L'intelligenza artificiale per la gestione della catena di approvvigionamento e delle scorte
Il vostro inventario è troppo alto o troppo basso. Non è mai giusto.
Troppe scorte? Contanti intrappolati negli scaffali. I costi di stoccaggio si mangiano i profitti. I prodotti invecchiano prima di essere venduti.
Troppo poco? Scorte. Vendite perse. Clienti arrabbiati. Ordini urgenti a prezzi maggiorati.
E nel frattempo si cerca di prevedere la domanda, di monitorare le spedizioni tra più fornitori e di capire quando riordinare, il tutto mentre il mercato continua a cambiare.
L'intelligenza artificiale non può rendere perfetta la vostra catena di approvvigionamento. Ma può migliorare le vostre decisioni. Monitora tutto contemporaneamente. Individua modelli nei dati storici. Vi avverte dei problemi prima che diventino crisi.
Non si tratta di sostituire il team della supply chain. Si tratta di dare loro visibilità e migliori previsioni, in modo che possano svolgere il loro lavoro in modo più efficace.
Il vero problema della gestione delle scorte
Ogni SKU è diverso. Alcuni si muovono velocemente. Alcuni si muovono lentamente. Alcuni sono stagionali. Alcuni seguono tendenze che nessuno aveva previsto.
I vostri pianificatori cercano di bilanciare il tutto. Guardano i numeri dell'anno scorso. Tengono conto della crescita. Tengono conto delle promozioni. Si adattano agli eventi noti.
Ma ci sono troppe variabili. Troppi SKU. Troppe ipotesi. Il foglio di calcolo non può fare molto.
Risultato? Si ordina troppo di ciò che non si vende. Troppo poco di ciò che i clienti vogliono. Il flusso di cassa ne risente in entrambi i sensi.
E i fornitori non aiutano. Tempi di consegna che variano. Problemi di qualità che costringono a nuovi ordini. Spedizioni che arrivano in ritardo senza preavviso.
Il vostro team passa metà del suo tempo a monitorare lo stato delle cose invece di pianificare il futuro.
Cosa fa l'intelligenza artificiale per la catena di approvvigionamento e l'inventario
L'intelligenza artificiale è il riconoscimento dei modelli su scala. La vostra catena di fornitura genera tonnellate di dati. L'intelligenza artificiale trova gli schemi che gli esseri umani non riescono a vedere o che non hanno il tempo di cercare.
Previsioni della domanda che funzionano davvero
L'intelligenza artificiale esamina i dati storici delle vendite. Non solo l'anno scorso, ma più anni. Identifica:
- Modelli stagionali (cicli mensili, settimanali o addirittura giornalieri)
- Tendenze di crescita e come stanno cambiando
- L'impatto delle promozioni e delle variazioni di prezzo
- Come i fattori esterni (clima, eventi, condizioni di mercato) influenzano la domanda
- Correlazioni tra prodotti (cosa si vende insieme)
Poi costruisce una previsione. Non è perfetto, ma è più preciso dei metodi manuali.
Ma soprattutto, si aggiorna costantemente con l'arrivo di nuovi dati. Le vendite effettive del mese scorso? Sono già state prese in considerazione. Rilevato un cambiamento di mercato? Le previsioni si adeguano.
I pianificatori ottengono numeri di partenza migliori. Applicano comunque il giudizio. Si adattano ancora a cose che l'intelligenza artificiale non può sapere. Ma non partono sempre da zero.
Ottimizzazione dell'inventario basata sulla realtà
Ogni SKU ha bisogno di un trattamento diverso. Quelli che si muovono velocemente hanno bisogno di disponibilità. Quelli lenti hanno bisogno di un controllo stretto. Gli articoli critici necessitano di scorte di sicurezza. Gli articoli di basso valore possono rischiare di rimanere in magazzino.
L'intelligenza artificiale calcola i livelli di inventario ottimali per ogni SKU in base a:
- Modelli di domanda e variabilità
- Tempi di consegna dei fornitori (effettivi, non promessi)
- Costi d'ordine e costi di mantenimento
- Obiettivi di livello di servizio (quanto è accettabile il rischio di stockout)
- Vincoli e costi di stoccaggio
Consiglia i punti di riordino e le quantità ordinate. Non è uguale per tutti, ma è personalizzato per la situazione specifica di ogni articolo.
Risultato? Meno scorte totali. Meno scorte. Miglior flusso di cassa. Le cose che i clienti desiderano sono in magazzino.
Il monitoraggio delle spedizioni che non dorme mai
Quanti fornitori avete? Quante spedizioni sono in transito in questo momento? Chi tiene il conto?
L'AI monitora tutto questo. Si connette ai sistemi di trasporto, ai portali dei fornitori e al vostro ERP. Sa che:
- Cosa è stato ordinato e cosa è previsto
- Dove si trova ogni spedizione in questo momento
- Che sia in orario o in ritardo
- Quando arriverà effettivamente (non la stima originale)
Quando qualcosa è in ritardo, lo si sa subito. Non quando non si presenta, ma quando esce dal tracciato per la prima volta.
I vostri pianificatori possono adeguarsi. Accelerare un ordine di riserva. Avvisare la produzione. Avvisare i clienti. Qualunque cosa debba essere fatta, hanno il tempo di farla.
Analisi delle prestazioni dei fornitori
Quali fornitori sono affidabili? Quali sono quelli che dicono 4 settimane ma intendono 6? Quali hanno problemi di qualità?
Il vostro team lo sa in modo aneddotico. L'intelligenza artificiale lo sa statisticamente. Rileva:
- Tassi di consegna puntuale per fornitore
- Variabilità dei tempi di consegna (la media è buona, ma la costanza conta di più)
- Tassi di scarto della qualità
- Tempo di risposta ai problemi
- Competitività dei prezzi nel tempo
Quando scegliete i fornitori o negoziate i contratti, avete a disposizione dati reali. Non sensazioni, ma fatti.
E quando un fornitore inizia a perdere colpi (calo del tasso di puntualità, aumento dei problemi di qualità), lo si individua per tempo. È il momento di parlare prima che diventi una crisi.
Rilevamento dei rischi della catena di fornitura
Le catene di approvvigionamento si rompono. I fornitori falliscono. Le rotte di spedizione vengono interrotte. I componenti diventano indisponibili. I prezzi aumentano.
L'intelligenza artificiale non può prevenire queste cose. Ma può avvertirvi:
- Dipendenze da un'unica fonte (ci si affida a un unico fornitore senza alcun backup)
- Articoli con tempi di consegna lunghi e senza scorte di sicurezza
- I fornitori mostrano i primi segnali di allarme (ritardo nelle consegne, calo della qualità)
- Rischi di concentrazione geografica (tutti i fornitori in una sola regione)
- I modelli di domanda suggeriscono che avrete bisogno di più capacità di quella che avete.
Il team della supply chain può agire prima che la crisi si manifesti. Allineare i fornitori alternativi. Costruire scorte di sicurezza per gli articoli critici. Negoziare accordi di riserva.
Raccomandazioni di riordino automatico
Ogni giorno, l'IA esamina:
- Livelli attuali di inventario
- Ordini in arrivo e previsione della domanda
- Tempi di consegna dei fornitori
- P.O. aperti e ricevute attese
- Punti di riordino e quantità d'ordine ottimali
Poi suggerisce cosa ordinare. I pianificatori rivedono. Si regolano in base a elementi che l'intelligenza artificiale non conosce (vincoli di capacità dei fornitori, promozioni imminenti, decisioni strategiche).
Ma il lavoro di routine è stato fatto. I calcoli sono completi. Stanno prendendo decisioni, non raccogliendo dati.
Cosa significa per voi
Per i direttori generali e i responsabili delle operazioni
Riduzione dei costi di gestione delle scorte. Non si tirano a indovinare, ma si calcolano i livelli ottimali. Meno eccessi. Meno obsolescenza. Liquidità liberata per usi migliori.
Meno scorte e ordini arretrati. Una migliore previsione e l'ottimizzazione delle scorte di sicurezza fanno sì che i prodotti giusti siano disponibili quando i clienti li desiderano.
Miglioramento del flusso di cassa. Le scorte sono costose. Tenerne di meno (pur continuando a soddisfare la domanda) migliora direttamente il capitale circolante.
Visibilità della catena di approvvigionamento. Sapete cosa sta arrivando, cosa è in ritardo e cosa è a rischio. Non attraverso un controllo manuale, ma in modo automatico.
Migliori relazioni con i fornitori. I dati sulle prestazioni vi aiutano ad avere conversazioni costruttive. Premiate i fornitori più bravi con più affari. Affrontate i problemi con i fornitori meno performanti usando i fatti.
Per i responsabili della catena di approvvigionamento e delle scorte
Smettete di inseguire le spedizioni manualmente. L'intelligenza artificiale monitora tutto. Vede le eccezioni che richiedono attenzione, non gli aggiornamenti di routine.
Migliori previsioni su cui lavorare. Si continua ad applicare il giudizio, ma si affinano le buone previsioni, non si parte da fogli di calcolo vuoti.
Decisioni di inventario basate sui dati. Basta con l'istinto sui punti di riordino. Calcoli basati sull'effettiva variabilità della domanda e sui tempi di consegna.
Segnalazione tempestiva dei problemi. I fornitori stanno perdendo colpi? Picco di domanda in arrivo? Rischio di esaurimento delle scorte in aumento? Lo sapete prima che diventi un'esercitazione antincendio.
È tempo di lavoro strategico. Meno tempo per raccogliere dati e creare fogli di calcolo. Più tempo da dedicare alle relazioni con i fornitori, al miglioramento dei processi e alla pianificazione delle capacità.
Per l'azienda
Prodotti disponibili quando i clienti li desiderano. Livelli di servizio più elevati senza gonfiare le scorte.
Riduzione dei costi operativi. Meno spedizioni urgenti. Meno ordini di emergenza a prezzi maggiorati. Migliore utilizzo dello spazio di magazzino.
Catena di approvvigionamento resiliente. Si individuano i rischi in anticipo e si ha il tempo di pianificarli.
Scalabilità. Aggiungere SKU? Apertura di sedi? L'intelligenza artificiale cresce con voi. Il vostro team non deve moltiplicarsi per stare al passo.
Cosa non può fare l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale non è magica. Ecco cosa non farà:
Risolvere i rapporti con i fornitori non corretti. L'intelligenza artificiale vi dice quali sono i fornitori inaffidabili. Non negozia condizioni migliori o sviluppa alternative. Questo è ancora compito del vostro team.
Gestire situazioni inedite. L'intelligenza artificiale impara dalla storia. Quando accade qualcosa di veramente nuovo (una pandemia, una grave perturbazione, una nuova categoria di prodotti), il giudizio umano conta di più.
Fare compromessi strategici. Fare scorta di questo prodotto per preservare la liquidità? Trasportare un trasporto aereo per salvare una relazione con un cliente? Queste decisioni necessitano di un contesto umano che l'intelligenza artificiale non ha.
Sostituire i professionisti della catena di approvvigionamento. L'intelligenza artificiale si occupa di monitoraggio, tracciamento e calcolo. Il vostro team continua a occuparsi della pianificazione, della negoziazione, della risoluzione dei problemi e del processo decisionale.
Pensate all'IA come a un ottimo analista che non dorme mai. Osserva tutto, calcola i numeri e presenta le opzioni. Il vostro team prende le decisioni.
Come iniziare
Non è necessario automatizzare tutto in una volta. Iniziate da dove il dolore è maggiore:
Opzione 1: iniziare con la previsione della domanda. Previsioni migliori migliorano tutto ciò che sta a valle. L'implementazione è relativamente semplice se si dispone di dati storici sulle vendite.
Opzione 2: iniziare con il monitoraggio dei fornitori. Se i ritardi nelle spedizioni vi stanno uccidendo, iniziate da qui. Vittorie rapide e visibilità immediata.
Opzione 3: Iniziare con i lenti. Costi di inventario elevati per articoli che non si vendono? Ottimizzate prima quelli. I prodotti a rapida movimentazione possono andare bene così come sono.
La chiave è scegliere un problema, risolverlo bene, dimostrarne il valore e poi espandersi. Non cercare di trasformare tutto da un giorno all'altro.
Il bilancio
La gestione della supply chain e delle scorte consiste nel prendere buone decisioni con informazioni imperfette. L'intelligenza artificiale non rende le informazioni perfette, ma le migliora notevolmente.
Migliori previsioni. Livelli di inventario ottimizzati. Visibilità completa delle spedizioni. Avvisi tempestivi sui problemi dei fornitori. Raccomandazioni basate sui dati, non sull'istinto.
Il team della supply chain prende decisioni migliori e più rapidamente. Meno tempo per il monitoraggio. Più tempo per la pianificazione. Riduzione dei costi e miglioramento del servizio allo stesso tempo.
Ecco cosa offre l'AI per la supply chain. Non è magia, ma solo migliori informazioni e migliori strumenti per le persone che lavorano.
Siete pronti a migliorare la vostra catena di fornitura?
Ogni catena di fornitura è diversa. SKU, fornitori, clienti e vincoli sono unici per la vostra azienda.
Non vendiamo soluzioni generiche. Analizziamo la vostra situazione specifica. Dove sono i maggiori punti critici? Dove l'IA può essere effettivamente d'aiuto? Che cosa è realistico in base ai vostri dati e sistemi?
Poi costruiamo qualcosa che si adatta al vostro modo di lavorare. Nessuna pubblicità. Nessun eccesso di informazioni. Solo strumenti pratici che rendono più efficace la vostra supply chain.
