AI maksājamiem un saņemamiem rēķiniem: Apstrādājiet vairāk darījumu ar mazāk pūlēm
AP un AR ir darījumu rūpnīcas. Katru mēnesi caur tām plūst simtiem vai tūkstošiem rēķinu. Katrs no tiem ir jāreģistrē, jāsaskaņo, jāapstiprina, jāapmaksā vai jāsaņem.
Tas ir apjomīgs darbs. Skaidri noteikumi. Konkrēti soļi. Ļoti maz izmaiņu no viena darījuma uz nākamo.
Jūsu komanda stundām ilgi strādā, saskaņojot rēķinus ar pirkuma pasūtījumiem. Trīspusējas saskaņošanas pārbaude. Plānojot maksājumu veikšanu. Nosūtot iekasēšanas atgādinājumus. kontu saskaņošana. Atbildot uz e-pasta ziņojumiem "kur ir mans maksājums?".
Tas nav stratēģisks finanšu darbs. Tā ir darījumu apstrāde. Un mākslīgais intelekts ir radīts tieši šim nolūkam.
Mākslīgais intelekts apstrādā apjomu. Izņēmumus risina jūsu komanda. Tā vietā, lai apstrādātu 200 parastos darījumus un 10 problemātiskus gadījumus, jūsu komanda koncentrējas uz 10 gadījumiem, kuros patiešām nepieciešams cilvēka spriedums.
AP/AR izaicinājums
Darījumu apjoms aug līdz ar jūsu uzņēmuma izaugsmi. Taču jūsu komanda nepieaug tādā pašā tempā.
Maksājumos:
- Rēķini tiek saņemti pa e-pastu, pa pastu, portālu, EDI, faksu.
- Katrs pārdevējs rēķinus noformē atšķirīgi
- Katram faktūrrēķinam jāatbilst PO un kvītīm.
- Apstiprināšanas maršruts ir atkarīgs no summas, nodaļas, pārdevēja veida.
- Maksājumu grafiku atlikumu termiņi, atlaides un skaidras naudas stāvoklis.
- Piegādātāji zvana un jautā par maksājuma statusu
- jāaprēķina mēneša beigu uzkrājumi
Debitoru parādos:
- Rēķini ir pareizi jāģenerē un jānosūta.
- Maksājumi tiek saņemti ar čeku, ACH, bankas pārskaitījumu, kredītkarti.
- Skaidras naudas piemērošana saskaņo maksājumus ar rēķiniem
- Neizmaksātās algas un atskaitījumi ir jāizmeklē
- Iekasēšana prasa veikt turpmākus pasākumus attiecībā uz kavētiem kontiem.
- Klienti apstrīd rēķinus un tiem ir nepieciešams risinājums
- Jāuzrauga DSO mērķu sasniegšana
Katrs solis ir vienkāršs. Taču, reizinot ar simtiem darījumu, iegūstiet pilnas slodzes darbu vairākiem cilvēkiem.
Kad darba apjoms palielinās, jums ir trīs iespējas: pieņemt darbā vairāk darbinieku, strādāt ilgāk vai ļaut lietām pasliktināties. Neviena no tām nav lieliska.
Mākslīgais intelekts piedāvā ceturto iespēju: veikt rutīnas darbību automātiski.
Ko mākslīgais intelekts dara ar maksājamiem rēķiniem
Automātiski apstrādā rēķinus
Tiek saņemts rēķins. Mākslīgais intelekts:
Izraksta visus datus:
Pārdevējs, rēķina numurs, datums, pozīcijas, summas, noteikumi, PO numurs. Viss apstrādei nepieciešamais.
Apstiprina rēķinu:
Vai matemātiskie aprēķini sakrīt? Vai pārdevējs ir sistēmā? Vai adrese ir pareiza? Vai maksāšanas noteikumi ir tādi, par kādiem panākta vienošanās?
Pārbauda, vai nav dublējušies:
Vai šis rēķins ir iesniegts iepriekš? Tas pats pārdevējs, tā pati summa, tas pats datums? Dubultie mēģinājumi tiek uzreiz atzīmēti.
Izveido AP ierakstu:
Automātiski veic ierakstus jūsu ERP vai grāmatvedības sistēmā. GL kodi piešķirti, pamatojoties uz jūsu definētiem noteikumiem.
Tas viss notiek mazāk nekā minūtes laikā. Nav cilvēku rakstīšanas. Nav datu ievades kļūdu.
Rokturi trīspusējai saskaņošanai
Trīspusēja saskaņošana ir kritiski svarīga kontrole. Tā ir arī garlaicīga.
Mākslīgā intelekta spēles:
- Rēķins uz pirkuma pasūtījumu: Pareizais pārdevējs? Pareizās preces? Pareizas cenas?
- Rēķins uz kvīti: Vai mēs patiešām saņēmām rēķinā norādīto summu?
- Visi trīs kopā: Vai visos trīs dokumentos ir saskaņoti daudzumi un summas?
Ideāli piemērots:
Viss ir saskaņots pieļaujamo pielaižu robežās. Mākslīgais intelektiskais intelekts automātiski apstiprina un sagatavo maksājumu rindā.
Nelielas novirzes:
Nelielas atšķirības daudzumā vai cenā. Zem jūsu pielaides sliekšņa. Mākslīgais intelekts atzīmē, bet var automātiski apstiprināt, ja konfigurējat to šādā veidā.
Ievērojama atšķirība:
Materiālu neatbilstība. Atšķirīgs daudzums. Atšķirīga cena. Trūkst PO. Mākslīgais intelekts atzīmē, lai to pārskatītu cilvēks, un novirza pareizajam cilvēkam.
Jūsu komanda redz tikai izņēmumus. 90%, kas perfekti atbilst? Jau apstrādāts.
Apstiprināšanas maršruti inteliģenti
Katram uzņēmumam ir apstiprināšanas noteikumi. Mākslīgais intelekts tos ievēro:
Maršrutēšana, pamatojoties uz summu:
Zem $500? Vadītāja apstiprinājums. $500-$5,000? Direktora apstiprinājums. Vairāk nekā $5,000? Viceprezidenta apstiprinājums. Mākslīgais intelekts zina jūsu apstiprināšanas matricu.
Maršrutēšana pa departamentiem:
Mārketinga izdevumi? Nodod mārketinga vadītājam. IT izdevumi? Nodod IT direktoram. Starp departamentiem? Iet uz abiem.
Maršrutēšana, pamatojoties uz piegādātāju:
Jauns pārdevējs? Nodod iepirkuma procedūrai, lai to pārbaudītu. Pazīstams piegādātājs? Standarta process. Pārdevējs novērojamo sarakstā? Nodod kontrolierim.
Prioritārā apstrāde:
Vai ir pieejama atlaide par agru maksājumu? Augsta prioritāte. Standarta 30 dienu termiņš? Parastā rinda. Jau kavējat maksājumu? Steidzami.
Apstiprinātāji saņem paziņojumus, izmantojot vēlamo kanālu. E-pasts, Slack, Teams, mobilā lietotne. Viņi apstiprina vai noraida ar vienu klikšķi. Nav jāmeklē rēķins e-pastos.
Optimizē maksājumu grafiku plānošanu
Kurus rēķinus jums vajadzētu apmaksāt šonedēļ? Mākslīgais intelekts palīdz jums izlemt.
Tajā ir ņemts vērā:
- Termiņi: Kas ir jāmaksā, lai izvairītos no kavējuma naudas?
- Atlaides par priekšlaicīgu samaksu: Kādas atlaides mēs varam saņemt?
- Naudas stāvoklis: Ko mēs tagad varam atļauties maksāt?
- Attiecības ar pārdevējiem: Kam mēs piešķiram prioritāti stratēģisku iemeslu dēļ?
- Maksājuma noteikumi: Kāds ir optimālais naudas plūsmas laiks?
Mākslīgais intelekts ierosina maksājumu veikšanu, kas līdzsvaro visus šos faktorus. Jūs pārskatāt. Vajadzības gadījumā pielāgojiet. Apstipriniet. Maksājumi tiek izpildīti.
Rezultāts: Iegūtas lielākas atlaides par priekšlaicīgu samaksu. Mazāk kavējuma maksu. Labāka naudas pārvaldība. Mazāk manuālas plānošanas.
Nodrošina saziņu ar pārdevējiem
Pārdevēja e-pasta vēstules: "Kāds ir rēķina Nr. 12345 statuss?"
Pirms mākslīgā intelekta ieviešanas: kāds veic meklēšanu sistēmās un e-pastā. Noskaidro statusu. Uzraksta atbildi. Aizņem 10 minūtes.
Ar mākslīgo intelektu: tūlītēja reakcija. "Rēķins 12345 ir apstiprināts un paredzēts apmaksāt 15. maijā." Mākslīgais intelekts pārbauda sistēmu un atbild automātiski.
Sarežģītu jautājumu gadījumā mākslīgais intelekts vēršas pie cilvēka. Bet ikdienas statusa pārbaudes? Tās tiek veiktas automātiski. Jūsu komanda vairs nav starpnieks starp piegādātājiem un jūsu sistēmām.
Ko mākslīgais intelekts dara ar debitoru parādiem
ģenerē un nosūta rēķinus
Rēķini ir jāizsūta laikus. Ar pareizu informāciju. Pareizajai personai.
Mākslīgais intelekts:
Veido rēķinus no pasūtījumiem:
Pasūtījums izpildīts? Rēķins tiek ģenerēts automātiski. Visas pozīcijas. Pareiza cenu noteikšana. Pareizi noteikumi. Klientam pielāgots formāts, ja nepieciešams.
Piemēro klientam specifiskus noteikumus:
Dažiem klientiem uz rēķiniem ir jānorāda PO numuri. Dažiem ir vajadzīgi konkrēti atsauces numuri. Dažiem rēķini ir jānosūta uz rēķinu@, nevis finanšu@. AI apstrādā klientu prasības.
Sūta, izmantojot vēlamos kanālus:
E-pasts, EDI, augšupielāde portālā, drukāts pasts. Neatkarīgi no tā, kā klients vēlas saņemt rēķinus, AI tos piegādā.
Trases piegāde:
Atvērts e-pasta vēstule? PDF lejupielādēts? EDI apstiprināts? AI izseko saņemšanu un atzīmē, ja kaut kas nav piegādāts.
Rēķini tiek izsūtīti ātrāk. Pastāvīgāk. Ar mazāk kļūdām. Tas nozīmē ātrāku apmaksu.
Automātiski piemēro skaidru naudu
Skaidras naudas piemērošana ir maksājumu saskaņošana ar rēķiniem. Vienkārša koncepcija. Realitāte - laikietilpīga.
Mākslīgā intelekta spēles:
Ideāli atbilst:
Maksājuma summa ir precīzi vienāda ar rēķina summu. Klienta nosaukums atbilst. AI tiek piemērots automātiski.
Daļēji maksājumi:
Klients samaksāja $8,000 par $10,000 rēķinu. AI piemēro daļēju maksājumu un atstāj atlikumu atvērtu.
vairāku rēķinu maksājumi:
Viens $50 000 čeks par 15 rēķiniem. Mākslīgais intelekts atbilst pareizajiem rēķiniem, pamatojoties uz summām, rēķinu numuriem maksājumu atsaucēs vai vēsturiskiem modeļiem.
Nepiešķirta skaidra nauda:
Maksājums skaidri neatbilst nevienam rēķinam. Mākslīgais intelekts to atzīmē, lai to pārskatītu cilvēks, un piedāvā ieteiktās atbilstības, pamatojoties uz summu un klientu vēsturi.
Jūsu komanda pieskaras tikai izņēmumiem. Viss pārējais notiek automātiski.
Sistemātiski pārvalda kolekcijas
Kolekcijas ir turpmākais darbs. AI to dara konsekventi.
Uzrauga izpildes termiņus:
Rīt izrakstīt rēķinu? AI to atzīmē. Termiņš kavēts? Sākas eskalācija.
Automātiski nosūta atgādinājumus:
Draudzīgs atgādinājums 5 dienas pirms maksājuma termiņa. Vēl viens atgādinājums termiņā. Atgādinājumi 7, 14, 30 dienas pēc termiņa beigām. Laiks un tonis atkarīgs no jūsu noteikumiem.
Personalizē saziņu:
"1. aprīļa rēķins Nr. 5678 par $12 500 ir nokavēts par 15 dienām. Maksājums bija paredzēts līdz 30. aprīlim." Konkrēta informācija, nevis vispārīgi šabloni.
Trases atbildes:
Klients saka "čeks ir pa pastu"? AI to reģistrē un seko līdzi, ja maksājums nav saņemts. Izvirzīts strīds? Novirza pie AR speciālista.
Atbilstoši eskalē:
Neliela summa, pirmo reizi novēloti? Automatizēti atgādinājumi. Liela summa, atkārtoti kavējat? Novirza pie AR pārvaldnieka. Ļoti liela summa, ievērojami kavēts? Nodod finanšu direktoram.
Konsekventa turpmākā uzraudzība. Neviens konts nav aizmirsts. Nav aizkavētu neērtu sarunu. Tikai sistemātiska iekasēšanas pārvaldība.
Strīdu un atskaitījumu risināšana
Klients samaksā $9 000 par $10 000 rēķinu un saka "kļūda cenu noteikšanā".
Mākslīgais intelekts:
- Atklāj īso algu
- Pārbauda, vai ir piezīme vai strīda iemesls.
- Izvelk sākotnējo cenu piedāvājumu, pasūtījumu un rēķinu.
- Pārbauda cenu vēsturi ar šo klientu
- Atzīmē strīdu un nosūta AR speciālistam, jau apkopojot visu attiecīgo informāciju.
Jūsu AR speciālists veic izmeklēšanu, izmantojot visu jau sniegto kontekstu. Nekādas medības pa sistēmām. Nevajag salikt kopā, kas noticis. Viss nepieciešamais ir turpat blakus.
Naudas iekasēšanas prognozes
Cik daudz naudas jūs savāksiet nākamnedēļ? Nākamajā mēnesī?
Mākslīgais intelekts analizē:
- Nenokārtotie rēķini un to apmaksas termiņi
- Vēsturiskie maksājumu modeļi pa klientiem
- Sezonas tendences
- Pašreizējie kolekcijas jautājumi
- Neatrisināti strīdi
Rezultāts: Naudas iekasēšanas prognozes, kas faktiski atspoguļo realitāti. Ne tikai saskaitot rēķinu summas un cerot. Reālas prognozes, kas balstītas uz to, kā klienti faktiski maksā.
Labāka naudas prognozēšana nozīmē labāku naudas pārvaldību. Nekādu pārsteigumu par to, vai varēsiet samaksāt algas vai iegādāties iekārtas.
Ko mākslīgais intelekts dara saskaņošanas jomā
Saskaņošana ir saskaņošanas darbs. Mākslīgais intelekts ir izcils saskaņošanā.
Bankas saskaņošana
Mākslīgais intelekts:
- Lejupielādē darījumus no jūsu bankas plūsmas
- Lejupielādē darījumus no grāmatvedības sistēmas
- Atbilst visam, kas ir rindās
- Atzīmē to, kas neatbilst
- Izveido saskaņošanas pārskatu, kurā norādīti saskaņotie vienumi un izņēmumi.
Jūsu komanda pārskata izņēmumus. Citi 95% darījumi? Jau saskaņoti.
Pārdevēju kontu saskaņošana
Jūsu dokumentos ir norādīts, ka esat parādā pārdevējam X $25 000. Viņu izrakstā teikts, ka esat parādā $27,000. Kas atšķiras?
Mākslīgais intelekts salīdzina rindu pēc rindas:
- Kādi rēķini parādās abos?
- Kādi rēķini ir tikai viņu izrakstā?
- Kādus maksājumus viņi saņēma, ko mēs reģistrējām?
- Kāda ir atšķirība un kāpēc?
Tas ģenerē saskaņošanas pārskatu, kurā redzams, ka $2,000 starpība ir rēķins 789, ko vēl neesam saņēmuši. Noslēpums atrisināts dažu minūšu, nevis stundu laikā.
Klientu kontu saskaņošana
Tāda pati koncepcija attiecas uz AR. Klients saka, ka viņam nav nekādu parādu. Jūsu sistēma rāda $15 000 nesamaksāto summu.
Mākslīgais intelekts nosaka, ko viņi ir samaksājuši, bet jūs vēl neesat piemērojis. kādus rēķinus viņi apstrīd. Kādi kredīti tiek izskatīti. Sniedz skaidru saskaņojumu, kas ir gatavs apspriešanai ar klientu.
Ko tas nozīmē jums
Finanšu direktoriem un finanšu vadītājiem
Mērogs bez proporcionāla darbinieku skaita:
Uzņēmējdarbība aug 50%? Darījumu apjoms pieaug 50%. Bet jūsu AP/AR komandai nav jāaug 50%. Mākslīgais intelektiskais intelekts tiek galā ar apjoma pieaugumu.
Labāka apgrozāmā kapitāla pārvaldība:
Iegūstiet vairāk atlaižu par priekšlaicīgu maksājumu. Ātrāk iekasējiet debitoru parādus. Labāka naudas līdzekļu prognozēšana. Tas viss uzlabo apgrozāmo kapitālu.
Zemākas izmaksas par darījumu:
Rēķina manuāla apstrāde izmaksā $10-$15. Izmantojot mākslīgo intelektu, tas samazinās līdz $2-$3. Tas pats attiecas uz AR. Lielos apjomos tas ietaupa reālu naudu.
Mazāk kļūdu un strīdu:
Konsekventa apstrāde nozīmē mazāk kļūdu. Mazāk kļūdu nozīmē mazāk piegādātāju strīdu un klientu sūdzību.
Labāka atbilstība un kontrole:
Vienmēr tiek nodrošināta trīspusēja saskaņošana. Vienmēr ievēroti apstiprināšanas noteikumi. Pienākumu nošķiršana. Nav izņēmumu, ja vien jūs tos nepārprotami neatļaujat.
AP/AR komandām
Pārtrauciet veikt datu ievadīšanu:
Nevajag vairs ievadīt rēķina datus. Nevajag vairs meklēt atbilstošus PO. vairs nav manuālas saskaņošanas ar ideāli atbilstošiem faktūrrēķiniem. Mākslīgais intelekts veic rutīnas apstrādi.
Koncentrējieties uz izņēmumiem un attiecībām:
Pārdevēja strīds? Klienta problēma? Jauna pārdevēja iestatīšana? Neparasts darījums? Šeit jūs radāt pievienoto vērtību. Parastiem darījumiem jūsu zināšanas nav nepieciešamas.
Uzreiz atbildiet uz jautājumiem:
"Kur ir mans maksājums?" Atrodiet to dažu sekunžu laikā, jo viss ir sistēmā un ir aktuāls. Labāka apkalpošana ar mazāk pūlēm.
Bez panikas tiek galā ar pīķa periodiem:
Pieplūdums mēneša beigās? Gada noslēgums? Mākslīgais intelekts nepalēnina tempu. Nav virsstundu. Nav neizpildes. Nav stresa.
Dariet darbu, kas patiešām ir interesants:
Procesu uzlabošana. Pārdevēju pārrunas. Iekasēšanas stratēģija. Problēmu risināšana. Tas ir labāk nekā apstrādāt rēķinu Nr. 847.
Visam uzņēmumam
Pārdevēji saņem paredzamu samaksu:
Konsekventa apstrāde. Skaidri maksājumu grafiki. Mazāk kavētu maksājumu. Tas padara jūs par labāku klientu un var uzlabot noteikumus.
Klientiem ir labāka pieredze:
Precīzi rēķini. Ātras atbildes uz jautājumiem. Profesionāla iekasēšanas uzraudzība. Tādējādi ar jums ir vieglāk sadarboties.
Naudas plūsma ir paredzamāka:
Labāka kreditoru un debitoru parādu prognozēšana nozīmē mazāk naudas pārsteigumu. Jūs zināt, kas gaidāms.
Mēneša beigu slēgšana ir ātrāka:
Ja AP un AR ir aktuāli un tīri, slēgšana ir ātrāka. Mazāk ķēpāšanās. Mazāk stresa.
Biežāk sastopamie scenāriji
Standarta rēķinu apstrāde
Tiek saņemts rēķins no pastāvīgā pārdevēja. Mākslīgais intelekts:
- Datu iegūšana 10 sekunžu laikā
- Automātiski sakrīt ar PO
- Apstiprina saņemšanu sistēmā
- Apstiprina, vai viss ir saskaņots
- Maršruti vadītājam apstiprināšanai
- Vadītājs apstiprina, izmantojot mobilo tālruni, 30 sekunžu laikā
- Rindā uz apmaksu gaidītais rēķins
Kopējais laiks no saņemšanas līdz maksājuma rindai: 2 minūtes. Cilvēka laiks: 30 sekundes apstiprināšanai. Viss pārējais notiek automātiski.
Klientu maksājumu pieteikums
No klienta tiek saņemts ACH maksājums $47 500 apmērā. AI:
- Redz maksājumu bankas plūsmā
- Identificē klientu pēc bankas datiem
- Atrod atvērtus rēķinus par šo klientu
- Atbilst trīs konkrētiem rēķiniem, kuru kopējā summa ir $47 500.
- Maksājumu piemēro automātiski
- Atjaunina klienta konta bilanci
- Nosūta klientam maksājuma apstiprinājumu
Kopējais laiks: Nepārsniedz 1 minūti. Cilvēka iesaistīšana: Cilvēku iesaistīšana: nav. Maksājums veikts pareizi, un klients informēts.
Kolekcijas pēcpārbaude
Rēķins par $15 000 ir nokavēts par 10 dienām. AI:
- Nosūta klientam pieklājīgu atgādinājuma e-pastu
- Klients atbild: "Mums ir nepieciešama parakstītas piegādes kvīts kopija".
- AI atrod piegādes kvīti sistēmā
- automātiski nosūta to klientam
- Klients atbild: "Paldies, pārbaude tiks veikta piektdien".
- AI to reģistrē sistēmā un nosaka atgādinājumu, lai sekotu līdzi otrdienai, ja maksājums nav saņemts.
Visa mijiedarbība tiek veikta automātiski, līdz tiek saņemts maksājums vai ir nepieciešama eskalācija no cilvēka puses.
Ko mākslīgais intelekts nevar izdarīt
Mākslīgais intelekts lieliski pārvalda ikdienas darījumus. Taču tam ir robežas:
Tā nevar risināt sarunas:
Pārdevējs vēlas atšķirīgus maksāšanas noteikumus? Klients apstrīd rēķina summu? Šiem jautājumiem ir nepieciešama cilvēcisko attiecību pārvaldība un spriedums.
Tā nevar pieņemt uzņēmējdarbības lēmumus:
Vai mums jāpārtrauc sadarboties ar šo klientu, kas pastāvīgi kavē maksājumu? Vai mums vajadzētu apmaksāt šo strīdīgo rēķinu, lai saglabātu attiecības? Biznesa lēmumi, nevis apstrādes lēmumi.
Tā nespēj tikt galā ar patiesi jaunām situācijām:
Pirmo reizi pērkat šāda veida pakalpojumu? Pilnīgi jauna pārdevēju kategorija? Sarežģīts vairāku pušu darījums? Šos jautājumus ir jāanalizē cilvēkam.
Tā nevar labot sliktus datus:
Ja vienuma pamatne ir nepareiza, arī saskaņošana būs nepareiza. Ja klientu adreses ir novecojušas, rēķini tiks nosūtīti uz nepareizām vietām. Mākslīgais intelekts strādā ar datiem, kas ir tā rīcībā.
Tā nevar piespiest ievērot noteikumus:
Mākslīgais intelekts var izpildīt tam dotos noteikumus. Bet, ja vadītāji ignorē apstiprinājuma pieprasījumus vai klienti nemaksā, tā nav AI problēma. Tā ir vadības vai uzņēmējdarbības problēma.
Mākslīgais intelekts lieliski pārvalda liela apjoma uz noteikumiem balstītu darījumu apstrādi. Visam pārējam joprojām ir nepieciešama jūsu komanda.
Darba sākšana
Sāciet ar vissmagāko sāpju zonu:
Vai AP ir jūsu vājā vieta?
Sāciet ar rēķinu apstrādes automatizāciju. Pierādiet, ka tas darbojas. Tad pievienojiet apstiprināšanas maršrutēšanu. Tad maksājumu optimizācija.
Vai AR ir jūsu izaicinājums?
Sāciet ar skaidras naudas pieteikumu. Pierādiet, ka tas darbojas. Tad pievienojiet iekasēšanas automatizāciju. Tad strīdu izskatīšana.
Vispirms izvēlieties tīru apakškopu:
Jūsu 20 lielākie pārdevēji apstrādā 80% apjomu? Sāciet ar to. Tīri dati, paredzami darījumi. Ātri gūstiet uzvaras.
Sākotnēji informējiet cilvēkus:
Ļaujiet mākslīgajam intelektam veikt procesu, bet vispirms palūdziet savai komandai visu pārskatīt. Veidojiet uzticību. Pielāgojiet noteikumus. Pēc tam pakāpeniski ļaujiet, lai vairāk plūsmas notiktu automātiski.
Izmēriet uzlabojumu:
Sekojiet cikla laikam. Viena darījuma izmaksas. Kļūdu īpatsvars. Neizpildīto kreditoru parādu dienas. Neizpildīto pārdošanas dienu skaits. Dokumentējiet rezultātus.
Tas nav "viss vai nekas". Sāciet ar maziem soļiem. Pierādiet vērtību. Palieliniet.
Vai esat gatavs apstrādāt vairāk darījumu ar mazāk darba?
Katra uzņēmuma AP un AR procesi ir atšķirīgi. Atšķirīgas sistēmas. Atšķirīgas apstiprināšanas darbplūsmas. Dažādas piegādātāju un klientu prasības.
Mēs nepārdodam universālus risinājumus. Mēs aplūkojam jūsu specifiskos procesus. Jūsu sistēmas. Jūsu sāpju punktus.
Pēc tam mēs izveidojam mākslīgā intelekta automatizāciju, kas atbilst jūsu faktiskajam darba veidam. Tās pašas vadības ierīces. Tās pašas apstiprināšanas prasības. Tikai automatizēti, nevis manuāli.
Mēs sākam ar vienu jomu. Pierādiet, ka tas darbojas. Pēc tam paplašināmies. Praktiska automatizācija, kas padara jūsu komandu produktīvāku.
