Mākslīgais intelekts piegādātāju atklāšanai un novērtēšanai: Labāku piegādātāju ātrāka atrašana

Viens no svarīgākajiem lēmumiem iepirkuma jomā ir atrast pareizo piegādātāju. Ja to izdarīsiet pareizi, iegūsiet kvalitatīvus produktus, uzticamu piegādi un konkurētspējīgas cenas. Ja to izdarīsiet nepareizi, saskarsieties ar kavēšanos, kvalitātes problēmām un budžeta pārsniegšanu.

Taču piegādātāju meklēšana un novērtēšana prasa laiku. Reāls laiks. Izpēte. Zvani. Cenu salīdzināšana. Riska novērtējums. Priekšvēstures pārbaudes. Katram atsevišķam piegādātājam.

Un vairums iepirkuma komandu? Tās paliek pie vieniem un tiem pašiem piegādātājiem, jo jaunu piegādātāju meklēšana ir pārāk liels darbs. Pat tad, ja šie piegādātāji nenodrošina vislabāko vērtību.

Mākslīgais intelekts to maina. Tas meklē, izvērtē un salīdzina piegādātājus ātrāk, nekā jebkura komanda to var izdarīt manuāli. Tas nenogurst. Tas neaizņemas neko. Tas objektīvi analizē katru iespēju.


Problēma ar piegādātāju atklāšanu šodien

Lūk, kā vairumam iepirkumu komandu izskatās piegādātāju atklāšana:

Kādam ir nepieciešams jauns piegādātājs. Varbūt pašreizējais paaugstināja cenas. Varbūt pazeminājās kvalitāte. Varbūt jūs ieviešat kaut ko jaunu.

Tāpēc pircējs sāk izpēti. Meklē Google. Nozaru katalogi. Tirdzniecības izstādes. Kolēģu ieteikumi. Stundas, pavadītas, meklējot potenciālās iespējas.

Pēc tam seko novērtēšana. Finanšu pārbaudes. Spēju novērtējums. Atsauksmju pieprasījumi. Cenu piedāvājumu, kas nav vienādi strukturēti, salīdzināšana. Mēģinājumi novērtēt risku bez pilnīgas informācijas.

Tas aizņem vairākas nedēļas. Dažkārt mēnešiem, ja tas attiecas uz kritiski svarīgiem piegādātājiem. Un beigās? Jūs joprojām varat palaist garām labāko iespēju, jo nezinājāt, ka tā eksistē.

Vai vēl sliktāk - jūs atrodat piegādātāju, kas izskatās labi uz papīra, bet pēc sešiem mēnešiem tas rada problēmas, kuras jums vajadzēja pamanīt novērtēšanas laikā.


Ko AI dara piegādātāju atklāšanā un novērtēšanā

Mākslīgais intelekts ne tikai paātrina piegādātāju atrašanu. Tas padara to labāku. Rūpīgāk. Objektīvāku. Lūk, kā.

Automātiski identificē potenciālos piegādātājus

Pasakiet mākslīgajam intelektam, kas jums nepieciešams. Produkta specifikācijas. Pakalpojumu prasības. Ģeogrāfiskās vēlmes. Apjoms. Sertifikāti.

Tā meklē visur. Publiskās datubāzēs. Nozaru sarakstos. Uzņēmumu reģistri. Tirdzniecības publikācijas. Pat analizē, kuri piegādātāji apkalpo jūsu konkurentus.

Tā neatrod tikai acīmredzamos vārdus, kurus visi zina. Tā atklāj mazākus piegādātājus, kurus jūs nekad neatradīsiet manuāli. Reģionālie spēlētāji ar labākām cenām. Speciālistus ar unikālām iespējām.

Jūs dažu minūšu laikā saņemat visaptverošu sarakstu. Ne trīs piegādātājus, kurus kāds nejauši zina. Visas iespējamās iespējas.

Vispusīgi novērtē piegādātāju risku

Mākslīgais intelektiskais intelekts apkopo riska informāciju no vairākiem avotiem:

  • Finanšu stabilitāte: Uzņēmuma finanšu dati. Kredītreitingi. Maksājumu vēsture. Naudas plūsmas rādītāji.
  • Atbilstības vēsture: Tiesību aktu pārkāpumi. Juridiskie jautājumi. Nozares sankcijas. Kvalitātes sertifikācija.
  • Reputācijas signāli: Ziņu pieminējumi. Klientu atsauksmes. Nozares vērtējumi. Sociālo mediju noskaņojums.
  • Darbības jauda: Ražošanas iespējas. Klientu saraksts. Ģeogrāfiskais pārklājums. Tehnoloģiju infrastruktūra.
  • Piegādes ķēdes risks: Atkarība no atsevišķiem avotiem. Ģeogrāfiskā koncentrācija. Ģeopolitiskā ietekme.

Tā ne tikai apkopo datus. Tā tos analizē. Atzīmē sarkanos karodziņus. Novērtē riska līmeņus. parāda, kas ir svarīgi.

Piegādātājs izskatās lieliski, bet pret viņu ir ierosinātas trīs tiesas prāvas? Mākslīgais intelekts to atzīmē. Mazs uzņēmums ar stabiliem finanšu rādītājiem, bet atkarīgs no viena klienta? Jūs to uzzināsiet, pirms uzņematies saistības.

Piegādātāju kvalifikācijas novērtēšana atbilstoši jūsu kritērijiem

Katram uzņēmumam ir atšķirīgas piegādātāju prasības. Dažiem prioritāte ir sertifikācija. Dažiem ir nepieciešamas īpašas spējas. Dažiem nepieciešams ģeogrāfiskais tuvums.

Jūs nosakiet savus kritērijus. Mākslīgais intelekts pēc tiem izvērtē katru piegādātāju:

  • Vai viņiem ir atbilstoši sertifikāti? (ISO, nozarei specifiski, kvalitātes standarti)
  • Vai tie spēj apstrādāt jūsu apjomu? (Ražošanas jauda, mērogojamība, izpildes laiks)
  • Vai viņiem ir atbilstoša pieredze? (līdzīgi produkti, zināšanas nozarē, klientu atsauksmes)
  • Vai viņi ir finansiāli stabili? (Ieņēmumi, rentabilitāte, kredītreitings)
  • Vai tie atbilst tehniskajām prasībām? (Iekārtas, procesi, tehnoloģijas)

Katram piegādātājam tiek piešķirti punkti. Novērtējums. Salīdzināts. Jūs redzat, kurš patiešām atbilst jūsu vajadzībām, nevis kurš ir labākais pārdošanas piedāvājums.

Un kad mainās jūsu kritēriji? Atjauniniet vērtēšanas modeli vienu reizi. Katrs piegādātājs tiek nekavējoties atkārtoti novērtēts.

Inteliģenti salīdzina citātus

Trīs piegādātāji nosūta piedāvājumus. Tie visi izskatās atšķirīgi. Dažādas pozīcijas. Atšķirīgi noteikumi. Dažādas atlaižu struktūras. To manuāla salīdzināšana nozīmē izveidot izklājlapu un cerēt, ka neko neesat palaiduši garām.

AI standartizē citātu salīdzināšanu:

  • Kopējo izmaksu analīze: Ne tikai vienības cena. Piegāde. Minimālais pasūtījumu skaits. Maksājuma noteikumi. Slēptās maksas. Patiesās kopējās izmaksas.
  • Terminu normalizēšana: Pārvērš dažādas cenu piedāvājumu struktūras, lai veiktu salīdzinājumus "āboli pret āboliem". Pārliecinās par cenu veidošanas spēlēm.
  • Kvalitātes rādītāji: Garantijas nosacījumu faktori. Kvalitātes sertifikāti. Iepriekšējo pasūtījumu defektu līmenis. Atgriešanas politika.
  • Pakalpojumu līmeņa atšķirības: Piegādes ātrums. Pasūtījuma elastīgums. Klientu atbalsts. Tehniskā palīdzība. Ne viss ir atkarīgs no cenas.
  • Līguma noteikumi: Maksājuma noteikumi. Apjoma saistības. Cenu korekcijas klauzulas. Līguma izbeigšanas nosacījumi.

Mākslīgais intelekts parāda, kurš citāts patiesībā ir labāks. Ne tikai lētāks, bet arī izdevīgāks.

Dažreiz zemākā cena ir dārgāka, ja ņem vērā kvalitātes problēmas, lēnu piegādi vai neelastīgus noteikumus. Mākslīgais intelekts veic aprēķinus.

Nepārtraukti uzrauga tirgus izlūkdatus

Piegādātāja novērtēšana nav vienreizējs pasākums. Tirgi mainās. Cenas svārstās. Piedāvājuma nosacījumi mainās. Tirgū ienāk jauni piegādātāji.

Mākslīgais intelekts veic nepārtrauktu monitoringu:

  • Cenu tendences: Vai jūs maksājat virs tirgus cenas? Vai cenas pieaug vai krītas? Kad jums vajadzētu pārskatīt sarunas?
  • Piegādes nosacījumi: Materiālu trūkums. Jaudas ierobežojumi. Izpildes laika izmaiņas. Piegādes riska rādītāji.
  • Izmaiņas nozarē: Jaunas tehnoloģijas. Normatīvās izmaiņas. Tirgus konsolidācija. Piegādātāju apvienošanās vai slēgšana.
  • Konkurences izlūkošana: Cik maksā līdzīgi uzņēmumi? Kādus piegādātājus tie izmanto? Tirgus pozicionēšanas izmaiņas.
  • Alternatīvi avoti: jaunu piegādātāju ienākšana tirgū. Ražošanas ģeogrāfiskās izmaiņas. Aizstājējmateriāli vai produkti.

Jums nav manuāli jāizpēta tirgus apstākļi. Mākslīgais intelekts sniedz jums informāciju, kad tas ir svarīgi.

Jūsu kategorijā tikko ienācis jauns piegādātājs ar labāku tehnoloģiju? Mākslīgais intelekts jums pasaka. Izejvielu cenas krītas, bet jūsu piegādātājs nav pielāgojies? Jūs to uzzināsiet pirms nākamajām sarunām.


Ko tas nozīmē jums

CPO un iepirkumu vadītājiem

Jūs iegūstat stratēģiskās piegādes iespējas, nepalielinot savu komandu.

  • Labāka piegādātāju izvēle: Izvērtētas vairākas iespējas. Objektīva vērtēšana. Uz pierādījumiem balstīti lēmumi.
  • Zemāks risks: agrīna brīdināšana par piegādātāju problēmām. Visaptverošs riska novērtējums pirms saistību uzņemšanās.
  • Konkurētspējīgākas cenas: Tirgus izpēte sarunām. Cenu tendenču un alternatīvu pārredzamība.
  • Stratēģiskais fokuss: Jūsu komanda risina sarunas un veido attiecības, nevis pēta piegādātājus.
  • Ātrāki piegādes cikli: Nedēļas ilgs pētījums, kas saspiests dienās. Ātrāka reakcija uz biznesa vajadzībām.

Iepirkumu vadītājiem un pircējiem

Jūs veltāt laiku sarunām un attiecībām, nevis pētniecībai.

  • Visaptverošas piegādātāju iespējas: Apskatiet visus iespējamos piegādātājus, ne tikai tos, kurus jau pazīstat.
  • Pārliecība par piegādātāju izvēli: Ar datiem pamatoti ieteikumi. Pierādījumi lēmumiem par piegādātājiem.
  • Labāka citātu analīze: Patieso izmaksu salīdzinājums. Nebūs vairs manuāla izklājlapu darba.
  • Ieskats tirgū: Uzziniet, kas notiek jūsu kategorijās. Risiniet sarunas, pamatojoties uz zināšanām.
  • Laiks stratēģiskajam darbam: Mazāk laika, meklējot piegādātājus. Vairāk laika attiecību ar piegādātājiem optimizēšanai.

Uzņēmumam

Labāki piegādātāji nozīmē labāku darbību un lielāku peļņu.

  • Labāki piegādātāji: Atrodiet piegādātājus, kas patiešām nodrošina kvalitāti, uzticamību un vērtību.
  • Labākas cenas: Zināšanas par tirgu veicina labākas sarunas. Konkurence nodrošina labākus noteikumus.
  • Mazāk piegādes traucējumu: Riska novērtēšana novērš problēmas, pirms tās ietekmē ražošanu.
  • Ātrāks laišanas laiks tirgū: Ātra piegādātāju meklēšana jauniem produktiem vai projektiem.
  • Konkurences priekšrocības: Piekļuve labākiem piegādātājiem nekā konkurentiem, kas ir piesaistīti mantotām attiecībām.

Ko mākslīgais intelekts nedarīs

Skaidri runāsim par ierobežojumiem.

Mākslīgais intelekts neaizstāj cilvēka vērtējumu piegādātāju attiecībās. Tas neveic sarunas par darījumiem. Tas nenovērtē, vai piegādātājs ir piemērots jūsu organizācijas kultūrai. Tas nepieņem galīgo lēmumu par stratēģiskajām partnerībām.

Dažiem piegādātāju lēmumiem ir nepieciešama cilvēka izpratne:

  • stratēģiskās piegādātāju partnerības, kas ietver kopīgu attīstību vai ieguldījumus
  • Sarežģītas sarunas, kurās svarīgas ir attiecības un ietekme
  • Situācijas, kurās riska pielaide ir atkarīga no uzņēmējdarbības stratēģijas
  • Piegādātāji kritiski svarīgām sastāvdaļām, kuru kvalifikācija ir plašāka par datiem.
  • Attiecību faktori, kas nav norādīti vērtējumos vai reitingos

AI veic izpēti, analīzi un novērtēšanu. Jūsu iepirkuma komanda nodarbojas ar stratēģiju, attiecībām un lēmumu pieņemšanu.

Taču viņi šos lēmumus pieņem, izmantojot labāku informāciju, vairāk iespēju un mazāk laika, kas tiek tērēts manuālai izpētei.


Reāli rezultāti no piegādātāju atklāšanas AI

Lūk, kā tas izskatās praksē:

Ātrāki piegādes cikli: Piegādātāja atklāšana, kas prasīja 3-4 nedēļas, tagad aizņem dažas dienas. Jūsu komanda novērtē vairāk piegādātāju īsākā laikā.

Labāka cenu noteikšana: Novērtējot 10, nevis 3 piegādātājus, jūs atradīsiet labākas cenas. Konkurence darbojas jūsu labā.

izvairīšanās no riska: Piegādātāji ar finansiālām problēmām vai atbilstības jautājumiem tiek atzīmēti pirms līgumu parakstīšanas. Problēmas tiek novērstas, nevis pārvaldītas.

Ieskats tirgū: Jūsu pircēji risina sarunas, izmantojot tirgus zināšanas, nevis cerot, ka viņi saņem taisnīgu piedāvājumu.

Stratēģiskais iepirkums: Jūsu komanda koncentrējas uz attiecību veidošanu ar piegādātājiem un sarunu risināšanu par nosacījumiem, nevis uz iespēju izpēti.

Šeit nav runa par pircēja ekspertīzes aizstāšanu. Runa ir par to, lai sniegtu viņiem rīkus, kas ļauj viņiem būt stratēģiskākiem.


Vai esat gatavs uzlabot savu piegādātāju atklāšanas procesu?

Katra uzņēmuma piegādātāju atklāšanas vajadzības ir atšķirīgas. Jūsu kategorijām ir unikālas prasības. Jūsu riska tolerance ir atkarīga no jūsu uzņēmējdarbības modeļa. Jūsu piegādātāju kritēriji atspoguļo jūsu prioritātes.

Mēs nepārdodam vispārīgus piegādātāju meklēšanas rīkus. Mēs aplūkojam jūsu specifiskās problēmas, kas saistītas ar iepirkumu. Mēs apzinām, kurās jomās mākslīgais intelekts var uzlabot un paātrināt piegādātāju novērtēšanu. Mēs veidojam sistēmas, kas atbilst jūsu iepirkuma komandas darbam.

Nekāda ažiotāža par "revolucionāro mākslīgo intelektu". Tikai praktiski rīki, kas jūsu pircējiem ļauj efektīvāk atrast un novērtēt piegādātājus.

Parunāsim par jūsu piegādātāju meklēšanas procesu

Atgriezties pie Sourcing & Procurement AI