Mākslīgais intelekts darbinieku uzņemšanai darbā: Izveidojiet lielisku pirmo iespaidu mērogā
Pirmais iespaids ir svarīgs. Kad jauns darbinieks sāk strādāt, pirmā nedēļa viņam pastāsta visu par jūsu uzņēmumu.
Vienmērīga iekāpšana? Profesionāli. Organizēts. Viņi jūtas pārliecināti, ka ir izdarījuši pareizo izvēli.
Nekārtīga uzņemšana darbā? Zaudēts. Apjucis. Domājoši, ko viņi ieslīguši. Daži aiziet, pirms vēl ir sākuši strādāt.
Problēma: ievadapmācība ir atkārtota, bet detalizēta. Vienāds process katram darbiniekam. Bet katram no tiem ir dokumentācija, piekļuve sistēmām, aprīkojums, apmācība, iepazīstināšana. Ja kaut ko nokavē, rodas problēmas.
Mākslīgais intelekts to lieliski pārvalda. Katru reizi tiek ievērots viens un tas pats process. Tas nekad neaizmirst nevienu soli. Tas izseko, kas ir paveikts un kas vēl nav pabeigts. Tas uzreiz atbild uz jauno darbinieku jautājumiem.
Jūsu komanda pārtrauc nodarboties ar dokumentu kārtošanu un sāk pieņemt cilvēkus.
Kāpēc darbā iekārtošana darbā ir grūtāka, nekā tai vajadzētu būt
Uzņemšana darbā uz papīra izskatās vienkārša. Jauns darbinieks. Dokumentu kārtošana. Apmācība. Paveikts.
Realitāte ir haotiskāka.
Veidlapas tiek piegādātas nepilnīgas. IT piekļuve aizkavējas, jo kāds aizmirsis iesniegt biļeti. Mācību uzdevumi tiek veikti manuāli - kādam ir jāmeklē, kas ir nepieciešams katrai lomai. Aprīkojuma pasūtījumi izkrīt cauri plaisām. Jaunajiem darbiniekiem ir jautājumi, bet personāla nodaļa ir aizņemta ar citiem ugunsgrēkiem.
Jaunais darbinieks sēž un gaida. Varbūt uz piekļuvi sistēmai. Varbūt uz aprīkojumu. Varbūt uz to, lai kāds pateiktu, kas viņam jādara. Ne pārāk labs sākums.
Jūsu personāla komanda zina, ka tas ir slikti. Viņi nav slinki vai nekompetenti. Viņi ir pārslogoti. Katrs jauns darbinieks nozīmē vairāk nekā 20 uzdevumu vairākās sistēmās. Reiziniet to ar katru pieņemto darbinieku mēnesī, un tas ir haoss.
Daži jaunie darbinieki tiek lieliski ievadīti darbā, jo viņiem palīdzēja pareizais darbinieks. Citi gūst briesmīgu pieredzi, jo viņi sāka darbu aizņemtā nedēļā. Konsekvence nav iespējama, ja viss notiek manuāli.
Tā nav cilvēku problēma. Tā ir procesa problēma. Un mākslīgais intelekts ir radīts procesiem.
Ko mākslīgais intelekts palīdz darbā uzņemšanas procesā
Mākslīgais intelekts neaizstāj cilvēkresursus darbā ar darbiniekiem. Tas nodrošina, ka nekas nenonāk caur plaisām. Lūk, kā.
Dokumentu apstrāde, kas patiešām darbojas
Jaunie darbinieki iesniedz veidlapas. Nodokļu dokumenti. Informācija par tiešo iemaksu. Kontakti ārkārtas gadījumos. Pieteikšanās pabalstiem. Politikas apstiprinājumi.
Katra veidlapa kādam ir jāpārbauda. Izraksta datus. Ievadīt tos sistēmās. Iesniegt dokumentus. Pārliecinieties, ka nekas netrūkst.
Mākslīgais intelekts to dara automātiski.
Veidlapa ierodas. Mākslīgais intelekts izraksta informāciju. Tas pārbauda, vai obligātie lauki ir aizpildīti. Tas novirza datus uz pareizajām sistēmām - HRIS, algu sarakstu, pabalstu platformu. Tā ievada dokumentu darbinieka ierakstā. Tā atzīmē trūkstošo vai nepareizo informāciju.
Nav manuālas datu ievades. Nav transkripcijas kļūdu. Nav veidlapu, kas pazudušas kāda iesūtnē. Vienkārši apstrādātas un gatavas.
Ja veidlapas ir nepilnīgas, AI nekavējoties informē jauno darbinieku: "Jūsu tiešā depozīta veidlapā trūkst konta numura. Lūdzu, iesniedziet to vēlreiz." Ne pēc trim dienām, kad personālvadības nodaļa to beidzot pārbauda - nekavējoties.
Tas vien ļauj ietaupīt stundas uz vienu jauno darbinieku. Desmitiem vai simtiem darbā pieņemto darbinieku gadā tas ātri palielinās.
Apmācību uzdevums, kas faktiski ir personalizēts
Katrai lomai ir nepieciešama apmācība. Atbilstības apmācība. Sistēmas apmācība. Apmācība par konkrētām lomām. Nodaļas ievirze.
Manuāla piešķiršana ir apgrūtinoša. Paskatieties, kas ir nepieciešams šai lomai. Pārbaudiet vietai specifiskās prasības. Pievienojiet departamentam specifisku saturu. Izveidojiet mācību plānu. Reģistrējiet personu. Izsekojiet pabeigšanu.
Mākslīgais intelekts to pārvalda.
Sistēmā tiek ievadīti jaunu darbinieku dati - amats, nodaļa, atrašanās vieta. Mākslīgais intelekts zina, kāda apmācība ir nepieciešama katrai kombinācijai. Tas automātiski izveido personalizētu darbā iekārtošanas plānu. Tas reģistrē jauno darbinieku pareizajos kursos. Tas nosaka termiņus, pamatojoties uz prioritāti.
Pārdošanas pārstāvis Kalifornijā? Viņiem tiek nodrošinātas pārdošanas apmācības, Kalifornijai specifiskas atbilstības apmācības, uzņēmuma orientācijas un CRM apmācības. Programmatūras inženieris Vācijā? Atšķirīga atbilstība, atšķirīgi rīki, atšķirīgs ievadapmācības ceļš.
Vienāda kvalitāte visiem. Nekas nav izlaists. Nav manuālas meklēšanas.
Pabeigšanas izsekošana, kas nodrošina darbu virzību
Uzņemšana darbā nav viens uzdevums - tie ir 30 uzdevumi. Daži no tiem ir ātri. Daži prasa vairākas dienas. Daži ir atkarīgi no tā, vai citi uzdevumi ir paveikti vispirms.
Kas to visu izseko? Parasti personāla koordinators ar izklājlapu. "Vai IT ir izveidojis viņu kontu? Vai viņi pabeidza atbilstības apmācību? Vai viņi iesniedza I-9? Vai viņu vadītājs ir ieplānojis pārbaudi?"
Mākslīgais intelekts visu izseko automātiski.
Katram uzdevumam ir statuss. Nav sākts. Veidojas. Pabeigts. Nokavēts. Mākslīgais intelekts to visu uzrauga reāllaikā.
Ja kaut kas ir nokavēts, mākslīgais intelekts nosūta atgādinājumus. Jaunajam darbiniekam, ja viņam ir kaut kas jāizdara. Personāla nodaļai, ja kaut kas ir iestrēdzis. vadītājiem, ja viņiem ir jārīkojas.
Nekas netiek izlaists cauri plaisām. Nevienam nav manuāli jāseko līdzi 30 uzdevumiem 10 jauniem darbiniekiem. To paveic sistēma.
Personāla pārvalde redz informācijas paneli: katra jaunā darbinieka uzņemšanas statuss ar vienu acu uzmetienu. Kurš ir uz pareizā ceļa. Kas ir bloķēts. Kam jāpievērš uzmanība. Tas viss.
Vienmēr pieejams jauno darbinieku atbalsts
Jaunajiem darbiniekiem ir jautājumi. To ir daudz.
"Kur man novietot automašīnu?" "Kā iestatīt e-pastu?" "Kad sākas pabalsti?" "Kur es varu atrast darbinieku rokasgrāmatu?" "Kāds ir ģērbšanās kodekss?" "Kā iesniegt izdevumus?"
Tie ir vienkārši jautājumi. Bet kādam uz tiem ir jāatbild. Un jaunajiem darbiniekiem tie bieži vien rodas ārpus darba laika, piemēram, svētdienas vakarā pirms pirmdienas darba sākuma.
Ar to nodarbojas mākslīgā intelekta tērzēšanas robots. 24/7. Uzreiz.
Tā zina jūsu politiku. Tā pārzina jūsu procedūras. Tā zina biežāk uzdotos jautājumus jaunajiem darbiniekiem. Tā atbild precīzi un nekavējoties.
Sarežģītu vai sensitīvu jautājumu gadījumā var sazināties ar cilvēku, kam ir konteksts. Bet parastos 80% jautājumus tā risina, neiesaistot cilvēkresursus.
Jaunie darbinieki jūtas atbalstīti. Personāla nodaļai nav jāatbild uz vieniem un tiem pašiem jautājumiem atkārtoti. Visi ir laimīgāki.
Vienmērīga pieredze neatkarīgi no apjoma
Šī ir īstā problēma, kas saistīta ar manuālo darbā iekārtošanu darbā: kvalitāte ir dažāda.
Viens jauns darbinieks sāk darbu, kad personāla nodaļa ir klusa. Viņi saņem balto cimdu apkalpošanu. Viss ir perfekti. Nākamais jaunais darbinieks sāk strādāt saspringtā nedēļā. Steidzīga uzņemšana. Lietas tiek nokavētas. Sliktāka pieredze.
Izmantojot mākslīgo intelektu, katrs jaunais darbinieks saņem vienādu kvalitāti. Vienāds process. Tāda pati pilnība. Tāda pati atsaucība.
Nav nozīmes, vai tajā nedēļā uzņemat darbā 1 cilvēku vai 20 cilvēkus. Mākslīgais intelekts to veic vienādi kvalitatīvi.
Tas ir īpaši svarīgi uzņēmumiem, kuros ir mainīga darbā pieņemšanas kārtība - sezonāli kāpumi, izaugsmes fāzes, darbā pieņemšanas iesaldēšana. Mākslīgais intelekts ir pielāgojams uzreiz.
Ko tas nozīmē jums
Personāla direktoriem un personāla vadītājiem
- Konsekventa uzņemšana plašā mērogā. Tāda pati kvalitāte neatkarīgi no tā, vai mēnesī pieņemat darbā 2 vai 20 cilvēkus.
- Ātrāks laiks līdz produktivitātes sasniegšanai. Jaunajiem darbiniekiem jau no pirmās dienas ir viss nepieciešamais. Nevajag gaidīt, lai saņemtu piekļuvi vai informāciju.
- Labāka jaunu darbinieku noturēšana. Laba darbā uzsākšanas pieredze ir tieši saistīta ar darbinieku noturēšanu. Cilvēki, kuri jūtas atbalstīti agrīnā posmā, paliek ilgāk.
- Mazāks cilvēkresursu administratīvais slogs. Mazāk laika jāvelta veidlapu aizpildīšanai. Mazāk laika, lai izsekotu aizpildīšanu. Mazāk laika, atbildot uz rutīnas jautājumiem.
- Uzņemšanas kvalitātes redzamība. Dati par pabeigšanas rādītājiem, vājajām vietām, laiku, kas vajadzīgs, lai sasniegtu ražīgumu. Jūs varat redzēt, kas darbojas un kas ne.
- Labāks darba devēja zīmols. Jaunie darbinieki runā. Laba darbā iekārtošana rada pozitīvu mutvārdu apriti. Slikts ievads rada pretējo.
Personāla vadītājiem un koordinatoriem
- Pārtrauciet sekot līdzi dokumentiem. Mākslīgais intelekts apstrādā dokumentus automātiski. Jūs pārskatāt tikai izņēmumus.
- Pārtrauciet manuāli izsekot uzdevumus. Sistēma seko visam. Jūs redzat, kam jāpievērš uzmanība, nevis katru sīkumu.
- Pārtrauciet atbildēt uz vieniem un tiem pašiem jautājumiem. Mākslīgais intelektiskais intelekts apstrādā regulārus pieprasījumus. Sarežģītos vai sensitīvos jautājumus apstrādā jūs.
- Vairāk laika cilvēciskām lietām. Jauno darbinieku uzņemšana. Problēmu risināšana. attiecību veidošana. Tas, kas patiešām ir svarīgi.
- Mazāk stresa saspringtos periodos. Kad darbinieku skaits strauji pieaug, mākslīgais intelekts mainās. Jums nav jānopūšas ar uzņemšanas administrēšanu.
Jauniem darbiniekiem
- Skaidrs process jau no pirmās dienas. Jūs zināt, ko darīt. Kad to darīt. Kas ir nepieciešams. Nekādas neskaidrības.
- Ātrās atbildes uz jautājumiem. Negaidiet vairākas dienas, lai saņemtu vienkāršu informāciju. Mākslīgais intelekts atbild uzreiz.
- Viss, kas jums nepieciešams, kad tas nepieciešams. Piekļuve sistēmai. Aprīkojums. Apmācība. Nav jāgaida, kamēr būs gatavas lietas.
- Profesionālā pieredze. Tas ir uzņēmums, kurā, kā jūs domājāt, iestājaties. Organizēts, efektīvs, profesionāls.
- Koncentrējieties uz darba apguvi. Nevis uz veidlapu aizpildīšanu vai loģistikas pamatprincipu risināšanu. Jūs varat koncentrēties uz to, lai patiešām kļūtu produktīvs.
Ko mākslīgais intelekts nedarīs
Būsim reālisti attiecībā uz ierobežojumiem.
Mākslīgais intelekts neaizstāj cilvēku. Tam nav vadītāja reģistrācijas. Tas neveido attiecības komandā. Tas neizjūt, kad jaunais darbinieks saskaras ar grūtībām un viņam ir nepieciešams atbalsts.
Tā veic administratīvo procesu. Veidlapas. Mācību uzdevumi. Uzdevumu izsekošana. Regulārie jautājumi.
Cilvēku saikni joprojām veido cilvēki. Saruna "Kā tu iekārtojies?". Komandas pusdienas. Mentorings. Kultūras nodošana.
Mākslīgais intelekts nodrošina, ka administratīvie jautājumi netraucē cilvēcisko darbu. Ja jaunie darbinieki negaida uz piekļuvi sistēmai vai nav neizpratnē par veidlapām, jūsu komanda var koncentrēties uz to pieņemšanu.
Turklāt mākslīgais intelekts nevar izlabot sliktu darbā pieņemšanas procesu. Ja jūsu darbā pieņemšanas process ir būtiski bojāts, mākslīgais intelekts tikai efektīvāk izpildīs bojāto procesu. Vispirms ir jālabo process, un tad jāizmanto mākslīgais intelekts, lai to konsekventi izpildītu.
Ietekme reālajā dzīvē
Kā tas izskatās praksē?
Augošs uzņēmums ievieš mākslīgo intelektuālo intelektu, lai veiktu darbinieku uzņemšanu darbā. Pirms tam personāla atlases process prasīja 6-8 stundas uz vienu jauno darbinieku. Pēc: 2 stundas. Tas ir 4-6 ietaupītas stundas uz vienu darbinieku.
Uzņēmumam, kas nodarbina 5 cilvēkus mēnesī, tas ir 20-30 stundas mēnesī. Tas ir puse pilna laika ekvivalenta tikai no automatizācijas.
Samazinās jauno darbinieku laiks līdz produktivitātes sasniegšanai. Pirms tam jauniem darbiniekiem vajadzēja vidēji 8 dienas, lai iegūtu visu nepieciešamo piekļuvi un pabeigtu obligāto apmācību. Pēc tam: Pēc tam - 3 dienas. Tas ir 5 dienas produktivitātes pieaugums uz vienu darbinieku.
Uzlabojas jauno darbinieku apmierinātības rādītāji. Ātra reakcija. Skaidrs process. Profesionālā pieredze. Cilvēki jūtas labi par savu lēmumu pievienoties.
90 dienu saglabāšana uzlabojas par 8%. Ja ievads darbā ir vienmērīgs, mazāk cilvēku pārtrauc darbu pirmajos mēnešos.
Tas nav teorētisks jautājums. Tas ir tas, kas notiek, ja mākslīgais intelekts pareizi pārvalda darbā ievadīšanas administrēšanu.
Darba sākšana
Nav nepieciešams automatizēt visu uzreiz. Sāciet ar lielāko sāpju punktu.
Lielākajai daļai uzņēmumu tā ir dokumentu apstrāde. Veidlapas tiek saņemtas nepilnīgas. Manuāla datu ievadīšana. Lietu pazaudēšana. Sāciet ar to.
Vai varbūt tas ir mācību uzdevums. Pārāk daudz instrukciju. Lietas tiek izlaistas. Dažādi cilvēki saņem atšķirīgu kvalitāti. Vispirms salabojiet to.
Vai varbūt tie ir jautājumi par jaunajiem darbiniekiem. Vieni un tie paši jautājumi atkal un atkal. Lēna atbildes sniegšana. Ļaujiet mākslīgajam intelektam ar to tikt galā.
Izvēlieties vienu vāju vietu. Ieviest mākslīgo intelektu. Izmēriet ietekmi. Pēc tam paplašiniet to, iekļaujot arī citas uzņemšanas darbā daļas.
Katrā uzņēmumā darbinieku uzņemšana ir atšķirīga. Jūsu veidlapas ir unikālas. Jūsu sistēmām ir īpašas prasības. Jūsu procesam ir noteikti posmi.
Tāpēc mākslīgā intelekta ieviešana nav "plug-and-play". Tam ir jāatbilst jūsu faktiskajai darba plūsmai. Jūsu faktiskajiem rīkiem. Jūsu faktiskajām prasībām.
Apakšējā līnija
Uzņemšana darbā ir svarīga. Tas ietekmē darbinieku noturēšanu, laiku, kas nepieciešams, lai sasniegtu produktivitāti, un darbinieku pieredzi. Slikts ievads ir dārgs - cilvēki aiziet vai paliek, bet viņiem ilgāk jāstrādā, lai kļūtu produktīvi.
Mākslīgais intelekts neaizstāj cilvēcisko aspektu, kas saistīts ar darbinieku uzņemšanu darbā. Tas nodrošina administratīvo pusi, lai jūsu komanda varētu koncentrēties uz cilvēcisko pusi.
Rezultāts: nemainīga kvalitāte, ātrāka produktivitāte, labāka darbinieku noturēšana un HR komandas, kas izaugsmes periodos nav noslogotas ar dokumentu kārtošanu.
Tas nav hype. Tas ir tas, ko mākslīgais intelekts dara darbā ar darbiniekiem, ja tas tiek darīts pareizi.
Vai esat gatavs uzlabot savu darbinieku uzņemšanu darbā?
Mēs nepārdodam vispārīgu iekāpšanas AI. Mēs aplūkojam jūsu konkrēto procesu. Jūsu veidlapas. Jūsu sistēmas. Jūsu prasības. Jūsu apjomu.
Pēc tam mēs izveidojam mākslīgo intelektu, kas atbilst tam, kā jūs faktiski uzņemat cilvēkus darbā. Ne jau idealizētam procesam - jūsu faktiskajam procesam.
Nekāda ažiotāža. Nekāda pārspīlēta pārdošana. Tikai praktisks mākslīgais intelekts, kas uzlabo darbinieku uzņemšanu darbā ikvienam.
