마케팅 및 영업팀의 업무가 너무 많습니다. AI가 도와드릴 수 있습니다.
마케팅 및 영업 업무는 사람이 하는 일입니다. 리드. 잠재 고객. 고객. 캠페인. 메시지. 구매자를 찾고, 설득하고, 유지하기 위한 끊임없는 노력.
대부분은 패턴을 따릅니다. 리드를 확보하세요. 이메일을 작성합니다. 목록을 세분화하세요. CRM을 업데이트합니다. 다시 후속 조치를 취합니다.
AI는 이를 위해 만들어졌습니다. 인간보다 더 빠르게 분석합니다. 후속 조치도 잊지 않습니다. 잘못된 세그먼트에 잘못된 메시지를 보내지 않습니다.
그렇다고 해서 마케팅 및 영업팀이 대체되는 것은 아닙니다. 더 빠르게 만들어줄 뿐입니다. 직원들이 관계와 전략에 집중할 수 있도록 일상적인 업무를 처리합니다.
오늘날 마케팅 및 영업 업무의 현실
마케팅 및 영업 팀이 늘어났습니다. 더 많은 채널. 경쟁이 치열해집니다. 더 높은 기대치. 빠듯한 예산.
마케터는 도달하지 않을 수도 있는 콘텐츠에 몇 시간을 투자합니다. 영업 담당자는 아무데도 연결되지 않는 리드를 쫓습니다. 데이터는 시스템에 있지만 아무도 데이터를 분석할 시간이 없습니다.
후속 조치가 너무 오래 걸리기 때문에 좋은 리드가 사라집니다. 명확한 ROI 없이 캠페인을 진행합니다. 모두가 바쁘지만 결과는 노력에 미치지 못합니다.
사람들이 일을 잘 못해서가 아닙니다. 해야 할 일은 너무 많은데 시간이 부족하기 때문입니다.
AI가 진정한 차이를 만드는 곳
AI는 데이터와 패턴이 있는 곳에서 가장 잘 작동합니다. 마케팅과 영업에는 이 두 가지가 모두 있습니다.
과대 광고가 아닌 실제 매출에 미치는 영향과 시간 절약 등 AI가 실질적인 성과를 제공하는 5가지 분야를 소개합니다.
1. 리드 생성 및 자격 부여
모든 리드가 동일한 것은 아닙니다. 일부는 구매합니다. 대부분은 구매하지 않습니다. 어느 쪽인지 파악하는 데는 판매에 소요될 수 있는 시간이 걸립니다.
한편, 좋은 리드는 충분히 빨리 주목받지 못해 사라지기도 합니다.
AI가 하는 일
자동으로 리드를 채점합니다.
행동, 인구 통계, 과거 패턴을 기반으로 구매 가능성이 가장 높은 리드의 순위를 매깁니다. 인기 있는 리드는 즉시 표시됩니다.
구매 신호를 식별합니다.
웹사이트 방문. 콘텐츠 다운로드. 이메일 참여. AI는 누군가의 행동이 "구매 준비 완료"라고 표시되면 이를 알아챕니다.
질문으로 리드를 검증합니다.
올바른 질문을 하는 챗봇과 양식. AI는 사람이 개입하기 전에 자격 정보를 수집합니다.
리드 데이터를 풍부하게 합니다.
회사 규모. 업종. 역할. AI가 누락된 정보를 채워주므로 상대방이 누구인지 알 수 있습니다.
적합한 사람에게 연결되는 경로.
엔터프라이즈 리드? 엔터프라이즈 영업팀으로 이동합니다. 소규모 비즈니스? 다른 팀으로 이동합니다. AI가 자동으로 리드를 담당자에게 연결합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- 영업 디렉터의 경우 담당자는 전환되는 리드에 시간을 할애합니다. 더 높은 승률. 영업 주기 단축.
- 영업 담당자의 경우: 누구에게 전화할지 추측하지 마세요. 거래 성사 가능성이 가장 높은 리드에 집중하세요. 막다른 길에서 시간을 낭비하지 마세요.
- 비즈니스용: 핫 리드에 더 빠르게 대응합니다. 전환율 향상. 전환당 비용 절감.
리드 생성 및 자격 검증을 위한 AI에 대해 자세히 알아보기 →
2. 콘텐츠 제작 및 개인화
콘텐츠가 머신에 공급됩니다. 이메일. 광고. 소셜 게시물. 랜딩 페이지. 제품 설명. 누구나 더 많은 콘텐츠를 더 빨리 필요로 합니다.
그리고 일반적인 콘텐츠는 더 이상 통하지 않습니다. 사람들은 자신과 연관성이 있는 메시지를 기대합니다.
AI가 하는 일
콘텐츠를 빠르게 초안 작성하세요.
이메일 사본. 광고 변형. 소셜 게시물. 제품 설명. AI가 몇 초 만에 초안을 작성합니다. 편집하고 다듬으면 됩니다.
대규모로 변형을 생성합니다.
A/B 테스트를 위해 10개 버전이 필요하신가요? 세그먼트마다 다른 각도가 필요하신가요? AI가 옵션을 빠르게 생성합니다.
메시지를 개인화합니다.
산업마다 다른 카피. 역할에 따라 불만 사항도 다릅니다. AI가 자동으로 세그먼트에 맞게 메시지를 맞춤화합니다.
제목과 헤드라인을 최적화합니다.
AI는 이전에 효과가 있었던 내용을 바탕으로 열람과 클릭을 유도할 가능성이 높은 문구를 제안합니다.
브랜드 보이스를 유지합니다.
내 스타일로 AI를 훈련시키세요. AI는 사용자의 어조를 학습하고 콘텐츠의 일관성을 유지합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CMO의 경우: 더 많은 인력을 투입하지 않고도 더 많은 콘텐츠를 생산할 수 있습니다. 더 빠른 캠페인. 규모에 맞는 일관된 브랜드 목소리.
- 마케터용: 빈 페이지 대신 초안으로 시작하세요. 50번째 이메일 변형을 작성하는 대신 전략에 시간을 투자하세요.
- 비즈니스용: 공감을 불러일으키는 메시지. 더 높은 참여도. 전환율 향상.
중요: AI가 콘텐츠 초안을 작성하지만 메시지는 여전히 사람이 소유합니다. 나가기 전에 모든 내용을 검토하세요.
콘텐츠 제작 및 개인화를 위한 AI에 대해 자세히 알아보기 →
3. 고객 인사이트 및 세분화
고객 데이터가 있습니다. 엄청나게 많습니다. 구매 내역. 행동. 인구 통계. 상호 작용.
하지만 데이터를 인사이트로 전환하려면? 이를 위해서는 분석이 필요합니다. 그리고 스마트한 세분화? 더 많은 분석이 필요합니다.
AI가 하는 일
고객 행동을 분석합니다.
고객이 구매하기 전에 무엇을 할까요? 이탈하기 전에? AI는 행동 데이터에서 패턴을 찾습니다.
스마트 세그먼트를 생성합니다.
단순한 인구통계학적 세그먼트가 아닌 행동 세그먼트. 고가치 고객. 위험에 처한 고객. 구매 가능성이 높은 잠재 고객. AI는 실제로 하는 일에 따라 사람들을 그룹화합니다.
이탈을 예측합니다.
어떤 고객이 이탈할 가능성이 높은가요? AI가 경고 신호를 감지하여 고객이 떠나기 전에 조치를 취할 수 있습니다.
평생 가치를 계산합니다.
시간이 지남에 따라 가장 가치가 높은 고객은 누구일까요? AI가 가치를 점수화하여 어디에 투자해야 하는지 알 수 있습니다.
교차 판매 기회를 식별합니다.
AI는 구매 패턴을 기반으로 어떤 고객에게 어떤 상품을 추천할지 제안합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CMO의 경우: 마케팅 지출이 적합한 사람에게 전달됩니다. ROI 향상. 추측이 아닌 데이터에 기반한 의사 결정.
- 마케터용: 실제로 중요한 세그먼트. 인구 통계뿐만 아니라 행동에 타겟팅된 캠페인.
- 비즈니스용: 더 많은 고객을 유지하세요. 기존 고객에게 더 많이 판매하세요. 수익을 창출하는 요인을 파악하세요.
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4. 영업 파이프라인 및 예측
매출 예측은 과학적인 측면도 있지만 희망적인 측면도 있습니다. 담당자는 낙관적입니다. 거래는 미끄러집니다. 예측은 매주 바뀝니다.
한편, 관리자는 CRM에서 실제로 어떤 것이 성사될지 파악하기 위해 몇 시간을 소비합니다.
AI가 하는 일
거래 확률을 점수화합니다.
AI는 거래 특성과 과거 패턴을 기반으로 어떤 거래가 실제로 성사될지 예측합니다. 직감이 아닌 데이터입니다.
위험 거래를 식별합니다.
2주 동안 활동이 없나요? 이해관계자가 잠잠해졌나요? AI는 주의가 필요한 거래가 사라지기 전에 알림을 보냅니다.
예측 정확도를 개선합니다.
AI는 파이프라인 데이터와 과거 마감률을 살펴봅니다. 약속이 아닌 패턴을 기반으로 예측을 제공합니다.
차선책을 제안합니다.
오늘 담당자가 누구에게 전화해야 하나요? 어떤 거래에 후속 조치가 필요한가요? AI는 거래를 진전시키는 활동의 우선순위를 정합니다.
승패 패턴을 분석합니다.
거래가 성사되는 이유는 무엇인가요? 왜 패배할까요? AI가 승패의 패턴을 찾아내어 효과적인 방법을 반복할 수 있도록 도와줍니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- 영업 디렉터의 경우 신뢰할 수 있는 예측. 파이프라인 상태에 대한 가시성. 데이터에 기반한 코칭.
- 영업 담당자의 경우: 어떤 거래에 집중할지 파악하세요. 우선순위를 명확히 하세요. CRM 업데이트에 소요되는 시간을 줄이고 판매에 더 많은 시간을 할애하세요.
- 비즈니스용: 예측 가능한 수익. 더 나은 계획. 분기 말 깜짝 놀랄 일이 줄어듭니다.
영업 파이프라인 및 예측을 위한 AI에 대해 자세히 알아보기 →
5. 캠페인 관리 및 최적화
캠페인은 여러 채널에서 실행됩니다. 이메일. 소셜. 유료 광고. 콘텐츠. 이벤트. 각각 메트릭이 있습니다. 각각 최적화가 필요합니다.
무엇이 효과가 있는지, 그리고 그 이유를 파악하는 데는 누구에게도 없는 시간이 걸립니다.
AI가 하는 일
채널 전반의 성과를 추적합니다.
모든 캠페인. 모든 지표. 하나의 보기. AI가 데이터를 통합하여 전체 상황을 파악할 수 있습니다.
무엇이 효과가 있는지 파악합니다.
어떤 캠페인이 수익을 창출할까요? 어떤 채널이 어떤 세그먼트에 가장 효과적인가요? AI는 마케팅 활동을 성과로 연결합니다.
예산 배분을 최적화합니다.
효과가 있는 곳에 더 많이 지출하세요. 효과가 있는 곳에 더 많이 지출하고 그렇지 않은 곳에 덜 지출하세요. AI가 더 나은 ROI를 위해 예산을 재배치하는 방법을 제안합니다.
캠페인 성과를 예측합니다.
시작하기 전에 AI는 유사한 과거 캠페인을 기반으로 결과를 예측합니다. 예상치 못한 결과가 줄어듭니다.
일상적인 최적화를 자동화합니다.
실적이 저조한 광고를 일시 중지합니다. 입찰가를 조정합니다. 예산 변경. AI가 전술적 조정을 자동으로 처리합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CMO의 경우: 마케팅 지출에 대한 명확한 ROI. 데이터에 기반한 예산 결정. 수치로 투자를 정당화합니다.
- 마케터용: 무엇이 효과적인지 더 이상 추측하지 마세요. 더 빠르게 최적화하세요. 스프레드시트가 아닌 전략에 시간을 투자하세요.
- 비즈니스용: 마케팅 비용당 수익 증대. 효율적인 성장. 실제로 성과를 내는 캠페인.
중요: AI는 데이터를 기반으로 최적화하지만 마케팅 판단은 여전히 중요합니다. AI는 브랜드 전략을 알지 못합니다.
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AI가 할 수 없는 일
한도에 대해 명확히 알아두세요.
AI는 마케팅 및 영업 전문가를 대체하지 않습니다. 관계를 구축하지도 않습니다. 복잡한 거래를 협상하지도 않습니다. 브랜드 전략을 수립하거나 사람의 손길이 필요한 화난 고객을 처리하지도 않습니다.
루틴을 처리합니다. 득점. 초안 작성. 분석. 최적화.
사고는 여전히 팀에서 합니다. 다만 데이터가 준비되어 있고 힘든 작업이 완료되었기 때문에 더 빨리 처리할 수 있을 뿐입니다.
결론
AI를 잘 활용하는 마케팅 및 영업팀은 일을 덜 하는 것이 아닙니다. 그들은 다르게 일합니다.
어떤 리드가 전화로 연결될지 추측하는 대신 가장 좋은 리드를 활용합니다. 모든 이메일을 처음부터 다시 작성하는 대신 초안을 다듬습니다. 무엇이 효과적인지 궁금해하는 대신 데이터에서 답을 찾습니다.
결과:
- 더 높은 전환율
- 판매 주기 단축
- 마케팅 ROI 향상
- 실제로 전문성이 필요한 업무를 수행하는 영업 및 마케팅 전문가
- 인원 수 증가에 비례하지 않는 매출 성장
이는 팀을 교체하는 것이 아닙니다. 팀을 더 효과적으로 만드는 것입니다.
어떤 것이 가능한지 알아볼 준비가 되셨나요?
마케팅 및 영업팀은 모두 다릅니다. 여러분의 퍼널은 다른 모든 팀과 다릅니다. 고객마다 고유한 패턴이 있습니다. 비즈니스에 따라 우선순위가 달라집니다.
저희는 획일화된 솔루션을 판매하지 않습니다. 고객의 구체적인 과제를 파악합니다. AI가 실제로 도움이 될 수 있는 부분을 파악합니다. 고객의 프로세스에 맞는 시스템을 구축합니다.
과대광고는 없습니다. 지키지 못할 약속은 없습니다. 그저 여러분의 성장을 돕는 실용적인 AI입니다.
