あなたの調達チームは仕事が多すぎる。AIがお手伝いします。
調達業務とはソーシング業務である。サプライヤー。契約。発注。承認。支出追跡。探し、買い、管理の絶え間ないサイクル。
そのほとんどはパターンに従っている。サプライヤーを探す。見積もりを取る。注文を処理する。請求書をチェックする。契約を更新する。これを繰り返す。
AIはこのために作られた。どんな人間よりも速くサプライヤーを分析する。契約更新を逃しません。誰も見直す時間のないデータから節約の機会を見出す。
これは調達チームの代わりにはならない。より迅速な対応を可能にします。ルーティンワークを処理することで、調達担当者は戦略的調達とリレーションシップに集中することができます。
今日の調達業務の現実
調達チームは伸び悩んでいる。サプライヤーの増加。コンプライアンス要件の増加。コスト削減のプレッシャーの増大。戦略的な時間が減る。
バイヤーは、より良い取引を交渉する代わりに、取引業務に何時間も費やす。契約更新はずるずると延びていく。支出データはシステムに蓄積されているが、誰も分析しない。プロセスが遅すぎるため、破天荒な支出が発生する。
節約の機会を逃す。サプライヤーのリスクに気づかない。誰もが処理に忙殺され、最適化されない。
仕事ができないからではない。単純にトランザクション的な仕事が多すぎて、戦略のための時間が足りないからだ。
AIがもたらす真の違い
AIはデータとパターンがあるところで最もうまく機能する。調達にはその両方がある。
ここでは、AIが誇大広告ではなく、実際に節約と時間の回復を実現する5つの分野を紹介する。
1.サプライヤーの発掘と評価
良いサプライヤーを見つけるには時間がかかる選択肢を調べる。資格の確認。リスクを評価する。見積もりを取る。
そして、「いつも使っているから」という理由で同じサプライヤーに固執するのはどうだろう？それはテーブルの上にお金を残すことだ。
AIは何をするのか
潜在的なサプライヤーを特定する。
お客様のご要望に基づき、AIが検索し、お客様が見つけられなかったサプライヤーを提案します。より良い取引のための新しい選択肢。
サプライヤーのリスクを評価する。
財務の安定性コンプライアンスの歴史ニュースと評判AIが情報を収集し、潜在的なリスクにフラグを立てる。
サプライヤー資格のスコア。
認証能力実績。AIは、あなたの基準に照らしてサプライヤーを自動的に評価します。
引用符を賢く比較する。
価格だけでなく、トータルコスト。用語。品質指標。AIは、リンゴとリンゴを比較するのに役立ちます。
市場情報を監視する。
価格動向供給状況業界の変化。AIは貴社の調達決定に影響を与える市場要因を追跡します。
これが意味するもの
- CPO向け： より良いサプライヤーの選択。より低いリスク。より競争力のある価格設定。消極的な購買ではなく、戦略的な調達。
- 調達マネージャー向け サプライヤー評価の迅速化。サプライヤーの選択に対する自信。調査の代わりに交渉の時間。
- ビジネスのために より良いサプライヤー。より良い価格。より少ない供給の混乱。
サプライヤーの発掘と評価のためのAIについて詳しくはこちら → AI for Supplier Discovery & Evaluation
2.購買請求と発注
注文は絶えず流れている。各部門からの請求。追いかける承認。作成するPO。追跡する確認書。
プロセスが遅いと、人々はそれを回避する。破天荒な支出が行われる。コンプライアンスが損なわれる。
AIは何をするのか
請求書を自動的に処理します。
標準的な要求か？AIが検証し、承認のためにルーティングし、POを作成します。定型的な注文には手作業は必要ありません。
承認をインテリジェントにルーティングする。
金額、カテゴリー、ポリシーに基づいて、AIは適切な承認者にリクエストを送る。誰が何を承認するかについて混乱することはない。
好ましいサプライヤーを提案する。
一般的な購入品については、AIが最適な条件で契約したサプライヤーを推薦する。コンプライアンス
契約と照合する。
この価格は適正か？合意した条件を使用しているか？AIは契約条件に照らし合わせて注文をチェックする。
注文状況を追跡します。
私の注文はどこにありますか？いつ届きますか？AIがステータスを監視し、積極的に遅延のフラグを立てます。
これが意味するもの
- CPO向け： 契約遵守率の向上。破天荒な支出を減らす。調達サイクルの迅速化。
- バイヤー向け： 定型的な注文を手作業で処理するのをやめる。専門知識が必要な複雑な購入に集中する。
- リクエストする方へ より迅速な注文。明確なステータス。人々が実際に従う簡単なプロセス。
購買請求・発注AIについて詳しくはこちら→購買請求・発注AI
3.契約管理
契約が山積み。サプライヤーとの契約。サービス契約。ライセンス契約。それぞれに異なる条件、日付、義務がある。
更新が遅れる。条件は忘れ去られる。私たちが実際に何に合意したのか、誰も知らない。
AIは何をするのか
キーワードを自動的に抽出します。
価格。数量。解約条項更新日。AIは契約書を読み、重要なものを抜き出す。
更新日を追跡します。
自動更新が近づいている？解約の期限が迫っている？期限が過ぎる前にAIが警告します。
契約条件を比較する。
この契約は他と比べてどうか？市場標準と比較してどうか？AIは逸脱を強調する。
条件の遵守を監視する。
ボリュームコミットメントは達成されているか？サプライヤーはSLAを達成しているか？AIは契約実績を追跡します。
交渉ポイントを提案する。
契約分析と市場データに基づいて、AIは更新時に押し戻すべき条件を特定する。
これが意味するもの
- CPO向け： 更新漏れがない。交渉力の向上契約義務の可視化。
- 調達マネージャー向け 全ページを読まなくても契約内容を把握。データで更新に備える。
- ビジネスのために より良い契約条件。サプライヤーは責任を負う。テーブルの上にお金を残さない。
契約管理のためのAIについて詳しくはこちら → AI for Contract Management
4.支出分析と最適化
あなたはいたるところでお金を使っている。しかし、具体的にどこで？どのサプライヤーと？どのような条件で？市場と比較してどのような価格で？
可視性がなければ、最適化はできない。手作業で支出を分析する？それは誰も時間を割けないプロジェクトだ。
AIは何をするのか
支出を自動的に分類
すべての取引を分類。カテゴリー別。サプライヤー別。部門別。手作業によるタグ付けを必要としないクリーンなデータ。
節約の機会を特定する。
同じ商品でも価格が異なる。サプライヤーが他より高く請求すること。数量統合の可能性。AIはお金を見つける。
破天荒な支出を検出する。
契約外の購入。優先されないサプライヤー。ポリシー違反。AIがコンプライアンス違反の支出を発見。
市場とのベンチマーク
私たちは高すぎるのでしょうか？私たちの価格はどうなのか？AIはあなたの支出にコンテキストを提供します。
将来の支出を予測する。
パターンとコミットメントに基づいて、AIがあなたの支出を予測します。より良い予算管理。
これが意味するもの
- CPO向け： 明確な支出の可視化削減機会の定量化交渉を促進するデータ
- 調達マネージャー向け 報告書を作成することなく、資金の行き先を把握。インパクトの大きいカテゴリーに集中する。
- 財務のために 予算精度の向上。正当化された調達投資。文書化された節約。
支出分析と最適化のためのAIについて詳しくは →こちらをご覧ください。
5.サプライヤーのパフォーマンスとリスク管理
あなたはサプライヤーに依存している。彼らが失敗すれば、あなたも失敗する。納期遅れ。品質問題。財務上の問題。コンプライアンス違反。
すべてのサプライヤーを手動で監視する？不可能だ。しかしリスクを無視するのは？危険だ。
AIは何をするのか
サプライヤーのパフォーマンスを監視する。
納期厳守。品質指標。応答性。AIは継続的にパフォーマンスデータを追跡します。
サプライヤーとの関係を評価する。
パフォーマンス、リスク、価値に基づき、AIがサプライヤーを評価します。誰が納品し、誰が納品していないかを確認することができます。
リスクシグナルを検出する。
財政難？ネガティブなニュース？コンプライアンス上の問題？AIが外部シグナルを監視し、早期に警告を発します。
供給の途絶を予測する。
パターンや外的要因に基づいて、AIは問題がありそうなサプライヤーにフラグを立てる。
コンプライアンス状況を追跡する。
証明書は最新か？保険は有効か？必要書類の提出は？AIが監視し、期限が切れると警告を発します。
これが意味するもの
- CPO向け： プロアクティブなリスク管理。データによるサプライヤーの説明責任。保護されたサプライチェーン。
- 調達マネージャー向け 注意すべきサプライヤーを知る難しいサプライヤーとの会話に備える
- ビジネスのために 供給中断の減少。サプライヤーの品質向上。リスクエクスポージャーの低減。
重要：AIは可視化と分析を提供するが、サプライヤーとの関係管理には依然として人間の判断が必要である。パートナーシップに関する戦略的決定は、あなたのチームが行う。
サプライヤー・パフォーマンスとリスク管理のためのAIについて詳しくはこちら→サプライヤー・パフォーマンスとリスク管理のためのAIについて詳しくはこちら
AIにできないこと
限界についてはっきりさせておこう。
AIは調達の専門家の代わりにはならない。複雑な取引の交渉もしない。戦略的なサプライヤーとの関係を管理することもできない。価格、品質、リスクのトレードオフについて判断することもない。
ルーティンをこなす。調査。分析。モニタリングトランザクション処理
調達チームが戦略的な仕事をすることに変わりはない。ただ、データと時間があるため、より良い仕事ができる。
結論
AIをうまく活用している調達チームは、仕事が少ないわけではない。働き方が違うのだ。
注文を処理する代わりに、より良い取引を交渉する。データを探す代わりに、分析し、行動する。サプライヤーの問題に対応するのではなく、未然に防ぐ。
その結果だ：
- 実質的な節約を特定し、取り込む
- 調達サイクルの短縮
- サプライヤー・リスクの低減
- 実際に彼らの専門知識を必要とする業務を行う調達の専門家
- トランザクショナル・バイイングではなく、戦略的ソーシング
これはチームを置き換えるということではない。チームをより効果的にすることだ。
何が可能かを見る準備はできているか？
調達チームはそれぞれ違います。あなたのカテゴリーは他の人とは違います。貴社のサプライヤーベースには独自の特徴があります。優先順位はビジネスによって異なります。
私たちは、画一的なソリューションを販売することはありません。お客様の具体的な調達課題に目を向けます。AIが実際に役立つ部分を特定します。お客様の働き方に合ったシステムを構築します。
誇大広告なし。守れない約束はしない。調達チームをより効果的にする実用的なAIです。
