Jūsu darbības komandai ir pārāk daudz darba. Mākslīgais intelekts var palīdzēt.
Operatīvais darbs ir koordinācijas darbs. Pasūtījumi. Inventarizācija. Grafiki. Kvalitātes pārbaudes. Tūkstoš kustīgu detaļu, kas jāsavieno kopā.
Lielākā daļa no tām ir veidotas pēc modeļiem. Sūtījuma izsekošana. Pārbaudiet krājumu līmeni. Novirziet uzdevumu. Atzīmējiet izņēmumu. Atkal atbildiet uz jautājumu "kur ir mans pasūtījums?".
Mākslīgais intelekts tam ir radīts. Tas uzrauga visu vienlaicīgi. Tas nekad nezaudē izsekojamību. Tas nekad neaizmirst pārbaudīt 3. noliktavu.
Tas neaizstāj jūsu darbības komandu. Tā padara to ātrāku. Tā veic rutīnas darbus, lai jūsu darbinieki varētu risināt reālas problēmas.
Operatīvā darba realitāte mūsdienās
Operatīvās komandas veic ugunsgrēka dzēšanu. Vairāk rīkojumu. Stingrāki termiņi. Lielākas klientu gaidas. Piegādes ķēdes, kas nevēlas rīkoties.
Vadītāji stundām ilgi meklē informāciju, nevis pieņem lēmumus. Komandas manuāli meklē izņēmumus. Dati atrodas desmit dažādās sistēmās, kas savā starpā nesarunājas.
Vienmēr kaut kas kavējas. Vienmēr kaut kas nav noliktavā. Vienmēr kaut kas ir jālabo.
Ne tāpēc, ka cilvēki nav labi savā darbā. Vienkārši tāpēc, ka notiek pārāk daudz notikumu un nav pietiekamas redzamības.
Kur mākslīgais intelekts rada reālu atšķirību
Mākslīgais intelekts vislabāk darbojas, ja ir daudz datu un skaidri modeļi. Operācijām ir abi šie aspekti.
Šeit ir piecas jomas, kurās mākslīgais intelekts sniedz reālus rezultātus - nevis liekas baumas, bet reāli atrisinātas problēmas un ietaupīts laiks.
1. Piegādes ķēdes un krājumu pārvaldība
Inventarizācija ir līdzsvarota darbība. Pārāk liels krājumu daudzums iesaista naudu. Pārāk maz nozīmē krājumu iztrūkumu. Un pieprasījuma prognozēšana? Tā ir daļēji zinātne, daļēji minējums.
Tikmēr piegādātāji kavējas. Sūtījumi kavējas. Kādam tas viss ir jāizseko.
Ko dara mākslīgais intelekts
Precīzi prognozē pieprasījumu.
Vēsturiskie dati. Sezonalitāte. Tirgus tendences. Mākslīgais intelekts atrod modeļus un prognozē, kas jums būs nepieciešams. Ne ne ideāli, bet tomēr labāk nekā izklājlapas.
optimizē krājumu līmeni.
Cik liels ir katra SKU drošības krājums? Kad veikt atkārtotu pasūtījumu? Mākslīgais intelekts aprēķina, pamatojoties uz faktiskajiem pieprasījuma modeļiem un izpildes laikiem.
Izseko piegādātājus un sūtījumus.
Kur ir pasūtījums? Vai tas ir laikā? Mākslīgais intelektiskais intelekts uzrauga visu pārvadātāju statusu un atzīmē kavējumus, pirms tie kļūst par problēmām.
Novēro piegādes ķēdes riskus.
Piegādātājs pastāvīgi kavē? Ir problēmas ar piegādes maršrutu? Mākslīgais intelekts pamana likumsakarības un agri brīdina.
Ierosina lēmumus par pasūtījumu maiņu.
Pamatojoties uz pašreizējiem krājumiem, ienākošajiem pasūtījumiem un prognozēm, mākslīgais intelekts iesaka, ko un kad pasūtīt.
Ko tas nozīmē jums
- Darbības vadītājiem: Zemākas krājumu izmaksas. Mazāk krājumu iztrūkumu. Labāka naudas plūsma. Piegādes ķēdes redzamība bez manuālas uzskaites.
- Darbības vadītājiem: Pārtrauciet pakaļdzīšanos par sūtījumiem. Uzziniet, kas nāk un kas ir apdraudēts. Pieņemiet lēmumus, izmantojot reālus datus.
- Uzņēmumam: Produkti ir pieejami, kad klienti tos vēlas. Nauda nestāv liekajos krājumos.
Uzziniet vairāk par mākslīgo intelektu piegādes ķēdes un krājumu pārvaldībai →
2. Procesu automatizācija un darba plūsma
Operācijas darbojas procesos. Pasūtījumi plūst pa posmiem. Uzdevumiem nepieciešama maršrutēšana. Apstiprinājumi ir jāseko līdzi. Ir jāapstrādā izņēmumi.
Ja tas ir manuāls, viss iestrēgst. Cilvēki aizmirst. Nodošana neizdodas. Neviens nezina, kur kas atrodas.
Ko dara mākslīgais intelekts
Automātiski maršrutē uzdevumus.
Šis pasūtījums nonāk noliktavā A. Šis pieprasījums nonāk komandā B. Mākslīgais intelekts zina noteikumus un nekavējoties tos piemēro.
Pārdomāti apstrādā apstiprinājumus.
Standarta pieprasījums zem sliekšņa? Automātiski apstiprināts. Neparasts pieprasījums? Novirzīts īstajam cilvēkam, norādot kontekstu.
Uzrauga procesu plūsmu.
Kur lietas ir iestrēgušas? Kurš solis ir vājais punkts? Mākslīgais intelekts seko katram uzdevumam katrā posmā.
Agri noķer izņēmumus.
Pasūtīt trūkstošo informāciju? Darbs aizņem pārāk daudz laika? Nav ievērotas SOP? Mākslīgais intelekts norāda uz problēmām, pirms tās rodas kaskādes veidā.
Nodrošina atbilstību procedūrām.
Vai katrs solis tika veikts pareizā secībā? Vai tika aizpildīts kontrolsaraksts? Mākslīgais intelekts automātiski pārbauda procesa atbilstību.
Ko tas nozīmē jums
- Darbības vadītājiem: konsekventi procesi dažādās vietās. Mazāk kļūdu. Labākas revīzijas liecības. mērogojamas operācijas.
- Darbības vadītājiem: Ziniet, kur viss atrodas. Pārtrauciet dzīties pēc apstiprinājumiem. Koncentrējieties uz izņēmumiem, nevis rutīnu.
- Komandām: Skaidri uzdevumi. Skaidras prioritātes. Nekādu "pie kā man strādāt tālāk?"
Uzzināt vairāk par mākslīgo intelektu procesu automatizācijai un darba plūsmai →
3. Kvalitātes kontrole un uzraudzība
Kvalitātes problēmas ir dārgas. Defekti. Atgriešana. Pārstrāde. Klientu sūdzības. Atsaukums sliktākajā gadījumā.
Vissvarīgākais ir agrīna problēmu atklāšana. Bet pārbaudīt visu manuāli? Tas nav mērogojams.
Ko dara mākslīgais intelekts
Nepārtraukti uzrauga kvalitātes rādītājus.
Ne izlases veida pārbaudes - pastāvīga uzraudzība. Mākslīgais intelekts uzrauga ražošanas datus un atzīmē, ja kaut kas novirzās no specifikācijas.
automātiski nosaka defektus.
Vizuālā pārbaude ar mākslīgā intelekta palīdzību novērš defektus, ko cilvēki nepamana. Īpaši liela apjoma, atkārtotām pārbaudēm.
Paredz aprīkojuma kļūmes.
Vibrācijas modeļi. Temperatūras tendences. Veiktspējas pasliktināšanās. Mākslīgais intelekts pamana brīdinājuma pazīmes, pirms mašīnas salūst.
Izseko kvalitātes problēmu cēloņus.
Kura partija? Kurš piegādātājs? Kura mašīna? Kura maiņa? Mākslīgais intelekts savieno kvalitātes problēmas ar to avotiem.
Nodrošina atbilstības dokumentāciju.
Kvalitātes ieraksti. Testu rezultāti. Sertifikāti. AI sakārto dokumentāciju un atzīmē trūkumus.
Ko tas nozīmē jums
- Darbības vadītājiem: Mazāk defektu, kas sasniedz klientus. Zemākas pārstrādes izmaksas. Labāka atbilstība. Aizsargāta reputācija.
- Kvalitātes vadītājiem: Agrāka problēmu novēršana. Tērējiet laiku cēloņu analīzei, nevis manuālai pārbaudei.
- Ražošanas komandām: Reāllaika atgriezeniskā saite. Risiniet problēmas, pirms tās vairojas.
Uzzināt vairāk par mākslīgo intelektu kvalitātes kontrolei un uzraudzībai →
4. Resursu plānošana un grafiku sastādīšana
Plānošana ir mīkla. Cilvēki. Aprīkojums. Jauda. Pieprasījums. Ierobežojumi. Visam ir jāsaskan kopā.
Un tas nepārtraukti mainās. Kāds zvana, ka ir slims. Mašīna sabojājas. Tiek saņemts steidzams pasūtījums. Sākt no jauna.
Ko dara mākslīgais intelekts
Izveido optimizētus grafikus.
Ņemot vērā pieprasījumu, jaudu, prasmes un ierobežojumus, mākslīgais intelekts izveido grafikus, kas patiešām darbojas. Ātrāk, nekā to spētu jebkurš cilvēks.
Līdzsvaro darba slodzi.
Neviena komanda nav pārslogota, kamēr cita komanda atrodas dīkstāvē. Mākslīgais intelekts sadala darbu, pamatojoties uz jaudu un prasmēm.
Pielāgojas izmaiņām reālajā laikā.
Prombūtne? Aprīkojums nedarbojas? Steidzams pasūtījums? Mākslīgais intelekts pārrēķina un iesaka korekcijas.
prognozē jaudas vajadzības.
Pamatojoties uz pieprasījuma prognozēm, mākslīgais intelekts prognozē, kad jums būs nepieciešama lielāka jauda - pirms tās pietrūkst.
prasmju atbilstība uzdevumiem.
Kas ir kvalificēts šim darbam? Kas ir pieejams? AI ņem vērā sertifikātus, pieredzi un pieejamību.
Ko tas nozīmē jums
- Darbības vadītājiem: Augstāka izmantošana. Zemākas virsstundu izmaksas. Labāki piegādes rezultāti. Jaudas plānošana, kas darbojas.
- Darbības vadītājiem: Pārtrauciet stundām ilgi strādāt ar grafikiem. Ātri pielāgojieties, kad situācija mainās.
- Komandām: Taisnīga darba slodze. Skaidri grafiki. Mazāk pēdējā brīža izmaiņu.
Uzzināt vairāk par mākslīgo intelektu resursu plānošanai un grafiku sastādīšanai →
5. Darbības pārskatu sniegšana un analītika
Jūs nevarat uzlabot to, ko neredzat. Taču operatīvie dati ir izkliedēti. Dažādas sistēmas. Dažādi formāti. Lai iegūtu skaidru priekšstatu, ir nepieciešamas stundas.
Līdz ziņojuma saņemšanai situācija ir mainījusies.
Ko dara mākslīgais intelekts
Konsolidē datus no jebkuras vietas.
ERP. WMS. MES. Elektroniskās izklājlapas. IoT sensori. Mākslīgais intelekts to apvieno vienā pārskatā.
reāllaikā seko līdzi KPI.
OEE. Savlaicīga piegāde. Pārvadājamā jauda. Cikla laiks. Mākslīgais intelekts uzrauga svarīgāko un brīdina, ja rādītāji mainās.
Automātiski identificē šaurās vietas.
Kur ir ierobežojums? Kas bremzē darbu? Mākslīgais intelekts analizē plūsmu un norāda uz problēmu.
Paskaidro veiktspējas izmaiņas.
"Caurlaidspēja samazinājās par 8%, jo mašīnai 3 bija par 45 minūtēm ilgāks dīkstāves laiks nekā vidēji." Mākslīgais intelekts savieno punktus.
ģenerē darbības pārskatus.
Dienas kopsavilkumi. maiņas nodošanas pārskati. Iknedēļas pārskati. Mākslīgais intelekts tos izveido automātiski.
Ko tas nozīmē jums
- Darbības vadītājiem: Reāla darbības pārredzamība. Uz datiem balstīti lēmumi. Agri pamanītas problēmas.
- Darbības vadītājiem: Pārtrauciet manuāli veidot pārskatus. Uzziniet, kas notiek tagad, nevis vakar.
- Komandām: Skaidra atgriezeniskā saite par darba rezultātiem. Izpratne par to, kā viņu darbs iekļaujas plašākā kontekstā.
Svarīgi: mākslīgais intelekts nodrošina redzamību un analīzi, taču joprojām ir svarīgi operatīvie spriedumi. Skaitļiem ir nepieciešams konteksts, kas ir pieejams tikai jūsu komandai.
Ko mākslīgais intelekts nedarīs
Skaidri runāsim par ierobežojumiem.
Mākslīgais intelekts neaizstāj darbības profesionāļus. Tas nenodrošina dusmīgu klientu zvanu apstrādi. Tas neveic sarunas ar piegādātāju. Tas neveic sarežģīto kompromisu, kad viss uzreiz iet greizi.
Tas tiek galā ar rutīnas darbu. Uzraudzība. Plānošanu. Modeļu noteikšanu. Pirmais ziņojuma projekts.
Jūsu darbības komanda joprojām domā. Vienkārši viņi to dara ātrāk, jo viņiem ir redzamība, un pamatdarbs ir paveikts.
Apakšējā līnija
Operāciju komandas, kas labi izmanto mākslīgo intelektu, nestrādā mazāk. Tās strādā citādi.
Tā vietā, lai sūtījumus izsekotu manuāli, tie apstrādā izņēmumus. Tā vietā, lai veidotu grafikus no nulles, tie tiek pielāgoti un optimizēti. Tā vietā, lai meklētu datus, viņi analizē un pieņem lēmumus.
Rezultāts:
- Lielāka caurlaides spēja ar tiem pašiem resursiem
- Mazāk krājumu iztrūkumu un kavējumu
- Zemākas darbības izmaksas
- Darbības profesionāļi, kas risina reālas problēmas, nevis meklē informāciju.
- Labāki klientu piegādes rādītāji
Šeit nav runa par jūsu komandas aizstāšanu. Runa ir par to, kā padarīt tos efektīvākus.
Vai esat gatavs redzēt, kas ir iespējams?
Katra darba grupa ir atšķirīga. Jūsu procesi nav tādi paši kā visiem pārējiem. Jūsu ierobežojumiem ir savas īpatnības. Jūsu prioritātes ir atkarīgas no jūsu biznesa.
Mēs nepārdodam universālus risinājumus. Mēs aplūkojam jūsu konkrēto darbību. Mēs identificējam, kur mākslīgais intelekts var palīdzēt. Mēs veidojam sistēmas, kas atbilst jūsu darba veidam.
Nekāda ažiotāža. Nekādu solījumu, ko nevaram izpildīt. Tikai praktisks mākslīgais intelekts, kas padara jūsu darbību efektīvāku.
