조달 팀에 업무가 너무 많습니다. AI가 도와드릴 수 있습니다.
조달 업무는 소싱 업무입니다. 공급업체. 계약. 주문. 승인. 지출 추적. 검색, 구매, 관리의 끊임없는 사이클.
대부분은 패턴을 따릅니다. 공급업체 찾기. 견적을 받습니다. 주문을 처리합니다. 송장을 확인합니다. 계약을 갱신합니다. 반복합니다.
AI는 이를 위해 만들어졌습니다. AI는 사람보다 빠르게 공급업체를 분석합니다. 계약 갱신 시기를 놓치지 않습니다. 아무도 검토할 시간이 없는 데이터에서 절감 기회를 찾아냅니다.
그렇다고 해서 조달 팀이 대체되는 것은 아닙니다. 더 빠르게 만들어줄 뿐입니다. 직원들이 전략적 소싱과 관계에 집중할 수 있도록 일상적인 업무를 처리합니다.
오늘날 조달 업무의 현실
조달 팀이 늘어났습니다. 더 많은 공급업체. 더 많은 규정 준수 요구 사항. 비용 절감에 대한 압박이 커집니다. 전략적으로 대응할 시간이 줄어듭니다.
구매자는 더 나은 거래를 협상하는 대신 거래 업무에 시간을 소비합니다. 계약 갱신 시기가 다가옵니다. 지출 데이터는 시스템에 있지만 아무도 이를 분석하지 않습니다. 프로세스가 너무 느리기 때문에 변덕스러운 지출이 발생합니다.
비용 절감 기회를 놓치게 됩니다. 공급업체 리스크는 눈에 띄지 않습니다. 모두가 처리하느라 바빠서 최적화에 집중하지 못합니다.
사람들이 일을 잘 못해서가 아닙니다. 트랜잭션 업무가 너무 많고 전략에 투자할 시간이 부족하기 때문입니다.
AI가 진정한 차이를 만드는 곳
AI는 데이터와 패턴이 있는 곳에서 가장 잘 작동합니다. 조달에는 이 두 가지가 모두 있습니다.
다음은 AI가 과대 광고가 아닌 실제 절감 효과와 시간 회복이라는 실질적인 결과를 제공하는 5가지 영역입니다.
1. 공급업체 검색 및 평가
좋은 공급업체를 찾는 데는 시간이 걸립니다. 옵션 조사하기. 자격 요건 확인. 위험 평가. 견적 받기.
"항상 사용해 왔기 때문에" 같은 공급업체를 고집하는 건 어떨까요? 그것은 돈을 낭비하는 일입니다.
AI가 하는 일
잠재적 공급업체를 식별합니다.
요구 사항에 따라 AI가 사용자가 찾지 못한 공급업체를 검색하고 제안합니다. 더 나은 거래를 위한 새로운 옵션.
공급업체 위험을 평가합니다.
재무 안정성. 규정 준수 이력. 뉴스 및 평판. AI는 정보를 수집하고 잠재적 위험을 표시합니다.
공급업체 자격을 점수화합니다.
인증. 역량. 실적. AI가 귀사의 기준에 따라 공급업체를 자동으로 평가합니다.
지능적으로 견적을 비교합니다.
총 비용만 계산하는 것이 아닙니다. 조건. 품질 지표. AI가 사과와 사과를 비교하는 데 도움을 줍니다.
시장 정보를 모니터링합니다.
가격 동향. 공급 조건. 산업 변화. AI는 소싱 결정에 영향을 미치는 시장 요인을 추적합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CPO의 경우: 더 나은 공급업체 선택. 위험 감소. 더 경쟁력 있는 가격. 사후 대응적 구매가 아닌 전략적 소싱.
- 조달 관리자용: 더 빠른 공급업체 평가. 공급업체 선택에 대한 자신감. 조사 대신 협상에 집중할 수 있습니다.
- 비즈니스용: 더 나은 공급업체. 더 나은 가격. 공급 중단 감소.
공급업체 검색 및 평가를 위한 AI에 대해 자세히 알아보기 →
2. 구매 요청 및 주문
주문은 끊임없이 흐릅니다. 모든 부서에서 요청이 쇄도합니다. 추적해야 할 승인. 생성해야 할 PO. 추적해야 할 확인.
프로세스가 느리면 사람들은 이를 우회합니다. 변칙적인 지출이 발생합니다. 규정 준수가 어려워집니다.
AI가 하는 일
요청을 자동으로 처리합니다.
표준 요청인가요? AI가 유효성을 검사하고 승인을 위해 경로를 지정하고 PO를 생성합니다. 일상적인 주문은 수작업으로 처리할 필요가 없습니다.
지능적으로 경로를 승인합니다.
금액, 카테고리, 정책에 따라 AI가 적절한 승인자에게 요청을 보냅니다. 누가 무엇을 승인하는지 혼동할 필요가 없습니다.
선호하는 공급업체를 제안합니다.
일반적인 구매의 경우, AI가 최적의 조건으로 계약된 공급업체를 추천합니다. 규정 준수 기능 내장.
계약에 대해 유효성을 검사합니다.
이 가격이 맞나요? 합의된 조건을 사용하고 있나요? AI가 계약 조건에 따라 주문을 확인합니다.
주문 상태를 추적합니다.
내 주문은 어디에 있나요? 언제 도착하나요? AI가 상태를 모니터링하고 지연을 사전에 알려줍니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CPO의 경우: 계약 준수 강화. 변덕스러운 지출 감소. 조달 주기 단축.
- 구매자를 위한 정보입니다: 일상적인 주문을 수동으로 처리하지 마세요. 전문 지식이 필요한 복잡한 구매에 집중하세요.
- 요청자의 경우: 더 빠른 주문. 명확한 상태. 사람들이 실제로 따를 수 있는 간편한 프로세스.
구매 요청 및 주문을 위한 AI에 대해 자세히 알아보기 →
3. 계약 관리
계약서가 쌓입니다. 공급업체 계약. 서비스 계약. 라이선스 계약. 각각 다른 조건, 날짜, 의무 사항이 있습니다.
갱신 시기를 놓치기도 합니다. 약관이 잊혀지기도 합니다. 아무도 우리가 실제로 합의한 내용을 알지 못합니다.
AI가 하는 일
주요 용어를 자동으로 추출합니다.
가격. 볼륨. 해지 조항. 갱신 날짜. AI가 계약서를 읽고 중요한 내용을 추출합니다.
갱신 날짜를 추적합니다.
자동 갱신이 다가오나요? 종료 기간이 다가오고 있나요? 마감일이 지나기 전에 AI가 알려줍니다.
계약 조건을 비교합니다.
이 계약은 다른 계약과 어떻게 비교되나요? 시장 표준과 비교해서요? AI는 편차를 강조 표시합니다.
약관 준수 여부를 모니터링합니다.
물량 약속을 지키고 있나요? 공급업체가 SLA를 준수하고 있나요? AI는 계약 성과를 추적합니다.
협상 포인트를 제안합니다.
계약 분석과 시장 데이터를 기반으로 AI가 계약 갱신 시 미뤄야 할 조건을 파악합니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CPO의 경우: 갱신 시기가 놓치지 않습니다. 협상력 향상. 계약 의무에 대한 가시성 확보.
- 조달 관리자용: 모든 페이지를 읽지 않고도 계약서의 내용을 파악하세요. 데이터로 계약 갱신에 대비하세요.
- 비즈니스용: 계약 조건 개선. 공급업체가 책임을 집니다. 테이블에 돈이 남지 않습니다.
4. 지출 분석 및 최적화
여러분은 모든 곳에서 돈을 쓰고 있습니다. 하지만 정확히 어디에 지출할까요? 어떤 공급업체와 함께? 어떤 조건으로? 시장과 비교하여 어떤 가격으로?
가시성이 없으면 최적화할 수 없습니다. 수동으로 지출을 분석한다고요? 그건 누구도 할 시간이 없는 프로젝트입니다.
AI가 하는 일
지출을 자동으로 분류합니다.
모든 거래가 분류됩니다. 카테고리별. 공급업체별. 부서별. 수동 태그 지정 없이 데이터를 정리하세요.
비용 절감 기회를 파악합니다.
동일한 품목에 대한 가격 변동. 다른 공급업체보다 더 많은 비용을 청구하는 공급업체. 물량 통합 가능성. AI가 돈을 찾습니다.
변덕스러운 지출을 감지합니다.
계약 외 구매. 비선호 공급업체. 정책 위반. AI가 규정을 준수하지 않는 지출을 발견합니다.
시장 대비 벤치마크.
너무 많은 비용을 지불하고 있나요? 가격은 어떻게 비교되나요? AI가 지출에 대한 컨텍스트를 제공합니다.
향후 지출을 예측합니다.
AI는 패턴과 약정을 기반으로 지출할 금액을 예측합니다. 더 나은 예산 관리.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CPO의 경우: 명확한 지출 가시성. 정량화된 비용 절감 기회. 협상을 촉진하는 데이터.
- 조달 관리자용: 보고서를 작성하지 않고도 자금의 사용처를 파악할 수 있습니다. 영향력이 큰 카테고리에 집중하세요.
- 금융의 경우: 예산 정확도 향상. 정당한 조달 투자. 문서화된 비용 절감.
지출 분석 및 최적화를 위한 AI에 대해 자세히 알아보기 →
5. 공급업체 성과 및 리스크 관리
공급업체에 의존하고 있습니다. 공급업체가 실패하면 귀사도 실패합니다. 배송 지연. 품질 문제. 재정 문제. 규정 준수 위반.
모든 공급업체를 수동으로 모니터링하시나요? 불가능합니다. 하지만 위험을 무시한다면? 위험합니다.
AI가 하는 일
공급업체 성과를 모니터링합니다.
정시 배송. 품질 지표. 응답성. AI는 성능 데이터를 지속적으로 추적합니다.
공급업체 관계를 점수화합니다.
AI는 성과, 위험, 가치에 따라 공급업체를 평가합니다. 우수한 공급업체와 그렇지 않은 공급업체를 확인할 수 있습니다.
위험 신호를 감지합니다.
재정적인 문제? 부정적인 소식? 규정 준수 문제? AI가 외부 신호를 모니터링하여 조기에 알려줍니다.
공급 중단을 예측합니다.
AI는 패턴과 외부 요인에 따라 문제가 있을 가능성이 높은 공급업체를 표시합니다.
규정 준수 상태를 추적합니다.
현재 인증이 유효한가요? 보험이 유효한가요? 필요한 서류가 보관되어 있나요? AI가 만료 시점을 모니터링하고 알려줍니다.
이것이 귀하에게 의미하는 것
- CPO의 경우: 사전 예방적 위험 관리. 데이터를 통한 공급업체 책임성. 공급망 보호.
- 조달 관리자용: 주의해야 할 공급업체를 파악하세요. 어려운 공급업체와의 대화에 대한 증거를 확보하세요.
- 비즈니스용: 공급 중단 감소. 공급업체 품질 향상. 위험 노출 감소.
중요: AI는 가시성과 분석을 제공하지만 공급업체 관계 관리에는 여전히 사람의 판단이 필요합니다. 파트너십에 대한 전략적 결정은 여전히 팀의 몫입니다.
공급업체 성과 및 위험 관리를 위한 AI에 대해 자세히 알아보기 →
AI가 할 수 없는 일
한도에 대해 명확히 알아두세요.
AI는 조달 전문가를 대체하지 않습니다. 복잡한 거래를 협상하지 않습니다. 전략적 공급업체 관계를 관리하지도 않습니다. 가격, 품질, 위험 간의 트레이드오프에 대한 판단을 내리지 않습니다.
일상을 처리합니다. 연구. 분석. 모니터링. 트랜잭션 처리.
구매팀은 여전히 전략적인 업무를 수행합니다. 다만 데이터와 시간이 있기 때문에 더 잘할 수 있을 뿐입니다.
결론
AI를 잘 활용하는 구매팀은 일을 덜 하는 것이 아닙니다. 그들은 다르게 일합니다.
주문을 처리하는 대신 더 나은 거래를 협상합니다. 데이터를 찾는 대신 분석하고 행동합니다. 공급업체 문제에 대응하는 대신 문제를 예방합니다.
결과:
- 실제 절감 효과 확인 및 캡처
- 더 빠른 조달 주기
- 공급업체 리스크 감소
- 실제로 전문 지식이 필요한 업무를 수행하는 조달 전문가
- 거래형 구매 대신 전략적 소싱
이는 팀을 교체하는 것이 아닙니다. 팀을 더 효과적으로 만드는 것입니다.
어떤 것이 가능한지 알아볼 준비가 되셨나요?
모든 조달 팀은 다릅니다. 귀사의 카테고리는 다른 모든 팀과 다릅니다. 공급업체 기반에는 고유한 특성이 있습니다. 우선 순위는 비즈니스에 따라 다릅니다.
Workday는 획일화된 솔루션을 판매하지 않습니다. 고객의 구체적인 조달 과제를 파악합니다. AI가 실제로 도움이 될 수 있는 부분을 파악합니다. 고객의 업무 방식에 맞는 시스템을 구축합니다.
과대광고는 없습니다. 지키지 못할 약속은 없습니다. 구매 팀의 효율성을 높여주는 실용적인 AI만 제공합니다.
