コンテンツ作成とパーソナライゼーションのためのAI：白紙からの出発をやめる
マーケティングチームには、より多くのコンテンツが必要です。メール。広告。ソーシャル投稿。ランディングページ。商品説明ブログ記事ケーススタディ
そして、それは一般的なものであってはならない。どのセグメントも、自分たちに語りかけるメッセージを期待している。どのチャネルにも独自のフォーマットが必要です。どのキャンペーンにも、テストのための複数のバリエーションが必要です。
あなたは人間に速く書くことを求めている。しかし、誰でもゼロから書けるスピードには限界がある。
AIはライターの代わりにはならない。出発点を与えてくれる。バリエーションを大規模に生成します。メッセージを自動的にパーソナライズします。あなたのチームは、白紙のページから洗練されたコンテンツまで、より速く到達することができます。
問題：コンテンツが多すぎて時間が足りない
どのマーケティング・チャネルにも餌が必要です。メール購読者は定期的なメッセージを期待している。ソーシャルには毎日の投稿が必要だ。広告キャンペーンには新鮮なクリエイティブが必要だ。営業は新しい資料を必要とする。
ありきたりなコンテンツはもう通用しない。オーディエンスは関連性を求めている。業界によって必要な切り口は異なる。役割が違えば、気にすることも違う。
だから、より多くのコンテンツが必要だ。そしてそれはパーソナライズされたものでなければならない。そして良いものでなければならない。そして、あなたはそれを昨日必要としている。
あなたのチームは伸び悩んでいる。コンテンツを減らして機会を失うか、一般的なコンテンツを作ってエンゲージメントが下がるのを見るか。どちらの選択肢も良くない。
AIがコンテンツ制作にもたらすもの
AIは最終原稿を書かない。初稿を書くのだ。オプションを生成する。チームが戦略や改良に集中できるように、AIは単純作業を処理する。
ドラフト世代
AIに概要を伝える。何が必要かを伝える。新機能のお知らせメールケーススタディに関するソーシャルポスト技術バイヤー向けの製品説明
AIは数秒で原稿を書く。完璧ではない。最終的でもない。しかし、70%の道のりを歩む本当の出発点なのだ。
ゼロから始めるのではなく、ライターが編集する。これが1本30分と2時間の違いだ。
何をドラフトするのか：
- Eメールのコピー（件名、本文、CTA）
- ソーシャルメディアへの投稿（LinkedIn、Twitter、Facebook）
- 広告コピー（見出し、説明文、バリエーション）
- 商品説明
- ランディングページのコピー
- ブログ記事のアウトラインと初稿
- ビデオスクリプト
- セールスメールのテンプレート
規模に応じたバリエーションの創造
A/Bテストにはバリエーションが必要だ。異なる見出し。異なるアングル。異なるCTA。
手作業で件名のバリエーションを10個書くのは時間がかかる。AIが数秒で生成します。
異なるオーディエンス向けの広告コピーが必要ですか？AIに1つの基本メッセージを与え、異なる業界、役割、またはペインポイントをターゲットにしたバージョンを依頼する。すぐに5、10、20のバリエーションが出来上がります。
チームがベストを選ぶ。テストする。何が効果的かを学ぶ。繰り返す。すべてのバリエーションを手作業で書くよりずっと速い。
メッセージのパーソナライズ
ありきたりのメールは無視される。人々は自分の状況に関連したメッセージを期待している。
AIは規模に応じてパーソナライズする：
- 業種によって異なるコピー（医療対製造業対金融業）
- 役割によって異なるペインポイント（CFOはROIを重視し、運用マネージャーは効率を重視する）
- 企業規模によって異なるトーン（企業対SMB）
- 購買ステージに応じた緊急度の違い（認知vs検討vs決定）
あなたは1つのメッセージフレームワークを書く。AIがセグメントごとにパーソナライズされたバージョンを生成する。誰もが自分に合ったコピーを受け取ることができる。
件名と見出しの最適化
件名はメールが開封されるかどうかを決める。広告がクリックされるかどうかは見出しで決まる。
AIは、過去のキャンペーン、業界のベンチマーク、実績のある公式など、過去の成功事例を分析します。パフォーマンスに最適化された件名や見出しを提案します。
推測ではありません。何が注目を集め、クリックを促すかについて、データのパターンに基づいた提案。
最終的な決断を下すのはあなただ。しかし、闇雲に手を出すのではなく、うまくいくことが証明されたオプションから始めるのだ。
ブランド・ボイスの一貫性
どんなブランドにも声がある。プロフェッショナルだが堅苦しくない。フレンドリーだがカジュアルすぎない。自信はあるが傲慢ではない。
何十ものコンテンツにまたがって、さまざまな人が書いたその声を維持するのは難しい。
既存のコンテンツでAIを訓練する。あなたの最高の作品を見せる。AIはあなたのトーン、スタイル、語彙を学習します。
これで、すべての原稿があなたのブランド・ボイスと一致します。異なるライター、異なるコンテンツタイプ、一貫したボイス。
コンテンツの再利用
あなたはブログ記事を書く。LinkedInの投稿かもしれない。ツイッターのスレッドかもしれない。Eメールのコンテンツかもしれない。ビデオの台本かもしれない。
AIは自動的にコンテンツを再利用する：
- 長編を短編に変える
- ブログ記事をソーシャルスニペットに変換
- ケーススタディを顧客の見積もりグラフィックに変換
- ウェビナーの記録をブログ記事やソーシャルコンテンツに転用する
一度作成すれば、どこにでも配布できる。すべてを手作業で書き換えることなく。
これが意味するもの
CMO向け
人員を増やすことなく、より多くのコンテンツを制作できます。コンテンツ制作がボトルネックにならないため、キャンペーンの立ち上げが早くなります。
ブランドボイスは、規模が大きくなっても一貫したままです。週に10本でも100本でも、すべてがあなたらしく聞こえます。
テストが改善されるのは、バリエーションを生み出すのが安価だからだ。テストが増えれば、何が反響を呼ぶかについて、より良いデータが得られる。
パーソナライゼーションがエンゲージメントを促進するため、コンテンツのROIが増加します。一般的なブラストは、コンバージョンをもたらすターゲットメッセージに取って代わられます。
コンテンツ・クリエーター＆マーケター向け
もう白紙に戻す必要はない。何もないところからではなく、下書きから始めるのだ。何もない画面を見つめるのではなく、編集して洗練させる。
ルーティンコンテンツの時間を減らす。50通のメールに1通目のメールほどの時間はかかりません。AIが定型文を処理するので、あなたは戦略や価値の高いコンテンツに集中できます。
クリエイティブな仕事の時間を増やす。バリエーションを増やすのではなく、重要なポジショニングとメッセージングを考えるのだ。
単なるライターではなく、編集者であり戦略家になる。それはより価値の高い仕事だ。
ビジネスのために
市場投入までの時間を短縮。コンテンツの準備が整ってからではなく、キャンペーンを開始すべき時に開始する。
メッセージに関連性が感じられるため、エンゲージメント率が向上。パーソナライゼーションは、もはや "あったらいいな "ではなく、"期待されている "のです。AIはそれをスケーラブルにします。
1本あたりのコストを下げる。AIはライターの代わりにはならないが、各ライターがより多くの作品を生み出すことを意味する。それが効率だ。
コンテンツAIの実例
例1：Eコマース企業
あるオンライン小売業者には5,000もの商品があった。その多くは最低限の説明文しかない。それぞれにユニークで説得力のあるコピーを書くことは、2人のコンテンツチームでは不可能だった。
何が変わったのか： AIが商品属性とカテゴリーガイドラインに基づいて商品説明を生成。コンテンツチームがレビューし、最適なものを洗練させ、十分なものはそのまま承認。
結果 30%の商品説明から6週間で95%の商品説明へ。商品が発見されやすくなったため、SEOトラフィックが35%増加。購入者が必要な情報を得たため、コンバージョンが向上。
例2：B2B SaaS企業
あるSaaS企業は、全員に同じEメールナーチャシーケンスを送っていた。マーケティング担当者は業界ごとに異なるペインポイントを知っていましたが、カスタムシーケンスを書く時間がありませんでした。
何が変わったのか： AIが5つのターゲット業界にパーソナライズされたEメールのバリエーションを生成。同じコアメッセージで、各業界に関連する異なるペインポイントや事例を紹介。
結果 メール開封率が22%増加。クリックスルー率が31%増加。メッセージングが適切であると感じられたため、メールナーチャからのデモリクエストが40%増加。
例3：マーケティング会社
ある代理店が20社のクライアントのソーシャルメディアを管理していた。それぞれに毎日の投稿が必要だった。ライターは日常的なソーシャルコンテンツに80%、戦略とクリエイティブキャンペーンに20%を費やした。
何が変わったのか： コンテンツカレンダーとブランドガイドラインに基づき、AIがソーシャル投稿の初稿を作成。ライターはゼロから書くのではなく、レビューして洗練させる。
結果 30%のルーティンコンテンツ、70%の戦略とクリエイティブに時間配分を変更。コンテンツ制作だけでなく、より戦略的な価値を提供することで、クライアントの満足度が向上。
AIにできないこと
AIが代替できないものについてはっきりさせておこう。
AIはあなたの戦略を理解しない。あなたのポジショニングを知らない。競合他社との差別化も、今、あなたの特定の市場に響くメッセージもわからない。
AIが生成したコンテンツには人間のレビューが必要だ。常に。例外はない。AIは時に事実を間違える。ニュアンスを見落とすこともある。完璧に文法化されたコンテンツが生成されることもある。
あなたのブランド・ボイスは、AIがあなたのコンテンツから学習することで生まれますが、それでも誰かがそれを教え、流れたときには修正する必要があります。AIはライターを支援するが、判断の代わりにはならない。
AIコンテンツは魔法ではない。AIコンテンツによる悪いポジショニングは、悪いポジショニングのままである。核となるメッセージが心に響かなければ、AIでは解決できない。戦略が第一だ。
始め方
一度にすべてを自動化しようとしてはいけない。AIが最も役立つところから始めよう：
- 日常的な内容から始めよう。 電子メールの下書き。ソーシャル投稿商品説明テンプレートに沿ったコンテンツ初稿はAIに任せよう。
- テストのバリエーション生成。 AIを使って件名のバリエーションや広告コピーのオプションを作成してみましょう。時間を節約し、使いやすい結果が得られるかどうかを確認してください。
- 声を鍛える。 AIにあなたの最高のコンテンツを与える。あなたのスタイルを学習させる。原稿があなたらしく聞こえるかチェックする。
- 審査プロセスを確立する。 すべてのAIドラフトは人間のレビューを受ける。例外はない。初日からワークフローに組み込む。
- 品質とスピードを測定する。 AIがどれだけ時間を節約したかを追跡。最終的なコンテンツの質を追跡する。効果に基づいてプロセスを調整する。
目的は作家を排除することではない。作家のブロックをなくし、繰り返しの重労働をなくすことだ。小さく始めて、結果を測定し、うまくいったものを拡大する。
結論
コンテンツ制作は、クリエイティビティの部分と制作作業の部分がある。AIが制作作業を行うことで、人間は創造性と戦略に集中することができる。
あなたのチームはまだメッセージを所有している。コピーを練り直す。ポジショニングとトーンについて戦略的な決定を下す。
もう白紙のページから始めることはない。47個目の商品説明や8個目のEメールのバリエーションを書くのに何時間も費やすこともない。
つまり、より多くのコンテンツ、より迅速なキャンペーン、より優れたパーソナライゼーション、そして人間の創造性を実際に必要とする仕事をするライターを意味する。
コンテンツをもっと速く作りたい？
どの企業にも異なるコンテンツニーズがある。ブランドボイスも異なる。オーディエンスも異なる。ボリュームも異なる。
私たちは、画一的なコンテンツツールを販売しているわけではありません。私たちは、あなたのコンテンツ・プロセスに目を向けます。ボトルネックを特定します。品質を犠牲にすることなく、実際に時間を節約できる部分にAIを導入します。
その後、御社のブランド・ボイスについてシステムをトレーニングし、御社のチームに適したレビュー・ワークフローを設定します。あなたのライターはコントロールし続けることができます。より速く仕事を進めることができます。
誇大広告はない。AIがすべてを書いてくれるという約束もない。コンテンツ作成の苦痛を軽減する実用的なツールだ。
