Mēs izmantojam to, ko pārdodam
Par mākslīgo intelektu var runāt jebkurš. Mēs to faktiski izmantojam. Katru dienu mūsu mākslīgais intelekts apstrādā ienākošos potenciālos klientus. Tas lasa ziņojumus. Tas saprot, kas cilvēkiem ir nepieciešams. Tas atbild uzreiz. Tas visu organizē.
Neviens cilvēks nepieskaras rutīnas pieprasījumiem. Mūsu komanda koncentrējas uz reālām sarunām. Šī nav demonstrācija. Tā mēs vadām savu biznesu.
Mūsu atrisinātā problēma
Mēs saņemam daudz e-pasta vēstuļu. Klienti jautā par cenām. Cilvēki ar jautājumiem par izmēģinājumiem. Pieprasījumi atteikties no abonēšanas. Automātiskās atbildes. Atgrieztās atbildes.
Pirms mākslīgā intelekta ieviešanas ikviena ziņa kādam bija jāizlasa. Noskaidrot, kas tas bija. Uzrakstīt atbildi. Ievietot to pareizajā vietā. Tas ir stundām ilgais darbs. Katru nedēļu. Veicot uzdevumus, kuriem nav vajadzīga cilvēka domāšana.
Un, kad viss kļuva aizņemts? Atbildes palēninājās. E-pasti sāka krāties. Daži izkrita cauri plaisām.
Ko mākslīgais intelekts dara tagad
Mūsu sistēma visu apstrādā automātiski:
Tā lasa un saprot.
Mākslīgais intelekts aplūko katru ienākošo ziņojumu. Ne tikai atslēgvārdus. Tas saprot kontekstu. Tas zina, ko cilvēks patiesībā vēlas.
Tā klasificē uzreiz.
Jautājums par cenām? Izmēģinājuma pieprasījums? Atteikties no abonementa? Automātiskā atbilde? Mākslīgais intelekts to zina dažu sekunžu laikā.
Tā reaģē atbilstoši.
Pareizā atbilde uzreiz tiek izdota. Profesionāli. Pilnīga. Konsekventa.
Tas visu sakārto.
Katra ziņa nonāk pareizajā vietā. Nekas netiek pazaudēts. Nekas netiek aizmirsts.
Ko mēs no tā iegūstam
Ātrums
Klienti saņem atbildes dažu sekunžu laikā. Ne stundām. nevis "mēs ar jums sazināsimies.". Ātras atbildes nozīmē siltākus klientus. Cilvēki jūtas uzklausīti. Viņi biežāk pērk.
Konsekvence
Katrai atbildei ir taisnība. Katru reizi. Nav pārrakstīšanās kļūdu. Nav aizmirstu detaļu. Nekādu "tas ir atkarīgs no tā, kurš tajā dienā strādā".
Nulles nolaistās vadlīnijas
Nekas netiek izlaists cauri plaisām. Katrs ziņojums tiek apstrādāts. Uz katru pieprasījumu tiek sniegta atbilde.
Atpakaļ laiks
Mūsu komanda netērē stundas atkārtotiem uzdevumiem. Viņi pavada laiku sarunām, kurās patiešām ir vajadzīgs cilvēks. Sarežģītiem jautājumiem. Pielāgotas prasības. Reālas attiecības.
Skaidri ieraksti
Viss ir organizēts. Vai vēlaties redzēt visus cenu pieprasījumus? Tas ir tur. Vēlaties izsekot atbilžu modeļus? Jau sakārtots. Dati, no kuriem varam mācīties. Bez papildu darba.
Cikls darbībā
Tas ir tieši tas, ko mēs aprakstām mūsu AI pakalpojumu lapa:
Datu saņemšana → Tiek saņemts e-pasts.
Mākslīgais intelekts to apstrādā → Modelis nolasa un klasificē.
Tiek izveidots izvads → Tiek ģenerēta atbilde.
Tiek veikta darbība → Atbilde tiek nosūtīta. Ziņojums tiek iesniegts.
Rezultātu atgriezeniskā saite → Mēs uzzinām, ko klienti jautā. Laika gaitā mēs uzlabojamies.
Tas pats cikls. Skriešana katru dienu. Padarīt mūsu biznesu efektīvāku.
Šis modelis darbojas visur
Mēs to izveidojām, lai veiktu vadošo darbību. Taču šī pieeja ir piemērojama jebkuram atkārtotam informācijas darbam:
- Klientu atbalsts - Klasificēt biļetes. Novirziet biļetes uz pareizo komandu. Nosūtiet tūlītējus apstiprinājumus.
- Pārdošanas pieprasījumi - Kvalificējiet potenciālos klientus. Atbildiet, sniedzot pareizo informāciju. Atzīmējiet karstās perspektīvas.
- Iekšējie pieprasījumi - Jautājumi par cilvēkresursiem. IT biļetes. Apstiprinājumi. Viss tiek apstrādāts ātrāk.
- Dokumentu apstrāde - Rēķini. Līgumi. Pieteikumi. Lasīt, izrakstīt, rīkoties.
Mākslīgais intelekts var palīdzēt visur, kur cilvēki pavada laiku, lai pieņemtu rutīnas lēmumus.
Kāpēc tas ir svarīgi
Mēs ne tikai pārdodam mākslīgā intelekta pakalpojumus. Mēs esam no tiem atkarīgi.
Kad sakām, ka mākslīgais intelekts var padarīt jūsu uzņēmumu efektīvāku, mēs runājam no pieredzes. Mēs to esam izveidojuši. Mēs to vadām. Mēs katru dienu redzam rezultātus. Tā ir atšķirība starp teoriju un praksi.
Ko tas var dot jums?
Padomājiet par savas komandas laiku.
Kādi uzdevumi atkārtojas? Kādi jautājumi rodas atkal un atkal? Kas izkrīt cauri, kad ir daudz darba?
Tieši šajā jomā var palīdzēt mākslīgais intelekts. Ne kādreiz. Tagad. Mēs zinām, ka tas darbojas, jo paši to izmantojam.
