Jūsu mārketinga un pārdošanas komandai ir pārāk daudz darba. Mākslīgais intelekts var palīdzēt.
Mārketinga un pārdošanas darbs ir darbs ar cilvēkiem. Līderi. Perspektīvas. Klienti. Kampaņas. Ziņojumi. Pastāvīgs spiediens, lai atrastu, pārliecinātu un noturētu pircējus.
Lielākā daļa no tām ir veidotas pēc modeļiem. Ievadi punktu. Uzrakstiet e-pasta vēstuli. Segmentējiet sarakstu. Atjauniniet CRM. Atkārtoti veiciet turpmākos pasākumus.
Mākslīgais intelekts tam ir radīts. Tas analizē ātrāk nekā jebkurš cilvēks. Tas nekad neaizmirst veikt turpmākus pasākumus. Tas nekad nesūta nepareizu ziņu nepareizajam segmentam.
Tas neaizstāj jūsu mārketinga un pārdošanas komandu. Tā padara tos ātrākus. Tā veic rutīnas darbus, lai jūsu darbinieki varētu koncentrēties uz attiecībām un stratēģiju.
Mārketinga un pārdošanas darba realitāte šodien
Mārketinga un pārdošanas komandas ir noslogotas. Vairāk kanālu. Lielāka konkurence. Lielākas cerības. Ierobežots budžets.
Mārketinga speciālisti stundām ilgi strādā pie satura, kas, iespējams, netiks izmantots. Pārdošanas pārstāvji vajā potenciālos klientus, kas nekur nenonāk. Dati glabājas sistēmās, bet nevienam nav laika tos analizēt.
Labi potenciālie klienti atdziest, jo turpmākajai darbībai bija nepieciešams pārāk ilgs laiks. Kampaņas tiek īstenotas bez skaidras ROI. Visi ir aizņemti, bet rezultāti neatbilst ieguldītajam darbam.
Ne tāpēc, ka cilvēki nav labi savā darbā. Vienkārši tāpēc, ka ir pārāk daudz darāmā un nepietiek stundu.
Kur mākslīgais intelekts rada reālu atšķirību
Mākslīgais intelekts vislabāk darbojas, ja ir dati un modeļi. Mārketingā un pārdošanā ir gan viens, gan otrs.
Lūk, piecas jomas, kurās mākslīgais intelekts sniedz reālus rezultātus - nevis liekas baumas, bet reālu ietekmi uz ieņēmumiem un ietaupīto laiku.
1. Līdu ģenerēšana un kvalifikācija
Ne visas vadotnes ir vienādas. Daži no tiem pirks. Lielākā daļa - netaisās. Lai noskaidrotu, kurš ir kurš, ir nepieciešams laiks, ko varētu veltīt pārdošanai.
Tikmēr labas vadlīnijas paslīd garām, jo tām nav pievērsta uzmanība pietiekami ātri.
Ko dara mākslīgais intelekts
Automātiski tiek gūti punkti.
Pamatojoties uz uzvedību, demogrāfiskajiem datiem un vēsturiskajiem modeļiem, mākslīgais intelekts nosaka, kuri potenciālie klienti, visticamāk, veiks pirkumu. "Karstie" potenciālie klienti nekavējoties parādās.
Identificē pirkšanas signālus.
Tīmekļa vietnes apmeklējumi. Satura lejupielādes. E-pasta iesaiste. Mākslīgais intelekts pamana, kad kāda cilvēka uzvedība liecina, ka viņš ir "gatavs pirkt".
Ar jautājumiem kvalificē potenciālos klientus.
Tērzēšanas roboti un veidlapas, kas uzdod pareizos jautājumus. Mākslīgais intelekts apkopo kvalifikācijas informāciju, pirms iesaistās cilvēks.
Bagātina svina datus.
Uzņēmuma lielums. Nozare. Loma. Mākslīgais intelekts aizpilda trūkstošo informāciju, lai jūs zinātu, ar ko runājat.
Maršruti ved pie pareizās personas.
Uzņēmuma vadība? Dodas uz uzņēmumu pārdošanas nodaļu. Mazs uzņēmums? Cita komanda. Mākslīgais intelekts automātiski saskaņo potenciālos klientus ar pārstāvjiem.
Ko tas nozīmē jums
- Pārdošanas direktoriem: Pārstāvji pavada laiku, strādājot ar potenciālajiem klientiem, kas pārvēršas. Augstāki ieguvumu rādītāji. Īsāki pārdošanas cikli.
- Pārdošanas pārstāvjiem: Pārtrauciet spriest, kam zvanīt. Strādājiet ar līderiem, kurus visticamāk aizvērs. Mazāk laika veltiet strupceļiem.
- Uzņēmumam: Ātrāka reakcija uz "karstajiem" līderiem. Labāki konversijas rādītāji. Zemākas iegādes izmaksas.
Uzziniet vairāk par AI līderu ģenerēšanai un kvalifikācijai →
2. Satura veidošana un personalizēšana
Saturs baro mašīnu. E-pasti. Reklāmas. Sociālo tīklu ziņojumi. Izsaukuma lapas. Produktu apraksti. Ikvienam vajag vairāk satura un ātrāk.
Un vispārīgs saturs vairs nedarbojas. Cilvēki sagaida ziņojumus, kas viņiem šķiet būtiski.
Ko dara mākslīgais intelekts
Ātri sagatavo saturu.
E-pasta kopija. Reklāmu variācijas. Sociālo tīklu ieraksti. Produktu apraksti. Mākslīgais intelekts uzraksta pirmos melnrakstus dažu sekunžu laikā. Jūs rediģējat un uzlabojat.
Veido variācijas mērogā.
Nepieciešamas 10 versijas A/B testēšanai? Dažādi leņķi dažādiem segmentiem? Mākslīgais intelekts ātri ģenerē variantus.
Personalizē ziņojumus.
Dažādām nozarēm paredzētas dažādas kopijas. Dažādām lomām - dažādi sāpju punkti. Mākslīgais intelekts automātiski pielāgo ziņojumus segmentiem.
Optimizē tēmu līnijas un virsrakstus.
Balstoties uz to, kas ir darbojies iepriekš, mākslīgais intelekts ierosina kopiju, kas, visticamāk, tiks atvērta un klikšķināta.
Saglabāt zīmola balsi.
Apmāciet mākslīgo intelektuālo intelektu par savu stilu. Tas iemācās jūsu toni un saglabā satura konsekvenci.
Ko tas nozīmē jums
- TKO: Vairāk satura izlaides bez lielāka darbinieku skaita. Ātrākas kampaņas. Konsekventa zīmola balss mērogā.
- Tirgotājiem: Sāciet ar melnrakstiem, nevis tukšām lapām. Veltiet laiku stratēģijai, nevis 50. e-pasta variācijas rakstīšanai.
- Uzņēmumam: Vēstījumi, kas izraisa rezonansi. Lielāka iesaistīšanās. Labāka konversija.
Svarīgi: Mākslīgais intelekts sagatavo saturu, taču ziņu joprojām veido cilvēki. Pārbaudiet visu, pirms tas tiek nosūtīts.
Uzziniet vairāk par mākslīgo intelektu satura radīšanai un personalizēšanai →
3. Klientu ieskats un segmentācija
Jums ir klientu dati. Daudz datu. Pirkumu vēsture. Uzvedība. Demogrāfiskie dati. Mijiedarbība.
Bet datu pārvēršana atziņās? Tam nepieciešama analīze. Un gudra segmentācija? Tas prasa vēl vairāk.
Ko dara mākslīgais intelekts
Analizē klientu uzvedību.
Ko klienti dara pirms pirkšanas? Pirms viņi maina pircējus? Mākslīgais intelekts uzvedības datos atrod modeļus.
Veido viedos segmentus.
Ne tikai demogrāfiskie - arī uzvedības segmenti. Augstas vērtības klienti. Riska grupas klienti. Perspektīvie klienti, kas gatavi pirkt. Mākslīgais intelekts grupē cilvēkus pēc tā, ko viņi patiesībā dara.
Paredz klientu skaita samazināšanos.
Kuri klienti, visticamāk, aizies? Mākslīgais intelekts pamana brīdinājuma pazīmes, lai jūs varētu rīkoties, pirms klienti ir aizgājuši.
Aprēķina kalpošanas laika vērtību.
Kuriem klientiem laika gaitā ir vislielākā vērtība? Mākslīgais intelekts novērtē vērtību, lai jūs zinātu, kur ieguldīt.
Identificē savstarpējās pārdošanas iespējas.
Pamatojoties uz pirkšanas paradumiem, mākslīgais intelekts iesaka, kurus produktus ieteikt konkrētiem klientiem.
Ko tas nozīmē jums
- TKO: Mārketinga izdevumi tiek novirzīti pareizajiem cilvēkiem. Labāka ROI. Uz datiem balstīti lēmumi, nevis minējumi.
- Tirgotājiem: Segmenti, kas patiešām ir svarīgi. Kampaņas, kas vērstas uz uzvedību, nevis tikai uz demogrāfiskajiem rādītājiem.
- Uzņēmumam: Saglabājiet vairāk klientu. Pārdodiet vairāk esošajiem klientiem. Izpratne par to, kas veicina ieņēmumus.
Uzziniet vairāk par mākslīgo intelektu klientu izpētei un segmentēšanai →
4. Pārdošanas cauruļvads un prognozēšana
Pārdošanas prognozēšana ir daļēji zinātnisks pētījums, daļēji tikai vēlmju domāšana. Pārstāvji ir optimistiski. Darījumi paslīd. Prognozes mainās katru nedēļu.
Tikmēr vadītāji stundām ilgi strādā ar CRM, mēģinot noskaidrot, kas īsti tiks slēgts.
Ko dara mākslīgais intelekts
Rezultāti darījuma varbūtība.
Balstoties uz darījumu raksturlielumiem un vēsturiskajiem modeļiem, mākslīgais intelekts prognozē, kuri darījumi tiks slēgti. Ne intuīcijas dati.
identificē riskantos darījumus.
Divas nedēļas nav aktivitātes? Ieinteresētā puse klusēja? Mākslīgais intelekts atzīmē darījumus, kuriem jāpievērš uzmanība, pirms tie ir miruši.
Uzlabo prognožu precizitāti.
Mākslīgais intelekts aplūko cauruļvadu datus un vēsturiskos slēgšanas rādītājus. Tas sniedz prognozi, kas balstīta uz modeļiem, nevis solījumiem.
Iesaka nākamās labākās darbības.
Kam šodien zvanīt pārstāvim? Kurš darījums ir jāturpina? Mākslīgais intelekts nosaka prioritātes darbībām, kas virza darījumus uz priekšu.
analizē uzvaras/zaudējumu modeļus.
Kāpēc darījumi tiek slēgti? Kāpēc tie tiek zaudēti? Mākslīgais intelekts atrod uzvaras un zaudējumus raksturojošus modeļus, lai jūs varētu atkārtot to, kas darbojas.
Ko tas nozīmē jums
- Pārdošanas direktoriem: Prognozes, kurām varat uzticēties. Cauruļvada stāvokļa redzamība. Uz datiem balstīta apmācība.
- Pārdošanas pārstāvjiem: Uzziniet, kuriem darījumiem pievērst uzmanību. Skaidras prioritātes. Mazāk laika CRM atjaunināšanai, vairāk laika pārdošanai.
- Uzņēmumam: Paredzami ieņēmumi. Labāka plānošana. Mazāk pārsteigumu ceturkšņa beigās.
Uzziniet vairāk par AI pārdošanas cauruļvadam un prognozēšanai →
5. Kampaņu pārvaldība un optimizācija
Kampaņas tiek īstenotas visos kanālos. E-pasts. Sociālās. Maksas reklāmas. Saturs. Pasākumi. Katram no tiem ir rādītāji. Katram nepieciešama optimizācija.
Lai noskaidrotu, kas un kāpēc darbojas, ir nepieciešams laiks, kura nevienam nav.
Ko dara mākslīgais intelekts
Izseko sniegumu visos kanālos.
Visas jūsu kampaņas. Visi jūsu rādītāji. Viens skats. Mākslīgais intelekts konsolidē datus, lai jūs redzētu pilnu ainu.
Identificē, kas darbojas.
Kuras kampaņas veicina ieņēmumus? Kādi kanāli un kuros segmentos darbojas vislabāk? Mākslīgais intelekts sasaista mārketinga aktivitātes ar rezultātiem.
optimizē budžeta sadalījumu.
Tērējiet vairāk tur, kur tas darbojas. Mazāk tur, kur tas nedarbojas. Mākslīgais intelekts iesaka, kā mainīt budžetu, lai panāktu labāku INI.
Paredz kampaņas veiktspēju.
Pirms palaišanas mākslīgais intelekts novērtē rezultātus, pamatojoties uz līdzīgām iepriekšējām kampaņām. Mazāk pārsteigumu.
Automatizē ikdienas optimizācijas.
Apturiet nepietiekami efektīvas reklāmas. Pielāgojiet solījumus. Pārvietojiet budžetu. Mākslīgais intelekts taktiskos pielāgojumus veic automātiski.
Ko tas nozīmē jums
- TKO: Skaidra mārketinga izdevumu atdeve. Uz datiem balstīti budžeta lēmumi. Pamatojiet ieguldījumus ar skaitļiem.
- Tirgotājiem: Pārtrauciet spriest, kas darbojas. Optimizējiet ātrāk. Veltiet laiku stratēģijai, nevis izklājlapām.
- Uzņēmumam: Lielāki ieņēmumi uz vienu mārketinga dolāru. Efektīva izaugsme. Kampaņas, kas patiešām darbojas.
Svarīgi: mākslīgais intelekts optimizē, pamatojoties uz datiem, taču joprojām ir svarīgs mārketinga novērtējums. Mākslīgais intelekts nezina jūsu zīmola stratēģiju - to zināt jūs.
Uzziniet vairāk par mākslīgo intelektu kampaņu pārvaldībai un optimizācijai →
Ko mākslīgais intelekts nedarīs
Skaidri runāsim par ierobežojumiem.
Mākslīgais intelekts neaizstāj mārketinga un pārdošanas speciālistus. Tas neveido attiecības. Tas nerunā par sarežģītiem darījumiem. Tas neveido jūsu zīmola stratēģiju vai nerisina satrauktus klientus, kuriem nepieciešams cilvēcisks kontakts.
Tas tiek galā ar rutīnas darbu. Vērtēšana. Sagatavošanu. analīzi. optimizāciju.
Jūsu komanda joprojām domā. Vienkārši viņi to dara ātrāk, jo dati ir gatavi un pamatdarbs ir paveikts.
Apakšējā līnija
Mārketinga un pārdošanas komandas, kas labi izmanto mākslīgo intelektu, nestrādā mazāk. Tās strādā citādi.
Tā vietā, lai uzminētu, uz kuriem maršrutiem zvanīt, viņi strādā ar labākajiem maršrutiem. Tā vietā, lai katru e-pastu rakstītu no nulles, viņi pilnveido projektus. Tā vietā, lai domātu, kas darbojas, viņi to redz datos.
Rezultāts:
- Augstāki konversijas rādītāji
- Īsāki pārdošanas cikli
- Labāka mārketinga ROI
- Pārdošanas un mārketinga speciālisti, kas veic darbu, kuram patiešām nepieciešamas viņu zināšanas.
- Ieņēmumu pieaugums bez proporcionāla darbinieku skaita pieauguma
Šeit nav runa par jūsu komandas aizstāšanu. Runa ir par to, kā padarīt tos efektīvākus.
Vai esat gatavs redzēt, kas ir iespējams?
Katra mārketinga un pārdošanas komanda ir atšķirīga. Jūsu piltuve nav tāda pati kā visiem pārējiem. Jūsu klientiem ir savi modeļi. Jūsu prioritātes ir atkarīgas no jūsu uzņēmuma.
Mēs nepārdodam universālus risinājumus. Mēs aplūkojam jūsu konkrētās problēmas. Mēs identificējam, kur mākslīgais intelekts var palīdzēt. Mēs veidojam sistēmas, kas atbilst jūsu procesam.
Nekāda ažiotāža. Nekādu solījumu, ko nevaram izpildīt. Tikai praktisks mākslīgais intelekts, kas palīdz jums augt.
