Mākslīgais intelekts personāla atlasei un talantu iegūšanai: Darbā pieņemšana darbā labāk un ātrāk
Labi kandidāti negaida. Kamēr jūs šķirojat CV, viņi pieņem citus piedāvājumus. Kamēr jūs spēlējat e-pasta tagu, lai ieplānotu intervijas, viņi turpina strādāt ar ātrākiem uzņēmumiem.
Darbinieku atlase ir sacensības. Ne pret citiem uzņēmumiem - pret laiku. Katra diena, kad darba vieta paliek atvērta, maksā naudu. Katrs kvalificēts kandidāts, kas aizbēg, ir neizmantota iespēja.
Problēma nav jūsu darbā pieņemšanas komanda. Problēma ir apjoms. Simtiem pieteikumu uz vienu lomu. Desmitiem interviju, kas jākoordinē. Pastāvīga saziņa ar kandidātiem. Pārāk daudz manuāla darba.
Mākslīgais intelekts to maina. Tas nolasa atsākšanu sekunžu, nevis stundu laikā. Tas plāno intervijas bez pārrunām. Tas nodrošina kandidātu iesaisti, kamēr jūs koncentrējaties uz svarīgākajām sarunām.
Kāpēc darbā pieņemšana darbā ir bojāta
Būsim godīgi par to, kā šodien izskatās darbā pieņemšana.
Jūs publicējat darba piedāvājumu. Dažu dienu laikā saņemat vairāk nekā 200 pieteikumu. Lielākā daļa no tiem ir acīmredzami nekvalificēti - nepareiza pieredze, trūkst prasmju, nav pat tuvu. Taču kādam tie visi ir jāizlasa, jo reizēm starp tiem ir kāds lielisks kandidāts.
Jūsu personāla atlases speciālisti stundām ilgi veic atlasi. Līdz brīdim, kad viņi nosaka labākos kandidātus, ir pagājusi nedēļa. Šiem kandidātiem jau ir bijušas trīs intervijas citur.
Tad seko plānošana. "Kāds laiks jums ir piemērots?" "Patiesībā, tas nedarbojas." "Varbūt ceturtdien?" "Man visu dienu ir tikšanās." Pēc pieciem e-pasta vēstulēm, iespējams, jums ir sarunāta intervija. Varbūt kandidāts jau ir pieņēmis citu piedāvājumu.
Kandidātiem ir jautājumi. Par lomu. Par procesu. Par priekšrocībām. Viņi raksta e-pastu. Viņi gaida. Dažreiz vairākas dienas. Līdz tam viņi ir zaudējuši interesi vai devušies tālāk.
Tikmēr personāla atlases vadītāji ir neapmierināti. Personāla atlases speciālisti ir izdeguši. Un laiks līdz pieņemšanai darbā kļūst arvien garāks.
Tā nav cilvēku problēma. Tā ir procesa problēma. Un mākslīgais intelekts ir radīts tieši šāda veida procesiem.
Ko mākslīgais intelekts dara personāla atlasē
Mākslīgais intelekts neaizstāj personāla atlases speciālistus. Tas novērš šķēršļus, kas viņus palēnina. Lūk, kā.
CV skrīnings, kas patiešām darbojas
Mākslīgais intelekts izlasa katru CV. Katru pieteikumu. Dažās sekundēs.
Tā ne tikai meklē atslēgvārdus. Tā saprot kontekstu. "Vadīja 5 cilvēku komandu" atšķiras no "Piedalījās komandas projektos". "Pārvaldīja $2M budžetu" atšķiras no "Palīdzēja plānot budžetu".
Mākslīgais intelekts novērtē katru kandidātu, pamatojoties uz piemērotību. Prasmju atbilstība. pieredzes līmeni. prasības attiecībā uz lomu. Izglītība, ja tai ir nozīme. atrašanās vieta, ja tas ir svarīgs faktors.
Uzreiz parādās labākie kandidāti. Ne ideāli kandidāti - tādu nav, bet kvalificēti kandidāti, kurus ir vērts intervēt.
Tā vietā, lai stundām ilgi pārbaudītu simtiem CV, jūsu personāla atlases speciālisti veltīs dažas minūtes 20 labāko CV izskatīšanai. Laika ietaupījums ir milzīgs. Kvalitātes uzlabojums ir reāls.
Kandidātu atlase, kas sniedzas tālāk par atslēgvārdiem
Vecās sistēmas meklē atslēgvārdus. "Must have Python." "Nepieciešams 5+ gadi." Ja CV nav tieši šo vārdu, kandidāts tiek filtrēts.
AI saprot, ka "programmatūras inženierija" un "programmatūras izstrāde" ir viens un tas pats. Ka cilvēks ar 4,5 gadu izcilu pieredzi var būt labāks par cilvēku ar 6 gadu viduvēju pieredzi. ka prasmes var pāriet no vienas nozares uz citu.
Tā aplūko visu kopainu. Prasības attiecībā uz lomu. Kandidāta pieredze. Uzņēmuma kultūras atbilstības rādītāji. karjeras trajektorija. Ne tikai "vai atslēgas vārdi atbilst?".
Tas nozīmē, ka ir mazāk kļūdaini negatīvu rezultātu - kvalificētu kandidātu, kuri būtu tikuši izslēgti. Un mazāk kļūdaini pozitīvu rezultātu - nekvalificētu kandidātu, kas spēlēja ar atslēgas vārdu sistēmu.
Labāka atbilstība nozīmē mazāk veltīga interviju laika. Vairāk pieņemto piedāvājumu. Augstāks darba vietu saglabāšanas līmenis.
Intervijas plānošana, kas neprasa 10 e-pasta vēstules
AI integrējas ar jūsu kalendāra sistēmu. Tas zina, kad intervētāji ir pieejami. Tas zina intervijas prasības - kam ir jābūt klāt, cik ilgi tā ilgst, kāda telpa vai video saite jāizmanto.
Kandidāts saņem e-pastu: "Izvēlieties jums piemērotu laiku." Viņi izvēlas kādu no pieejamajiem laika nišām. Intervija tiek rezervēta. Nosūtīti kalendāra ielūgumi. Iekļauta tikšanās telpa vai video saite. Paveikts.
Neviens koordinators nespēlē e-pasta pingpongu. Nav dubultas rezervācijas. Nekādu "Atvainojiet, šis laiks vairs nav pieejams."
Kandidātam tā ir profesionāla pieredze. Jūsu komandai - ietaupītas stundas nedēļā. Laiks, kas vajadzīgs, lai pieņemtu darbā, ir dienas, kas saīsina procesu.
Kandidātu saziņa, kas nodrošina cilvēku iesaisti
Kandidātiem ir jautājumi. Pārsvarā standarta jautājumi. "Kāds ir intervijas process?" "Kāds ir laika grafiks?" "Kādas priekšrocības jūs piedāvājat?" "Vai ir iespējams strādāt attālināti?"
Mākslīgā intelekta tērzēšanas robots uz tiem atbild uzreiz. 24/7. Precīzi. Konsekventi.
Tas neveic visu - jutīgas tēmas vai sarežģītas sarunas joprojām risina cilvēki. Taču tā apstrādā rutīnas jautājumus, kas aizņem personāla atlases speciālistu laiku.
Kandidāti jūtas iesaistīti. Viņi negaida vairākas dienas, lai saņemtu pamata atbildes. Jūsu komandu netraucē atkārtoti jautājumi. Visi iegūst.
Darba sludinājumu optimizācija
Kādi darba sludinājumi piesaista kvalificētus kandidātus? Kuras tiek ignorētas vai piesaista nepareizos cilvēkus?
Mākslīgais intelekts to analizē. Tas izseko, kuri darba apraksti rada kvalitatīvus pieteikumus. Kura valoda darbojas. Kuras prasības nevajadzīgi atbaida labus kandidātus.
Tajā ir ierosināti uzlabojumi. "Uz pozīcijām, kurās ir norādīts "vēlams", nevis "nepieciešams", lai iegūtu šo prasmi, tiek pieteikts 40% vairāk kvalificētu kandidātu." "Darba vakances, kurās minēts attālināts elastīgums, saņem 3 reizes vairāk pieteikumu ar līdzīgu kvalitāti."
Laika gaitā jūsu darba sludinājumi kļūst arvien labāki. Vairāk atbilstošas datplūsmas. Mazāk trokšņa. Augstākas kvalitātes pretendentu pūli.
Ko tas nozīmē jums
Personāla direktoriem un talantu vadītājiem
- Ātrāks laiks, kas nepieciešams, lai pieņemtu darbā. Dienas vai nedēļas īsākas. Lomas aizpildītas, pirms tās ietekmē projektus.
- Zemākas izmaksas uz vienu darbinieku. Mazāk laika vienam pieprasījumam nozīmē vairāk pieprasījumu, ko apstrādā viena komanda.
- Labāka kandidātu pieredze. Ātras atbildes. Viegla plānošana. Profesionāls process. Uzlabojas jūsu darba devēja zīmols.
- Vairāk darbinieku no tās pašas komandas. Jūsu personāla atlases speciālisti nav noslīkuši. Viņi var apstrādāt vairāk pieprasījumu, neizdegot.
- Labāka darbā pieņemšanas kvalitāte. Mazāk laika, kas veltīts slikti piemērotiem kandidātiem, nozīmē vairāk laika labu kandidātu novērtēšanai.
- Dati, kurus varat izmantot. Kur kandidāti izkrīt. Kādi avoti nodrošina kvalitāti. Kas palēnina jūsu procesu.
Personāla atlases un talantu piesaistes speciālistiem
- Pārtrauciet lasīt simtiem nekvalificētu CV. Mākslīgais intelekts veic iepriekšēju atlasi. Pārskatiet tikai labākos mačus.
- Pārtrauciet spēlēt plānošanas koordinatoru. Mākslīgais intelekts to pārvalda. Jūs koncentrējaties uz kandidātu attiecībām.
- Pārtrauciet atkārtoti atbildēt uz vieniem un tiem pašiem jautājumiem. Mākslīgā intelekta tērzēšanas robots apstrādā ikdienas pieprasījumus. Jūs risināt nozīmīgas sarunas.
- Vairāk laika ar kandidātiem, kuriem ir nozīme. Labie. Tie, kurus jūs patiešām vēlaties pieņemt darbā. Veidojiet reālas attiecības.
- Mazāks administratīvais slogs. Vairāk reāla darbā pieņemšanas darba. Tieši tam jūs parakstījāt līgumu.
Personāla atlases vadītājiem
- Ātrāk iepazīstieties ar kvalificētiem kandidātiem. No darba apstiprināšanas līdz pirmajai intervijai - dažu dienu, nevis nedēļu laikā.
- Veiciet intervijas ar labākiem kandidātiem. AI skrīnings darbojas. Mazāk laika tiek tērēts acīmredzami nekvalificētiem cilvēkiem.
- Aizpildiet amatus, pirms cieš projekti. Šī brīvā pozīcija netiek vilkta mēnešiem ilgi. Jūsu komandā nav mūžīgi nepietiekams darbinieku skaits.
- Labāki jaunie darbinieki. Ja darbā pieņemšana notiek ātrāk un koncentrējas uz kvalitāti, jūs iegūstat labākus darbiniekus.
Ko mākslīgais intelekts nedarīs
Skaidri runāsim par ierobežojumiem.
AI neveic intervijas. Tas nepieņem lēmumus par pieņemšanu darbā. Tas nenovērtē kultūras atbilstību vai mīkstās prasmes. Tas neveic sarunas par piedāvājumiem. Tas neveido attiecības ar pasīvajiem kandidātiem.
Tā pārbauda atsākšanas. Tā plāno sanāksmes. Tā atbild uz pamatjautājumiem. Tā sniedz datus.
Cilvēka spriedums paliek cilvēkam. "Vai mums vajadzētu pieņemt šo cilvēku darbā?" joprojām ir jūsu lēmums. Mākslīgais intelekts tikai nodrošina, ka jūs tērējat laiku cilvēkiem, kurus ir vērts apsvērt, nevis slīkstat administratīvajā darbā.
Turklāt mākslīgais intelekts nav maģija. Ja jūsu darba prasības ir nereālas, mākslīgais intelekts to nevar novērst. Ja jūsu darba devēja zīmols ir slikts, AI to nevar novērst. Ja jūsu intervijas process aizņem 8 kārtas, AI to nevar paātrināt - lai gan tas var palīdzēt jums pamanīt, ka tā ir problēma.
Mākslīgais intelekts uzlabo labus darbā pieņemšanas procesus. Tas nenovērš nepilnības.
Ietekme reālajā dzīvē
Kā tas izskatās praksē?
Vidēja lieluma uzņēmums, kas izmanto mākslīgo intelektuālo intelektu darbā pieņemšanai, novēro, ka laiks līdz pieņemšanai darbā samazinājies no 42 dienām līdz 28 dienām. Tas ir divas nedēļas uz vienu amatu. Tas nozīmē, ka 50 darbā pieņemto darbinieku gadā ir 700 dienas produktivitātes ieguvumu.
Viņu personāla atlases speciālisti apstrādā 30% vairāk pieprasījumu ar tādu pašu darbinieku skaitu. Ne tāpēc, ka viņi strādā ilgāk, bet gan tāpēc, ka viņi mazāk laika pavada atlasei un plānošanai.
uzlabojas kandidātu apmierinātības rādītāji. Ātras atbildes. Viegla plānošana. Profesionāla saziņa. Cilvēki biežāk pieņem piedāvājumus.
Darbinieku darbā pieņemšanas kvalitāte paliek nemainīga vai uzlabojas. Mākslīgais intelekts nepieņem lēmumus, bet nodrošina, ka personāla atlases speciālisti tērē laiku pareizajiem kandidātiem.
Tas nav hipotētiski. Tas ir tas, kas notiek, kad mākslīgais intelekts risina administratīvos šķēršļus darbā pieņemšanas procesā.
Darba sākšana
Jums nav jāpārveido viss darbā pieņemšanas process vienas nakts laikā. Sāciet ar lielāko vājāko vietu.
Lielākajai daļai komandu tā ir CV pārbaude. Pārāk daudz pieteikumu. Nepietiek laika. Kvalificēti kandidāti tiek aprauti. Sāciet ar to.
Vai varbūt tas ir interviju plānošana. Jūsu koordinatori ir pārslogoti. Kandidāti ir neapmierināti. Interviju rezervēšana aizņem veselu mūžību. Vispirms atrisiniet šo problēmu.
Vai kandidātu saziņa. Vieni un tie paši jautājumi atkal un atkal. Lēns atbildes laiks. Kandidātu atteikšanās. Ļaujiet mākslīgajam intelektam ar to tikt galā.
Izvēlieties vienu sāpju punktu. Ieviest mākslīgo intelektu tajā. Izmēriet ietekmi. Tad paplašiniet.
Katrs darbā pieņemšanas process ir atšķirīgs. Jūsu kandidātu izsekošanas sistēmai ir savas īpatnības. Jūsu intervijas procesam ir specifiski posmi. Jūsu saziņai ar kandidātiem ir noteiktas prasības.
Tāpēc mākslīgais intelekts personāla atlasei nav universāls risinājums. Tam ir jāatbilst jūsu faktiskajai darba plūsmai. Jūsu faktiskajiem rīkiem. Jūsu faktiskajam apjomam un vajadzībām.
Apakšējā līnija
Darbinieku atlase ir konkurētspējīga. Labākajiem kandidātiem ir izvēles iespējas. Ātrums ir svarīgs. Pieredzei ir nozīme. Efektivitātei ir nozīme.
Mākslīgais intelekts neaizstāj personāla atlases speciālistus. Tas padara viņus ātrākus. Tas novērš vājās vietas. Tas veic rutīnas darbus, lai jūsu komanda varētu koncentrēties uz to, kas patiesībā prasa cilvēcisku vērtējumu - kandidātu novērtēšanu, attiecību veidošanu un izcilu darbinieku atlasi.
Rezultāts: ātrāks laiks līdz pieņemšanai darbā, labāka kandidātu pieredze, zemākas personāla atlases izmaksas un komanda, kas nav izdegusi no administratīvā darba.
Tas nav hype. Tas ir tas, ko mākslīgais intelekts dara darbā, ja tas ir pareizi īstenots.
Vai esat gatavs uzlabot savu darbā pieņemšanas procesu?
Mēs nepārdodam vispārīgu darbā pieņemšanas AI. Mēs aplūkojam jūsu konkrēto procesu. Jūsu vājās vietas. Jūsu rīkiem. Jūsu apjomu. Jūsu vajadzības.
Pēc tam mēs izveidojam mākslīgā intelekta sistēmas, kas atbilst tam, kā jūs faktiski strādājat. Ne tā, kā, pēc kāda pārdevēja domām, būtu jāstrādā personāla atlasei - kā strādā jūsu komanda.
Nav solījumu, kurus mēs nevaram izpildīt. Nekādas ažiotāžas. Tikai praktisks mākslīgais intelekts, kas padara jūsu rekrutēšanu ātrāku un labāku.
