Intelligenza artificiale

Ogni azienda dispone di dati. Molti. Sono conservati nei sistemi ERP. Database CRM. Sensori IoT. Fogli di calcolo. Applicazioni cloud. Ma il problema è che i dati che restano lì non servono a nessuno.

Non servono più dati. Servono dati che pensino. Dati che agiscano. Dati che imparino da ciò che è successo ieri e vi dicano cosa fare domani.

Questo è ciò che LeapLytics costruisce.

Ci colleghiamo ai vostri sistemi. Trasformiamo i vostri dati in intelligenza. E creiamo un ciclo in cui ogni risultato rende più intelligente la decisione successiva.

Cosa facciamo realmente

LeapLytics offre tre servizi fondamentali:

AI-as-a-Service
Assistenti intelligenti, previsioni e automazione alimentati dai vostri dati. Non un'intelligenza artificiale generica. La vostra IA.

Simulazione come servizio
Testate le decisioni prima di prenderle. Eseguite scenari "what-if". Vedere i risultati prima che si verifichino.

Pipeline di dati complete
Ci colleghiamo ai vostri sistemi, puliamo i vostri dati e li rendiamo pronti per l'IA e la simulazione. Nessun problema di ingegneria dei dati per voi.

Il risultato? Si passa dai dati grezzi alle decisioni intelligenti, senza dover creare un intero team tecnologico.

Il ciclo che alimenta tutto

La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale funziona in questo modo: Inserire i dati. Ottenere una risposta. Fatto.

È un vicolo cieco.

LeapLytics funziona in modo diverso. Abbiamo costruito un ciclo che funziona a tutti i livelli della vostra azienda:

Fase 1: i dati arrivano
Da ERP, CRM, dispositivi IoT, documenti, API, ovunque.

Fase 2: il livello del modello lo elabora
Potrebbe trattarsi di un assistente AI che risponde alle domande. Una simulazione per testare gli scenari. Un motore di traduzione. Un modello di previsione. Qualunque sia l'intelligenza di cui avete bisogno.

Fase 3: creazione dell'output
Una previsione. Una raccomandazione. Una visualizzazione. Un'azione eseguita automaticamente.

Passo 4: L'output viene memorizzato
Dalla vostra parte. Nei vostri sistemi. Pronti all'uso.

Fase 5: L'output memorizzato diventa un nuovo input
E il ciclo ricomincia.

Non si tratta di un'analisi una tantum. È un ciclo continuo. Ogni decisione alimenta quella successiva. Ogni risultato rende il sistema più intelligente. Ogni ciclo vi avvicina a ciò che accade realmente nella vostra azienda.

Questo ciclo appare ovunque, in ogni caso d'uso, a ogni livello e in ogni sistema che tocchiamo.

Come funziona la piattaforma

LeapLytics è costruito a strati. Ogni livello ha un compito. E ogni livello si collega al ciclo.

I vostri sistemi (dove risiedono i dati)

È da qui che parte tutto. I vostri sistemi esistenti:

Sistemi ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
Piattaforme CRM (Salesforce, HubSpot)
Sistemi di gestione dei documenti
Database e data warehouse già in vostro possesso
Dispositivi IoT e dati macchina
Fonti esterne (API, dati aperti, web)

Non vi chiediamo di cambiare i vostri sistemi. Ci colleghiamo ad essi.

Livello di ingestione e integrazione

È qui che raccogliamo i vostri dati e li rendiamo utilizzabili.

Connettori che si collegano all'ERP, al CRM, ai documenti, all'IoT e alle API.
Pipeline ETL/ELT che movimentano i dati in batch o in flussi in tempo reale
Armonizzazione dei dati che pulisce, standardizza e risolve i problemi di qualità

I vostri dati provengono da decine di luoghi in decine di formati. Noi li trasformiamo in un'unica fonte pulita e collegata.

Il ciclo è qui: I dati grezzi arrivano. Vengono puliti e strutturati. I dati strutturati alimentano il livello successivo. Il feedback dei modelli di intelligenza artificiale ci dice quali dati devono essere migliorati. Affiniamo le pipeline. La volta successiva arrivano dati migliori.

Livello dati e archiviazione

I dati puliti hanno bisogno di una casa. Questo livello memorizza tutto nel formato giusto per l'uso giusto.

Data lake e warehouse per i vostri dati aziendali curati
Database vettoriale per documenti, basi di conoscenza e log (ciò che gli assistenti AI cercano)
Negozio di funzionalità per gli input del modello ML (precalcolati, pronti all'uso)
Serie temporali e archivio di eventi per i dati IoT, i processi e tutto ciò che è basato sul tempo.
Negozio di uscita per le previsioni, i risultati delle simulazioni e i log delle chat.

Il ciclo è qui: I dati vengono memorizzati. I modelli li utilizzano. I modelli creano output. I risultati vengono archiviati. Questi output diventano input per il ciclo di analisi successivo.

Servizi di IA e simulazione (il livello del modello)

È qui che nasce l'intelligenza. I vostri dati diventano risposte.

Servizi LLM

Assistenti con domande e risposte che conoscono il vostro business
Co-piloti che aiutano i dipendenti a lavorare più velocemente
Generazione di contenuti sulla base dei vostri dati

Modelli di apprendimento automatico

Scoring (quali clienti si trasformeranno? quali lead sono caldi?)
Previsioni (come saranno le vendite del prossimo trimestre?)
Classificazione (che tipo di problema è questo ticket di supporto?)

Motori di simulazione

Pianificazione dello scenario (cosa succede se aumentiamo i prezzi di 10%?)
Analisi "what-if" (cosa succede se la domanda raddoppia?)
Simulazioni tecniche (come si comporterà questa macchina sotto stress?)

Ottimizzazione

Suggerimenti decisionali basati su vincoli e obiettivi
Raccomandazioni per l'allocazione delle risorse
Approfondimenti sul miglioramento dei processi

Il ciclo è qui: I dati alimentano i modelli. I modelli producono output (previsioni, simulazioni, risposte). Questi output vengono memorizzati. I risultati memorizzati diventano dati di addestramento o contesto per modelli futuri. I modelli diventano più intelligenti. I risultati migliorano.

Livello di interazione e orchestrazione

L'intelligenza è inutile se le persone non possono usarla. Questo livello rende l'IA accessibile.

Orchestratore di conversazioni che gestisce il flusso e il contesto della chat (in modo che gli assistenti si ricordino di cosa si è parlato)
Strumento LLM e chiamata di funzione (in modo che gli assistenti AI possano effettivamente fare delle cose: interrogare i database, attivare flussi di lavoro, aggiornare i record)
Motore del flusso di lavoro per i processi a più fasi (approvazioni, escalation, sequenze automatiche)

È qui che l'intelligenza artificiale smette di essere un giocattolo e inizia a essere uno strumento. I vostri assistenti non si limitano a rispondere alle domande. Agiscono.

Il ciclo è qui: L'utente pone una domanda o attiva un flusso di lavoro. L'orchestratore chiama i modelli e gli strumenti giusti. L'output viene consegnato. Il feedback dell'utente (è stato utile? è stato corretto?) viene restituito. Il sistema impara cosa funziona.

Frontend del cliente (dove le persone interagiscono)

Questo è ciò che il vostro team vede e utilizza realmente.

Applicazioni web e applicazioni aziendali con intelligenza artificiale incorporata
Interfacce di chat nei browser, in Microsoft Teams, Slack o nelle app personalizzate.
Cruscotti e rapporti di BI alimentati dall'intelligenza in tempo reale
GUI di simulazione per eseguire scenari e vedere i risultati visivamente

Incontriamo le vostre persone dove lavorano. Non c'è bisogno di imparare nuovi strumenti. L'intelligenza artificiale si presenta all'interno delle app che già utilizzano.

Il ciclo è qui: Gli utenti interagiscono con i frontend. Le loro azioni e i loro feedback diventano dati. Quei dati vengono restituiti attraverso l'intero stack. L'esperienza migliora. L'intelligenza si affina.

Capacità di piattaforma che abbracciano tutti i settori

Alcune cose non si adattano a un solo livello. Attraversano l'intera piattaforma.

Sicurezza e gestione dell'identità

I vostri dati restano vostri. Implementiamo l'accesso, la crittografia e l'autenticazione basati sui ruoli, in modo che solo le persone giuste vedano i dati giusti.

Governance e catalogo dei dati

Sapere quali dati si hanno, da dove provengono e come fluiscono nel sistema. Gestione dei metadati e tracciamento del lignaggio inclusi.

MLOps

I modelli hanno bisogno di cure. Noi ci occupiamo della registrazione, del monitoraggio e della riqualificazione dei modelli, in modo che la vostra IA rimanga accurata nel tempo.

Osservabilità

Vedere cosa succede. Metriche, registri, tracciamento e monitoraggio dei costi su tutta la piattaforma. Nessuna scatola nera.

Conformità e verificabilità

Un settore regolamentato? Tracciamo tutto. Tracce di controllo complete per ogni decisione, previsione e azione.

Fatturazione e monitoraggio dell'utilizzo

Sapere cosa si sta usando e quanto costa. Tracciabilità trasparente di tutti i servizi.

Perché LeapLytics

Ci colleghiamo a qualsiasi fonte di dati

ERP. CRM. IoT. Documenti. API. Database. Qualsiasi cosa abbiate, noi la colleghiamo. Non c'è bisogno di sostituzioni. Nessun progetto di migrazione. Lavoriamo con quello che avete.

La nostra AI agisce

La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale risponde a domande. I nostri fanno cose. Attraverso la chiamata di strumenti e funzioni, i nostri assistenti possono interrogare i vostri sistemi, aggiornare record, attivare flussi di lavoro ed eseguire decisioni. Non solo intuizioni, ma anche impatto.

Simulazioni eseguite su dati reali

Dimenticate i modelli giocattolo con numeri falsi. Le nostre simulazioni utilizzano i dati aziendali reali. Quando vi chiedete "cosa succederebbe se", ottenete risposte di cui potete fidarvi.

Una piattaforma per tutto

Modelli ML. Modelli linguistici di grandi dimensioni. Simulazioni. Tutti utilizzano lo stesso livello di dati. Nessun silos. Nessuna pipeline duplicata. Un unico sistema unificato.

Risultati aziendali chiari

Non vendiamo tecnologia per il gusto di farlo. Noi consegniamo:

Decisioni più rapide perché le intuizioni sono immediate
Decisioni migliori perché si basano su dati completi
Decisioni automatizzate perché le scelte di routine non hanno bisogno dell'uomo
Decisioni testate perché si può simulare prima di impegnarsi

Casi d'uso

Previsioni e analisi predittive

Sapere cosa sta arrivando prima che arrivi. Previsione della domanda. Previsioni di vendita. Pianificazione delle risorse. Proiezioni dei flussi di cassa. Il ciclo affina continuamente le previsioni man mano che arrivano nuovi dati.

Assistenti intelligenti per i team interni

Offrite ai vostri dipendenti un'intelligenza artificiale che conosce la vostra azienda. Rispondere a domande su politiche, prodotti, clienti o processi. Estrarre dati da più sistemi in un'unica conversazione. Eseguire azioni direttamente dalla chat.

Ottimizzazione dei processi e simulazioni "What-If

Testate le modifiche prima di apportarle. Cosa succede se cambiamo fornitore? Adeguiamo i prezzi? Riassegniamo le risorse? Eseguite la simulazione. Vedete il risultato. Decidete con fiducia.

Rilevamento delle anomalie

Individuare i problemi prima che diventino disastri. Monitorare i sensori IoT per individuare eventuali guasti alle apparecchiature. Osservare le transazioni per individuare modelli di frode. Tracciate i processi per individuare comportamenti insoliti. Ricevere avvisi quando qualcosa non quadra.

Intelligenza dei documenti

Trasformate i documenti non strutturati in conoscenza strutturata. Estraete le informazioni da contratti, fatture, rapporti ed e-mail. Rendetele ricercabili. Renderle fruibili.

Intelligenza del cliente

Capire i clienti meglio di quanto loro stessi capiscano. Previsione di abbandono. Raccomandazioni per le azioni successive. Analisi del sentimento. Personalizzazione su scala.

Come si svolge il tutto

Immaginate questo:

I dati ERP confluiscono in LeapLytics. Vengono puliti e archiviati. Un modello di ML prevede quali ordini saranno in ritardo. La previsione viene visualizzata in un cruscotto utilizzato dal team operativo. Essi agiscono. I risultati di tale azione tornano indietro come nuovi dati. Il modello impara. Le previsioni della settimana successiva sono più accurate.

Nel frattempo, il team di vendita chiede a un assistente AI informazioni sulla storia di un cliente. L'assistente estrae i dati dal CRM, controlla i ticket di assistenza recenti e riassume tutto in pochi secondi. Il rappresentante chiude l'affare. Questo risultato diventa un dato di formazione. L'assistente diventa più bravo ad aiutare il rappresentante successivo.

Il team finanziario esegue una simulazione: cosa succede se i costi delle materie prime aumentano di 15%? Vedono l'impatto sui margini di tutte le linee di prodotto. Adeguano la strategia di prezzo prima ancora che si verifichi l'aumento dei costi.

Ogni interazione. Ogni decisione. Ogni risultato. Tutto questo alimenta il ciclo. Il sistema impara. L'azienda diventa più intelligente.

Pronti per iniziare?

Voi avete i dati. Noi abbiamo la piattaforma.

Costruiamo il ciclo che trasforma le vostre informazioni in intelligenza.

Contattateci per discutere del vostro caso d'uso.