Il vostro team di marketing e vendite ha troppo lavoro. L'intelligenza artificiale può aiutarvi.
Il lavoro di marketing e di vendita è un lavoro di persone. I contatti. Prospettive. Clienti. Campagne. Messaggi. Una spinta costante per trovare, convincere e mantenere gli acquirenti.
La maggior parte segue degli schemi. Individuare la pista. Scrivere l'e-mail. Segmentare la lista. Aggiornare il CRM. Seguire di nuovo.
L'intelligenza artificiale è costruita per questo. Analizza più velocemente di qualsiasi umano. Non dimentica mai di fare un follow-up. Non invia mai il messaggio sbagliato al segmento sbagliato.
Non sostituisce i team di marketing e di vendita. Li rende più veloci. Gestisce la routine in modo che il personale possa concentrarsi sulle relazioni e sulla strategia.
La realtà del lavoro di marketing e vendite oggi
I team di marketing e di vendita sono in affanno. Più canali. Più concorrenza. Maggiori aspettative. Budget più ristretti.
Gli esperti di marketing passano ore su contenuti che potrebbero non funzionare. I rappresentanti commerciali inseguono lead che non vanno da nessuna parte. I dati sono archiviati nei sistemi, ma nessuno ha il tempo di analizzarli.
I buoni contatti si raffreddano perché il follow-up è durato troppo a lungo. Le campagne si svolgono senza un chiaro ROI. Tutti sono impegnati, ma i risultati non sono all'altezza dello sforzo.
Non perché le persone non siano brave nel loro lavoro. Perché semplicemente c'è troppo da fare e non ci sono abbastanza ore.
Dove l'intelligenza artificiale fa la differenza
L'intelligenza artificiale funziona meglio in presenza di dati e modelli. Il marketing e le vendite hanno entrambi.
Ecco cinque aree in cui l'IA offre risultati reali: non si tratta di illazioni, ma di un impatto effettivo sui ricavi e di un risparmio di tempo.
1. Generazione e qualificazione dei contatti
Non tutti i contatti sono uguali. Alcuni compreranno. La maggior parte non lo farà. Capire quali sono richiede tempo che potrebbe essere impiegato per vendere.
Nel frattempo, le buone piste scivolano via perché non hanno attirato l'attenzione abbastanza velocemente.
Cosa fa l'intelligenza artificiale
Punteggiatura automatica dei contatti.
In base al comportamento, ai dati demografici e agli schemi storici, l'intelligenza artificiale classifica i lead che hanno maggiori probabilità di acquisto. I lead più interessanti emergono immediatamente.
Identifica i segnali d'acquisto.
Visite al sito web. Download di contenuti. Coinvolgimento nelle e-mail. L'intelligenza artificiale si accorge quando il comportamento di qualcuno dice "pronto all'acquisto".
Qualifica i contatti con domande.
Chatbot e moduli che pongono le domande giuste. L'IA raccoglie informazioni sulla qualifica prima che venga coinvolto un umano.
Arricchisce i dati sul piombo.
Dimensioni dell'azienda. Settore. Ruolo. L'intelligenza artificiale inserisce le informazioni mancanti in modo che possiate sapere con chi state parlando.
Indirizza le piste alla persona giusta.
Un lead aziendale? Va alle vendite aziendali. Piccola impresa? A un altro team. L'intelligenza artificiale abbina automaticamente i lead ai rappresentanti.
Cosa significa per voi
- Per i direttori delle vendite: I rappresentanti dedicano tempo ai contatti che si convertono. Tassi di vincita più elevati. Cicli di vendita più brevi.
- Per i rappresentanti di vendita: Smettete di indovinare chi chiamare. Lavorate sui contatti che hanno maggiori probabilità di essere chiusi. Meno tempo nei vicoli ciechi.
- Per l'azienda: Risposta più rapida ai lead più interessanti. Migliori tassi di conversione. Costo di acquisizione più basso.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale per la generazione e la qualificazione dei lead →
2. Creazione di contenuti e personalizzazione
I contenuti alimentano la macchina. Le e-mail. Annunci. Messaggi sociali. Pagine di destinazione. Descrizioni di prodotti. Tutti hanno bisogno di più contenuti, più velocemente.
E i contenuti generici non funzionano più. Le persone si aspettano messaggi che siano rilevanti per loro.
Cosa fa l'intelligenza artificiale
Redige rapidamente i contenuti.
Copia dell'e-mail. Variazioni di annunci. Post sui social. Descrizioni di prodotti. L'intelligenza artificiale scrive le prime bozze in pochi secondi. Voi modificate e perfezionate.
Crea variazioni in scala.
Avete bisogno di 10 versioni per i test A/B? Angoli diversi per segmenti diversi? L'intelligenza artificiale genera rapidamente le opzioni.
Personalizza i messaggi.
Copioni diversi per settori diversi. Punti dolenti diversi per ruoli diversi. L'intelligenza artificiale adatta automaticamente i messaggi ai segmenti.
Ottimizza le righe degli oggetti e i titoli.
In base a ciò che ha funzionato in precedenza, l'intelligenza artificiale suggerisce le copie che hanno maggiori probabilità di ottenere aperture e clic.
Mantenere la voce del marchio.
Addestrate l'intelligenza artificiale al vostro stile. Impara il vostro tono e mantiene i contenuti coerenti.
Cosa significa per voi
- Per le OCM: Maggiore produzione di contenuti senza aumentare il personale. Campagne più veloci. Voce coerente del marchio su scala.
- Per gli esperti di marketing: Iniziate con le bozze invece che con le pagine bianche. Dedicate tempo alla strategia, non a scrivere la cinquantesima variante di e-mail.
- Per l'azienda: Messaggi che risuonano. Maggiore coinvolgimento. Migliore conversione.
Importante: l'intelligenza artificiale redige i contenuti, ma il messaggio è ancora di proprietà dell'uomo. Rivedete tutto prima che venga diffuso.
3. Approfondimenti e segmentazione dei clienti
Avete i dati dei clienti. Molti. Cronologia degli acquisti. Comportamento. Dati demografici. Interazioni.
Ma per trasformare i dati in intuizioni? Ci vuole un'analisi. E una segmentazione intelligente? Ci vuole ancora di più.
Cosa fa l'intelligenza artificiale
Analizza il comportamento dei clienti.
Cosa fanno i clienti prima di acquistare? Prima di abbandonare? L'intelligenza artificiale trova modelli nei dati di comportamento.
Crea segmenti intelligenti.
Non solo segmenti demografici, ma anche comportamentali. Clienti di alto valore. Clienti a rischio. Prospect pronti all'acquisto. L'intelligenza artificiale raggruppa le persone in base a ciò che fanno realmente.
Prevede il churn.
Quali sono i clienti che probabilmente se ne andranno? L'intelligenza artificiale individua i segnali d'allarme, in modo che possiate agire prima che se ne vadano.
Calcola il valore di vita.
Quali clienti valgono di più nel tempo? L'intelligenza artificiale assegna un punteggio al valore per sapere dove investire.
Identifica le opportunità di cross-selling.
In base agli schemi di acquisto, l'intelligenza artificiale suggerisce quali prodotti consigliare a quali clienti.
Cosa significa per voi
- Per le OCM: La spesa di marketing va alle persone giuste. Migliore ROI. Decisioni basate sui dati invece che su ipotesi.
- Per gli esperti di marketing: Segmenti che contano davvero. Campagne mirate al comportamento, non solo ai dati demografici.
- Per l'azienda: Mantenere più clienti. Vendete di più ai clienti esistenti. Capire cosa fa crescere i ricavi.
4. Pipeline di vendita e previsioni
Le previsioni di vendita sono in parte scienza, in parte velleità. I rappresentanti sono ottimisti. Gli affari sfuggono. Le previsioni cambiano ogni settimana.
Nel frattempo, i manager passano ore nel CRM per cercare di capire cosa si chiuderà davvero.
Cosa fa l'intelligenza artificiale
I punteggi trattano la probabilità.
In base alle caratteristiche delle transazioni e ai modelli storici, l'intelligenza artificiale prevede quali transazioni si concluderanno effettivamente. Non si tratta di dati di pancia.
Identifica le operazioni a rischio.
Nessuna attività in due settimane? L'interlocutore non si è fatto sentire? L'intelligenza artificiale segnala gli accordi che necessitano di attenzione prima di morire.
Migliora l'accuratezza delle previsioni.
L'intelligenza artificiale analizza i dati della pipeline e i tassi di chiusura storici. Fornisce una previsione basata su modelli, non su promesse.
Suggerisce le azioni successive migliori.
Chi deve chiamare oggi? Quale affare ha bisogno di un follow-up? L'intelligenza artificiale dà priorità alle attività che fanno progredire le trattative.
Analizza i modelli di vittoria/perdita.
Perché gli accordi si chiudono? Perché si perdono? L'intelligenza artificiale individua gli schemi delle vittorie e delle sconfitte, in modo da poter ripetere ciò che funziona.
Cosa significa per voi
- Per i direttori delle vendite: Previsioni affidabili. Visibilità sullo stato di salute della pipeline. Coaching basato sui dati.
- Per i rappresentanti di vendita: Sapere su quali affari concentrarsi. Priorità chiare. Meno tempo per aggiornare il CRM, più tempo per vendere.
- Per l'azienda: Ricavi prevedibili. Migliore pianificazione. Meno sorprese a fine trimestre.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale per la pipeline di vendita e le previsioni →
5. Gestione e ottimizzazione delle campagne
Le campagne si svolgono su più canali. Email. Social. Annunci a pagamento. Contenuti. Eventi. Ognuno ha delle metriche. Ognuno ha bisogno di essere ottimizzato.
Capire cosa funziona, e perché, richiede tempo che nessuno ha.
Cosa fa l'intelligenza artificiale
Traccia le prestazioni su tutti i canali.
Tutte le vostre campagne. Tutte le vostre metriche. Un'unica visione. L'intelligenza artificiale consolida i dati in modo che possiate vedere il quadro completo.
Identifica ciò che funziona.
Quali campagne generano ricavi? Quali canali funzionano meglio per quali segmenti? L'intelligenza artificiale collega le attività di marketing ai risultati.
Ottimizza l'allocazione del budget.
Spendere di più dove funziona. Meno dove non funziona. L'intelligenza artificiale suggerisce come spostare il budget per ottenere un migliore ROI.
Prevede le prestazioni della campagna.
Prima del lancio, l'intelligenza artificiale stima i risultati in base a campagne simili precedenti. Meno sorprese.
Automatizza le ottimizzazioni di routine.
Mettere in pausa gli annunci con prestazioni insufficienti. Adattare le offerte. Spostare il budget. L'intelligenza artificiale gestisce automaticamente le modifiche tattiche.
Cosa significa per voi
- Per le OCM: Un chiaro ROI sulla spesa di marketing. Decisioni di budget basate sui dati. Giustificare l'investimento con i numeri.
- Per gli esperti di marketing: Smettete di tirare a indovinare cosa funziona. Ottimizzate più velocemente. Dedicate tempo alla strategia, non ai fogli di calcolo.
- Per l'azienda: Più ricavi per dollaro di marketing. Crescita efficiente. Campagne che funzionano davvero.
Importante: l'IA ottimizza in base ai dati, ma il giudizio del marketing è ancora importante. L'IA non conosce la strategia del vostro marchio, ma voi sì.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale per la gestione e l'ottimizzazione delle campagne →
Cosa non farà l'intelligenza artificiale
Siamo chiari sui limiti.
L'intelligenza artificiale non sostituisce i professionisti del marketing e delle vendite. Non costruisce relazioni. Non negozia accordi complessi. Non crea la strategia del vostro marchio e non gestisce il cliente arrabbiato che ha bisogno di un tocco umano.
Gestisce la routine. Il punteggio. La stesura. L'analisi. L'ottimizzazione.
Il vostro team continua a pensare. Lo fa solo più velocemente, perché i dati sono pronti e il lavoro di routine è già stato fatto.
Il bilancio
I team di marketing e di vendita che utilizzano bene l'IA non lavorano meno. Lavorano in modo diverso.
Invece di indovinare quali lead chiamare, lavorano su quelli migliori. Invece di scrivere ogni e-mail da zero, perfezionano le bozze. Invece di chiedersi cosa funziona, lo vedono nei dati.
Il risultato:
- Tassi di conversione più elevati
- Cicli di vendita più brevi
- Migliore ROI del marketing
- Professionisti delle vendite e del marketing che svolgono un lavoro che richiede effettivamente la loro competenza
- Crescita dei ricavi senza crescita proporzionale dell'organico
Non si tratta di sostituire il vostro team. Si tratta di renderli più efficaci.
Siete pronti a vedere cosa è possibile fare?
Ogni team di marketing e vendite è diverso. Il vostro imbuto non è come quello degli altri. I vostri clienti hanno i loro schemi. Le vostre priorità dipendono dalla vostra attività.
Non vendiamo soluzioni uniche per tutti. Analizziamo le vostre sfide specifiche. Identifichiamo i punti in cui l'IA può essere effettivamente d'aiuto. Costruiamo sistemi che si adattano al vostro processo.
Nessun clamore. Nessuna promessa che non possiamo mantenere. Solo AI pratica che vi aiuta a crescere.