재무팀의 업무가 너무 많습니다. AI가 도와드릴 수 있습니다.
재무 업무는 숫자 업무입니다. 하지만 문서 작업이기도 합니다. 인보이스. 명세서. 보고서. 스프레드시트. "내 대금이 어디 있죠?"라고 묻는 이메일
대부분은 패턴을 따릅니다. 데이터를 추출합니다. 송장과 일치시킵니다. 분산을 확인합니다. 같은 질문에 다시 답합니다.
AI는 이를 위해 만들어졌습니다. 어떤 사람보다 빠르게 문서를 읽습니다. 오타가 절대 없습니다. 847번 행을 확인하는 것을 잊지 않습니다.
재무팀을 대체하는 것은 아닙니다. 더 빠르게 만들어 줍니다. 직원들이 분석과 의사 결정에 집중할 수 있도록 일상적인 업무를 처리해 줍니다.
오늘날 금융 업무의 현실
재무팀의 업무가 과중합니다. 더 많은 트랜잭션. 더 많은 보고서. 더 많은 규제. 더 빠른 마감이 예상됩니다.
회계 담당자는 전문 지식이 필요 없는 데이터 입력에 많은 시간을 소비합니다. 관리자는 수동으로 차이를 추적합니다. 분석가는 분석 대신 시스템 간에 숫자를 복사합니다.
월말은 숨 가쁘게 흘러갑니다. 감사는 스트레스가 많습니다. 항상 무언가를 조정해야 합니다.
사람들이 일을 잘 못해서가 아닙니다. 데이터는 너무 많은데 시간이 부족하기 때문입니다.
AI가 진정한 차이를 만드는 곳
AI는 구조화된 데이터와 명확한 패턴이 있는 곳에서 가장 잘 작동합니다. 금융 분야에는 이 두 가지가 모두 있습니다.
과대 광고가 아닌 실제 시간을 절약하고 오류를 잡아내는 등 AI가 실제 성과를 내는 5가지 영역을 소개합니다.
1. 금융 문서 처리
재무 부서에는 문서가 넘쳐납니다. 송장. 영수증. 은행 명세서. 비용 보고서. 지불 조건이 포함된 계약서.
누군가는 데이터를 읽어야 합니다. 데이터를 추출합니다. 시스템에 입력합니다. 정확한지 확인합니다. 몇 시간이 걸립니다. 매일.
AI가 하는 일
데이터를 자동으로 읽고 추출합니다.
공급업체 이름. 인보이스 번호. 품목. 금액. 마감일. AI가 PDF, 스캔, 영수증 사진까지 모든 정보를 추출합니다.
다양한 형식을 처리합니다.
공급업체마다 송장을 보내는 방식이 다릅니다. AI는 모든 송장을 읽는 방법을 학습합니다. 템플릿이 필요 없습니다.
찾은 내용을 검증합니다.
계산이 맞나요? 이 공급업체가 시스템에 있나요? PO 번호가 존재하는가? AI가 데이터를 전달하기 전에 확인합니다.
문서를 올바르게 라우팅합니다.
이 송장은 승인을 위해 마케팅 팀으로 전달됩니다. 이 송장은 운영팀으로 이동합니다. AI는 물건이 어디에 있어야 하는지 알고 있습니다.
예외를 플래그합니다.
인보이스가 중복되나요? 금액이 PO와 일치하지 않습니까? 새로운 벤더인가요? AI가 이를 파악하고 사람에게 판단을 요청합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CFO용: 인보이스당 처리 비용 절감. 주기 시간 단축. 미지급금에 대한 가시성 향상.
- 회계사의 경우: PDF에서 데이터 입력을 중단하세요. 예외와 판단에 집중하세요.
- 비즈니스용: 연체료가 줄어듭니다. 조기 결제 할인을 놓치는 경우가 줄어듭니다. 더 깔끔한 데이터.
2. 재무 보고 및 분석
보고서는 필수입니다. 또한 반복적인 작업이기도 합니다. 데이터를 가져옵니다. 스프레드시트 서식을 지정합니다. 차이를 계산합니다. 해설을 작성합니다. 매월. 분기마다.
구조는 동일합니다. 작업은 수동입니다.
AI가 하는 일
여러 소스에서 데이터를 가져옵니다.
ERP. CRM. 스프레드시트. 수동으로 내보내거나 복사하여 붙여넣을 필요 없이 AI가 필요한 정보를 수집합니다.
자동으로 편차를 계산합니다.
예산 대 실제. 이번 달과 지난달 비교. 올해와 작년 비교. AI가 즉시 계산을 수행합니다.
변경된 사항을 설명합니다.
"Y 지역에서 제품 X 판매가 증가하여 수익이 12% 증가했습니다." AI가 분산 설명의 첫 번째 초안을 작성합니다.
트렌드와 이상 징후를 파악합니다.
비정상적으로 비용이 급증했나요? 한 제품 라인의 마진이 감소하고 있나요? AI는 대규모 데이터 세트에서 사람이 놓칠 수 있는 패턴을 알아챕니다.
보고서 초안을 생성합니다.
표준 월간 보고서. 이사회 패키지. KPI 요약. AI가 첫 번째 버전을 생성합니다. 사용자가 검토하고 수정합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CFO용: 더 빠른 마감. 분석에 더 많은 시간을 할애하고 조립에 더 적은 시간을 할애하세요. 의사 결정을 위한 더 나은 인사이트.
- 컨트롤러의 경우: 매달 똑같은 보고서를 작성하지 마세요. 숫자가 의미하는 바에 집중하세요.
- 애널리스트용: 더 빠르게 인사이트를 얻으세요. 데이터 랭글링이 아닌 흥미로운 질문에 시간을 할애하세요.
3. 미지급금 및 미수금
AP와 AR은 거래 공장입니다. 인보이스 입력. 결제 완료. 인보이스 아웃. 결제 들어옴. Match. 조정. 후속 조치. 반복합니다.
많은 양. 명확한 규칙. AI에 적합합니다.
AI가 하는 일
송장을 PO 및 영수증과 일치시킵니다.
3자 매칭은 지루합니다. AI가 자동으로 처리합니다. 사람이 검토할 수 있도록 불일치 플래그를 표시합니다.
지능적으로 결제를 처리합니다.
이번 주에 어떤 청구서를 결제해야 하나요? AI가 만기일, 할인, 현금 잔고를 고려합니다. 최적의 결제 실행을 제안합니다.
컬렉션을 처리합니다.
송장이 기한이 지났나요? AI가 리마인더를 보냅니다. 설정한 규칙에 따라 에스컬레이션됩니다. 응답을 추적하고 사람의 주의가 필요한 계정에 플래그를 지정합니다.
계정을 조정합니다.
은행 조정. 회사 간 계정. 고객 계정. AI가 거래를 일치시키고 일치하지 않는 부분을 강조 표시합니다.
현금 흐름을 예측합니다.
AI는 지급채무, 미수금, 과거 패턴을 기반으로 현금 포지션을 예측합니다. 더 이상 놀랄 일이 없습니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CFO용: 운전 자본 관리 개선. 예상치 못한 현금 지출 감소. 처리 비용 절감.
- AP/AR 팀용: 더 많은 인력을 투입하지 않고도 더 많은 양을 처리할 수 있습니다. 일상적인 거래가 아닌 문제 계정에 집중하세요.
- 공급업체 및 고객용: 더 빠른 결제. 더 명확한 커뮤니케이션. 분쟁 감소.
4. 감사 및 규정 준수
감사는 스트레스가 많습니다. 내부 통제는 모니터링이 필요합니다. 규정은 계속 바뀌고 있습니다. 문서화도 완벽해야 합니다.
이 중 대부분은 확인 사항입니다. 프로세스를 따랐나요? 문서가 완전한가요? 이상 징후는 없나요?
AI가 하는 일
거래를 지속적으로 모니터링합니다.
샘플뿐만 아니라 모든 트랜잭션에 적용됩니다. AI는 규칙을 확인하고 실시간으로 예외를 표시합니다.
이상 징후를 감지합니다.
비정상적인 패턴. 정상 범위를 벗어난 거래. 의심스러운 타이밍. AI가 이상 징후를 포착합니다.
감사 문서를 준비합니다.
AI가 증빙 문서를 수집하고, 증거를 정리하고, 감사에 대비한 패키지를 생성합니다. 감사관이 도착했을 때 허둥대는 일이 줄어듭니다.
자동으로 제어를 테스트합니다.
업무 분리. 승인 워크플로. 액세스 제어. AI는 1년에 한 번이 아니라 지속적으로 확인합니다.
규정 변경 사항을 추적합니다.
새로운 회계 기준? 업데이트된 세금 규정이 있나요? AI가 변경 사항을 모니터링하고 비즈니스에 영향을 미치는 사항을 표시합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CFO용: 감사 비용 절감. 놀랄 일이 줄어듭니다. 더 깔끔한 의견. 실적 발표 전에 더 잘 수 있습니다.
- 컨트롤러의 경우: 특정 시점 테스트가 아닌 지속적인 보증. 문제를 조기에 발견.
- 감사관용: 더 나은 문서화. 더 빠른 테스트. 판단에 기반한 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
감사 및 규정 준수를 위한 AI에 대해 자세히 알아보기 →
5. 재무 계획 및 예측
계획에는 시간이 오래 걸립니다. 모든 사람의 의견을 수집하세요. 모델을 구축합니다. 시나리오를 실행합니다. 계획에 대한 변수를 설명합니다. 예측을 업데이트합니다. 다시 한 번.
대부분의 시간은 생각이 아닌 기계적인 것에 할애됩니다.
AI가 하는 일
과거 패턴을 분석합니다.
계절성. 트렌드. 상관관계. AI는 데이터에서 예측 정확도를 향상시키는 패턴을 찾습니다.
시나리오 모델을 더 빠르게 빌드합니다.
매출이 101% 증가하면 어떻게 될까요? 주요 고객이 이탈하면 어떻게 될까요? 비용이 증가하면 어떻게 될까요? AI는 시나리오를 빠르게 실행합니다.
계획에 대한 차이를 설명합니다.
"2분기에 채용이 지연되어 예산이 51% 부족합니다." AI는 실제 데이터를 기반으로 분산 설명 초안을 작성합니다.
입력을 자동으로 통합합니다.
여러 부서의 예산. 다른 형식. 가정도 다릅니다. AI가 이를 통합하고 불일치하는 부분을 표시합니다.
예측을 지속적으로 업데이트합니다.
실제 데이터가 들어오면 AI가 예측을 업데이트합니다. 예측은 시간에 고정되지 않고 최신 상태로 유지됩니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CFO용: 더 정확한 예측. 더 빠른 계획 주기. 전략적 사고에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
- FP&A 팀용: 역학에 소요되는 시간을 줄이고 분석에 더 집중하세요. 실제로 현실을 반영하는 예측.
- 비즈니스 리더용: 미래에 대한 명확한 가시성 확보. 더 나은 예측에 기반한 더 나은 의사 결정.
중요: AI는 예측을 개선하지만 미래는 여전히 불확실합니다. 가정과 전략에 대한 인간의 판단은 여전히 필수적입니다.
AI가 할 수 없는 일
한도에 대해 명확히 알아두세요.
AI는 재무 전문가를 대체하지 않습니다. 회계 처리에 대한 판단을 내리지 않습니다. 전략을 결정하지 않습니다. 이사회와의 어려운 대화를 처리하지도 않습니다.
루틴을 처리합니다. 데이터 추출. 매칭. 첫 번째 초안. 패턴 감지.
재무팀은 여전히 계산을 담당합니다. 다만 잡다한 작업이 이미 완료되었기 때문에 더 빨리 처리할 수 있을 뿐입니다.
결론
AI를 잘 활용하는 재무팀은 일을 덜 하지 않습니다. 그들은 다르게 일합니다.
인보이스에서 데이터를 입력하는 대신 예외를 검토합니다. 수동으로 보고서를 작성하는 대신 숫자가 의미하는 바를 분석합니다. 차이를 쫓는 대신 차이를 설명합니다.
결과:
- 더 빠른 마감 및 보고 주기
- 오류 및 예외 감소
- 거래당 비용 절감
- 실제로 전문성이 필요한 업무를 수행하는 재무 전문가
- 비즈니스 의사 결정을 위한 더 나은 인사이트
이는 팀을 교체하는 것이 아닙니다. 팀을 더 효과적으로 만드는 것입니다.
어떤 것이 가능한지 알아볼 준비가 되셨나요?
모든 재무팀은 다릅니다. 여러분의 프로세스는 다른 모든 팀과 다릅니다. 각자의 시스템에는 고유한 특성이 있습니다. 우선 순위는 비즈니스에 따라 다릅니다.
저희는 획일화된 솔루션을 판매하지 않습니다. 고객의 구체적인 워크플로우를 살펴봅니다. AI가 실제로 도움이 될 수 있는 부분을 파악합니다. 고객의 업무 방식에 맞는 시스템을 구축합니다.
과대광고는 없습니다. 지키지 못할 약속은 없습니다. 팀의 효율성을 높여주는 실용적인 AI만 제공합니다.
