人事管理とコンプライアンスのためのAI:監査を心配する必要はない
人事は書類と規則で動く従業員との契約。研修証明書。ポリシーの承認I-9フォーム身元調査業績改善計画。すべての従業員にファイルがある。すべてのファイルには要件がある。
何か見逃した?コンプライアンス違反だ。監査不合格。訴訟の可能性。高額な罰金。
手作業での記録は不可能。スプレッドシートは壊れる。人は忘れる。要件が変わる。州によってルールが異なる。資格の有効期限が切れる。トレーニングが期限切れになる。
人事部は、追跡調査だけに膨大な時間を費やしている。「最新のハンドブックに全員が署名したか?「食品取扱許可証は最新か?"どの従業員がハラスメント研修を受けるべきか?"
AIがこれを処理する。すべての文書を追跡する。すべての要件を監視する。あらゆるギャップにフラグを立てる。あらゆるリマインダーを送信。あらゆるレポートを作成。自動的に。
あなたのチームは事務処理に追われ、守りに入ることをやめる。監査はシンプルになります。コンプライアンスが管理可能になる。リスクは減少する。
人事管理はなぜストレスが多いのか
人事管理は細かい仕事だ。細かいことを見逃すと大変なことになる。
すべての従業員に必要な書類雇用契約書。納税申告書I-9認証身元調査方針の確認職務記述書必要な場合は証明書トレーニング記録
これらはただ存在するだけでなく、最新のものでなければならない。完全であること。適切にファイリングされていること。必要なときにアクセス可能であること。規定に基づいて特定の期間保存されること。
小さな会社であれば、一人で管理できる。成長企業なら?不可能だ。従業員が多すぎる。要件が多すぎる。変更が多すぎる。
文書はさまざまな場所に存在する。あるものはHRISに。あるものはEメールに。共有ドライブにもある。マネージャーのファイルにもある。監査中に必要なものを見つけるのは悪夢だ。
コンプライアンス要件は常に変化する。新しい労働法?ポリシーを更新する。新しい認証要件?それを追跡する。新しいトレーニングの義務化?それを割り当てる。これらすべてを誰が確認するのか?たいていは、スプレッドシートを手にした多忙な人事マネージャーだ。
それから有効期限がある。証明書の有効期限。バックグラウンドチェックの期限切れ。トレーニングの期限切れ。これらを見つけなければ、コンプライアンス違反となる。では、どうすればよいのでしょうか?手動で追跡する。カレンダーのリマインダー。見落としがないことを祈る。
監査はパニックを引き起こす。「過去3年間に雇用された全従業員のI-9を見せてください」。全部見つけられますか?記入漏れはないか?きちんと記入されているか?記入漏れがあれば罰金だ。
これは、人事の仕事が下手だから問題なのではない。手作業によるトラッキングがスケールしないから問題なのだ。AIはこれを解決する。
AIが人事管理にもたらすもの
AIは人事管理者の代わりにはならない。すべてを手作業で追跡する絶え間ないストレスを取り除いてくれるのです。その方法はこうだ。
実際に機能する文書整理
AIがすべての従業員文書を自動的に整理する。
文書が届く-従業員によってロードされ、マネージャーによって提出され、人事部によってスキャンされ、電子メールで転送される。AIがそれを取り込む。それを読む。それが何であるかを理解する。正しい従業員記録の正しいカテゴリーにファイルする。
雇用契約?契約書トレーニング証明書?開発の下にファイリングされ、完了日が抽出されている。方針の承認?コンプライアンスの下にファイリングされ、署名日が抽出されている。
AIは主要データ(日付、氏名、認証番号、有効期限、署名)を抽出する。これが検索可能になり、報告可能になる。
今後30日以内に食品取扱者許可証の有効期限が切れる全従業員を検索する必要がありますか?3秒で検索できます。2023年からの業績評価をすべて引き出す必要がありますか?即座に完了。特定の雇用期間のI-9を表示する必要がありますか?すぐに準備できます。
もうフォルダを探し回る必要はない。"あの文書がどこかにあったはずだ "ということもない。すべてが整理され、検索可能で、すぐにアクセスできる。
これはまた、問題をキャッチする。AIは次のように通知する:「このI-9にはセクション2の署名がない。「この契約には開始日がありません。「この証明書のアップロードは判読できません。すぐにフラグを立て、人事が今のうちに修正できるようにする。
コンプライアンス要件追跡
役割によって求められるものは異なる。場所によって規制も異なる。手作業で記録をつけるのはフルタイムの仕事だ。
AIはそのすべてを自動的に追跡する。
カリフォルニア州の全従業員は2年ごとにセクハラ防止研修が必要である。"すべてのドライバーは、毎年有効な免許証をチェックする必要がある""すべての管理職は昇進後90日以内に文書化された業績管理トレーニングが必要"
AIは、すべての従業員のすべての要件に対するコンプライアンスを監視します。
この従業員の食品取扱者許可証の有効期限は45日 です。「このマネージャーは、90日以内に必要な研修を修了していない。"この請負業者の身元調査は、ポリシーの許容範囲より古い。"
期限切れになる前に警告を発する。手遅れになる締切日ではない。60日前。30日前。14日前。処理されるまでエスカレートするリマインダー。
何が完了したかを追跡する:「23人の従業員がハンドブックの更新を完了しました。保留7名。誰がまだ何をする必要があるかを正確に把握できます。
監査の際、コンプライアンスを即座に証明できる。"全従業員が必要なトレーニングを修了したことを示す"完了。レポートを取り出します。完了日と修了証が記載されています。
規制変更の監視
労働法は絶えず変化する。新しい要件。規制の更新。管轄区域によって異なる規則。
どのように把握するのですか?通常、監査で何か指摘されるか、弁護士から指摘されるまでは、そんなことはしないものだ。
AIはお客様のビジネスに関連する規制の変更を監視します。
貴社の拠点における労働法の更新を追跡します。貴社の方針や業務に影響を与える変更を特定します。警告を発します:「カリフォルニア州の新しい法律では、1月1日から求人広告で給与範囲を開示することが義務付けられています。
法律的なアドバイスをしてくれるわけではない。しかし、不意打ちを食らうことなく積極的に行動できるよう、気づきを与えてくれる。
これは、複数の州にまたがる企業や国際的な企業にとって特に価値がある。各地域の規制は異なります。そのすべてを手作業で追跡しようとしても?不可能です。AIが自動で行います。
人事レポート作成
人事部ではレポートが絶えない。人数レポート。離職率分析多様性の指標。コンプライアンス状況。トレーニングの完了。採用までの期間採用単価。福利厚生の加入状況。
各レポートはシステムからデータを取り出す必要がある。それをクリーニングします。メトリクスの計算。フォーマットする。これには何時間もかかる。作業が終わる頃には、データはすでに古くなっています。
AIがレポートを自動生成。
必要なものを一度定義する。AIがデータを引き出します。メトリクスを計算します。レポートを作成します。毎週、毎月、四半期ごとなど、必要なスケジュールで。
毎週月曜日の朝に人数報告?自動的に行われます。毎月末の離職率分析?誰も触れることなく作成されます。毎日更新されるコンプライアンス・ダッシュボード?常に最新です。
手作業によるデータ入力がないため、レポートは正確です。自動化されているため、タイムリーです。また、人事が毎回作成に時間を費やすこともありません。
役員や幹部が人事指標を求めるとき、あなたはそれを準備している。1週間後にまとめて連絡します」ではなく、「ここにあります」。ただ "ここにあります"。
文書監査とギャップ検出
すべての従業員ファイルに不備はないか。必要な署名は取れているか?書類は適切に保管されているか?
これを手作業でチェックするのは面倒だ。すべての従業員のファイルを確認しなければならない。すべての要件をチェックする。すべてのギャップにフラグを立てる。ほとんどの企業は、監査が発表されるまでこれを行わない。そしてパニックモードになる。
AIは継続的に文書を監査する。
すべての従業員ファイルを要件と照合します。ギャップにフラグを立てる:"15人の従業員に署名入りの内定通知書がない""8人の従業員が今後30日以内にトレーニング証明書の有効期限が切れる"「3人のファイルにI-9セクション2がない。
リスク別に問題の優先順位をつける。I-9が見つからない?リスクが高いので、直ちにフラグを立てる。古いパフォーマンス・レビューがスキャンされていない?リスクは低い。
監査前にパニックになる代わりに、継続的に視界を確保できる。あなたは見ることができます:「従業員の文書化は94%完了。6%のギャップがあります。そして、それらを体系的に解決することができる。
実際の監査が行われるとき、あなたは準備ができている。ファイルが揃っている。文書は最新。すべてが見つけやすい。監査はストレスフルなものから日常的なものになる。
これが意味するもの
人事部長および人事リーダー向け
- 監査対応の記録。 いつでもいい。慌てない。ファイルは完全で整理されている。ドキュメントは即座に検索可能。
- コンプライアンス・リスクの低減。 継続的なモニタリングは、違反になる前にギャップを発見する。隙間から漏れるものはない。
- 人事指標の明確な可視化 レポートは自動的に生成されます。常に最新。手動でデータを引き出す必要がない。
- 管理間接費の削減。 書類のファイリングや追跡にかかる時間を削減。戦略的人事業務により多くの時間を割くことができる。
- よく眠れる。 真剣に。コンプライアンスが監視され、文書が整理されていることが分かれば、ストレスは劇的に減る。
- スケーラビリティ。 会社が2倍に?AIが対応。ドキュメンテーションとコンプライアンス追跡の品質は同じです。
人事マネージャーおよび管理者向け
- 書類探しはやめよう。 すべてが整理され、検索可能。必要なものがすぐに見つかります。
- コンプライアンスが追跡されていることを信頼する。 システムはすべてを監視する。常に心配することなく、注意が必要なものについてはアラートを受け取ることができます。
- 手作業によるデータ入力の時間を削減。 ドキュメントは自動的に処理されます。データを自動的に抽出。エラーが激減。
- 事務処理ではなく、人に焦点を当てる。 管理負担が減る。延々と書類を追いかけるのではなく、実際の人事業務を行うことができます。
- もう監査前に慌てることはない。 ファイルは常に準備万端。ドキュメンテーションは常に最新。監査は日常化する。
ビジネスのために
- 法的リスクの軽減。 コンプライアンスが適切に追跡されている。文書化が完了している。違反や罰金の可能性を低減。
- 紛争における適切な文書化。 従業員との紛争や法的問題が発生した場合、文書があります。完全かつ整理されています。
- 優良事例の証拠。 訴訟や監査において、正しいことをしたと証明できる。明確な記録。適切なプロセス。
- 意思決定のためのより良い人事データ 人員、離職率、多様性、トレーニングに関する正確な指標。推測ではなく、データに基づいて意思決定を行う。
- 人事資源を効率的に活用する。 管理業務に費やす時間が減るということは、実際に人材を育成し、企業文化を向上させるプログラムに費やす時間が増えるということだ。
AIにできないこと
AIが扱えないことを明確にしよう。
AIは法的な助言はできない。要件を追跡し、ギャップにフラグを立てることはできるが、複雑な規制をどう解釈すべきかは教えてくれない。そのためにはやはり法律家が必要だ。
AIは人事方針を判断しない。雇用契約を延長すべきか?それはビジネスの判断であって、AIの判断ではない。AIは、あなたが決めたら文書が適切に処理されるようにするだけです。
AIは悪いプロセスを直せない。文書があちこちに散らばっている、一貫した手順がない、要件が明確でないなど、人事文書の作成プロセスが根本的に破綻している場合、AIが魔法のようにそれを解決してくれることはない。まず適切なプロセスを確立する必要がある。そして、AIがそのプロセスを拡張性と信頼性のあるものにする。
そして、AIは依然として人間の監視を必要とする。文書が不足していると警告を出すことはできるが、誰かがフォローアップして実際に入手する必要がある。トレーニングが期限切れであることを警告することもできるが、誰かが従業員にトレーニングを完了させる必要がある。
AIが追跡と整理を行う。判断とフォロースルーは人間が行う。
実社会への影響
実際にはどうなのか?
成長企業が人事管理にAIを導入。導入前人事部は、文書整理、コンプライアンス追跡、レポーティングに週15~20時間を費やしていた。導入後3~5時間。週10~15時間の節約になる。基本的にFTEが半分になる。
予期せぬDOL監査にも対応。完全なI-9を数分で作成。トレーニング記録はすぐに作成される。監査官から、記録がいかに整理されているかを評価される。違反は見つからず。罰金なし。
コンプライアンス・ギャップは、"おそらく我々が把握していない数十の項目 "から、"システムによってフラグが立てられた3つの未解決項目で、すでに対処済み "へと減少する。
これまで集計に1日かかっていた人事レポートが自動的に作成されます。経営幹部は、人事が時間をかけて作成することなく、毎月の人事ダッシュボードを手に入れることができます。
新入社員の書類作成が85%(多くのことが漏れていた)から98%(システムが追跡し、完了するまでリマインドする)に改善。
これは仮定の話ではない。AIが人事管理を適切に扱うとこうなる。
はじめに
一度にすべてを自動化する必要はない。最大のペインポイントから始めよう。
ほとんどの企業にとって、それは文書の整理である。まず文書を整理し、検索可能にする。それだけで大きな価値が生まれる。
あるいは、コンプライアンスの追跡かもしれない。証明書、トレーニング、I-9など、重要な要件を1つ選び、AIに追跡させましょう。その価値を証明する。そして拡大する。
あるいはレポートかもしれない。まず、最も時間のかかるレポートを自動化しましょう。それが機能することを示す。そして、さらに追加する。
ひとつを選ぶ。それを実行する。時間の節約とリスクの軽減を測定する。そして計画的に拡大する。
人事管理は会社ごとに異なります。文書には特定のフォーマットがあります。コンプライアンス要件は業界や拠点によって異なります。レポーティングのニーズは企業によって異なります。
だからこそ、人事管理AIは万能ではないのだ。実際の要件に合わせて設定する必要があります。実際のワークフロー。実際の文書やシステム。
結論
人事管理は華やかではない。しかし、非常に重要です。不適切な管理は、コンプライアンス違反、法的リスク、監査の失敗、時間の浪費につながります。
AIは人事管理をなくすわけではない。管理しやすくするのだ。ドキュメントは自動的に整理されます。コンプライアンスを継続的に追跡。問題になる前にギャップを発見手作業なしでレポートを作成
その結果、リスクは軽減され、ストレスは軽減され、戦略的な仕事に費やす時間が増え、物事が適切に処理されているという確信が得られる。
それは誇大広告ではない。適切に導入されれば、AIは人事管理のために力を発揮するのだ。
人事コンプライアンスを心配するのはもうやめませんか?
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