan Pemisahan Tugas<\/h4>\n\n\n
\n
Deteksi Entri Jurnal yang Tidak Biasa<\/h4>\n\n\n
\n
Pencegahan Penipuan Master Vendor<\/h4>\n\n\n
\n
Persiapan Audit<\/h4>\n\n\n
\n
\n\n\n\nApa yang Tidak Bisa Dilakukan AI<\/h3>\n\n\n
\nApakah perlakuan akuntansi ini sesuai dengan GAAP? Haruskah kita mengungkapkan hal ini? Hal ini memerlukan keahlian dan pertimbangan akuntansi.<\/p>\n\n
\nAI dapat menguji apakah kontrol berfungsi. AI tidak dapat merancang kontrol apa yang harus Anda miliki. Untuk itu, Anda perlu memahami bisnis dan risiko Anda.<\/p>\n\n
\nAuditor memberikan opini berdasarkan pertimbangan profesional. AI memberikan bukti dan hasil pengujian. Opini tersebut membutuhkan keahlian manusia.<\/p>\n\n
\nAI dapat menandai perubahan peraturan dan meringkasnya. Menentukan dengan tepat bagaimana hal tersebut berlaku untuk situasi spesifik Anda membutuhkan keahlian.<\/p>\n\n
\nAI menandai pola yang mencurigakan. Investigasi dan pembuktian membutuhkan analisis, wawancara, dan penilaian manusia.<\/p>\n\n
\nKomite audit. Pengawasan Dewan. Tanggung jawab manajemen. Ini tetap merupakan fungsi manusia. AI mendukung mereka tetapi tidak menggantikannya.<\/p>\n\n
\n\n\n\nMemulai<\/h3>\n\n\n
\nPemisahan tugas? Alur kerja persetujuan? Kepatuhan terhadap kebijakan? Pilih salah satu yang penting dan didefinisikan dengan jelas. Buktikan bahwa pemantauan AI berhasil.<\/p>\n\n
\nAI membutuhkan aturan yang jelas untuk dipantau. \"Pengeluaran harus masuk akal\" terlalu samar. \"Pengeluaran untuk makan di atas $75 memerlukan persetujuan direktur\" sudah jelas.<\/p>\n\n
\nJangan membanjiri semua orang dengan peringatan pada awalnya. Arahkan ke pengawas atau tim kecil. Sesuaikan aturan. Kurangi positif palsu. Kemudian kembangkan.<\/p>\n\n
\nMelacak berapa banyak masalah yang tertangkap. Seberapa dini masalah tersebut ditemukan. Berapa banyak waktu audit yang dihemat. Membangun kasus bisnis untuk ekspansi.<\/p>\n\n
\nTambahkan lebih banyak kontrol untuk dipantau. Menambahkan lebih banyak aturan. Tambahkan lebih banyak orang yang menerima peringatan. Membangun pemantauan komprehensif dari waktu ke waktu.<\/p>\n\n
\nTunjukkan kepada mereka apa yang Anda lakukan. Dapatkan masukan mereka. Mereka akan lebih menghargai pengujian populasi daripada pengambilan sampel. Hal ini dapat mengurangi cakupan dan biaya audit.<\/p>\n\n
\n\n\n\nSiap untuk Pemantauan Berkelanjutan Alih-alih Kepanikan pada Saat Itu Juga?<\/h3>\n\n\n