{"id":8482,"date":"2022-06-07T21:26:47","date_gmt":"2022-06-07T19:26:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=8482"},"modified":"2022-06-07T21:37:03","modified_gmt":"2022-06-07T19:37:03","slug":"business-intelligence-for-sma-og-mellomstore-bedrifter-nar-gir-det-mening","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/nb\/business-intelligence-for-sma-og-mellomstore-bedrifter-nar-gir-det-mening\/","title":{"rendered":"Business Intelligence for sm\u00e5 bedrifter - n\u00e5r er det fornuftig?"},"content":{"rendered":"

De som kjenner fremtiden, ligger foran! I v\u00e5r tredelte artikkel kan du lese om hvorfor Business Intelligence er spesielt relevant for sm\u00e5 og mellomstore bedrifter (SMB), hvor utfordrende det f\u00f8rste steget faktisk er, men hva som ogs\u00e5 er de viktigste fordelene og hvordan du kan tiln\u00e6rme deg hele temaet p\u00e5 en effektiv m\u00e5te. SMB-eksperten p\u00e5 styring og ledelse, Andreas Malik, samt Business Intelligence-spesialistene og grunnleggerne av en av de ledende leverand\u00f8rene av datavisualiseringer og dashbord innen Power BI og Qlik Sense, Stefan Preusler og Dominik Galsheimer, vil veilede deg gjennom disse tre spennende delene av artikkelserien med sine erfaringer og ekspertkunnskap. I den f\u00f8rste delen ser vi p\u00e5 hvorfor Business Intelligence og sm\u00e5 og mellomstore bedrifter passer godt sammen. Den andre delen handler om \u00e5 identifisere fordelene og dermed finne det rette tidspunktet for \u00e5 sette i gang. Den tredje delen viser deg deretter viktige f\u00f8rste skritt for implementering og innf\u00f8ring<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Del 1: Hvorfor BI og sm\u00e5 og mellomstore bedrifter passer godt sammen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

I tider med kriser, krig og stadig raskere endringer i omverdenen er det viktig for bedrifter \u00e5 reagere p\u00e5 et tidlig stadium.<\/p>\n\n\n\n

For \u00e5 mestre disse utfordringene er det n\u00f8dvendig \u00e5 analysere data om alle forretningsprosesser for \u00e5 kunne oppsummere dem p\u00e5 en meningsfull m\u00e5te og for \u00e5 holde tiden som kreves for \u00e5 utarbeide beslutningsrelevant informasjon s\u00e5 lav som mulig. Denne oppgaven utf\u00f8res av s\u00e5kalt Business Intelligence (BI). BI er et samlebegrep for metoder og prosesser for systematisk analyse av data.<\/p>\n\n\n\n

Inntil for f\u00e5 \u00e5r siden var BI forbeholdt store selskaper. S\u00e6rlig p\u00e5 grunn av de h\u00f8ye kostnadene for BI-l\u00f8sninger var Business Intelligence ikke interessant for mellomstore bedrifter. Men i mellomtiden har BI ogs\u00e5 n\u00e5dd frem til sm\u00e5 og mellomstore bedrifter (SMB). Men hvordan defineres disse SMB-ene? <\/p>\n\n\n\n

For de fleste sv\u00e6rt liten<\/strong> bedrifter<\/strong> (EU-definisjon <10 ansatte, omsetning < 2 millioner EUR p.a.) er datamodellen h\u00e5ndterbar og mappes med MS-Excel. Her er utvalgte grunnverdier og n\u00f8kkeltall ofte tilstrekkelig for m\u00e5nedlig avviksanalyse. Presentasjonen gj\u00f8res p\u00e5 \u00e9n DIN-A4-side med resultatregnskap, balanse og likviditetsdata. I tillegg presenteres informasjon om ordresituasjon, produktivitet (eller kapasitetsutnyttelse) og generelle markedshendelser.<\/p>\n\n\n\n

I sm\u00e5 selskaper<\/strong> (10 - 50 ansatte, omsetning p\u00e5 2 - 10 millioner euro per \u00e5r) er kontrollsystemet noe mer omfattende. I tillegg til flere n\u00f8kkeltall og avviksanalyser finnes det som regel ogs\u00e5 en forh\u00e5ndsvisning\/prognose.<\/p>\n\n\n\n

I tilfelle av mellomstore bedrifter<\/strong> (50 - 250 ansatte, omsetning p\u00e5 10 - 50 millioner euro p.a.) tas det i tillegg til detaljerte verdier, n\u00f8kkeltall og analyser ogs\u00e5 hensyn til informasjon som er relevant for fremtiden. Fokuset ligger p\u00e5 en balansert og tydelig informasjonstetthet.<\/p>\n\n\n\n

BI-l\u00f8sninger er ikke hyllevare, men settes opp individuelt for bedriften (skredders\u00f8m). De utformes med utgangspunkt i bedriftens respektive krav. N\u00f8ye design er avgj\u00f8rende for fordelene og anvendeligheten av et BI-system.<\/p>\n\n\n\n

Forst\u00e5elsen av BI eller \"Hvilke analyser kan kunden se i cockpiten sin?\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n