Mākslīgais intelekts audita un atbilstības nodrošināšanai: Nepārtraukta uzraudzība, nevis paniska panika par konkrētu brīdi
Audits ir stresains. Revidenti nāk. Jums jāatrod apliecinošie dokumenti tūkstošiem darījumu. Pārbaudi kontroles mehānismus. Pierādiet, ka procesi ir ievēroti. Paskaidrojiet izņēmumus.
Jūs cenšaties savākt pierādījumus. Ņemiet paraugus. Veidojiet revīzijas failus. Atbildiet uz jautājumiem. Ceriet, ka nekas būtisks netiks atklāts.
Iekšējā kontrole ir pastāvīgi jāuzrauga. Pienākumu nodalīšana. Apstiprināšanas darba plūsmas. Piekļuves tiesības. Žurnāla ierakstu pārskatīšana. Lielākā daļa uzņēmumu pārbauda reizi gadā revīzijas laikā. Problēmas netiek atklātas mēnešiem ilgi.
Noteikumi pastāvīgi mainās. Jauni grāmatvedības standarti. Atjaunināti nodokļu noteikumi. Nozares prasības. Kādam ir jāseko līdzi tam, kas attiecas uz jums, un jānodrošina atbilstība.
Tas ir pārbaudes darbs. Modeļa noteikšana. Izņēmumu identificēšana. Noteikumu uzraudzība. Mākslīgais intelekts ir radīts tieši šim nolūkam.
Mākslīgais intelekts neaizstāj revidentus vai spriedumus. Tas nepārtraukti uzrauga darījumus. Atzīmē izņēmumus, kad tie notiek. Automātiski sagatavo dokumentāciju. Ļauj jums atrast problēmas agrīni, nevis atklāt tās revīzijas laikā.
Audita un atbilstības izaicinājums
Tradicionālais audits un atbilstība ir "point-in-time":
Gada revīzija:
Atrodas revidenti. Pārbaudiet darījumu paraugu. Pārbaudiet mēneša vai gada beigu atlikumus. Pārbaudiet, vai ir ievēroti procesi. Jebkuras problēmas, ko viņi atrod, ir radušās pirms vairākiem mēnešiem. Pārāk vēlu, lai viegli labotu.
Ceturkšņa pārskati:
Nedaudz biežāk, bet joprojām uzreiz. Atskatoties atpakaļ. Problēmu atklāšana pēc tam, kad tās jau ir ietekmējušas jūsu finanšu rādītājus.
Kontroles testēšana:
Pārbaudiet 25 vai 50 darījumu paraugu. Cerams, ka paraugs reprezentē visu populāciju. Ceriet, ka pārējos tūkstošos darījumu nekas neizkļuva cauri.
Manuāla uzraudzība:
Kontrolieri un grāmatvedības vadītāji pārbauda uz vietas. Pārbaudiet žurnāla ierakstus. Meklējiet neparastus darījumus. Taču viņi nevar pārbaudīt visu. Viņi paļaujas uz paraugu ņemšanu un spriedumu.
Atbilstības izsekošana:
Kādam ir jāseko līdzi regulējuma izmaiņām. Noteikt ietekmi. Atjaunināt procesus. Apmācīt darbiniekus. Tas ir daudz, kam jāseko līdzi.
Rezultāts: Problēmas slēpjas līdz revīzijai. Kontroles var nedarboties, kā paredzēts, mēnešiem ilgi, pirms kāds to pamana. Atbilstības problēmas uzkrājas.
Mākslīgais intelekts to maina no periodiskas pārbaudes uz nepārtrauktu uzraudzību.
Ko mākslīgais intelekts dara audita un atbilstības jomā
Nepārtraukti uzrauga darījumus
Tā vietā, lai ņemtu paraugus, mākslīgais intelekts pārbauda katru darījumu. Ne reizi mēnesī. Ne reizi ceturksnī. Nepārtraukti.
Uz noteikumiem balstīta uzraudzība:
Jūs definējat noteikumus. Mākslīgais intelekts pārbauda katru darījumu:
- Jāapstiprina ieraksti žurnālā virs $50K
- Izdevumu pārskatiem, kas pārsniedz politikas ierobežojumus, nepieciešams direktora paraksts.
- Pārdevēju maksājumiem bez PO nepieciešams paskaidrojums
- Starpuzņēmumu darījumiem jābūt līdzsvarā
- Ieņēmumu atzīšanai jāatbilst kritērijiem
Pārkāpts noteikums? Mākslīgais intelekts to nekavējoties atzīmē. Ne nākamā mēneša pārskatīšanas laikā. Tieši tagad.
100% testēšana, nevis paraugu ņemšana:
Revidenti testē paraugus, jo manuāli visu pārbaudīt nav iespējams. Mākslīgais intelekts testē visu. Katru darījumu. Katru dienu.
Ja rodas problēma, jūs to uzreiz atklājat. Ja tādas nav, jums ir pierādījumi, ka kontrole darbojas visā populācijā, nevis tikai izlasē.
Reāllaika brīdinājumi:
Atklāta problēma? Paziņojums tiek nosūtīts nekavējoties. E-pasts, Slack, Teams, mobilais push. Neatkarīgi no tā, kas ir piemērots jūsu komandai. Problēmas tiek risinātas, kamēr tās ir svaigas un novēršamas.
Automātiski atklāj anomālijas
Dažas problēmas nepārkāpj konkrētus noteikumus. Tās vienkārši ir neparastas. Mākslīgais intelekts to pamana.
Statistiskās anomālijas:
Darījumu summa ir 3 standarta novirzes no vidējā rādītāja šajā kontā. Varētu būt likumīgs. Var būt kļūda. Vērts pārbaudīt.
Modeļa pārrāvumi:
Šim pārdevējam parasti ik mēnesi maksā $5000-$7000. Šomēnes tas ir $25 000. Kas ir mainījies?
Laika anomālijas:
Liels ieraksts dienasgrāmatā ceturkšņa pēdējā dienā plkst. 23:47. Varētu būt labi. Iespējams, tas ir peļņas pārvaldība. Atzīmējiet pārskatīšanai.
Attiecību anomālijas:
Ieņēmumi palielinājās par 20%, bet pārvadājumu izmaksas palika nemainīgas. Parasti tie pārvietojas kopā. Kāpēc ne šoreiz?
Lietotāja uzvedības anomālijas:
Šis lietotājs parasti mēnesī publicē 5-10 ierakstus žurnālā. Šomēnes viņi publicēja 47 ierakstus. Kas notiek?
Mākslīgais intelekts neapvaino. Tas atzīmē. "Tas izskatās neparasti. Kādam vajadzētu to pārbaudīt." Jūsu komanda veic izmeklēšanu un vai nu apstiprina, ka viss ir kārtībā, vai konstatē problēmu.
Automātiski pārbauda vadības ierīces
Iekšējās kontroles mehānismi ir jāpārbauda. Parasti to veic reizi gadā vai reizi ceturksnī, ņemot paraugus. AI pārbauda nepārtraukti.
Pienākumu nošķiršana:
Mākslīgais intelekts pārbauda: Vai to izveidoja un apstiprināja viena un tā pati persona? Vai viena un tā pati persona pasūtīja un saņēma? Vai viena un tā pati persona ievadīja un nosūtīja? Pārkāpumi tiek nekavējoties atzīmēti.
Apstiprināšanas darbplūsmas:
Vai pirms apstrādes tika saņemts apstiprinājums? Vai apstiprinājums saņemts no pilnvarotās personas? Vai apstiprinājuma summa bija pietiekama darījuma apjomam? Pārbaudīts katrs darījums.
Piekļuves kontrole:
Kam ir piekļuve kam? Vai kādam piekļuve ir paplašinājusies ārpus viņa lomas? Vai darbinieki, kas pārtraukuši darbu, joprojām ir aktīvi sistēmās? Mākslīgais intelekts nepārtraukti uzrauga.
Saskaņošanas atbilstība:
Vai konti tiek saskaņoti savlaicīgi? Vai saskaņojumi tiek pārskatīti? Vai saskaņotie posteņi tiek nekavējoties dzēsti? Mākslīgais intelekts to visu uzrauga.
Politikas atbilstība:
Izdevumu politikā ir norādīts, ka ēdināšana ietilpst $75. Kāds iesniedz $120. Politikā ir teikts, ka starptautiskajiem ceļojumiem ir nepieciešams VP apstiprinājums. Kāds veic rezervāciju bez tā. AI konstatē politikas pārkāpumus.
Rezultāts: Rezultāts: Jūs zināt, ka vadības ierīces darbojas, vai arī precīzi zināt, kuras no tām nedarbojas, un varat tās nekavējoties labot.
Sagatavo revīzijas dokumentāciju
Kad ierodas revidenti, viņi pieprasa dokumentāciju. Mākslīgais intelekts to ir sagatavojis.
Automātiskās revīzijas liecības:
Par katru darījumu AI dokumentē:
- Kas un kad to izveidoja
- Kas un kad to apstiprināja
- Kādi apliecinošie dokumenti ir pieejami
- Kādas kontroles tika pārbaudītas un kādi bija rezultāti
- Visi izņēmumi un to novēršanas veids
Pabeigt taku. Nav nepieciešama manuāla reģistrēšana.
Organizēti pierādījumi:
Revidenti vēlas redzēt darījumus pa veidiem? Pēc summas? Pēc datuma? Mākslīgais intelekts visu sakārto, kā vien viņi vēlas. Nevajag šķirstīt failus.
Izņēmuma ziņojumi:
Šeit ir norādīti visi darījumi, kas pārkāpa kontroles mehānismus. Šeit ir norādīts, kā katrs no tiem tika atrisināts. Šeit ir apstiprinājums, lai atceltu politiku. Viss dokumentēts un sakārtots.
Kontroles testēšanas rezultāti:
Jūs pārbaudījāt katru darījumu, nevis paraugu. Šeit ir testa metodoloģija. Šeit ir rezultāti. Šeit ir pierādījumi, ka kontrole darbojas. Nav vajadzīga ekstrapolācija no paraugiem.
Apliecinošie dokumenti:
Vai šim darījumam ir nepieciešams rēķins? AI tas ir piesaistīts. PO? Saistīts. Apstiprinājuma e-pasts? Saistīts. Saņemšanas kvīts? Saistīts. Viss vienuviet.
Tā vietā, lai pavadītu divas nedēļas, vācot revīzijas dokumentāciju, jūs pavadāt divas stundas, pārskatot to, ko mākslīgais intelekts jau ir apkopojis.
Izseko regulatīvajām izmaiņām
Noteikumi pastāvīgi mainās. Mākslīgais intelekts palīdz jums sekot līdzi.
Uzrauga attiecīgos avotus:
FASB paziņojumi. IRS atjauninājumi. Nozares regulatoru paziņojumi. Valsts nodokļu izmaiņas. AI uzrauga avotus, kas attiecas uz jūsu uzņēmumu.
Svarīgāko ierīču filtri:
Ne visas izmaiņas ietekmē jūs. Mākslīgais intelekts nosaka, kas ir būtiski, pamatojoties uz jūsu nozari, struktūru un darbību.
Apkopo ietekmi:
Jauns nomas uzskaites standarts? AI apkopo izmaiņas un to, kā tās varētu ietekmēt jūsu finanšu rādītājus. Tas nav juridisks padoms, bet informatīvs kopsavilkums.
Karogi termiņi:
Spēkā stāšanās datumi. Atbilstības termiņi. Iesniegšanas prasības. AI seko līdzi svarīgiem datumiem, lai nekas netiktu nokavēts.
Ierosina procesa izmaiņas:
Pamatojoties uz izmaiņām regulējumā, AI iesaka, kādus procesus varētu būt nepieciešams atjaunināt. Sākuma punkts jūsu komandas atbilstības plānošanai.
Jums joprojām ir nepieciešamas zināšanas, lai interpretētu un ieviestu. Taču mākslīgais intelekts nodrošina, ka par izmaiņām uzzināsiet laikus un neko nepalaidīsiet garām.
Krāpšanas riska indikatoru identificēšana
Mākslīgais intelekts nevar pierādīt krāpšanu. Taču tas var identificēt modeļus, kurus ir vērts izmeklēt.
Neparasti darījumu modeļi:
Pārdevēju rēķini, kas ir mazliet zem apstiprināšanas sliekšņa. Atkārtotas noapaļotas dolāru summas. Darījumi brīvdienās vai svētku dienās. Secīgi rēķinu numuri no dažādiem piegādātājiem.
Uzvedības sarkanie karogi:
Lietotājs piekļūst sistēmām neparastā laikā. Neparasts manuālo žurnāla ierakstu apjoms. Kontroles pārslēgšana. Piekļuve sistēmām ārpus parastās lomas.
Pārdevēja sarkanie karogi:
Jauns piegādātājs bez konkursa procedūras. Pārdevēja adrese atbilst darbinieka adresei. Vairāki pārdevēji ar vienu un to pašu bankas kontu. Pārdevējs, kas tikai izraksta rēķinus, bet nekad nepiegādā.
Finanšu sarkanie karogi:
Krājumu korekcijas vienmēr tiek veiktas uz leju, nekad uz augšu. Pārdošanas ieņēmumi atgriežas uzreiz pēc ceturkšņa beigām. Pārklasifikācijas starp kontiem perioda beigās.
Tie neko nepierāda. Taču tos ir vērts izpētīt. Mākslīgais intelekts vērš uz tiem uzmanību, lai tie neslēpjas starp tūkstošiem parastu darījumu.
Ko tas nozīmē jums
Finanšu direktoriem un finanšu vadītājiem
Labāk izgulieties pirms peļņas zvaniem:
Ja kontrole tiek nepārtraukti uzraudzīta un problēmas tiek konstatētas savlaicīgi, pārsteigumu ir mazāk. Mazāk panikas "mēs atradām problēmu revīzijas sagatavošanas laikā".
zemākas revīzijas izmaksas:
Ja dokumentācija ir sakārtota un kontrole tiek nepārtraukti pārbaudīta, audits ir ātrāks. Ātrākas revīzijas izmaksā mazāk. Daži uzņēmumi ietaupa 30-50% revīzijas maksas.
Labāka iekšējā kontrole:
Pārbaude laikā uz vietas parāda tikai izlasē veiktās kontroles. Nepārtraukta uzraudzība parāda, ka tās darbojas attiecībā uz visu. Labāki pierādījumi. Lielāka pārliecība.
Agrīna problēmu atklāšana:
Atrodiet problēmas dienās, nevis mēnešos. Risiniet tās, kamēr tās ir nelielas. Izvairieties no būtiskām nepilnībām, kas prasa informācijas atklāšanu.
Pārliecība par atbilstību normatīvajiem aktiem:
Ziniet, ka esat informēts par attiecīgajām izmaiņām. Ziniet, ka tiek sekots līdzi termiņiem. Ziniet, ka procesi tiek atjaunināti. Mazāk jāuztraucas par to, ka kaut ko svarīgu var nokavēt.
Kontrolieriem un grāmatvedības vadītājiem
Pārtrauciet skrējienu revīzijas laikā:
Dokumentācija ir gatava. Kontroles testēšana ir pabeigta. Ir sagatavoti izņēmumu ziņojumi. Jūs pārskatāt, nevis kompilējat.
Agrīna kļūdu atklāšana:
Nepareizs GL kods? Tūlīt noķerts. Trūkst apstiprinājuma? Tūlītpat notverts. Labojiet to tagad, nevis vēlāk skaidrojiet to revidentiem.
Pierādījumi, ka kontrole darbojas:
Nevis "mēs pārbaudījām 25 darījumus, un tie izturēja". Tā vietā "mēs nepārtraukti pārbaudījām visus 15 000 darījumu, un šeit ir rezultāti.".
Koncentrējieties uz uzlabojumiem, nevis uz ugunsgrēku dzēšanu:
Ja problēmas tiek atzīmētas nekavējoties, jūs novēršat to cēloņus, nevis pastāvīgi atklājat jaunas problēmas.
Labāki vadības ziņojumi:
Ziņot finanšu direktoram un revīzijas komitejai par kontroles efektivitāti, izmantojot faktiskos datus, nevis aplēses no paraugiem.
Revidentiem (iekšējiem un ārējiem)
Labāki revīzijas pierādījumi:
Populācijas testēšana, nevis paraugu ņemšana. Pilnīgas revīzijas liecības. Organizēta dokumentācija. Tie ir labāki pierādījumi revīzijas atzinumiem.
Ātrākas revīzijas:
Mazāk laika informācijas vākšanai. Vairāk laika, lai izvērtētu un risinātu riska jomas. Audits tiek pabeigts ātrāk.
Koncentrējieties uz sprieduma jomām:
Tiek veiktas regulāras kontroles pārbaudes. Pievērsiet laiku aplēsēm, novērtējumiem, vadības spriedumu jomām. Veiciet augstākas vērtības revīzijas darbu.
Nepārtrauktas garantijas iespējas:
Iekšējam auditam tas ļauj īstenot nepārtrauktas pārliecības programmas. Uzraudzība visa gada garumā periodisku revīziju vietā.
Biežāk sastopamie audita un atbilstības scenāriji
Pienākumu nodalīšanas uzraudzība
Jūsu politika: Viena un tā pati persona nevar izveidot un apstiprināt rēķinus.
Mākslīgais intelekts uzrauga katru rēķinu:
- Lietotāja A izveidotais rēķins
- Lietotāja A apstiprināts rēķins
- Konstatēts pienākumu nošķiršanas pārkāpums
- Grāmatvedības vadītājam nosūtīts brīdinājums
- Vadītājs veic izmeklēšanu: Lietotājs A aizvietoja kādu atvaļinājumā esošu personu un aizmirsa norādīt maršrutu, lai saņemtu citu apstiprinājumu.
- Rēķins pāradresēts attiecīgajam apstiprinātājam.
- Incidents reģistrēts kontroles trūkumu apspriešanai
Problēma tika nekavējoties noķerta un novērsta. Nav atklāta gada beigu revīzijā.
Neparasta žurnāla ieraksta atklāšana
AI uzrauga ierakstus žurnālā:
- Liels manuāls ieraksts žurnālā ceturkšņa pēdējā dienā
- Ieraksts tiek atcelts nākamā ceturkšņa pirmajā dienā
- Ierakstā ir minimāla dokumentācija
- Modelis atbilst peļņas pārvaldības riska rādītājiem
- Atzīmēts kontroliera pārskatīšanai
- Kontrolieris veic izmeklēšanu: Likumīgs uzkrājums zināmiem izdevumiem, dokumentācija nav pietiekama.
- Iegūti un pievienoti papildu dokumenti
- Ieraksta pārskatīšana un apstiprināšana ar atpakaļejošu datumu
Likumīgs ieraksts, bet AI noķēra dokumentācijas trūkumus pirms revīzijas.
Pārdevēja galvenā krāpšanas novēršana
Sistēmai pievienots jauns pārdevējs:
- AI pārbauda pārdevēja adresi pret darbinieku adresēm
- Atklāts sakritība: pārdevēja adrese sakrīt ar AP ierēdņa mājas adresi.
- Tūlītējs brīdinājums kontrolierim un finanšu direktoram
- Uzsākta izmeklēšana
- Izrādās, ka darbinieks ir izveidojis čaulas piegādātāju, lai iesniegtu viltotus rēķinus.
- Krāpšana apturēta pirms pirmā maksājuma apstrādes
Bez mākslīgā intelekta monitoringa tas varēja palikt neatklāts mēnešiem vai gadiem ilgi.
Revīzijas sagatavošana
Revidenti ierodas uz ikgadējo revīziju:
- Pieprasīt PBC (klienta sniegto) sarakstu
- Mākslīgais intelekts lielāko daļu PBC ģenerē automātiski:
- Pārbaudes bilance? Izveidots.
- Svina grafiki? Izveidots.
- Darījumu paraugi pa kategorijām? Izveidots.
- Kontroles testēšanas rezultāti? Jau veikts 100% iedzīvotāju.
- Izņēmuma ziņojumi? Gatavs.
- Apliecinošie dokumenti? Sakārtota un saistīta.
Tas, kam agrāk bija nepieciešamas divas nedēļas sagatavošanās laika, tagad tiek izskatīts un pabeigts divās dienās.
Ko mākslīgais intelekts nevar izdarīt
Mākslīgais intelekts ir efektīvs monitoringa un dokumentācijas jomā. Taču tam ir skaidri noteikti ierobežojumi:
Tā nevar pieņemt juridiskus spriedumus:
Vai šāda grāmatvedības uzskaite atbilst vispārpieņemtajiem grāmatvedības principiem? Vai mums tas būtu jāatklāj? Šiem jautājumiem ir nepieciešamas grāmatvedības zināšanas un spriedumi.
Tā nevar izstrādāt vadības ierīces:
Mākslīgais intelekts var pārbaudīt, vai kontrole darbojas. Tas nevar izstrādāt, kādām kontrolēm vajadzētu būt. Tam nepieciešama izpratne par jūsu uzņēmējdarbību un riskiem.
Tā nevar sniegt revīzijas atzinumus:
Revidenti sniedz atzinumus, pamatojoties uz profesionālu vērtējumu. AI sniedz pierādījumus un testēšanas rezultātus. Atzinumam ir nepieciešamas cilvēka zināšanas.
Tā nevar interpretēt sarežģītus noteikumus:
Mākslīgais intelekts var atzīmēt regulējuma izmaiņas un apkopot tās. Lai precīzi noteiktu, kā tie attiecas uz jūsu konkrēto situāciju, ir nepieciešamas speciālās zināšanas.
Tas nevar pierādīt krāpšanu:
Mākslīgais intelekts atzīmē aizdomīgus modeļus. Izmeklēšanai un pierādījumiem ir nepieciešama cilvēku analīze, intervijas un spriedumi.
Tas nevar aizstāt pārvaldību:
Revīzijas komitejas. Valdes pārraudzība. Vadības atbildība. Tās joprojām ir cilvēku funkcijas. Mākslīgais intelekts tās atbalsta, bet neaizstāj.
AI lieliski veic pārbaudi, uzraudzību un dokumentēšanu. Ekspertīze, vērtēšana un atbildība paliek cilvēkiem.
Darba sākšana
Sāciet ar jomu, kurā ir vislielākais risks vai vislielākās pūles:
Vispirms izvēlieties vienu kontroli, kuru uzraudzīt:
Pienākumu nošķiršana? Apstiprināšanas darba plūsmas? Politikas atbilstība? Izvēlieties kādu no tām, kas ir svarīga un skaidri definēta. Pierādiet, ka mākslīgā intelekta uzraudzība darbojas.
Definējiet skaidrus noteikumus:
Mākslīgajam intelektam ir nepieciešami skaidri noteikumi, lai veiktu uzraudzību. "Izdevumiem jābūt saprātīgiem" ir pārāk neskaidrs formulējums. "Ēdināšanas izdevumiem, kas pārsniedz $75, nepieciešams direktora apstiprinājums" ir skaidrs.
Sāciet ar brīdinājumiem mazā grupā:
Sākotnēji neiepludiniet visus ar brīdinājumiem. Sūtiet tos kontrolierim vai nelielai komandai. Pielāgojiet noteikumus. Samaziniet viltus pozitīvo rezultātu skaitu. Pēc tam paplašiniet darbības jomu.
Dokumentējiet ieguvumus:
Izsekojiet, cik daudz problēmu tika konstatētas. Cik agri tās tika konstatētas. Cik daudz laika tika ietaupīts uz revīziju. Izstrādājiet uzņēmējdarbības pamatojumu paplašināšanai.
Pakāpeniski paplašināt:
Pievienojiet vairāk pārraudzības kontrolierīču. Pievienojiet vairāk noteikumu. Pievienojiet vairāk personu, kas saņem brīdinājumus. Laika gaitā izveidojiet visaptverošu uzraudzību.
Darbs ar revidentiem:
Parādiet viņiem, ko darāt. Saņemiet viņu ieguldījumu. Viņi novērtēs populācijas testēšanu, nevis paraugu ņemšanu. Tas var samazināt revīzijas apjomu un izmaksas.
Nepārtraukta uzraudzība nenotiek vienā dienā. Bet jūs varat sākt ar maziem soļiem un laika gaitā to attīstīt.
Vai esat gatavi nepārtrauktai uzraudzībai, nevis panikas brīžiem?
Katram uzņēmumam ir atšķirīgi riski. Atšķirīgas kontroles. Dažādas revīzijas prasības. Atšķirīgi noteikumi.
Mēs nepārdodam vispārīgus atbilstības pārbaudes sarakstus. Mēs aplūkojam jūsu konkrētās kontroles. Jūsu riskus. Jūsu revīzijas prasības.
Tad mēs izveidojam mākslīgā intelekta monitoringu, kas atbilst jūsu videi. Tāda pati kontrole, kāda jums ir tagad. Tikai periodiski, nevis nepārtraukti.
Mēs sākam ar vienu jomu. Pierādiet, ka nepārtraukta uzraudzība darbojas. Pēc tam paplašināmies. Praktiska atbilstības automatizācija, kas samazina risku un ietaupa laiku.
Aprunājieties ar mums par savām revīzijas un atbilstības vajadzībām