Kunstmatige intelligentie

Elk bedrijf heeft gegevens. Heel veel. Ze zitten in ERP-systemen. CRM-databases. IoT-sensoren. Spreadsheets. Cloud-apps. Maar hier is het probleem: gegevens die daar gewoon blijven liggen, helpen niemand.

Je hebt niet meer gegevens nodig. Je hebt gegevens nodig die denken. Gegevens die handelen. Gegevens die leren van wat er gisteren is gebeurd en je vertellen wat je morgen moet doen.

Dat is wat LeapLytics bouwt.

Wij maken verbinding met uw systemen. We zetten uw gegevens om in intelligentie. En we creëren een lus waarbij elke output de volgende beslissing slimmer maakt.

Wat we eigenlijk doen

LeapLytics biedt drie kerndiensten:

AI-as-a-Service
Intelligente assistenten, voorspellingen en automatisering op basis van je eigen gegevens. Geen generieke AI. Uw AI.

Simulatie-als-een-service
Test beslissingen voordat je ze neemt. Voer what-if scenario's uit. Bekijk uitkomsten voordat ze gebeuren.

Volledige gegevenspijplijnen
We maken verbinding met je systemen, schonen je gegevens op en maken ze klaar voor AI en simulatie. Geen datatechnische hoofdpijn voor jou.

Het resultaat? Je komt van ruwe gegevens tot slimme beslissingen, zonder dat je een heel technisch team hoeft samen te stellen.

De cyclus die alles aandrijft

De meeste AI-projecten werken als volgt: Gegevens invoeren. Krijg antwoord. Gedaan.

Dat is een doodlopende weg.

LeapLytics werkt anders. We hebben een cyclus gebouwd die op elk niveau van uw bedrijf werkt:

Stap 1: Gegevens komen binnen
Van je ERP, CRM, IoT-apparaten, documenten, API's - overal.

Stap 2: De modellaag verwerkt het
Dit kan een AI-assistent zijn die vragen beantwoordt. Een simulatie die scenario's test. Een vertaalmachine. Een voorspellingsmodel. Welke intelligentie je ook nodig hebt.

Stap 3: De uitvoer wordt gemaakt
Een voorspelling. Een aanbeveling. Een visualisatie. Een automatisch ondernomen actie.

Stap 4: Die uitvoer wordt opgeslagen
Aan jouw kant. In uw systemen. Klaar voor gebruik.

Stap 5: De opgeslagen uitvoer wordt nieuwe invoer
En de cyclus begint opnieuw.

Dit is geen eenmalige analyse. Het is een continue lus. Elke beslissing voedt de volgende. Elke output maakt het systeem slimmer. Elke cyclus brengt je dichter bij wat er werkelijk gebeurt in je bedrijf.

Deze cyclus verschijnt overal - in elke use case, op elk niveau, in elk systeem dat we aanraken.

Hoe het platform werkt

LeapLytics is opgebouwd uit lagen. Elke laag heeft een taak. En elke laag is verbonden met de cyclus.

Uw systemen (waar gegevens zich bevinden)

Dit is waar alles begint. Je bestaande systemen:

ERP-systemen (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
CRM-platforms (Salesforce, HubSpot)
Systemen voor documentbeheer
Databases en datawarehouses die u al bezit
IoT-apparaten en machinegegevens
Externe bronnen (API's, open data, web)

We vragen je niet om je systemen te veranderen. We maken verbinding met ze.

Invoer- en integratielaag

Hier halen we je gegevens op en maken we ze bruikbaar.

Aansluitingen die linken naar je ERP, CRM, documenten, IoT en API's
ETL/ELT pijplijnen die gegevens in batches of real-time stromen verplaatsen
Harmonisatie van gegevens die schoonmaakt, standaardiseert en kwaliteitsproblemen oplost

Uw gegevens komen van tientallen plaatsen in tientallen formaten. Wij maken er één schone, verbonden bron van.

De cyclus hier: Ruwe gegevens komen binnen. Ze worden opgeschoond en gestructureerd. Die gestructureerde gegevens voeden de volgende laag. Feedback van AI-modellen vertelt ons welke gegevens moeten worden verbeterd. We verfijnen de pijplijnen. De volgende keer komen er betere gegevens binnen.

Gegevens- en opslaglaag

Schone gegevens hebben een thuis nodig. Deze laag slaat alles op in het juiste formaat voor het juiste gebruik.

Data lake en data warehouse voor uw gecureerde bedrijfsgegevens
Vector database voor documenten, kennisbanken en logboeken (wat AI-assistenten doorzoeken)
Kenmerken winkel voor ML-modelinputs (vooraf berekend, klaar voor gebruik)
Tijdreeksen en gebeurtenissen opslaan voor IoT-gegevens, processen en alles wat op tijd gebaseerd is
Uitvoer opslaan voor voorspellingen, simulatieresultaten en chatlogs

De cyclus hier: Gegevens worden opgeslagen. Modellen gebruiken ze. Modellen creëren outputs. Uitgangen worden opgeslagen. Deze outputs worden inputs voor de volgende analyseronde.

AI- en simulatiediensten (de modellaag)

Dit is waar intelligentie gebeurt. Uw gegevens worden antwoorden.

LLM Diensten

Vraag-en-antwoord assistenten die uw bedrijf kennen
Co-pilots die werknemers helpen sneller te werken
Content genereren op basis van uw gegevens

Modellen voor machinaal leren

Scoren (welke klanten zullen afhaken? welke leads zijn hot?)
Prognoses (hoe ziet de verkoop er volgend kwartaal uit?)
Classificatie (wat voor soort probleem is dit supportticket?)

Simulatie-engines

Scenarioplanning (wat gebeurt er als we de prijzen 10% verhogen?)
Wat-als analyse (wat als de vraag verdubbelt?)
Technische simulaties (hoe zal deze machine presteren onder stress?)

Optimalisatie

Suggesties voor beslissingen op basis van beperkingen en doelen
Aanbevelingen voor toewijzing van middelen
Inzichten in procesverbetering

De cyclus hier: Gegevens voeden modellen. Modellen produceren output (voorspellingen, simulaties, antwoorden). Deze resultaten worden opgeslagen. Opgeslagen resultaten worden trainingsgegevens of context voor toekomstige modellen. Modellen worden slimmer. De output wordt beter.

Interactie- en orkestratielaag

Intelligentie is nutteloos als mensen het niet kunnen gebruiken. Deze laag maakt AI toegankelijk.

Gespreksleider die chatflow en context beheert (zodat assistenten onthouden waar je het over had)
LLM gereedschap en functie aanroepen (zodat AI-assistenten daadwerkelijk dingen kunnen DOEN: databases raadplegen, workflows activeren, records bijwerken)
Workflow-engine voor processen met meerdere stappen (goedkeuringen, escalaties, geautomatiseerde sequenties)

Dit is waar AI ophoudt speelgoed te zijn en een hulpmiddel begint te worden. Je assistenten beantwoorden niet alleen vragen. Ze ondernemen actie.

De cyclus hier: De gebruiker stelt een vraag of activeert een workflow. De orchestrator roept de juiste modellen en tools aan. Output wordt geleverd. Feedback van de gebruiker (heeft dit geholpen? was dit goed?) stroomt terug. Het systeem leert wat werkt.

Frontends voor klanten (waar mensen interactie hebben)

Dit is wat je team echt ziet en gebruikt.

Webapps en zakelijke toepassingen met ingebouwde AI
Chat-interfaces in browsers, Microsoft Teams, Slack of aangepaste apps
BI-dashboards en -rapporten aangedreven door real-time intelligentie
Simulatie-GUI's voor het uitvoeren van scenario's en het visueel bekijken van resultaten

We ontmoeten uw mensen waar ze werken. Je hoeft geen nieuwe tools te leren. AI verschijnt in de apps die ze al gebruiken.

De cyclus hier: Gebruikers hebben interactie met frontends. Hun acties en feedback worden gegevens. Die gegevens worden teruggekoppeld door de hele stack. De ervaring verbetert. De intelligentie wordt scherper.

Platformmogelijkheden die alles omvatten

Sommige dingen passen niet in één laag. Ze lopen over het hele platform.

Beveiliging en identiteitsbeheer

Uw gegevens blijven van u. We implementeren rolgebaseerde toegang, versleuteling en verificatie zodat alleen de juiste mensen de juiste gegevens zien.

Gegevensbeheer en -catalogus

Weet welke gegevens je hebt, waar ze vandaan komen en hoe ze door het systeem stromen. Metadatabeheer en lineage tracking zijn inbegrepen.

MLOps

Modellen hebben zorg nodig. Wij zorgen voor de registratie, controle en hertraining van het model, zodat je AI ook na verloop van tijd accuraat blijft.

Waarneembaarheid

Zie wat er gebeurt. Metriek, logbestanden, tracering en kostenbewaking voor het hele platform. Geen zwarte dozen.

Naleving en controleerbaarheid

Gereguleerde industrie? We volgen alles. Volledige audit trails voor elke beslissing, voorspelling en actie.

Facturering en gebruik bijhouden

Weet wat je gebruikt en wat het kost. Transparante tracking voor alle services.

Waarom LeapLytics

We maken verbinding met elke gegevensbron

ERP. CRM. IoT. Documenten. API's. Databases. Wat je ook hebt, wij sluiten het aan. Geen rip-and-replace. Geen migratieprojecten. We werken met wat je hebt.

Onze AI komt in actie

De meeste AI-tools beantwoorden vragen. Die van ons doen dingen. Door tools en functies aan te roepen, kunnen onze assistenten uw systemen bevragen, records bijwerken, workflows activeren en beslissingen uitvoeren. Niet alleen inzichten, maar ook impact.

Simulaties uitgevoerd op echte gegevens

Vergeet speelgoedmodellen met nepcijfers. Onze simulaties gebruiken uw werkelijke bedrijfsgegevens. Als je vraagt "wat als", krijg je antwoorden die je kunt vertrouwen.

Eén platform voor alles

ML-modellen. Grote taalmodellen. Simulaties. Allemaal met dezelfde datalaag. Geen silo's. Geen dubbele pijplijnen. Eén uniform systeem.

Duidelijke bedrijfsresultaten

We verkopen geen technologie om de technologie. Wij leveren:

Snellere beslissingen omdat inzichten onmiddellijk zijn
Betere beslissingen omdat ze gebaseerd zijn op volledige gegevens
Geautomatiseerde beslissingen omdat routinematige keuzes geen mensen nodig hebben
Geteste beslissingen omdat je kunt simuleren voordat je begint

Gebruikscases

Voorspellen en voorspellende analyses

Weet wat er komt voordat het komt. Vraagvoorspelling. Verkoopvoorspellingen. Planning van middelen. Kasstroomprognoses. De cyclus verfijnt voortdurend voorspellingen naarmate er nieuwe gegevens binnenkomen.

Intelligente assistenten voor interne teams

Geef uw werknemers een AI die uw bedrijf kent. Beantwoord vragen over beleid, producten, klanten of processen. Haal gegevens op uit meerdere systemen in één gesprek. Onderneem direct actie via chat.

Procesoptimalisatie en wat-als simulaties

Test wijzigingen voordat je ze doorvoert. Wat gebeurt er als we van leverancier veranderen? Prijzen aanpassen? Middelen opnieuw toewijzen? Voer de simulatie uit. Bekijk de uitkomst. Beslis met vertrouwen.

Anomaliedetectie

Problemen opsporen voordat het rampen worden. Controleer IoT-sensoren op storingen in apparatuur. Controleer transacties op fraudepatronen. Volg processen op ongewoon gedrag. Waarschuwingen krijgen als iets er niet goed uitziet.

Document Intelligentie

Zet ongestructureerde documenten om in gestructureerde kennis. Extraheer informatie uit contracten, facturen, rapporten en e-mails. Maak het doorzoekbaar. Maak het bruikbaar voor acties.

Klanteninformatie

Begrijp je klanten beter dan ze zichzelf begrijpen. Churn voorspellen. Aanbevelingen voor de volgende beste actie. Sentimentanalyse. Personalisatie op schaal.

Hoe het allemaal samenkomt

Stel je dit eens voor:

Uw ERP-gegevens stromen naar LeapLytics. Ze worden opgeschoond en opgeslagen. Een ML-model voorspelt welke orders te laat komen. Die voorspelling verschijnt in een dashboard dat uw operationele team gebruikt. Zij ondernemen actie. De resultaten van die actie stromen terug als nieuwe gegevens. Het model leert. De voorspellingen voor volgende week zijn nauwkeuriger.

Ondertussen vraagt je verkoopteam een AI-assistent naar de geschiedenis van een klant. De assistent haalt gegevens op uit je CRM, controleert recente supporttickets en vat alles in een paar seconden samen. De verkoper sluit de deal. Dat resultaat wordt trainingsdata. De assistent wordt beter in het helpen van de volgende vertegenwoordiger.

Je financiële team voert een simulatie uit: wat als de grondstofkosten met 15% stijgen? Ze zien het effect op de marges van alle productlijnen. Ze passen hun prijsstrategie aan nog voordat de kostenstijging zich voordoet.

Elke interactie. Elke beslissing. Elke uitkomst. Het voedt allemaal de cyclus. Het systeem leert. Je bedrijf wordt slimmer.

Klaar om te beginnen?

Jij hebt de gegevens. Wij hebben het platform.

Laten we de cyclus opbouwen die uw informatie omzet in intelligentie.

Neem contact met ons op om uw use case te bespreken.