Mākslīgais intelekts piegādātāju veiktspējas un risku pārvaldībai: Iepazīstiet savus piegādātājus, pirms tie rada problēmas
Jūsu bizness ir atkarīgs no piegādātājiem. Viņi piegādā jums nepieciešamos materiālus. Sastāvdaļas, no kurām veidojat. Pakalpojumus, kas nodrošina darbību.
Ja piegādātāji strādā labi, jūs par tiem nedomājat. Kad viņiem nesekmējas, viss apstājas.
Novēlotas piegādes aizkavē ražošanu. Kvalitātes problēmas rada pārstrādi un klientu sūdzības. Finanšu problēmas izraisa piegādes pārtraukumus. Atbilstības pārkāpumi rada juridisku risku. Mazas piegādātāju problēmas kļūst par lielām biznesa problēmām.
Taču lielākā daļa uzņēmumu sistemātiski neuzrauga piegādātāju darbību. Ne tāpēc, ka viņiem tas nerūp. Tāpēc, ka manuāli izsekot simtiem piegādātāju ir neiespējami.
Jūs pamanāt problēmas pēc tam, kad tās ir skārušas jūs. Kavēta piegāde, kas aptur ražošanu. Kvalitātes problēma, kas sasniedz klientus. Piegādātāja bankrots, kas liek jums meklēt alternatīvas.
Mākslīgais intelekts to maina. Tas nepārtraukti uzrauga piegādātāju darbību. Izseko riska signālus no vairākiem avotiem. brīdina par problēmām, pirms tās ietekmē darbību. Reaktīvo ugunsgrēku dzēšanu pārvērš proaktīvā riska pārvaldībā.
Kāpēc neizdodas piegādātāju veiktspējas pārvaldība
Lielākajā daļā uzņēmumu ir kāda veida piegādātāju darbības rezultātu izsekošana. Rezultātu kartes. Ceturkšņa uzņēmējdarbības pārskati. Gada novērtējumi.
Taču tie ir uz pagātni vērsti un periodiski. Tie parāda, kas notika iepriekšējā ceturksnī. Tie nepastāsta, kas notiek tagad vai kādas problēmas gaidāmas.
Ceturkšņa pārskatā piegādātāja piegādes rezultāti izskatās labi. Taču pēdējo trīs nedēļu laikā piegādātājs ir nokavējis pusi no savām piegādēm. Neviens to nepamana, kamēr tas neietekmē ražošanu.
Gada pārskatīšanas laikā piegādātāja finanšu rādītāji izskatījās labi. Taču viņi tikko zaudēja savu lielāko klientu. Līdz brīdim, kad jūs par to uzzināsiet, viņš ir nonācis nepatikšanās, tāpat kā jūsu piegādes ķēde.
Un tas attiecas uz kritiski svarīgiem piegādātājiem, kuriem tiek veiktas oficiālas pārbaudes. Pārējiem 80% jūsu piegādātāju bāzes piegādātājiem? Tos uzrauga tikai tad, kad problēmas kļūst acīmredzamas.
Manuālā uzraudzība nav mērogojama. Jūs nevarat izsekot 300 piegādātāju piegādes rezultātiem. Jūs nevarat sekot līdzi finanšu ziņām par katru uzņēmumu, no kura pērkat. Jūs nevarat nepārtraukti pārbaudīt atbilstības statusu.
Tāpēc jūs uzraugāt lielos piegādātājus un cerat, ka pārējie neradīs problēmas. Cerība nav riska pārvaldības stratēģija.
Ko mākslīgais intelekts dod piegādātāju darbības un risku pārvaldībai
Mākslīgais intelekts ne tikai izseko piegādātāju sniegumu. Tas prognozē problēmas. Lūk, kā.
Nepārtraukti uzrauga piegādātāju sniegumu
Mākslīgais intelekts reāllaikā izseko piegādātāju darbības datus. Ne ceturkšņa pārskatus. Nepārtraukta katra darījuma uzraudzība.
savlaicīgas piegādes izsekošana:
- Katrs pasūtījums. Katra piegāde. Vai tā bija laikā? Agri? Novēlota? Par cik daudz?
- Piegādes rezultāti pa piegādātājiem, kategorijām un laika periodiem.
- Tendences: Vai veiktspēja uzlabojas vai samazinās?
- Mainīgums: Konsekventa veiktspēja vai neparedzama?
- Saistības: Faktiskais sniegums salīdzinājumā ar līgumā noteikto pakalpojumu līmeni.
Piegādātāja vispārējie rādītāji var būt pieņemami, bet kritisko pozīciju izpilde ir slikta. Mākslīgais intelekts to redz. Piegādātāja vidējais rādītājs ir 95% laikā, bet pēdējā laikā izpilde ir samazinājusies līdz 80%. Mākslīgais intelekts pamana šo tendenci.
Kvalitātes rādītāji:
- Defektu līmenis. Atgriešanas rādītāji. Pārstrādes prasības.
- Kvalitātes incidenti pēc to smaguma un biežuma.
- Atbilstība specifikācijām un standartiem.
- Klientu sūdzības, kas saistītas ar piegādātāju problēmām.
- Kvalitātes izmaksas: pārbaudes, pārstrādes, atgriešana, garantijas prasības.
Kvalitātes problēmas bieži vien parādās, pirms tās kļūst acīmredzamas. Lēnām pieaug defektu skaits. konkrētas produktu līnijas, kurās ir problēmas. Mākslīgais intelekts agrīni identificē šos modeļus.
atsaucība un apkalpošana:
- Atbildes laiks uz pieprasījumiem un jautājumiem.
- problēmu risināšanas ātrums un efektivitāte.
- elastība, veicot izmaiņas vai steidzamus pieprasījumus.
- Komunikācijas kvalitāte un proaktivitāte.
- Tehniskais atbalsts un zināšanas.
Komerciālais sniegums:
- Rēķinu precizitāte. Norēķinu problēmas un kļūdas.
- Cenu saskaņošana ar līgumiem.
- Maksājumu termiņu ievērošana.
- Cenu piedāvājumu sagatavošanas laiks un konkurētspēja.
Mākslīgais intelekts ne tikai vāc datus. Tas tos analizē. Rāda tendences. Salīdzina piegādātājus. Atzīmē darbības pasliktināšanos, pirms tā kļūst kritiska.
Rezultāti Attiecības ar piegādātājiem
Jums ir simtiem piegādātāju. Kuriem no tiem ir vērts pievērst uzmanību? Kuriem ir labi rezultāti? Kuriem ir nepieciešamas diskusijas par uzlabojumiem?
Mākslīgais intelekts novērtē katru piegādātāju vairākās dimensijās:
Veiktspējas novērtējums:
- Piegādes, kvalitātes, atsaucības un komerciālo rādītāju svērtā kombinācija.
- Pielāgots svarīgumam: Kritiskie piegādātāji vērtēti stingrāk.
- Salīdzinot ar līgumā noteiktajām saistībām un salīdzināmiem rezultātiem.
Riska novērtējums:
- Finanšu risks. Atbilstības risks. Darbības risks. Ģeogrāfiskais risks.
- Viena avota atkarības. Koncentrācijas risks.
- Ārējie faktori: ģeopolitiskie, regulatīvie un tirgus apstākļi.
Vērtības vērtējums:
- Izmaksu konkurētspēja. Ieguldījums inovācijā. Stratēģiskā vērtība.
- Darījumu veikšanas vieglums. Elastīgums un partnerības pieeja.
- Kopējā vērtība, kas pārsniedz cenu.
Kopējais piegādātāja novērtējums:
- Kombinēts skatījums uz sniegumu, risku un vērtību.
- Segmentācija: stratēģiskie partneri, vēlamie piegādātāji, pieņemami piegādātāji, riska piegādātāji.
- Ieteikumi rīkoties, pamatojoties uz novērtējumu un tendencēm.
Jūs saņemat prioritāro piegādātāju sarakstu. Kam nepieciešama diskusija par veiktspēju? Kurš ir pelnījis vairāk darījuma? Kam nepieciešams pārejas plāns?
Ne jau pamatojoties uz sajūtām vai uz to, kurš sūdzējās visskaļāk. Pamatojoties uz visaptverošiem, objektīviem datiem.
Agrīna riska signālu atklāšana
Piegādātāju problēmas nerodas pēkšņi. Ir brīdinājuma zīmes. Mākslīgais intelekts tās uzrauga.
Finanšu riska signāli:
- Kredītreitingu samazinājumi. Finanšu pārskatu pasliktināšanās.
- Maksājumu problēmas: kavēti maksājumi piegādātājiem, nodokļu apgrūtinājumi, tiesas spriedumi.
- Lielākie klientu zaudējumi. Ieņēmumu koncentrācija vai samazināšanās.
- Paziņojumi par darbinieku atlaišanu, ražotņu slēgšanu, pārstrukturēšanu.
- īpašnieku maiņa, vadības maiņa, bankrota pieteikumi.
Operacionālā riska signāli:
- Piegādes veiktspējas pasliktināšanās. Pagatavošanas laika pagarināšanās.
- kvalitātes problēmu biežums vai nopietnība palielinās.
- Jaudas ierobežojumi. Ražošanas problēmas.
- Galveno darbinieku aiziešana. darba problēmas vai streiki.
- piegādes ķēdes jautājumi, kas ietekmē piegādātājus.
Atbilstības un reputācijas risks:
- Tiesību aktu pārkāpumi. Drošības incidenti. Vides problēmas.
- Juridiskās problēmas: tiesas prāvas, izmeklēšanas, naudas sodi.
- Negatīvs ziņu atspoguļojums. Sociālo mediju noskaņojuma izmaiņas.
- Klientu sūdzības. Nozares reputācijas izmaiņas.
- Sertifikācijas pārtraukumi. Apdrošināšanas vai licences problēmas.
Tirgus un ārējais risks:
- Ģeopolitiskie jautājumi, kas ietekmē piegādātāju atrašanās vietu.
- Dabas katastrofas, laikapstākļi, infrastruktūras problēmas.
- regulatīvās izmaiņas, kas ietekmē piegādātāju darbību.
- Tirgus traucējumi piegādātāja nozarē.
- Preču cenu svārstības, kas ietekmē piegādātāju izmaksas.
AI uzrauga ziņas, finanšu datubāzes, normatīvos dokumentus, nozares pārskatus un iekšējos darbības datus. Tas savieno signālus, kas izolēti netiktu pamanīti.
Piegādātājam ir nelieli piegādes kavējumi. Tas ir viens signāls. Tas pats piegādātājs tikko atlaida 10% darbinieku. Tas ir vēl viens signāls. Kopā tie liecina par lielāku problēmu.
Jūs saņemat agrīnu brīdinājumu. Laiks dažādot piegādes avotus. Veidojiet krājumu rezerves. Sagatavojiet alternatīvas. Proaktīvi pārvaldiet risku, nevis reaģējiet uz krīzēm.
Paredz piegādes traucējumus
Dažas piegādātāju problēmas ir paredzamas. Mākslīgais intelekts identificē modeļus, kas ir pirms traucējumiem.
Veiktspējas pasliktināšanās modeļi:
Piegādes efektivitāte samazinās. Kvalitātes pasliktināšanās. Pagatavošanas laika pagarināšanās. Šie modeļi bieži vien ir priekšvēstnesis lielākām problēmām.
Mākslīgais intelekts mācās, kuri modeļi ir saistīti ar traucējumiem. Tas atzīmē piegādātājus, kas uzrāda šos modeļus, pirms traucējumi notiek.
Riska faktoru uzkrāšanās:
Vairāki riska signāli, kas parādās kopā, palielina traucējumu iespējamību.
Finanšu stress + darbības problēmas + nozares lejupslīde = augsta piegādātāja neveiksmes iespējamība. Mākslīgais intelekts kvantitatīvi nosaka šo risku.
Ārējo faktoru uzraudzība:
Laikapstākļi, kas ietekmē lauksaimniecības piegādātāju ražas novākšanu. normatīvie termiņi, kas ierobežo jaudu. Ostu sastrēgumi, kas ietekmē piegādes grafikus.
Mākslīgais intelekts uzrauga ārējos faktorus, kas paredz piegādes ķēdes traucējumus. Ne pilnīgi, bet pietiekami agri, lai sagatavotos.
Jaudas un pieprasījuma analīze:
Piegādātājs ar 90% jaudu. Pieprasījums nozarē pieaug. Jūsu apjoms pieaug. Matemātika paredz jaudas problēmas.
Mākslīgais intelekts modelē piegādātāju jaudu attiecībā pret pieprasījumu. Atzīmē situācijas, kurās piegāde varētu būt ierobežota.
Traucējumu prognozēšana nav perfekta. Taču pat 70% precizitāte ar agrīnu brīdināšanu ir vērtīga. Jūs nevarat novērst visus traucējumus. Bet jūs varat sagatavoties tiem, kurus redzat tuvojamies.
Izseko atbilstības statusu
Piegādātājiem ir atbilstības prasības. Sertifikāti. Apdrošināšana. Dokumentācija. Drošības dokumenti. Vides atļaujas.
To derīguma termiņš beidzas. Piegādātāji aizmirst atjaunot. Vai arī viņi jums nepaziņo, ja rodas problēmas.
AI seko līdzi atbilstības statusam:
Nepieciešamie dokumenti:
- Apdrošināšanas apliecības. Seguma summas un derīguma termiņi.
- Kvalitātes sertifikāti (ISO, nozarei specifiski sertifikāti). Pašreizējais statuss un atjaunošanas datumi.
- Drošības sertifikāti un audita rezultāti.
- Finanšu pārskati un kredītinformācija.
- Licences, atļaujas, reģistrācijas.
Atbilstība tiesību aktiem:
- Nozares noteikumu ievērošana. Pārbaudes rezultāti.
- Atbilstība vides aizsardzības prasībām. Emisijas, atkritumi, ziņošana.
- Darba un drošības noteikumi. Revīzijas konstatējumi.
- Importa/eksporta atbilstība. Tirdzniecības ierobežojumi.
- Datu konfidencialitātes un drošības atbilstības nodrošināšana IT piegādātājiem.
Līgumu ievērošana:
- Nepieciešamie sertifikāti saskaņā ar līguma noteikumiem.
- Ziņošanas prasības. Revīzijas tiesības.
- Daudzveidība un ilgtspējības saistības.
- Rīcības kodeksa atzīšana un ievērošana.
Mākslīgais intelekts seko līdzi nepieciešamajam. Uzrauga statusu. Brīdina pirms termiņa beigām. Atzīmē atbilstības problēmas.
Apdrošināšana beidzās pirms trim mēnešiem, un neviens to nepamanīja? Mākslīgais intelekts to noķer. Sertifikāts nav atjaunots? Brīdinājums nosūtīts, pirms tas kļūst par problēmu.
Atbilstības izsekošana nav aizraujoša. Taču neatbilstība ir dārga. Juridiskā pakļautība. Revīzijas konstatējumi. Klientu līgumu pārkāpumi. Mākslīgais intelekts novērš šīs problēmas.
Ko tas nozīmē jums
CPO un iepirkumu vadītājiem
Jūs pāriet no reaģējošas uz proaktīvu piegādātāju riska pārvaldību.
- Proaktīva riska pārvaldība: Problēmas tiek konstatētas, pirms tās traucē darbību. Laiks, lai sagatavotos, nevis cīnītos.
- Piegādātāja pārskatatbildība ar datiem: Ar objektīviem rādītājiem pamatotas diskusijas par sniegumu. Skaidras gaidas un mērījumi.
- Aizsargāta piegādes ķēde: Agrīnās brīdināšanas sistēma par piegādātāju problēmām. Samazināta traucējumu ietekme.
- Nepārtraukta uzlabošana: Sistemātiska veiktspējas izsekošana laika gaitā veicina piegādātāju uzlabojumus.
- Piegādātāju stratēģiskā vadība: Uzziniet, kuri piegādātāji ir pelnījuši investīcijas un partnerību. Kuriem nepieciešams uzlabot sniegumu. Kurus nepieciešams nomainīt.
Iepirkumu vadītājiem un pircējiem
Jūs zināt, kurus piegādātājus vērot, un jums ir pierādījumi sarežģītām sarunām.
- Uzziniet, kuri piegādātāji ir jāuzrauga: Prioritāšu saraksts, pamatojoties uz darbības rezultātiem un risku. Pievērsiet uzmanību svarīgākajām jomām.
- Pierādījumi par piegādātāju sarunām: Uz datiem balstītas diskusijas par darbības rezultātiem. Konkrēti jautājumi ar skaidriem rādītājiem.
- Agrīna brīdināšana par problēmām: Risiniet problēmas, pirms tās kļūst kritiskas. Proaktīva pārvaldība.
- Vienkāršota veiktspējas izsekošana: Nekādu manuālu rezultātu tabulu. Automatizēta datu vākšana un analīze.
- Atbilstības pārbaude: Uzziniet piegādātāja atbilstības statusu, manuāli neizsekojot dokumentus.
Operācijām un piegādes ķēdei
Jūs saņemat uzticamu piegādi ar mazāk pārtraukumiem.
- Mazāk piegādes traucējumu: Agrīna brīdināšana ļauj sagatavoties. Rezervju inventārs, alternatīvi avoti, ārkārtas rīcības plāni.
- Labāka piegādātāju kvalitāte: Nepārtraukta uzraudzība un atgriezeniskā saite veicina uzlabojumus. Problēmas tiek konstatētas agrīnā stadijā.
- Samazināta riska ekspozīcija: Finanšu neveiksmes, atbilstības pārkāpumi, darbības problēmas, kas tiek konstatētas, pirms tās ietekmē jūs.
- Paredzama piegāde: Labāka pārskatāmība par piegādātāju jaudu un risku. Mazāk pārsteigumu.
- Ātrāka problēmu risināšana: Problēmas tiek identificētas un nekavējoties risinātas. Mazāk laika problēmu atklāšanai.
Ko mākslīgais intelekts nedarīs
Skaidri runāsim par ierobežojumiem.
Mākslīgais intelekts nodrošina redzamību un agrīnu brīdināšanu. Tas nepārvalda attiecības ar piegādātājiem. Tas joprojām ir cilvēka darbs.
Mākslīgais intelekts nevar paredzēt visus traucējumus. Dažas problēmas rodas pēkšņi, bez brīdinājuma signāliem. Daži riska faktori neparādās datu avotos, kurus AI uzrauga.
Mākslīgais intelekts nevar pieņemt stratēģiskus lēmumus par attiecībām ar piegādātājiem. Tas, vai sadarboties ar piegādātāju, lai uzlabotu tā darbību, vai aizstāt to, ir atkarīgs ne tikai no datiem, bet arī no citiem faktoriem: stratēģiskās nozīmes, attiecību vēstures, pieejamām alternatīvām, uzņēmējdarbības stratēģijas.
Mākslīgais intelekts ļauj agrīni pamanīt problēmas. Sniedz objektīvus darbības datus. Izsekojiet riska signālus no vairākiem avotiem. Radiet laiku un informāciju labāku lēmumu pieņemšanai.
Jūsu iepirkuma komanda joprojām pārvalda attiecības ar piegādātājiem. Viņi joprojām pieņem stratēģiskus lēmumus. Viņi vienkārši to dara, izmantojot labāku informāciju un agrīnu brīdināšanu, nevis reaģēšanu pēc fakta.
Piegādātāju veiktspējas un risku pārvaldības AI reāli rezultāti
Lūk, kā tas izskatās praksē:
Traucējumu novēršana: Agrīna brīdināšana ļauj sagatavoties. Tā vietā traucējumi, kas apturētu ražošanu, rada nelielus kavējumus, jo alternatīvas bija gatavas.
Darbības uzlabošana: Nepārtraukta uzraudzība un uz datiem balstītas diskusijas veicina piegādātāju uzlabojumus. Tipisks piegādes rezultātu uzlabojums par 5-10 procentu punktiem.
izvairīšanās no riska: Finanšu neveiksmes, atbilstības pārkāpumi un kvalitātes krīzes, kas tiek konstatētas agrīnā posmā. Problēmas tiek risinātas, pirms tās kļūst kritiskas.
Laika ietaupījums: Automatizēta veiktspējas izsekošana aizstāj manuāli veidotās rezultātu kartes. Pircēji tērē laiku izņēmumu pārvaldībai, nevis datu vākšanai.
Labākas attiecības ar piegādātājiem: Objektīvi dati novērš emocijas no diskusijām par darba rezultātiem. Piegādātāji respektē mērījumus un reaģē uz faktiem.
Tas nenozīmē, ka ir jānovērš visi piegādātāju riski. Risks pastāv. Taču pārvaldīts risks atšķiras no nepārvaldīta riska. Redzamība un agrīna brīdināšana pārvērš riska pārvaldību no reaģējošas uz proaktīvu.
Vai esat gatavs kontrolēt piegādātāju risku?
Katra uzņēmuma piegādātāju bāze ir atšķirīga. Dažādi piegādātāji. Atšķirīgi riski. Atšķirīgi darbības rādītāji, kas ir svarīgi jūsu darbībai.
Mēs nepārdodam vispārīgas piegādātāju pārvaldības sistēmas. Mēs izvērtējam jūsu konkrēto piegādātāju bāzi un riska faktorus. Mēs nosakām, kādi veiktspējas rādītāji ir svarīgi jūsu uzņēmumam. Mēs izveidojam uzraudzību un brīdināšanu, kas atbilst jūsu riska pielaides līmenim un darbības vajadzībām.
Nav solījumu, ka mākslīgais intelekts spēs paredzēt visas problēmas. Tikai praktiski rīki, kas padara redzamu piegādātāju darbību un nodrošina agrīnu brīdināšanu par riskiem, pirms tie kļūst par krīzi.
