Sztuczna inteligencja do przeglądu dokumentów w postępowaniach sądowych i dochodzeniach: Znajdź igłę bez czytania każdego kawałka siana
Sprawy sądowe oznaczają dokumenty. Tysiące z nich. Czasami miliony.
E-maile. Załączniki. Pliki PDF. Dzienniki czatu. Wiadomości tekstowe. Prezentacje. Arkusze kalkulacyjne. Zdjęcia z tekstem. Umowy. Notatki ze spotkań.
Wszystko to wymaga przeglądu. Wszystko to wymaga klasyfikacji. Istotne lub nie. Uprzywilejowane lub nie. Odpowiedzialne lub nie. Gorący dokument lub szum.
To jest eDiscovery. Jest niezbędny. Jest nużące dla umysłu. I jest kosztowne.
Sztuczna inteligencja zmienia matematykę. Czyta wszystko. Sortuje stos. Znajduje wzorce. Flaguje to, co ważne. Podsumowuje wątki.
Recenzenci skupiają się na dokumentach, które faktycznie wymagają ludzkiej oceny. Sprawa toczy się szybciej. Koszty pozostają na rozsądnym poziomie.
Problem przeglądu dokumentów
Współczesne spory sądowe generują ogromne ilości dokumentów. Sprawa średniej wielkości: 50 000 dokumentów. Duża sprawa: miliony.
Każdy dokument musi być sprawdzony. Czy jest on istotny dla sprawy? Czy zawiera uprzywilejowane informacje? Czy odpowiada na wnioski o ujawnienie? Czy zawiera dowody dymiącego pistoletu?
Podejście tradycyjne:
- Zatrudnienie zespołu prawników kontraktowych
- Tworzenie protokołów przeglądu
- Szkolenie recenzentów w zakresie tego, na co zwracać uwagę
- Przeglądaj dokumenty jeden po drugim
- Zakoduj każdy dokument (istotny/nieistotny, uprzywilejowany/nieuprzywilejowany itp.)
- Kontrola jakości próbki w celu zapewnienia jakości
- Powtarzaj przez tysiące godzin
Koszt: $50-150 za godzinę za recenzenta. Czas: tygodnie lub miesiące. Jakość: Zależy od zmęczenia i uwagi recenzenta.
Przegapiłeś coś ważnego? Sprawa może zostać przegrana. Zawarłeś coś uprzywilejowanego? Właśnie zrzekłeś się przywilejów.
Stawka jest wysoka. Objętość jest miażdżąca. Terminy są napięte.
Co sztuczna inteligencja robi dla przeglądu dokumentów
Sztuczna inteligencja się nie męczy. Nie nudzi się. Czyta każde słowo każdego dokumentu i stosuje spójną logikę.
Oto, co faktycznie się dzieje:
1. Automatyczna klasyfikacja trafności
Sztuczna inteligencja czyta podsumowanie sprawy i protokoły przeglądu. Następnie czyta każdy dokument.
Dla każdego dokumentu przewiduje:
- Istotne dla sprawy lub nie
- Poziom zaufania (wysoki, średni, niski)
- Najważniejsze poruszane tematy
- Dlaczego może to być istotne
Nie doskonały. Ale 80-90% dokładne w przypadku prostych połączeń trafności. Oznacza to, że 80% dokumentów może być pewnie posortowanych, zanim jeszcze spojrzy na nie ludzki recenzent.
Recenzenci koncentrują się na 20%, gdzie faktycznie potrzebna jest ocena. Lub kontrola jakości pracy sztucznej inteligencji na dokumentach o wysokim poziomie zaufania.
2. Grupowanie tematyczne
Dokumenty nie istnieją w izolacji. Są częścią rozmów. Częścią projektów. Częścią decyzji.
Sztuczna inteligencja grupuje powiązane dokumenty:
- Wszystkie wiadomości e-mail w wątku
- Wszystkie dokumenty dotyczące tego samego tematu
- Cała komunikacja między tymi samymi osobami
- Wszystkie dokumenty z tego samego okresu dotyczące tego samego wydarzenia
Recenzenci widzą dokumenty w kontekście. Rozumieją pełny obraz. Wyłapują powiązania, które zostałyby pominięte przy przeglądaniu dokumentów jeden po drugim w przypadkowej kolejności.
3. Wykrywanie wrażliwych treści
Niektóre dokumenty wymagają szczególnej uwagi:
- Potencjalnie uprzywilejowana komunikacja (do/od prawnika, porady prawne)
- Dane osobowe (nazwiska, numery SSN, informacje zdrowotne, dane finansowe)
- Poufne informacje biznesowe
- Najważniejsze dokumenty (dowody wykroczeń lub kluczowe fakty)
- Czerwone flagi zgodności
Sztuczna inteligencja oznacza je automatycznie. Dokumenty uprzywilejowane trafiają na osobną ścieżkę przeglądu. Dane osobowe są odnotowywane w celu redakcji. Gorące dokumenty są eskalowane do starszych recenzentów.
Nic się nie prześlizgnie, ponieważ młodszy recenzent nie rozpoznał jego znaczenia.
4. Inteligentne ustalanie priorytetów
Nie wszystkie dokumenty są równie ważne. Sztuczna inteligencja pomaga przeglądać je we właściwej kolejności:
- Najpierw wysoka pewność trafności
- Dokumenty od kluczowych opiekunów w pierwszej kolejności
- Dokumenty z krytycznych okresów w pierwszej kolejności
- Dokumenty oznaczone jako potencjalnie gorące w pierwszej kolejności
- Dokumenty z poufną zawartością w pierwszej kolejności
Wcześnie znajdujesz ważne rzeczy. Lepiej i szybciej rozumiesz sprawę. Podejmujesz lepsze decyzje strategiczne.
5. Podsumowanie wątków e-mail
Wątki e-mail stają się długie. 20, 50, 100 wiadomości. Mnóstwo "podziękowań", "patrz poniżej" i przekierowań.
Sztuczna inteligencja czyta cały wątek i tworzy podsumowanie:
- Kto jest zaangażowany
- Co jest omawiane
- Podjęte kluczowe decyzje lub zobowiązania
- Otwarte pytania lub działania
- Oś czasu wydarzeń
Recenzenci rozumieją kontekst w 30 sekund zamiast 10 minut. Dokonują lepszych trafnych połączeń.
6. Wyszukiwanie koncepcji i przegląd wspomagany technologią (TAR)
Wyszukiwanie tradycyjne: Znajdź dokumenty zawierające "naruszenie umowy".
Problem: Odpowiednie dokumenty mogą mówić o "naruszeniu umowy" lub "niewykonaniu zobowiązań".
Wyszukiwanie koncepcji AI: Znajdowanie dokumentów dotyczących naruszeń umów, niezależnie od dokładnego sformułowania.
Rozumie znaczenie, a nie tylko słowa kluczowe. Znajduje dokumenty, które zostałyby pominięte przy tradycyjnym wyszukiwaniu.
TAR idzie dalej: Użytkownik przegląda początkowy zestaw dokumentów. Sztuczna inteligencja uczy się, co użytkownik uważa za istotne. Następnie przewiduje istotność pozostałych dokumentów. Ciągłe informacje zwrotne zwiększają jej dokładność.
Co to oznacza dla użytkownika
Dla decydentów
Koszty odkrycia spadają 40-70%.
Mniej godzin rozliczanych przez recenzentów umów. Szybsza weryfikacja oznacza mniejsze koszty zarządzania projektem. Lepsze ukierunkowanie oznacza mniejszą nadprodukcję.
Sprawy są rozwiązywane szybciej.
Lepsze zrozumienie sprawy, wcześniej. Szybciej znajdować kluczowe dowody. Szybsze podejmowanie świadomych decyzji dotyczących ugody. Szybciej reagować na odkrycia.
Przewidywalność budżetu.
Koszty sztucznej inteligencji są stałe. Wiesz, ile będzie kosztować pierwsza weryfikacja. Nie ma niespodzianek związanych z rosnącą liczbą godzin pracy recenzentów.
Lepsze decyzje strategiczne.
Wczesne znalezienie gorących dokumentów i lepsze zrozumienie sprawy pozwala podejmować mądrzejsze decyzje dotyczące ugody, praktyki składania wniosków i strategii procesowej.
Dla prawników
Skoncentruj się na recenzjach o wysokiej wartości.
Pozwól sztucznej inteligencji zająć się oczywiście nieistotnymi dokumentami. Ty skup się na dokumentach, które wymagają oceny prawnej.
Szybsze znajdowanie igły.
Priorytetyzacja i grupowanie pomagają wcześnie zidentyfikować kluczowe dokumenty. W ten sposób szybciej budujesz swoją sprawę.
Lepsza ochrona przywilejów.
Automatyczne oznaczanie wyłapuje potencjalnie uprzywilejowane dokumenty. Mniejsze ryzyko uchylenia przywilejów.
Proces możliwy do obrony.
Każda decyzja jest rejestrowana. Każda prognoza jest udokumentowana. Możesz bronić swojego procesu weryfikacji, jeśli zostanie on zakwestionowany.
Zgodność z przepisami i dochodzenia
Szybsze dochodzenia wewnętrzne.
Gdy pojawia się problem, sztuczna inteligencja pomaga szybko przejrzeć odpowiednią komunikację. Szybciej zrozumiesz, co się stało.
Lepsza dokumentacja.
Jasny zapis tego, co zostało sprawdzone, co zostało znalezione, jakie decyzje zostały podjęte. Gotowość do audytu od pierwszego dnia.
Plamki na wczesnych wydaniach.
Sztuczna inteligencja sygnalizuje potencjalne problemy ze zgodnością w całym zestawie dokumentów. Widoczne są wzorce niepokojących zachowań.
Przykład z życia wzięty: Spór o zatrudnienie
Pracownik wnosi pozew o niesłuszne zwolnienie i nękanie. Odkrycie obejmuje 3 lata e-maili, dzienników czatów i dokumentów HR. Łącznie 80 000 dokumentów.
Bez sztucznej inteligencji:
- Zespół recenzentów: 5 prawników kontraktowych
- Czas przeglądu: 6 tygodni
- Znaleziono pierwszy gorący dokument: Tydzień 4
- Całkowity koszt przeglądu: $120,000
- Niepotrzebnie sprawdzone dokumenty: Około 50 000 wyraźnie nieistotnych dokumentów
Ze sztuczną inteligencją:
- AI wstępnie klasyfikuje dokumenty (czas przetwarzania 2 godziny)
- 40 000 dokumentów sklasyfikowanych jako wyraźnie nieistotne (wysoki poziom zaufania)
- 25 000 dokumentów oznaczonych jako prawdopodobnie istotne lub niejasne
- 15 000 dokumentów oznaczonych jako potencjalnie wrażliwe (dokumenty uprzywilejowane, gorące dokumenty)
- Gorące dokumenty traktowane priorytetowo w kolejce do przeglądu
- Zespół recenzentów: 2 prawników + 2 recenzentów umów
- Czas przeglądu: 2,5 tygodnia
- Znaleziono pierwszy gorący dokument: Dzień 3
- Całkowity koszt: $45,000
- Lepsze zrozumienie sprawy, wcześniejsze omówienie ugody
Ta sama jakość. Oszczędność kosztów 60%. Wyższa rozdzielczość.
Czego nie robi sztuczna inteligencja
Bądźmy szczerzy co do ograniczeń.
Sztuczna inteligencja nie rozumie złożonych połączeń dotyczących przywilejów prawnych.
Flaguje dokumenty, które mogą być uprzywilejowane. Prawnik nadal dokonuje ustalenia przywilejów.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkich recenzentów.
Zmniejsza ilość danych, które muszą przejrzeć. Pomaga im to podejmować lepsze decyzje. Nadal sprawdzają i podejmują ostateczne decyzje.
Sztuczna inteligencja nie radzi sobie idealnie z nowymi przypadkami.
Standardowe spory (zatrudnienie, umowy, własność intelektualna)? Doskonale. Niespotykane teorie prawne bez danych szkoleniowych? Mniej pomocne.
Sztuczna inteligencja potrzebuje informacji zwrotnych, aby się doskonalić.
Im częściej sprawdzasz i korygujesz jego przewidywania, tym bardziej staje się on dokładny. To nie jest "ustaw i zapomnij".
Sztuczna inteligencja nie podejmuje strategicznych decyzji.
Informuje, co znajduje się w dokumentach. Ty decydujesz, co to oznacza dla sprawy.
Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie. Nie zastąpi jednak doświadczonych prawników.
Jak zacząć
1. Określenie przypadku pilotażowego.
Wybierz sprawę z dużą ilością dokumentów (ponad 10 000 dokumentów), ale nie najbardziej skomplikowaną. Najlepiej sprawdzają się standardowe typy sporów.
2. Jasne zdefiniowanie kryteriów oceny.
Co sprawia, że dokument jest istotny? Czego szukasz? Im jaśniejsze kryteria, tym lepiej działa sztuczna inteligencja.
3. Zacznij od zestawu nasion.
Przejrzyj 500-1000 dokumentów ręcznie. Koduj je. Sztuczna inteligencja uczy się na podstawie Twoich decyzji.
4. Resztę niech sklasyfikuje sztuczna inteligencja.
Sztuczna inteligencja przewiduje trafność pozostałych dokumentów na podstawie tego, czego się nauczyła.
5. Przegląd z pomocą AI.
Skoncentruj się na dokumentach o wysokim priorytecie. Kontrola jakości próbki klasyfikacji AI. Przekaż informacje zwrotne.
6. Udoskonalanie i rozszerzanie.
Sztuczna inteligencja poprawia się dzięki informacjom zwrotnym. Wyciągnięte wnioski można wykorzystać w następnym przypadku.
Najczęściej zadawane pytania
Czy sądy akceptują przeglądy wspomagane sztuczną inteligencją?
Tak. Sądy wielokrotnie zatwierdzały TAR i przegląd wspomagany sztuczną inteligencją. Jest to obecnie standardowa praktyka w złożonych sporach sądowych.
Co z przeglądem przywilejów?
Sztuczna inteligencja może oznaczać potencjalnie uprzywilejowane dokumenty, ale prawnik musi dokonać ostatecznego wyboru. Większość zespołów używa sztucznej inteligencji do oznaczania pierwszego przejścia.
Czy może obsługiwać różne typy plików?
Tak. E-maile, pliki PDF, dokumenty Word, Excel, obrazy z tekstem (OCR), dzienniki czatów i inne. Jeśli można wyodrębnić tekst, sztuczna inteligencja może go przeanalizować.
A co z językami obcymi?
Sztuczna inteligencja może obsługiwać wiele języków. Dokładność zależy od języka. Najlepiej sprawdzają się angielski, hiszpański, francuski i niemiecki.
Jak zapewnić jakość?
Pobieranie próbek QC. Ciągłe sprzężenie zwrotne. Walidacja względem zestawu kontrolnego. Te same praktyki zapewniania jakości stosowane w tradycyjnym przeglądzie.
Co z bezpieczeństwem danych?
Współpracujemy z istniejącą platformą eDiscovery lub wdrażamy ją w bezpiecznym środowisku. Twoje dokumenty pozostają pod Twoją kontrolą.
Podsumowanie
Weryfikacja dokumentów nie musi być czasochłonna i kosztowna.
Sztuczna inteligencja obsługuje pierwsze przejście. Sortuje stos. Znajduje wzorce. Flaguje to, co ważne. Recenzenci skupiają się na dokumentach, które wymagają ludzkiej oceny.
Rezultatem jest szybsze rozwiązywanie spraw, niższe koszty odkrywania, lepsze decyzje strategiczne i recenzenci wykonujący pracę, która faktycznie wymaga wiedzy specjalistycznej.
Żadnej magii. Tylko praktyczna automatyzacja, która sprawia, że spory sądowe są bardziej wydajne.
Gotowy do obniżenia kosztów wyszukiwania?
Każda sprawa jest inna. Różne rodzaje dokumentów. Różne kwestie. Różne protokoły przeglądu.
Nie sprzedajemy uniwersalnych rozwiązań. Przyglądamy się konkretnym przypadkom i wyzwaniom związanym z odkrywaniem. Określamy, gdzie sztuczna inteligencja zapewnia największą wartość. Tworzymy przepływ pracy, który pasuje do Twojego procesu.
Porozmawiajmy o wyzwaniach związanych z przeglądaniem dokumentów i o tym, gdzie sztuczna inteligencja może mieć realny wpływ.
