{"id":14596,"date":"2026-03-08T17:32:28","date_gmt":"2026-03-08T16:32:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=14596"},"modified":"2026-03-06T17:34:24","modified_gmt":"2026-03-06T16:34:24","slug":"power-bi-pasirinktiniu-vaizdu-lyginamasis-indeksas-2025-kaip-imones-is-tikruju-naudoja-rizikos-valdymo-prietaisu-skydelius","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/power-bi-pasirinktiniu-vaizdu-lyginamasis-indeksas-2025-kaip-imones-is-tikruju-naudoja-rizikos-valdymo-prietaisu-skydelius\/","title":{"rendered":"\"Power BI\" pasirinktini\u0173 vaizdini\u0173 lyginamasis indeksas 2025: Kaip \u012fmon\u0117s i\u0161 tikr\u0173j\u0173 naudoja rizikos valdymo prietais\u0173 skydelius"},"content":{"rendered":"<p><em>Remiantis \"LeapLytics\" klient\u0173 duomenimis i\u0161 keturi\u0173 reguliuojam\u0173 pramon\u0117s \u0161ak\u0173 ir vie\u0161ais rinkos tyrimais. Paskutin\u012f kart\u0105 atnaujinta: atnaujinta 2026 m. kovo m\u0117n.<\/em><\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Santrauka: 3 pagrindin\u0117s i\u0161vados<\/h2>\n\n\n<ul>\n  <li><strong>Rizikos vizualizavimas pereina nuo ataskait\u0173 teikimo prie valdymo realiuoju laiku.<\/strong> \"LeapLytics\" diegimo programose energetikos, vyriausyb\u0117s, finansini\u0173 paslaug\u0173 ir draudimo srityse daugiau nei 70% komand\u0173 dabar naudoja tiesiogines rizikos valdymo skydelius, tiesiogiai prijungtus prie operatyvini\u0173 duomen\u0173 \u0161altini\u0173, o 2022 m. toki\u0173 komand\u0173 buvo 35-40%.<\/li>\n  <li><strong>Vie\u0161ajame sektoriuje vis dar dominuoja rankinis rizikos ataskait\u0173 teikimas.<\/strong> Vyriausyb\u0117s ir komunalini\u0173 paslaug\u0173 klientai ilgiausiai diegia <strong>\"Power BI\" pasirinktiniai vaizdai rizikos valdymas<\/strong> sprendim\u0173 - vidutini\u0161kai per 6-10 savai\u010di\u0173, palyginti su 2-4 savait\u0117mis finansini\u0173 paslaug\u0173 sektoriuje, - o tai labiau atspindi vie\u0161\u0173j\u0173 pirkim\u0173 ciklus ir duomen\u0173 valdymo apribojimus, o ne paklausos tr\u016bkum\u0105.<\/li>\n  <li><strong>Tarpfunkcinis rizikos matomumas yra pagrindin\u0117 diegimo varomoji j\u0117ga.<\/strong> Daugiau nei 60% nauj\u0173 diegim\u0173, kuriuos pasteb\u0117jo \"LeapLytics\", pradinis naudojimo atvejis buvo ne ataskait\u0173 teikimo efektyvumas, o galimyb\u0117 ne technin\u0117ms suinteresuotosioms \u0161alims - audito komitetams, valdybos nariams, atitikties u\u017etikrinimo vadovams - tiesiogiai, be analitik\u0173 tarpinink\u0173, s\u0105veikauti su rizikos duomenimis.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Metodika<\/h2>\n\n\n\n\n<p>\u0160io lyginamojo indekso i\u0161vados gautos i\u0161 dviej\u0173 \u0161altini\u0173. Pirma, \"LeapLytics\" vidiniai diegimo duomenys: anoniminiai naudojimo modeliai i\u0161 klient\u0173 energetikos, vald\u017eios, finans\u0173 ir draudimo srityse, kurie \u012fdieg\u0117 \"LeapLytics\". <a href=\"\/lt\/power-bi-apps-vaizdai\/\">\"LeapLytics\" \"Power BI\" vizualinis rinkinys<\/a>, \u012fskaitant rizikos matric\u0105, \"\u0161viesoforo\" ir Gantto diagramos vaizdin\u0119 med\u017eiag\u0105. Antra, vie\u0161ai prieinami rinkos duomenys i\u0161 \u0161altini\u0173, pvz. <a href=\"https:\/\/www.researchandmarkets.com\/reports\/6172877\/enterprise-risk-management-market-growth\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u012emoni\u0173 rizikos valdymo rinkos ataskaita 2025 m.<\/a> ir pramon\u0117s analitikai, dirbantys BI ir valdymo srityje. Kai cituojami \"LeapLytics\" duomenys, jie atspindi apibendrintus, neidentifikuojamus klient\u0173 diegimo modelius; atskir\u0173 \u012fmoni\u0173 duomenys nebuvo atskleisti. Rinkos statistiniai duomenys gaunami i\u0161 tre\u010di\u0173j\u0173 \u0161ali\u0173 tyrim\u0173 ir atitinkamai nurodomi.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">#1 radinys: Atotr\u016bkis tarp BI diegimo ir rizikos vizualizavimo brandos<\/h2>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\"Power BI\" yra pla\u010diai paplitusi. Strukt\u016brizuotos rizikos valdymo skydeliai - ne.<\/h3>\n\n\n\n\n<p>\"Power BI\" beveik visuotinai paplitusi \u012fmoni\u0173 aplinkoje. <strong>Daugiau nei 120 000 organizacij\u0173 visame pasaulyje<\/strong> dabar naudoja \u0161i\u0105 platform\u0105 kaip pagrindin\u0119 duomen\u0173 vizualizavimo priemon\u0119, o vien Jungtin\u0117se Amerikos Valstijose \u012fdiegta daugiau kaip 42%. Tarp \"Fortune 500\" s\u0105ra\u0161o \u012fmoni\u0173 \u0161is rodiklis siekia 97%. Konkre\u010diai BI platform\u0173 rinkoje \"Power BI\" u\u017eima <strong>30.2% akcija<\/strong> - did\u017eiausias i\u0161 vis\u0173 pardav\u0117j\u0173 analiz\u0117s ir BI segmente.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Ta\u010diau neapibendrinti \u012fvaikinimo skai\u010diai parodo tik dal\u012f istorijos. Visoje \"LeapLytics\" klient\u0173 baz\u0117je reguliuojam\u0173 pramon\u0117s \u0161ak\u0173 \u012fmon\u0117se pastebimas nuoseklus d\u0117sningumas: organizacijos, kurios jau daugel\u012f met\u0173 naudoja \"Power BI\" bendroms ataskaitoms rengti, da\u017enai neturi strukt\u016brizuoto vizualinio rizikos valdymo sluoksnio. Standartin\u0117s stulpelin\u0117s diagramos, lentel\u0117s ir KPI kortel\u0117s i\u0161lieka dominuojan\u010diu rizikos informacijos pateikimo tipu - tai formatai, kuriuos skaitytojas turi interpretuoti ir nustatyti rizikos prioritetus rankiniu b\u016bdu. \u0160ilumos \u017eem\u0117lapis arba rizikos matrica, kurioje rizikos r\u016b\u0161ys vienu metu suskirstytos pagal tikimyb\u0119 ir poveik\u012f, yra i\u0161imtis, o ne numatytoji nuostata.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Tai svarbu, nes prasto rizikos vizualizavimo rizika yra i\u0161matuojama. Pasaulin\u0117 \u012fmoni\u0173 rizikos valdymo rinka buvo vertinama <strong>2024 m. - 4,95 mlrd. JAV doleri\u0173<\/strong> ir prognozuojama, kad iki 2034 m. jos augimas sieks 5,3% - tai lemia ne tik nauji rizikos tipai, bet ir pripa\u017einimas, kad esami rizikos duomenys nepakankamai naudojami d\u0117l prasto pateikimo ir suskaidyt\u0173 priemoni\u0173. Trumpai tariant, dauguma organizacij\u0173 jau turi duomen\u0173. Atotr\u016bkis yra tas, kaip jie pateikiami ir naudojami.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">#2 i\u0161vada: Rizikos valdymo skydelio diegimo pramon\u0117s \u0161akose modeliai<\/h2>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Finansin\u0117s paslaugos ir draudimas juda spar\u010diausiai, o vyriausyb\u0117 ir energetika strukt\u016briniu po\u017ei\u016briu v\u0117luoja.<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Vertinant diegimo modelius keturiuose pagrindiniuose \"LeapLytics\" pramon\u0117s segmentuose, galima pasteb\u0117ti, kad sparta ir gylis <strong>rizikos valdymo prietais\u0173 skydelis<\/strong> pri\u0117mimas labai skiriasi pagal sektorius, o prie\u017eastys yra pamokan\u010dios.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>Finans\u0173 \u012fstaigos ir draudimo bendrov\u0117s<\/strong> spar\u010diausiai diegia strukt\u016brizuotas rizikos vizualizavimo priemones. Tai daugiausia susij\u0119 su reguliavimu: tokiose sistemose kaip SOX, \"Bazelis III\", DORA ir \"Mokumas II\" nustatyti reikalavimai tiesiogiai reikalauja, kad rizikos duomenys b\u016bt\u0173 audituojami, nuosekl\u016bs ir prieinami valdymo funkcijoms beveik realiu laiku. Kibernetini\u0173 incident\u0173 padaug\u0117jo <strong>75% 2024 m.<\/strong>ERM rinkos ataskaitos duomenimis, tai paskatino finansini\u0173 paslaug\u0173 CISO integruoti saugumo b\u016bkl\u0117s rodiklius \u012f pagrindines valdymo prietais\u0173 skydelius - \u0161i\u0105 tendencij\u0105 \"LeapLytics\" tiesiogiai pastebi klient\u0173 stebim\u0173 rizikos kategorij\u0173 tipuose. \u0160iame segmente nuo sutarties sudarymo iki prietais\u0173 skydelio \u012fdiegimo vidutini\u0161kai praeina 2-4 savait\u0117s, o dauguma komand\u0173 remiasi esama \"Power BI\" infrastrukt\u016bra.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>Energetikos ir vyriausyb\u0117s klientai<\/strong> rodo kitok\u012f profil\u012f. Strukt\u016brizuotos rizikos vizualizavimo paklausa yra ir auga - ypa\u010d energetikos \u012fmon\u0117s nar\u0161o po vis did\u0117jant\u012f rizikos pavir\u0161i\u0173, kuris dabar apima atsparum\u0105 klimato kaitai, ESG ataskait\u0173 teikimo \u012fsipareigojimus ir kritin\u0117s infrastrukt\u016bros apsaug\u0105. Ta\u010diau diegimo terminai yra ilgesni, vidutini\u0161kai 6-10 savai\u010di\u0173, d\u0117l daugelio suinteresuot\u0173j\u0173 \u0161ali\u0173 vie\u0161\u0173j\u0173 pirkim\u0173 proces\u0173, duomen\u0173 valdymo reikalavim\u0173 ir paveld\u0117t\u0173 sistem\u0173 integracijos. ES Skaitmenin\u0117s veiklos atsparumo \u012fstatymas (DORA) ir SEC 2024 m. klimato rizikos atskleidimo reikalavimai didina skub\u0105 abiejuose sektoriuose, ta\u010diau \u012fgyvendinimo terminai dar nepasivijo reguliavimo spaudimo.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Visuose keturiuose sektoriuose sutampa galutinis naudojimo atvejis: organizacijos rizikos valdymo skydus diegia ne tam, kad rengt\u0173 ataskaitas. Jos diegia jas tam, kad vietoj rankiniu b\u016bdu rengiam\u0173 skaidri\u0173 b\u016bt\u0173 rodomos tiesiogin\u0117s interaktyvios per\u017ei\u016bros, leid\u017eian\u010dios suinteresuotosioms \u0161alims pa\u010dioms u\u017eduoti klausimus apie duomenis. <strong>Apie 57% \u012fmoni\u0173<\/strong> dabar rankines ataskait\u0173 teikimo proced\u016bras kei\u010dia automatizuotomis BI priemon\u0117mis - \u0161is skai\u010dius labai atitinka tai, k\u0105 \"LeapLytics\" pastebi per nauj\u0173 klient\u0173 pri\u0117mimo pokalbius.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I\u0161vada #3: Tikroji pasirinktini\u0173 vaizdini\u0173 pritaikymo varomoji j\u0117ga yra suinteresuot\u0173j\u0173 \u0161ali\u0173 prieiga, o ne analitik\u0173 efektyvumas<\/h2>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pagrindinis naudojimo atvejis n\u0117ra analitiko laiko taupymas. Tai - rizikos ai\u0161kumo u\u017etikrinimas ne analitikams.<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Kai \"LeapLytics\" per\u017ei\u016bri nauj\u0173 \"Risk Matrix\" diegimo tikslus, i\u0161ry\u0161k\u0117ja nuosekli tema, kurios da\u017enai pasigendama pardav\u0117j\u0173 rinkodaroje: pagrindinis vert\u0117s veiksnys yra ne rizikos analitik\u0173 efektyvumo didinimas, o rizikos duomen\u0173 prieinamumo u\u017etikrinimas \u017emon\u0117ms, kurie n\u0117ra rizikos analitikai.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Audito komiteto nariams, valdybos lygmens vadovams, atitikties u\u017etikrinimo vadovams ir vyresniesiems operacij\u0173 vadovams vis da\u017eniau reikia tiesiogiai susipa\u017einti su rizikos duomenimis - ne i\u0161 jaunesniojo analitiko parengtos santraukos skaidr\u0117s, bet i\u0161 interaktyvaus vaizdo, kur\u012f jie gali patys per\u017ei\u016br\u0117ti. Gerai suprojektuota <strong>\"Power BI\" rizikos matrica<\/strong> tai sprend\u017eiama tiesiogiai: ji vaizduoja kiekvien\u0105 stebim\u0105 rizik\u0105 dviej\u0173 a\u0161i\u0173 tik\u0117tinumo ir poveikio tinklelyje, spalvotai koduoja pagal pavojingum\u0105 ir automati\u0161kai atnaujina, kai pasikei\u010dia pagrindiniai duomenys. Analitikas neturi joki\u0173 pasirengimo i\u0161laid\u0173, o vadovui nekyla joki\u0173 ai\u0161kinimo kli\u016b\u010di\u0173.<\/p>\n\n\n\n\n<p>\u0160i i\u0161vada atitinka platesnes rinkos tendencijas. Tyrimai rodo, kad <strong>penkis kartus didesn\u0117 tikimyb\u0117, kad organizacijos, kuriose auk\u0161tas BI diegimo lygis, priims greitesnius ir geriau informuotus sprendimus.<\/strong> - ta\u010diau \u0161is prana\u0161umas priklauso nuo to, ar tinkamos suinteresuotosios \u0161alys turi tiesiogin\u0119 prieig\u0105 prie tinkam\u0173 vizualizacij\u0173. Rizikos valdymo skydelis, kuriam pristatyti ir paai\u0161kinti reikia apmokyto \"Power BI\" naudotojo, yra daug ma\u017eiau vertingas nei tas, kur\u012f valdybos narys gali atidaryti, filtruoti ir nar\u0161yti savaranki\u0161kai.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Didel\u012f valdymo kr\u016bv\u012f turin\u010diose pramon\u0117s \u0161akose, ypa\u010d draudimo ir finansini\u0173 paslaug\u0173, \u0161is per\u0117jimas nuo analitik\u0173 tarpininkavimo prie savitarnos rizikos ataskait\u0173 yra ne tik patogumas. Audito kontekste tai tampa l\u016bkes\u010diu. Vidaus audito standartuose vis da\u017eniau reikalaujama, kad informacija apie rizik\u0105 b\u016bt\u0173 pateikiama nuosekliai, palyginamai ir be rankinio transformavimo etap\u0173, d\u0117l kuri\u0173 gali atsirasti klaid\u0173 ar v\u0117lavimo.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Praktin\u0117s rekomendacijos rizikos ir BI komandoms<\/h2>\n\n\n\n\n<p>Remiantis \"LeapLytics\" diegimo pavyzd\u017eiais ir vie\u0161ais rinkos duomenimis, komandoms, planuojan\u010dioms arba tobulinan\u010dioms rizikos valdymo skydelio diegim\u0105, rekomenduojamos trys rekomendacijos:<\/p>\n\n\n<ul>\n  <li><strong>Prie\u0161 pasirinkdami priemon\u0119, patikrinkite savo dabartin\u012f informavimo apie rizik\u0105 format\u0105.<\/strong> Jei \u0161iuo metu j\u016bs\u0173 rizikos ataskaitos yra statiniai PDF arba \"PowerPoint\" skaidr\u0117s, did\u017eiausi\u0105 vert\u0119 turintis atnaujinimas yra ne nauja platforma, o \u0161i\u0173 rezultat\u0173 pakeitimas tiesioginiu \"Power BI\" prietais\u0173 skydeliu, kuris tiesiogiai susietas su j\u016bs\u0173 rizikos registro duomenimis. Dauguma organizacij\u0173 jau turi BI infrastrukt\u016br\u0105; joms tr\u016bksta tik tinkamo vizualinio sluoksnio ant jos.<\/li>\n  <li><strong>Projektuokite ma\u017eiausiai techni\u0161kam suinteresuotajam asmeniui, o ne labiausiai patyrusiam analitikui.<\/strong> Rizikos matricos vaizdin\u0119 med\u017eiag\u0105 tur\u0117t\u0173 b\u016bti galima naudoti audito komiteto pos\u0117dyje be prane\u0161\u0117jo, kuris pad\u0117t\u0173 ai\u0161kinti. Jei komisijos narys negali jos perskaityti i\u0161 pirmo \u017evilgsnio, ji neatitinka savo paskirties. Pirmenyb\u0119 teikite vizualiniam ai\u0161kumui, nuosekliam spalviniam kodavimui ir intuityviam filtravimui, o ne duomen\u0173 tankumui.<\/li>\n  <li><strong>Planuokite dinami\u0161k\u0105 pl\u0117tr\u0105 nuo pat pirmos dienos.<\/strong> Rizikos kra\u0161tovaizdis kei\u010diasi. Nauji reguliavimo reikalavimai, kylan\u010dios kibernetin\u0117s gr\u0117sm\u0117s ir veiklos poky\u010diai padidins rizikos r\u016b\u0161i\u0173, kurias reikia steb\u0117ti, skai\u010di\u0173 ir pob\u016bd\u012f. Pasirinkite vizualizavimo s\u0105rank\u0105 ir duomen\u0173 architekt\u016br\u0105, kuri leist\u0173 prid\u0117ti nauj\u0173 rizikos kategorij\u0173 nepertvarkant prietais\u0173 skydelio i\u0161 naujo. <a href=\"\/lt\/power-bi-apps-vaizdai\/\">\"LeapLytics\" pasirinktiniai vaizdai<\/a> sukurtos atsi\u017evelgiant \u012f \u0161\u012f ple\u010diamum\u0105, jungiasi prie tiesiogini\u0173 duomen\u0173 \u0161altini\u0173 ir atnaujinamos realiuoju laiku, kai kei\u010diasi pagrindinis rizikos registras.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perspektyvos: Kas keisis 2025 ir 2026 m.<\/h2>\n\n\n\n\n<p>Trys strukt\u016briniai poky\u010diai gali lemti <strong>rizikos valdymo prietais\u0173 skydelio tendencijos<\/strong> per ateinan\u010dius 18-24 m\u0117nesius.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>Reguliavimo spaudimas paspartins strukt\u016brin\u0117s rizikos vizualizavim\u0105 vald\u017eios ir energetikos srityse.<\/strong> DORA, SEC klimato atskleidimo taisykl\u0117s ir besikei\u010diantys ESG ataskait\u0173 teikimo \u012fgaliojimai rizikos vizualizavim\u0105 i\u0161 geriausios praktikos paver\u010dia atitikties reikalavimu vis didesnei daliai organizacij\u0173. Komandos, kurios dar n\u0117ra suk\u016brusios gyv\u0173, audituojam\u0173 rizikos valdymo skydeli\u0173, susidurs su vis didesniu spaudimu tai padaryti, o tos, kurios jau suk\u016br\u0117, pasteb\u0117s, kad j\u0173 esamas s\u0105rankas lengviau i\u0161pl\u0117sti nei pertvarkyti.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>Integruojant dirbtin\u012f intelekt\u0105 bus pakeista ne tik rodomos, bet ir nustatomos rizikos.<\/strong> Naujos kartos rizikos valdymo skydeli\u0173 diegimuose greta tradicini\u0173 \u0161ilumos \u017eem\u0117lapi\u0173 vizualizacij\u0173 vis da\u017eniau bus naudojamas dirbtinio intelekto valdomas anomalij\u0173 aptikimas ir prognozuojamasis rizikos vertinimas. \"Power BI\" ekosistema aktyviai pl\u0117tojama \u0161ia kryptimi, o organizacijos, kurios jau suk\u016br\u0117 strukt\u016brizuot\u0105 vizualin\u012f rizikos sluoksn\u012f, tur\u0117s geresnes galimybes j\u012f papildyti dirbtinio intelekto galimyb\u0117mis nei tos, kurios pradeda nuo tu\u0161\u010dio lapo.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>Tarpfunkcin\u0117 atsakomyb\u0117 u\u017e rizik\u0105 reikalaus bendr\u0173 prietais\u0173 skydeli\u0173, o ne atskir\u0173 ataskait\u0173.<\/strong> Vis spar\u010diau pereinama nuo pavieni\u0173 rizikos ataskait\u0173 teikimo (kiekvienas skyrius tvarko savo registr\u0105) prie vieningo, tarp\u017einybinio rizikos matomumo, ypa\u010d organizacijose, kurioms taikomos integruotos GRC sistemos. Did\u017eiausi\u0105 naud\u0105 gaus tos organizacijos, kuri\u0173 dabartinis \"Power BI\" rizikos vizualizavimas jau yra sukurtas pagal bendr\u0105 semantin\u012f model\u012f, o rizikos apibr\u0117\u017etys ir vertinimo metodika nuosekliai taikoma visoms funkcijoms.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n<blockquote>\n  <p><strong>Metodin\u0117 pastaba:<\/strong> \"LeapLytics\" vidin\u0117s i\u0161vados pagr\u012fstos anoniminiais diegimo ir \u012fdarbinimo duomenimis, gautais i\u0161 klient\u0173, kurie naudojasi \"LeapLytics\" \"Power BI Visual\" rinkiniu energetikos, vald\u017eios, finans\u0173 ir draudimo sektoriuose. Atskir\u0173 \u012fmoni\u0173 duomenys nebuvo atskleisti. \u012ediegimo terminai atspindi vidutines vertes, pasteb\u0117tas diegimo metu. Rinkos statistiniai duomenys paimti i\u0161 vie\u0161ai prieinam\u0173 tyrim\u0173, \u012fskaitant \u012emoni\u0173 rizikos valdymo rinkos ataskait\u0105 (\"Research and Markets\", 2025 m.) ir \"Power BI\" diegimo duomenis (\"6sense\", 2025 m.). Visi skai\u010diai nurodomi kontekste ir, jei \u012fmanoma, susiejami su pirminiais \u0161altiniais. \u0160i ataskaita paskutin\u012f kart\u0105 per\u017ei\u016br\u0117ta 2026 m. kovo m\u0117n.<\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Remiantis \"LeapLytics\" klient\u0173 duomenimis i\u0161 keturi\u0173 reguliuojam\u0173 pramon\u0117s \u0161ak\u0173 ir vie\u0161ais rinkos tyrimais. Paskutin\u012f kart\u0105 atnaujinta: atnaujinta 2026 m. kovo m\u0117n. Santrauka: 3 pagrindin\u0117s i\u0161vados Rizikos vizualizavimas pereina nuo ataskait\u0173 teikimo prie valdymo realiuoju laiku. Visose \"LeapLytics\" diegimo sistemose energetikos, vyriausyb\u0117s, finansini\u0173 paslaug\u0173 ir draudimo srityse daugiau nei 70% komand\u0173 dabar naudoja tiesiogines rizikos valdymo lenteles, tiesiogiai susietas su veiklos ... <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14596","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14596","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14596"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14596\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14597,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14596\/revisions\/14597"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14596"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14596"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14596"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}