Jūsu iepirkuma komandai ir pārāk daudz darba. Mākslīgais intelekts var palīdzēt.
Iepirkuma darbs ir iepirkuma darbs. Piegādātāji. Līgumi. Pasūtījumi. Apstiprinājumi. Izdevumu izsekošana. Pastāvīgs cikls - meklēšana, iepirkšana un pārvaldība.
Lielākā daļa no tām ir veidotas pēc modeļiem. Atrodiet piegādātāju. Saņemiet cenu piedāvājumu. Apstrādājiet pasūtījumu. Pārbaudiet rēķinu. Atjaunot līgumu. Atkārtojiet.
Mākslīgais intelekts tam ir radīts. Tas analizē piegādātājus ātrāk nekā jebkurš cilvēks. Tas nekad nepalaidīs garām līgumu atjaunošanu. Tas atklāj ietaupījumu iespējas datos, kurus nevienam nav laika pārskatīt.
Tas neaizstāj jūsu iepirkuma komandu. Tā padara to ātrāku. Tā nodrošina rutīnas darbus, lai jūsu darbinieki varētu koncentrēties uz stratēģisko iepirkumu un attiecībām.
Iepirkumu darba realitāte mūsdienās
Iepirkuma komandas ir noslogotas. Vairāk piegādātāju. Vairāk atbilstības prasību. Lielāks spiediens samazināt izmaksas. Mazāk laika stratēģiskai rīcībai.
Tā vietā, lai risinātu sarunas par labākiem darījumiem, pircēji stundām ilgi nodarbojas ar darījumiem. Līgumu pagarinājumi aizklīst. Izdevumu dati glabājas sistēmās, bet neviens tos neanalizē. Maverick izdevumi notiek, jo process ir pārāk lēns.
Tiek palaistas garām ietaupījumu iespējas. Piegādātāju riski paliek nepamanīti. Visi ir aizņemti ar apstrādi, nevis optimizāciju.
Ne tāpēc, ka cilvēki nav labi savā darbā. Vienkārši tāpēc, ka ir pārāk daudz darījumu darba un nepietiek laika stratēģijai.
Kur mākslīgais intelekts rada reālu atšķirību
Mākslīgais intelekts vislabāk darbojas, ja ir dati un modeļi. Iepirkumu jomā ir gan viens, gan otrs.
Lūk, piecas jomas, kurās mākslīgais intelekts sniedz reālus rezultātus - nevis liekas baumas, bet reāli ietaupījumi un atgūtais laiks.
1. Piegādātāju atklāšana un novērtēšana
Lai atrastu labus piegādātājus, ir nepieciešams laiks. Iespēju izpēte. Kvalifikācijas pārbaude. Risku novērtēšana. Cenu piedāvājumu iegūšana.
Un palikšana pie vieniem un tiem pašiem piegādātājiem, jo "mēs tos vienmēr esam izmantojuši"? Tā ir naudas atstāšana uz galda.
Ko dara mākslīgais intelekts
identificē potenciālos piegādātājus.
Pamatojoties uz jūsu prasībām, mākslīgais intelekts meklē un iesaka piegādātājus, kurus jūs, iespējams, nebūtu atradis. Jaunas iespējas labākiem piedāvājumiem.
novērtē piegādātāju risku.
Finanšu stabilitāte. Atbilstības vēsture. Ziņas un reputācija. Mākslīgais intelekts apkopo informāciju un atzīmē iespējamos riskus.
Piegādātāju kvalifikācijas novērtējumi.
Sertifikāti. Spējas. Veikuma vēsture. Mākslīgais intelekts automātiski novērtē piegādātājus pēc jūsu kritērijiem.
Inteliģenti salīdzina citātus.
Ne tikai cena un kopējās izmaksas. Noteikumi. Kvalitātes rādītāji. Mākslīgais intelekts palīdz salīdzināt ābolus ar āboliem.
Uzrauga tirgus informāciju.
Cenu tendences. Piedāvājuma nosacījumi. Izmaiņas nozarē. Mākslīgais intelekts izseko tirgus faktorus, kas ietekmē jūsu iepirkumu lēmumus.
Ko tas nozīmē jums
- CPO: Labāka piegādātāju izvēle. Mazāks risks. Konkurētspējīgākas cenas. Stratēģiska iepirkšana, nevis reaģējoša iepirkšana.
- Iepirkumu vadītājiem: Ātrāka piegādātāju novērtēšana. Pārliecība par piegādātāju izvēli. Laiks sarunām, nevis izpētei.
- Uzņēmumam: Labāki piegādātāji. Labākas cenas. Mazāk piegādes traucējumu.
Uzziniet vairāk par AI piegādātāju atklāšanai un novērtēšanai →
2. Iepirkuma pieprasījums un pasūtīšana
Pasūtījumu plūsma ir nepārtraukta. Pieprasījumi no visām nodaļām. Apstiprinājumi, par kuriem jāseko līdzi. Izveidojami PO. Jāseko līdzi apstiprinājumiem.
Ja process ir lēns, cilvēki to apiet. Notiek savtīgi tēriņi. Atbilstība cieš.
Ko dara mākslīgais intelekts
Automātiski apstrādā pieprasījumus.
Standarta pieprasījums? AI apstiprina, nosūta apstiprināšanai un izveido PO. Parastiem pasūtījumiem nav manuālas apstrādes.
Pārdomāti maršrutē apstiprinājumus.
Pamatojoties uz summu, kategoriju un politiku, AI nosūta pieprasījumus pareizajiem apstiprinātājiem. Nav neskaidrību par to, kurš ko apstiprina.
Iesaka vēlamos piegādātājus.
Parastiem pirkumiem AI iesaka piegādātājus, ar kuriem noslēgti līgumi ar vislabākajiem nosacījumiem. Iebūvēta atbilstība.
Apstiprina pret līgumiem.
Vai šī cena ir pareiza? Vai mēs izmantojam saskaņotos noteikumus? Mākslīgais intelektiskais intelekts pārbauda pasūtījumu atbilstību līguma nosacījumiem.
Izseko pasūtījuma statusu.
Kur ir mans pasūtījums? Kad tas tiks piegādāts? Mākslīgais intelektiskais intelekts uzrauga statusu un proaktīvi ziņo par kavējumiem.
Ko tas nozīmē jums
- CPO: Augstāka līguma atbilstība. Mazāk patvaļīgu tēriņu. Ātrāki iepirkumu cikli.
- Pircējiem: Pārtrauciet manuāli apstrādāt kārtējos pasūtījumus. Koncentrējieties uz sarežģītiem iepirkumiem, kuriem nepieciešamas speciālās zināšanas.
- Pieprasījumu iesniedzējiem: Ātrāki pasūtījumi. Skaidrs statuss. Vienkāršs process, ko cilvēki patiešām ievēro.
Uzzināt vairāk par AI iepirkumu pieprasījumiem un pasūtījumiem →
3. Līgumu pārvaldība
Līgumi uzkrājas. Piegādātāju līgumi. Pakalpojumu līgumi. Licencēšanas darījumi. Katram no tiem ir atšķirīgi noteikumi, datumi un saistības.
Atjaunošana tiek nokavēta. Noteikumi tiek aizmirsti. Neviens nezina, par ko mēs patiesībā vienojāmies.
Ko dara mākslīgais intelekts
Automātiski izraksta galvenos terminus.
Cenas. Tilpums. Līguma izbeigšanas klauzulas. Atjaunošanas datumi. Mākslīgais intelekts lasa līgumus un atlasa svarīgāko.
Izseko atjaunošanas datumus.
Tuvojas automātiskā atjaunošana? Tuvojas līguma izbeigšanas termiņš? Mākslīgais intelekts jūs brīdina pirms termiņa beigām.
Salīdzina līguma noteikumus.
Kā šis līgums ir salīdzināms ar citiem? Ar tirgus standartiem? AI izceļ novirzes.
Uzrauga atbilstību noteikumiem.
Vai mēs izpildām apjoma saistības? Vai piegādātājs izpilda SLA? Mākslīgais intelekts seko līdzi līgumu izpildei.
Ierosina sarunu punktus.
Pamatojoties uz līgumu analīzi un tirgus datiem, mākslīgais intelekts identificē nosacījumus, uz kuriem jāatsaucas līguma atjaunošanas laikā.
Ko tas nozīmē jums
- CPO: Nav nokavētu atjaunošanas termiņu. Labāka sarunu pozīcija. Līgumu saistību pārskatāmība.
- Iepirkumu vadītājiem: Uzziniet, kas ir iekļauts līgumos, nelasot katru lappusi. Sagatavojieties līgumu atjaunošanai, izmantojot datus.
- Uzņēmumam: Labāki līguma noteikumi. Piegādātāju atbildība. Nauda netiek atstāta uz galda.
Uzzināt vairāk par mākslīgo intelektu līgumu pārvaldībai →
4. Izdevumu analīze un optimizācija
Jūs visur tērējat naudu. Bet kur tieši? Kuriem piegādātājiem? Ar kādiem nosacījumiem? Par kādām cenām salīdzinājumā ar tirgus cenām?
Bez redzamības nav iespējams optimizēt. Un manuāla izdevumu analīze? Tas ir projekts, kam nevienam nav laika.
Ko dara mākslīgais intelekts
Automātiski kategorizē tēriņus.
Katrs darījums klasificēts. Pēc kategorijas. Pēc piegādātāja. Pēc nodaļas. Tīri dati bez manuālas marķēšanas.
Identificē ietaupījumu iespējas.
Vienas un tās pašas preces cenu variācijas. Piegādātāji pieprasa vairāk nekā citi. Apjoma konsolidācijas iespējas. Mākslīgais intelekts atrod naudu.
Atklāj nelietderīgus tēriņus.
Iepirkumi ārpus līgumiem. Neprioritārie piegādātāji. Politikas pārkāpumi. Mākslīgais intelekts pamana neatbilstīgus izdevumus.
Salīdzinājums ar tirgu.
Vai mēs maksājam pārāk daudz? Kā mūsu cenas ir salīdzināmas? Mākslīgais intelekts nodrošina kontekstu jūsu izdevumiem.
Prognozes par turpmākajiem izdevumiem.
Pamatojoties uz modeļiem un saistībām, mākslīgais intelekts prognozē, cik daudz jūs tērēsiet. Labāka budžeta plānošana.
Ko tas nozīmē jums
- CPO: Skaidra izdevumu pārredzamība. Kvantitatīvi noteiktas ietaupījumu iespējas. Dati sarunu vadīšanai.
- Iepirkumu vadītājiem: Uzziniet, kur tiek tērēta nauda, neveidojot atskaites. Koncentrējieties uz augstas ietekmes kategorijām.
- Finanšu jomā: Labāka budžeta precizitāte. Pamatoti iepirkuma ieguldījumi. Dokumentēti ietaupījumi.
Uzziniet vairāk par mākslīgo intelektu izdevumu analīzei un optimizācijai →
5. Piegādātāju darbības rezultāti un riska pārvaldība
Jūs esat atkarīgs no piegādātājiem. Ja viņi neizdodas, neizdodas arī jums. Novēlotas piegādes. Kvalitātes problēmas. Finanšu problēmas. Atbilstības pārkāpumi.
Manuāli uzraudzīt katru piegādātāju? Neiespējami. Bet ignorēt riskus? Bīstami.
Ko dara mākslīgais intelekts
Uzrauga piegādātāju darbību.
laicīga piegāde. Kvalitātes rādītāji. Atsaucība. Mākslīgais intelekts nepārtraukti seko līdzi darbības datiem.
Novērtē attiecības ar piegādātājiem.
Pamatojoties uz veiktspēju, risku un vērtību, AI novērtē piegādātājus. Redziet, kas nodrošina un kas ne.
Atklāj riska signālus.
Finanšu problēmas? Negatīvas ziņas? Atbilstības problēmas? Mākslīgais intelekts uzrauga ārējos signālus un savlaicīgi brīdina.
Paredz piegādes traucējumus.
Pamatojoties uz modeļiem un ārējiem faktoriem, mākslīgais intelekts atzīmē piegādātājus, kuriem, iespējams, ir problēmas.
Izseko atbilstības statusu.
Sertifikāti ir aktuāli? Vai apdrošināšana ir derīga? Vai ir iesniegti nepieciešamie dokumenti? Mākslīgais intelekts uzrauga un brīdina, kad beidzas to derīguma termiņš.
Ko tas nozīmē jums
- CPO: Proaktīva riska pārvaldība. Piegādātāju pārskatatbildība, izmantojot datus. Aizsargāta piegādes ķēde.
- Iepirkumu vadītājiem: Uzziniet, kuri piegādātāji ir jāuzrauga. Pierādījumi sarežģītām sarunām ar piegādātājiem.
- Uzņēmumam: Mazāk piegādes traucējumu. Labāka piegādātāju kvalitāte. Mazāka pakļautība riskam.
Svarīgi: mākslīgais intelekts nodrošina pārredzamību un analīzi, taču piegādātāju attiecību pārvaldībai joprojām ir nepieciešams cilvēka vērtējums. Stratēģiskie lēmumi par partnerībām paliek jūsu komandas ziņā.
Uzziniet vairāk par mākslīgo intelektu piegādātāju veiktspējas un risku pārvaldībai →
Ko mākslīgais intelekts nedarīs
Skaidri runāsim par ierobežojumiem.
Mākslīgais intelekts neaizstāj iepirkuma speciālistus. Tas neveic sarunas par sarežģītiem darījumiem. Tas nepārvalda stratēģiskās attiecības ar piegādātājiem. Tas nespriež par kompromisiem starp cenu, kvalitāti un risku.
Tas tiek galā ar rutīnas darbu. Pētījums. Analīzi. Uzraudzību. Darījumu apstrādi.
Jūsu iepirkuma komanda joprojām veic stratēģisko darbu. Viņi to dara labāk, jo viņiem ir dati un laiks.
Apakšējā līnija
Iepirkuma komandas, kas labi izmanto mākslīgo intelektu, nestrādā mazāk. Tās strādā citādi.
Tā vietā, lai apstrādātu pasūtījumus, viņi risina sarunas par labākiem piedāvājumiem. Tā vietā, lai medītu datus, viņi analizē un rīkojas. Tā vietā, lai reaģētu uz piegādātāju problēmām, viņi tās novērš.
Rezultāts:
- Reālu ietaupījumu noteikšana un iegūšana
- Ātrāki iepirkuma cikli
- Zemāks piegādātāju risks
- Iepirkuma speciālisti, kas veic darbu, kuram patiešām nepieciešamas viņu zināšanas.
- Stratēģiskā iepirkšana, nevis darījumu iepirkšana
Šeit nav runa par jūsu komandas aizstāšanu. Runa ir par to, kā padarīt tos efektīvākus.
Vai esat gatavs redzēt, kas ir iespējams?
Katra iepirkuma komanda ir atšķirīga. Jūsu kategorijas nav tādas pašas kā visu pārējo. Jūsu piegādātāju bāzei ir savas īpatnības. Jūsu prioritātes ir atkarīgas no jūsu uzņēmuma.
Mēs nepārdodam universālus risinājumus. Mēs aplūkojam jūsu specifiskās iepirkuma problēmas. Mēs identificējam, kur mākslīgais intelekts var palīdzēt. Mēs veidojam sistēmas, kas atbilst jūsu darba veidam.
Nekāda ažiotāža. Nekādu solījumu, ko nevaram izpildīt. Tikai praktisks mākslīgais intelekts, kas padarīs jūsu iepirkumu komandu efektīvāku.
