リーガルリサーチとドラフト作成のためのAI：白紙ではなく下書きから始める
法的な仕事とは書くことである。ブリーフ。メモ。動議。契約書。手紙。意見書答弁書
書く前にリサーチする。関連する法律を探す。判例を調べる。規則を理解する。最近の判決をチェックする。
調査には何時間もかかる。下書きにはもっと時間がかかる。そのほとんどは、確立されたパターンに従っている。標準的な構成。よくある議論。見慣れた句。
AIが出発点を変える。AIがあなたの代わりに研究する。最初のバージョンを下書きする。構成を提案します。関連する先例を見つけます。
ゼロから始めるのではなく、洗練させることに時間を費やす。定型的なことではなく、ユニークな議論に集中する。
リサーチ＆ドラフト問題
法的な調査や起草は複雑ではありません。時間がかかるだけだ。
典型的なプロセス
- 法律上の問題や課題を理解する
- 検索データベース（Westlaw、LexisNexis、判例レポジトリ）
- 判例、法令、規則を読む
- 関連する判例や当局の特定
- 研究結果の整理
- 文書構造の決定
- ゼロからの草案作成、または過去の文書の翻案
- 書く、書き直す、磨く
- 引用チェック
- 最終決定
モーションの場合：4～8時間準備書面15～30時間複雑なメモ：数日
ジュニア・アソシエイトは最初の数年間をこれに費やす。シニア・ロイヤーたちは、戦略に費やしたい時間を費やしている。クライアントは、そのすべての時間に対して報酬を支払う。
その仕事が独特に難しいからではない。手作業で時間がかかるからだ。
AIが法務リサーチとドラフティングにもたらすもの
AIは人間よりも速く情報を読み取る。判例法、法令、管轄区域をまたがる規制にアクセスできます。標準的な法律文書の構造を知っています。
法的思考に取って代わるものではない。下準備をすることで、思考に集中することができるのです。
1.インテリジェント・リーガル・リサーチ
AIに法的な質問をする。AIは関連する情報源を検索し、重要なものを返します。
判例検索
キーワードで検索する代わりに、法律問題を平易な言葉で説明します。AIは、たとえ異なる用語を使用していても、関連する判例を見つけます。
例「勤務時間外のソーシャルメディアへの投稿を理由に、雇用主は従業員を解雇できるか？AIは、解雇、勤務外の行為、ソーシャルメディア、憲法修正第1条の問題、自由意思による雇用に関する判例を検索します。
複数の管轄区域での調査：
異なる州が同じ問題をどのように扱っているかを知る必要がありますか？AIが管轄区域を越えてアプローチを比較します。パターンや異常値がすぐにわかります。
規制に関する調査：
適用される規則、解釈指針、最近の変更点を検索できます。AIは、最新のものと置き換えられたものにフラグを付けます。
前例分析：
判例を見つけるだけでなく、理解する。AIは判例を要約し、理由を説明し、裁判所が考慮した重要な要素を特定し、後の判例が判例をどのように扱ったかを示す。
引数のマッピング：
AIは、同じような問題で成功した議論と失敗した議論を示してくれる。何が成功し、何が失敗したかがわかる。
2.文書作成支援
AIは最終的な文書を書くわけではない。70-80%の出発点を作るのです。
構造の提案
解任申立書を書く？AIは標準的な構成を提案している：序論、背景、審査基準、主張（サブセクションを含む）、結論。必要に応じて調整してください。
最初のドラフト世代：
あなたは重要な事実と法的論拠を提供する。AIは、適切な構成、法的引用、標準的な表現で最初のバージョンを作成します。
例「対人管轄権の欠如に基づく却下申立書を作成せよ。被告はフロリダの会社。原告はカリフォルニア州で訴えた。カリフォルニアに物理的な拠点はない。販売はサードパーティのディストリビューター経由で行われた。"
AIは、関連する判例の引用、標準的な法的論拠、適切な構成を備えた申立書の草案を返す。完璧ではない。しかし、0%の代わりに70%が行われた。
条項の起草：
不可抗力条項が必要か？補償条項？秘密保持条項？AIはお客様のご要望と管轄区域に基づいて草案を作成します。
定型的な自動化：
標準的な段落。定型のセクション。AIはそれらを適切にカスタマイズして挿入する。あなたはユニークな部分に集中する。
3.平易な言語による翻訳
法律文書は弁護士のために書かれる。クライアントもそれを理解する必要がある。
AIが翻訳する：
- 裁判の判決をクライアントにわかりやすく要約
- 複雑な法令を平易に説明
- リーガル・メモをエグゼクティブ・サマリーに
- 契約条項を「これがあなたにとって何を意味するか」という言葉に変える
クライアントは30ページの意見書ではなく、1ページの要約を読む。あなたが1時間もかけて説明しなくても、クライアントは理解する。
4.議論の展開
良い法律業務は、双方の立場を考慮する。
AIが助けてくれる：
- 関連する判例を用いて裏付けとなる議論を展開する
- 反論に必要な反対意見の特定
- 相手より先に自分の立場の弱点を見つける
- 代替理論のブレインストーミング
- 関連判例に照らして議論を検証する
全体像が見えるからこそ、より良い戦略的決断ができる。
5.引用チェックと検証
引用は正確でなければならない。判例は良法でなければならない。書式は正しくなければならない。
AIだ：
- 引用が正確で適切にフォーマットされているかをチェックする。
- 判例が覆されていないか、あるいは覆されていないことを確認する。
- 否定的な扱いのフラグ（区別される、批判される、制限される）
- 引用形式が必要なスタイル（Bluebook、ALWD、ローカルルール）に合っていることを確認する。
これまで何時間もかかっていたサイトチェックが数分で済む。
これが意味するもの
意思決定者のために
若手弁護士はより早く生産的になる。
アソシエイトは最初の1年を研究技術の習得に費やすことはない。AIが機械的に処理します。彼らは法的推論とクライアント・サービスに集中します。
上級弁護士はより戦略的な仕事をする。
パートナーは起草に費やす時間を減らし、戦略、顧客との関係、複雑な法的分析により多くの時間を割いている。
ドキュメントのターンアラウンドを短縮。
初稿は数日ではなく数時間で仕上がる。修正もより早く。クライアントはより迅速なサービスを受けることができる。
より安定した品質。
すべての文書は強固な土台から始まる。構成は適切である。引用が正確である。基本的な主張は健全である。
弁護士向け
研究時間を40-60%短縮。
AIが関連する事例、法令、判例を即座に検索。あなたはそれらを探す代わりに評価し、適用することができます。
白紙ではなく、下書きから始める。
虚しさを見つめるのではなく、きちんとした初稿を編集していれば、執筆の不安は消える。
より良い成果物。
分析により多くの時間を割くことは、より良い議論を意味する。より綿密な調査は、判例の見逃しを少なくする。
面倒な作業は少ない。
引用チェック、定型文の挿入、書式の修正-退屈な部分はAIが処理する。面白い仕事はあなたがやってください。
お客様へ
より速いターンアラウンド。
必要な書類がすぐに届く。案件が早く進みます。案件が早く完了する。
コストを下げる。
調査や起草に費やす請求可能な時間を削減。価値の高い法的戦略に費やす時間を増やす。
より明確なコミュニケーション。
平易な言葉による要約は、法律の学位がなくても法律問題を理解するのに役立ちます。
実例棄却の申し立て
クライアントが訴えられた。対人管轄権の欠如に基づく却下の申し立てを行う必要がある。
AIなしで：
- 人的管轄権基準の調査（2時間）
- 同じような事実がある管轄内の事例を探す（2時間）
- 判例を検討し、重要な論点を特定する（2時間）
- モーション構成案（30分）
- ゼロからモーションを書く（4時間）
- 引用チェック（1時間）
- 合計時間：11.5時間
AIと：
- AIに事件事実と法律問題を入力（10分）
- AIが関連する裁判例と基準を見つける（インスタント）
- AIが標準的な構成と論点を盛り込んだ動議を起草（5分）
- AI草稿のレビューとリサーチ（1.5時間）
- 特定の事実に対する議論をカスタマイズする（2時間）
- 法的分析を洗練させ、ケースの区別を加える（2時間）
- AI引用チェックとフォーマット（インスタント）
- 最終確認と推敲（30分）
- 合計時間：6時間
同じクオリティの動き。50%の時間短縮。AIが見逃しそうなケースを発見してくれるので、より綿密な調査が可能に。
AIにできないこと
AIにできないことを明確にしよう。
AIは法的な判断はしない。
関連する法律を見つける。パターンに基づいて起草する。どのような主張をし、どの判例に依拠し、どのような戦略をとるかを決める。
AIは書類にサインをしない。
AIが作成した文書には人間のレビューが必要です。あなたは正確さ、戦略、品質に責任を持つ。AIは副操縦士であり、操縦士ではない。
AIは斬新な法的問題を完璧に処理するわけではない。
定型的なモーション、定型的な契約、一般的な法的質問？素晴らしい。前例のない法律理論？あまり役に立たない。AIはパターンに最も適しています。
AIは法的創造性に取って代わるものではない。
ユニークな議論。法律の斬新な適用。戦略的なポジショニング。それが人間の仕事だ。
AIは顧客のビジネスを知らない。
法律を知っている。あなたはクライアントの優先事項、リスク許容度、ビジネスの背景を知っている。その判断はあなたのものです。
AIはメカニックを扱う。弁護士は戦略を扱う。
始め方
1.日常的な文書から始める。
定期的に提出する動議標準的な契約書定型的なメモ。明確なパターンに従った文書。
2.AIをまず研究に使う。
AIに起草を任せる前に、AIを調査に使おう。関連する判例や法令をどの程度見つけられるかを確認する。信頼を築く。
3.AIのドラフトを注意深く見直す。
AIドラフトをジュニア・アソシエイトの仕事のように扱う。基礎はできているが、見直しと改良が必要。読解と編集をせずに使用しないこと。
4.フィードバックを提供する。
AIが何かを見落としたり、間違ったりしたら、それをメモする。多くのAIシステムは訂正から学ぶ。
5.テンプレートライブラリを構築する。
一般的な文書のテンプレートを作成します。AIはそれを出発点として、状況に応じてカスタマイズする。
6.徐々に拡大する。
簡単な文書から始める。信頼と専門性を築きながら、より複雑なものを追加していきましょう。
よくある質問
AIはWestlawやLexisのような法律データベースにアクセスできるか？
AIシステムによる法的データベースと統合するものもある。公開情報源に依存するものもあります。既存のリサーチツールと連携します。
管轄地域特有の規則はどうなのか？
AIは、特定の法域の規則、現地の裁判実務、書式要件について学習させることができます。設定が具体的であればあるほど、出力は向上します。
AIは実際の事例を引用するのか、それとも作り話をするのか？
以前のAIシステムは、偽の事例を「幻覚」することがあった。最新の法律AIシステムは、検証済みの本物の出典のみを引用するように設計されています。引用の検証は常に行ってください。
異なる法律スタイルで起草できるか？
御社の文体、好みの用語、書式の好みをAIに学習させることができます。アウトプットは、御社の基準により一致するようになります。
守秘義務についてはどうですか？
リーガルAIシステムは、他のクライアントの仕事をトレーニングするためにお客様の文書を使用すべきではありません。私たちは、適切な機密保護が施された安全な環境で展開します。
AIの法律草案の精度は？
構造と定型文：90%+正確。法的論拠：定型的な事項については70-80%の正確さ。斬新な問題：かなりの人的インプットが必要。そのため人によるレビューが必須。
結論
法的調査や起草は、毎回ゼロから始める必要はない。
AIがリサーチ、初稿の作成、構成の提案、引用の検証を行います。法的戦略、クライアントに合わせたカスタマイズ、最終的な判断はお客様が行います。
その結果、納期が短縮され、コストが削減され、調査がより綿密になり、弁護士は専門知識を必要とする仕事に時間を費やすことができる。
法的思考の代わりにはならない。ただ、より良い出発点になる。
リサーチとドラフトをスピードアップする準備はできていますか？
法律事務所によって、文書の種類、調査ニーズ、執筆スタイルは異なります。
私たちは一般的なAIツールを販売しているわけではありません。お客様の具体的な調査パターンと製図ニーズに目を向けます。AIが真の価値を提供する場所を特定します。お客様のワークフローに合ったシステムを構築します。
あなたのリサーチと起草のプロセス、そしてAIが最も役立つ場所についてお話ししましょう。
