{"id":14608,"date":"2026-03-11T06:29:00","date_gmt":"2026-03-11T05:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=14608"},"modified":"2026-03-08T23:30:40","modified_gmt":"2026-03-08T22:30:40","slug":"ai-israsymo-laisko-dokumentacija-ligoninese-kas-is-tikruju-veikia-ir-kas-ne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/ai-israsymo-laisko-dokumentacija-ligoninese-kas-is-tikruju-veikia-ir-kas-ne\/","title":{"rendered":"AI i\u0161ra\u0161ymo lai\u0161ko dokumentacija ligonin\u0117se: Kas i\u0161 ties\u0173 veikia ir kas ne?"},"content":{"rendered":"<p><em>Naudojimo atvejis: pramon\u0117: Auditorija: Auditoriai: gydytojai, medicinos direktoriai, programin\u0117s \u012frangos sprendim\u0173 pri\u0117m\u0117jai<\/em><\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Problema: dokumentacija, kuri atima medicinai reikaling\u0105 laik\u0105<\/h2>\n\n\n\n\n<p>Kiekvienas gydytojas \u017eino t\u0105 moment\u0105. I\u0161ra\u0161omas paskutinis dienos pacientas. Palatoje tapo ramiau. Bet darbas dar nebaigtas, nes <strong>AI biud\u017eeto \u012fvykdymo patvirtinimo ra\u0161tas<\/strong> dar nepara\u0161ytas, kaip ir trys vakaryk\u0161\u010diai. I\u0161ra\u0161ymo santrauka yra vienas i\u0161 svarbiausi\u0173 laiko po\u017ei\u016briu dokument\u0173 ligonin\u0117je: jos reikia siun\u010diantiems gydytojams, nuo jos priklauso tolesn\u0117 prie\u017ei\u016bra, o nei\u0161sam\u016bs ar pav\u0117luotai parengti lai\u0161kai kelia reali\u0105 klinikin\u0119 rizik\u0105. Ta\u010diau daugumoje ligonini\u0173 ji vis dar ra\u0161oma rankiniu b\u016bdu, pav\u0117luotai ir j\u0105 ra\u0161o brangiausias asmuo pastate - gydantis gydytojas - da\u017enai jau gerokai po to, kai pacientas i\u0161vyko. Vokie\u010diakalb\u0117se \u0161alyse atlikt\u0173 tyrim\u0173 duomenimis, gydytojai dokumentams rengti sugai\u0161ta nuo 30 iki 50 proc. savo darbo laiko. Tai n\u0117ra darbo eigos problema. Tai strukt\u016brin\u0117 problema, d\u0117l kurios tiesiogiai ma\u017e\u0117ja pacient\u0173 prie\u017ei\u016brai skiriamo laiko, did\u0117ja gydytoj\u0173 perdegimas ir did\u0117ja darbuotoj\u0173 kaita sektoriuje, kuris ir taip patiria didel\u012f spaudim\u0105 d\u0117l paj\u0117gum\u0173.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kod\u0117l standartin\u0117s priemon\u0117s neveikia klinikinio dokumentavimo srityje<\/h2>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Vien tik kalbos atpa\u017einimas sprend\u017eia netinkam\u0105 problem\u0105<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Daugelis ligonini\u0173 jau investavo \u012f kalb\u0117jimo \u012f tekst\u0105 programin\u0119 \u012frang\u0105. Gydytojai diktuoja, sistema transkribuoja, o tada prasideda tikrasis darbas: transkripcijos klaid\u0173 taisymas, i\u0161vesties strukt\u016brizavimas, formato keitimas, kad ji atitikt\u0173 reikiam\u0105 lai\u0161ko \u0161ablon\u0105, ICD kod\u0173 \u012fra\u0161ymas, vaist\u0173 pavadinim\u0173 ir dozi\u0173 tikrinimas. Kalbos atpa\u017einimas paver\u010dia sakomus \u017eod\u017eius tekstu. Jis nesukuria nuoseklaus, strukt\u016brizuoto, klini\u0161kai tikslaus i\u0161ra\u0161o lai\u0161ko. Rezultatas - i\u0161ra\u0161as, kur\u012f vis tiek reikia apdoroti rankiniu b\u016bdu, da\u017enai tai daro diktuojantis gydytojas, o tai panaikina did\u017ei\u0105j\u0105 dal\u012f sutaupyto laiko. Kaip tiesiogiai teigiama pirmiau pateiktoje reklamoje: <em>Spracherkennung reicht nicht, wenn Nacharbeit bleibt<\/em> - kalbos atpa\u017einimo nepakanka, kai lieka v\u0117lesnis apdorojimas.<\/p>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Bendrosios AI ra\u0161ymo priemon\u0117s n\u0117ra pritaikytos medicinos ir teis\u0117s reikalavimams<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Galutiniai dirbtinio intelekto ra\u0161ymo asistentai, \u012fskaitant bendrosios paskirties didel\u0117s kalbos modelius, gali kurti skland\u0173 tekst\u0105, ta\u010diau jie n\u0117ra apmokyti naudotis klinikin\u0117s dokumentacijos standartais, n\u0117ra integruoti su ligonini\u0173 informacin\u0117mis sistemomis (KIS \/ HIS) ir negali patikimai gauti strukt\u016brizuot\u0173 duomen\u0173 i\u0161 esam\u0173 pacient\u0173 \u012fra\u0161\u0173. Dar svarbiau tai, kad jie ne\u017eino apie Vokietijoje ir Austrijoje i\u0161ra\u0161ymo lai\u0161kams taikomus medicininius teisinius reikalavimus: prievol\u0119 i\u0161ra\u0161ant pateikti konkre\u010dius diagnostinius duomenis, atitinkamas proced\u016bras, tolesnio steb\u0117jimo instrukcijas ir vaistus tokiu formatu, kuris atitikt\u0173 <a href=\"https:\/\/www.bundesaerztekammer.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Bundes\u00e4rztekammer<\/a> gair\u0117s. Bendroji dirbtinio intelekto priemon\u0117, haliucinuojanti vaisto pavadinim\u0105 arba praleid\u017eianti antrin\u0119 diagnoz\u0119, ne tik sukuria blog\u0105 dokument\u0105 - ji sukuria atsakomyb\u0119.<\/p>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Integracijos nebuvimas rei\u0161kia dvigub\u0105 duomen\u0173 \u012fvedim\u0105<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Daugumos klinikin\u0117je aplinkoje \u012fdiegt\u0173 dokumentacijos priemoni\u0173 pagrindin\u0117 nes\u0117km\u0117s prie\u017eastis yra izoliacija. \u012erankis yra u\u017e esamos ligonin\u0117s informacin\u0117s sistemos rib\u0173. Gydytojai \u012fveda paciento duomenis \u012f KIS, o paskui juos v\u0117l \u012fveda arba kopijuoja ir \u012fklijuoja \u012f dokumentavimo priemon\u0119. Tai n\u0117ra automatizavimas; tai papildomas darbas su kita s\u0105saja. . <strong>klinikin\u0117 dokumentacija AI<\/strong> kad b\u016bt\u0173 galima sutaupyti realiuoju laiku, ji turi skaityti duomenis i\u0161 sistem\u0173, kuriose jau yra pacient\u0173 duomenys: KIS, laboratorijos sistemos, radiologin\u0117s ataskaitos, vaist\u0173 \u012fra\u0161ai. Be dvikrypt\u0117s integracijos priemon\u0117 ne pa\u0161alina, o prideda papildom\u0105 \u017eingsn\u012f.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\"LeapLytics\" metodas: Kaip dirbtinio intelekto padedama i\u0161ra\u0161ymo dokumentacija i\u0161 tikr\u0173j\u0173 veikia<\/h2>\n\n\n\n\n<p>\"LeapLytics\" kuria dirbtinio intelekto sistemas, remdamasi pagrindiniu principu: dirbtinis intelektas atlieka rutininius veiksmus, o gydytojas sutelkia d\u0117mes\u012f \u012f vertinim\u0105. I\u0161ra\u0161ymo lai\u0161ko dokumentacijos atveju tai rei\u0161kia strukt\u016brizuot\u0105 darbo eig\u0105, kai dirbtinis intelektas skaito, i\u0161traukia ir rengia dokumentus, o gydytojas juos per\u017ei\u016bri, taiso ir pasira\u0161o. \u0160tai kaip tai atrodo prakti\u0161kai:<\/p>\n\n\n<ol>\n  <li>\n    <strong>Prisijungti prie esam\u0173 pacient\u0173 duomen\u0173 \u0161altini\u0173.<\/strong>\n    Sistema integruojama su j\u016bs\u0173 ligonin\u0117s KIS ir atitinkamomis posistem\u0117mis - laboratorini\u0173 tyrim\u0173 rezultatais, radiologin\u0117mis ataskaitomis, vaist\u0173 \u012fra\u0161ais, proced\u016br\u0173 dokumentacija. Jokio pakartotinio duomen\u0173 \u012fvedimo rankiniu b\u016bdu. Pacient\u0173 duomenys \u012f dirbtinio intelekto sluoksn\u012f patenka automati\u0161kai i\u0161ra\u0161ymo inicijavimo metu. Integracija kiekvienoje ligonin\u0117s aplinkoje konfig\u016bruojama vien\u0105 kart\u0105 ir pritaikoma prie konkre\u010dios sistemos aplinkos (pvz., Orbis, iMedOne, Nexus, SAP IS-H).\n  <\/li>\n  <li>\n    <strong>Dirbtinis intelektas perskaito ir i\u0161skiria klini\u0161kai svarb\u0173 turin\u012f.<\/strong>\n    I\u0161 sujungt\u0173 duomen\u0173 \u0161altini\u0173 AI nustato ir susistemina pagrindinius elementus, reikalingus i\u0161samiam i\u0161ra\u0161ymo lai\u0161kui: pirmin\u0117s ir antrin\u0117s diagnoz\u0117s su ICD kodais, atitinkamos proced\u016bros ir i\u0161vados, laboratorini\u0173 tyrim\u0173 rezultatai, neatitinkantys referencini\u0173 interval\u0173, vaizdavimo i\u0161vados, vaistai i\u0161ra\u0161ymo metu ir rekomendacijos d\u0117l tolesni\u0173 veiksm\u0173. \u0160is i\u0161skyrimo etapas pakei\u010dia daugiausiai laiko u\u017eiman\u010di\u0105 rankinio dokumentavimo dal\u012f - viso paciento \u012fra\u0161o skaitym\u0105, kad b\u016bt\u0173 surasta tai, kas turi b\u016bti \u012ftraukta \u012f lai\u0161k\u0105.\n  <\/li>\n  <li>\n    <strong>Ligonin\u0117s lai\u0161ko \u0161ablone sukuriamas strukt\u016brizuotas projektas.<\/strong>\n    I\u0161trauktas turinys sudaromas \u012f i\u0161ra\u0161ymo lai\u0161ko projekt\u0105, kuris parengiamas pagal ligonin\u0117s dokumento \u0161ablon\u0105, \u012fskaitant antra\u0161tes, skyri\u0173 eili\u0161kum\u0105, formatavimo taisykles ir visus privalomus teisinius ar administracinius laukus. Projektas n\u0117ra bendroji i\u0161vestis; jis i\u0161 anksto suformatuotas pagal siun\u010diant\u012fj\u012f gydytoj\u0105 ir \u012fstaig\u0105, naudojant specializacijai tinkam\u0105 kalbos registr\u0105 ir i\u0161samumo lyg\u012f (pvz., vidaus lig\u0173 ir chirurgijos skyriai).\n  <\/li>\n  <li>\n    <strong>Gydytojas per\u017ei\u016bri, redaguoja ir patvirtina.<\/strong>\n    Projektas rodomas gydytojo darbo eigoje - KIS arba nesud\u0117tingoje per\u017ei\u016bros s\u0105sajoje - kad j\u012f b\u016bt\u0173 galima pataisyti ir pasira\u0161yti. \u0160iame etape klinikinis vertinimas yra nepakei\u010diamas: gydytojas patvirtina diagnozes, papildo kontekst\u0105, kuris nebuvo u\u017efiksuotas strukt\u016brizuotuose duomenyse, ir u\u017etikrina, kad lai\u0161kas tiksliai atspind\u0117t\u0173 klinikin\u0119 tikrov\u0119. Dirbtinis intelektas atliko sunk\u0173 darb\u0105; gydytojas suteikia kompetencij\u0105 ir atsakomyb\u0119.\n  <\/li>\n  <li>\n    <strong>Pasira\u0161ytas lai\u0161kas nukreipiamas automati\u0161kai.<\/strong>\n    Patvirtinus i\u0161ra\u0161\u0105, jis u\u017epildomas KIS, siun\u010diamas siun\u010dian\u010diajam gydytojui nustatytu i\u0161vesties kanalu (faksu, saugiu el. pa\u0161tu, eArztbrief) ir archyvuojamas. Jokio rankinio eksporto, jokio spausdinimo ir skenavimo ciklo, jokio lai\u0161ko, kuris guli pa\u0161to d\u0117\u017eut\u0117je ir laukia, kol kas nors j\u012f apdoros. Svetain\u0117 <a href=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/dirbtinis-intelektas\/\">\"LeapLytics\" dirbtinio intelekto platforma<\/a> vykdo nukreipim\u0105 pagal i\u0161 anksto sukonfig\u016bruotas taisykles kiekvienam skyriui ir dokumento tipui.\n  <\/li>\n  <li>\n    <strong>Laikui b\u0117gant sistema mokosi i\u0161 pataisym\u0173.<\/strong>\n    Per per\u017ei\u016bros etap\u0105 gydytoj\u0173 atliktos pataisos \u012ftraukiamos atgal \u012f model\u012f. Jei tam tikras skyrius nuolat kei\u010dia tam tikro skyriaus strukt\u016br\u0105 arba specialyb\u0117s komanda naudoja kitoki\u0105 terminologij\u0105, sistema prisitaiko. Per kelias savaites ir m\u0117nesius projekto kokyb\u0117 pager\u0117ja tiek, kad per\u017ei\u016bros etapas tampa tikrai greitas - ne tod\u0117l, kad gydytojai j\u012f praleid\u017eia, o tod\u0117l, kad reikia ma\u017eiau taisyti.\n  <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kas pasikei\u010dia gydytojo kasdien\u0117je veikloje<\/h2>\n\n\n\n\n<p>Grei\u010diausias pokytis - laikas. Ligonin\u0117s, kurios \u012fdieg\u0117 i\u0161ra\u0161ymo dokumentacij\u0105 su dirbtinio intelekto pagalba, nuolat prane\u0161a, kad lai\u0161ko parengimo laikas suma\u017e\u0117jo nuo vidutini\u0161kai 20-40 minu\u010di\u0173 vienam pacientui iki 5-10 minu\u010di\u0173 per\u017ei\u016brai ir pasira\u0161ymui. Skyriaus gydytojui, atsakingam u\u017e 8-12 i\u0161ra\u0161\u0173 per savait\u0119, tai yra kelios valandos sugr\u0105\u017einto laiko - laiko, kur\u012f jis gali skirti bendravimui su pacientais, skyriaus ap\u017ei\u016brai ir klinikini\u0173 sprendim\u0173 pri\u0117mimui.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Antrasis pokytis - laikas. I\u0161ra\u0161ymo lai\u0161kai, kurie anks\u010diau b\u016bdavo neu\u017epildyti 48-72 valandas po paciento i\u0161ra\u0161ymo, nes n\u0117 vienas gydytojas netur\u0117jo laiko juos para\u0161yti, dabar pateikiami per kelias valandas. Siun\u010diantys gydytojai grei\u010diau gauna i\u0161samius ir tikslius dokumentus. Tolesni susitikimai planuojami su teisinga informacija. Vaist\u0173 perdavimas yra saugesnis, nes i\u0161ra\u0161ymo vaist\u0173 s\u0105ra\u0161as yra tikslus ir parengtas laiku.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Tre\u010diasis pokytis yra ma\u017eiau pastebimas, bet ne ma\u017eiau svarbus: <strong>ma\u017e\u0117ja gydytoj\u0173 perdegimas d\u0117l administracin\u0117s perkrovos.<\/strong> Dokumentacijos na\u0161ta yra viena i\u0161 da\u017eniausiai minim\u0173 gydytoj\u0173 nepasitenkinimo ir nubyr\u0117jimo prie\u017eas\u010di\u0173 Vokietijos ligonin\u0117se. Dienos pabaigoje pa\u0161alinus kr\u016bv\u0105 nepara\u0161yt\u0173 ra\u0161t\u0173, ne tik sutaupoma laiko - tai pakei\u010dia emocin\u0119 darbo dienos strukt\u016br\u0105. Pasak <a href=\"https:\/\/www.aerzteblatt.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Deutsches \u00c4rzteblatt<\/a>, dokumentacijos na\u0161ta dabar yra tarp trij\u0173 pagrindini\u0173 prie\u017eas\u010di\u0173, d\u0117l kuri\u0173 gydytojai svarsto galimyb\u0119 keisti profesij\u0105. Jos ma\u017einimas turi ap\u010diuopiam\u0105 poveik\u012f darbuotoj\u0173 i\u0161laikymui.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Programin\u0117s \u012frangos sprendim\u0173 pri\u0117m\u0117jams ir medicinos direktoriams, vertinantiems dirbtinio intelekto \u012frankius klinikinei dokumentacijai, svarb\u016bs rezultat\u0173 rodikliai yra paprasti: vidutinis laikas nuo paciento i\u0161ra\u0161ymo iki lai\u0161ko u\u017ebaigimo, gydytojo laikas, sugai\u0161tas dokumentacijai per pamain\u0105, lai\u0161ko u\u017ebaigtumo rodikliai pagal pirm\u0105j\u012f projekt\u0105 ir tolesni\u0173 u\u017eklaus\u0173 i\u0161 siun\u010dian\u010di\u0173j\u0173 gydytoj\u0173 rodikliai. Visus \u0161iuos rodiklius galima i\u0161matuoti prie\u0161 ir po \u012fdiegimo, o tai leid\u017eia pagr\u012fsti verslo poreikius. <strong>medicininio lai\u0161ko AI programin\u0117 \u012franga<\/strong> palyginti su daugeliu investicij\u0173 \u012f skaitmenin\u0119 sveikat\u0105, yra ne\u012fprastai konkreti.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">DUK: Da\u017eniausi ligonini\u0173 sprendim\u0173 pri\u0117m\u0117j\u0173 klausimai<\/h2>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kaip sistemoje u\u017etikrinama duomen\u0173 apsauga ir pacient\u0173 privatumas pagal BDAR ir Vokietijos ligonini\u0173 \u012fstatymus?<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Visi pacient\u0173 duomenys tvarkomi ligonin\u0117s infrastrukt\u016broje arba BDAR reikalavimus atitinkan\u010dioje, Vokietijoje prieglob\u0105 turin\u010dioje debesijos aplinkoje - jokie pacient\u0173 duomenys nesiun\u010diami i\u0161or\u0117s dirbtinio intelekto paslaug\u0173 teik\u0117jams ir nenaudojami modeliams mokyti u\u017e ligonin\u0117s kontrol\u0117s rib\u0173. Sistema veikia pagal duomen\u0173 tvarkymo sutart\u012f (Auftragsverarbeitungsvertrag), atitinkan\u010di\u0105 DSGVO 28 straipsn\u012f, o prieiga kontroliuojama per esam\u0105 ligonin\u0117s vaidmen\u0173 ir teisi\u0173 valdym\u0105. Diegimo metu \"LeapLytics\" bendradarbiauja su kiekvienos ligonin\u0117s duomen\u0173 apsaugos pareig\u016bnu, kad b\u016bt\u0173 u\u017etikrinta visi\u0161ka atitiktis galiojan\u010diai teisinei sistemai, \u012fskaitant atitinkamus federalin\u0117s \u017eem\u0117s ligonini\u0173 \u012fstatymus (Landeskrankenhausgesetze).<\/p>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kas atsitinka, jei AI projekte padaryta klaida - kas u\u017e tai atsako?<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Gydytojas, kuris per\u017ei\u016bri ir pasira\u0161o i\u0161ra\u0161ymo ra\u0161t\u0105, prisiima toki\u0105 pa\u010di\u0105 klinikin\u0119 ir teisin\u0119 atsakomyb\u0119 kaip ir \u0161iandien. AI parengia projekt\u0105; gydytojas patvirtina dokument\u0105. Strukt\u016bri\u0161kai tai yra identi\u0161ka jaunesniojo gydytojo ar medicinos sekretoriaus, rengian\u010dio projekt\u0105 konsultanto per\u017ei\u016brai, darbo eigai, kuri jau yra nusistov\u0117jusi Vokietijos klinikin\u0117je praktikoje. Sistema yra ai\u0161kiai sukurta taip, kad gydytojas b\u016bt\u0173 atsakingas, o ne apeit\u0173 klinikin\u012f vertinim\u0105. \u012ediegus sistem\u0105, privaloma atlikti per\u017ei\u016bros etap\u0105, kurio negalima praleisti, o audito tikslais sistema registruoja visus redagavimus ir patvirtinimus su laiko \u017eymomis.<\/p>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kiek laiko u\u017etrunka diegimas ir ar reikia didelio IT projekto?<\/h3>\n<!-- \/wp:thinking-->\n<p>Ligonin\u0117se, turin\u010diose standartin\u0119 KIS aplink\u0105 (\"Orbis\", \"iMedOne\" ar pana\u0161i\u0105), bandomasis diegimas, apimantis vien\u0105 ar du skyrius, paprastai trunka 6-10 savai\u010di\u0173 nuo prad\u017eios iki realaus veikimo. Did\u017ei\u0105j\u0105 \u0161io laiko dal\u012f u\u017eima KIS integracijos konfig\u016bravimas ir testavimas, o ne pats dirbtinio intelekto sluoksnis. S\u0117kmingas bandomasis diegimas visoje ligonin\u0117je paprastai trunka dar 3-6 m\u0117nesius. \"LeapLytics\" vadovauja integravimo darbams; ligonin\u0117s IT skyrius dalyvauja prieigos suteikime ir sistemos konfig\u016bravime, ta\u010diau jam nereikia kurti ar pri\u017ei\u016br\u0117ti dirbtinio intelekto infrastrukt\u016bros. \u017dr. <a href=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/dirbtinis-intelektas\/\">\"LeapLytics\" dirbtinio intelekto sprendim\u0173 ap\u017evalga<\/a> i\u0161samiau apie \u012fgyvendinimo metod\u0105.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Naudojimo atvejis: pramon\u0117: Auditorija: Problema: dokumentacija, kuri atima medicinai reikaling\u0105 laik\u0105 Kiekvienas gydytojas \u017eino moment\u0105. I\u0161ra\u0161ytas paskutinis dienos pacientas. Palatoje tapo ramiau. Ta\u010diau darbas dar nebaigtas - nes AI i\u0161ra\u0161ymo ... <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14608","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14608","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14608"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14608\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14609,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14608\/revisions\/14609"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14608"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14608"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14608"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}