ビジネスに役立つAI
誰もがAIについて語る。そのほとんどは誇大広告だ。私たちは実際に機能するものに焦点を当てています。
AIが得意とするのは、ドキュメントの読み取り、パターンの発見、データの処理、ルーティン・タスクの処理など、特定のことだ。毎日チームの時間を奪うようなことだ。
私たちは、まさにそれを実現するAIシステムを構築している。魔法は使わない。流行語もない。チームをより効果的にする実用的なツールです。
私たちが解決する問題
あなたのチームは忙しい。忙しすぎる。
頭のいい人は、専門知識を必要としない仕事に何時間も費やす。文書を読む。データを入力する。同じ質問に答える。承認を追いかける。レポートを作る。
重要な仕事が圧迫される。戦略は苦しくなる。分析は急がされる。十分な情報がないまま決定が下される。
人の問題ではない。量の問題だ。単純にルーティンワークが多すぎて時間が足りないのだ。
AIは実際にどのように役立っているのか
AIがルーティンを処理するので、チームは重要なことに集中できます。
パターンは単純だ：
データは入ってくる。
書類電子メールフォーム。トランザクション。毎日システムに溢れかえるもの。
AIがそれを処理する。
読む。抽出する。分類するチェックする。どんな人間よりも速く、疲れることなく、見逃すことなく。
出力が作成される。
サマリーアラート。ドラフト推奨事項あなたのチームが実際に使える情報。
行動を起こす。
ルーティンワークは自動的に行われる。例外は人間に任せる。適切な人が適切なタイミングで適切なものを見る。
結果はフィードバックされる。
システムは何が有効かを学ぶ。時間の経過とともに改善される。プロセスは改善される。
これは人を置き換えるということではない。そもそも人を必要としない仕事を取り除くことなのだ。
各部門のためのAI
チームによって課題は異なる。ルーティンワークが多すぎて、重要なことに割く時間が足りないのだ。
私たちは、各部門の実際の働き方に合わせたAIソリューションを構築します。
ファイナンス
財務チームは文書とデータに溺れる。請求書。報告書。照合。予測。
AIが財務書類を自動読み取り。手入力なしで請求書を処理。取引の異常を発見する。差異説明を作成します。推測ではなくパターンに基づいた予測を行います。
財務チームはタイプするのをやめ、分析を始める。
法律
法律業務は文章業務である。契約書。文書。調査。コンプライアンスのチェック。
AIが契約書を読み取り、重要な条項を抽出。リスクや欠落している条項にフラグを立てます。どのチームよりも迅速に訴訟文書をレビューします。標準的な文書の最初のバージョンを作成します。規制の変更を監視します。
弁護士は、すべてのページを読むのではなく、判断と戦略に集中する。
マーケティング＆セールス
マーケティングチームと営業チームは、リードを追いかけ、延々とコンテンツを作り続ける。多くのチャンネル。多くのメッセージ。分析するデータも増える。
AIがリードをスコアリングし、担当者が最適なリードを最初に獲得できるようにします。コンテンツのバリエーションを数秒でドラフトします。実際の行動に基づいて顧客をセグメントします。希望ではなくデータでパイプラインを予測します。キャンペーンを自動的に最適化します。
あなたのチームは、分類して書く代わりに、販売し、戦略を立てる。
人事
人事チームは人を扱うが、ほとんどの時間を事務処理に費やしている。アプリケーション入社手続き。方針に関する質問コンプライアンス
AIが履歴書を選別し、優秀な候補者を浮上させる。従業員の質問に即座に答えます。入社時のチェックリストを自動化します。手作業でチェックすることなくコンプライアンスを追跡します。従業員が退職する前に、退職リスクを発見します。
人事チームは事務処理ではなく、人材に重点を置いています。
オペレーション
オペレーションチームはすべてを調整する。サプライチェーン。スケジュール。品質。連動しなければならない千差万別の部品。
AIは需要を予測し、在庫を最適化する。実際の制約に基づいてリソースをスケジューリングします。品質を継続的に監視します。問題になる前にボトルネックを発見します。運用レポートを自動的に作成します。
オペレーションチームは、問題を追跡するのではなく、問題を解決する。
AI for Operationsを参照 → AI for Operations
調達・購買
調達チームはサプライヤーを購入し、管理する。発注。契約支出リスク。戦略的であるための十分な時間はない。
AIがサプライヤーを評価し、リスクを発見。発注書を自動的に処理します。契約期間と更新日を追跡します。支出を分析し、節約を発見します。サプライヤーのパフォーマンスを継続的に監視します。
調達チームは処理する代わりに交渉し、戦略を練る。
調達・購買のためのAIを参照 → AI for Sourcing & Procurement
AIにできないこと
限界については正直だ。
AIはチームの代わりにはならない。AIは判断を下さない。人間的なタッチが必要なデリケートな状況には対応できない。AIは戦略を立てたり、人間関係を構築したりはしない。
AIがルーティンを処理。読書。処理。パターンマッチング。初稿。
あなたの部下は、考え、決断し、実際に彼らの専門知識が必要な仕事をする。
それは限界ではなく、そこがポイントだ。AIが得意なことをやるから、人間は得意なことができる。
私たちと働く理由
私たちは、AIをそれ自身のために売るのではない。私たちは問題を解決します。
売っているものを使っている。
私たちのビジネスはAIで動いている。リード処理。文書処理。分析。私たちは毎日AIに頼っているため、何が有効かを知っています。
我々は結果を重視する。
テクノロジーのためのテクノロジーではない。私たちは問いかける。何があなたの時間を奪っているのか？そして、それを解決するAIを構築する。
お客様のワークフローに合わせて構築します。
画一的な製品はありません。私たちは、あなたのチームが実際にどのように働いているかを見て、それに合ったシステムを構築します。
フィット感については正直だ。
AIでは解決できないこともある。もしあなたの問題が別の方法で解決した方が良いのであれば、私たちはそれをお伝えします。
何が可能かを見る準備はできているか？
チームの時間について考えてみよう。
繰り返しの多い仕事は何か？専門知識を必要としないにもかかわらず、専門知識を必要とする仕事は何か？忙しくなったときに抜け落ちる仕事は何か？
そこでAIが役に立つ。いつかではない。今だ。
あなたの具体的な課題について話し合い、AIが理にかなっているかどうかを確認しましょう。
