- \n
- 0 do 20<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 21 do 40<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 41 do 60<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 61 do 80<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 81 do 100<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Nie uwzgl\u0119dnia to zatem ilo\u015bci zagro\u017ce\u0144 w poszczeg\u00f3lnych pojemnikach.<\/strong> Zakresy danych s\u0105 podzielone r\u00f3wno.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa pasku bocznym kliknij prawym przyciskiem myszy pole, kt\u00f3re chcesz przekszta\u0142ci\u0107. W naszym przyk\u0142adzie jest to pole \"Impact Example\".<\/p>\n\n\n\n
Nast\u0119pnie kliknij \"Nowa grupa\" lewym przyciskiem myszy. Otworzy si\u0119 okno \"Grupy\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nTutaj nale\u017cy wybra\u0107 opcj\u0119 \"Number of bins\" (Liczba pojemnik\u00f3w) dla \"Bin type\" (Typ pojemnika). W lewym dolnym rogu nale\u017cy wprowadzi\u0107 warto\u015b\u0107 \"10\" jako \"Liczba pojemnik\u00f3w\". Nast\u0119pnie automatycznie obliczana jest szeroko\u015b\u0107 pojemnik\u00f3w w sekcji \"Rozmiar pojemnika\".<\/p>\n\n\n\n
Na koniec kliknij \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-5.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-6.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nW ostatnim kroku nale\u017cy ponownie klikn\u0105\u0107 nowo utworzone pole na pasku bocznym.<\/p>\n\n\n\n
Teraz ponownie pojawi si\u0119 okno \"Grupy\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nTutaj nale\u017cy wybra\u0107 typ grupy \"Lista\" zamiast \"Kosz\". Niezgrupowane warto\u015bci pojawi\u0105 si\u0119 w lewym polu.<\/p>\n\n\n\n
Teraz nale\u017cy rozpocz\u0105\u0107 i wybra\u0107 ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107, a nast\u0119pnie przenie\u015b\u0107 j\u0105 do prawej kolumny za pomoc\u0105 przycisku \"Grupuj\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-7.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-8.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrawie gotowe! Teraz nale\u017cy przypisa\u0107 warto\u015bci od 1 do 10 do dziesi\u0119ciu warto\u015bci, klikaj\u0105c dwukrotnie ka\u017cd\u0105 supergrup\u0119 i wstawiaj\u0105c warto\u015bci. Na koniec kliknij przycisk \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nGotowe! Dane zosta\u0142y przekszta\u0142cone i mo\u017cna je teraz przeci\u0105gn\u0105\u0107 na o\u015b w naszej matrycy ryzyka.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-9.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nKwintyle<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-11.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNajpierw ponownie klikamy prawym przyciskiem myszy pole, kt\u00f3re chcemy zdyskretyzowa\u0107. W naszym przyk\u0142adzie jest to \"Impact Example\". Nast\u0119pnie wybieramy opcj\u0119 \"Nowa miara\". Nad pulpitem nawigacyjnym otworzy si\u0119 edytor DAX.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Teraz dodajemy nast\u0119puj\u0105cy kod, dostosowany do tabeli i \u017c\u0105danej kolumny w zestawie danych. Wa\u017cne - jest to przyk\u0142ad dla kwintyli. W razie potrzeby mo\u017cna go dostosowa\u0107 do percentyli:<\/p>\n\n\n\n
Quantile =\nvar FirstQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .2), ALL(Table[Column]))\nvar SecondQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .4), ALL(Table[Column]))\nvar ThirdQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .6), ALL(Table[Column]))\nvar FourthQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .8), ALL(Table[Column]))\nvar ThisVal = Min(Table[Column])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Table[Column]),\n\t\tIF(ThisVal FirstQuantile && ThisVal SecondQuantile && ThisVal ThirdQuantile && ThisVal <= FourthQuantile, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n\nGotowe! W ten spos\u00f3b zdyskretyzowali\u015bmy i uzyskali\u015bmy warto\u015bci od 1 do 5. Mo\u017cemy teraz u\u017cy\u0107 tego pola w naszej macierzy ryzyka!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-12.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nProgi niestandardowe<\/h2>\n\n\n\n
\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNajpierw ponownie klikamy prawym przyciskiem myszy pole, kt\u00f3re chcemy zdyskretyzowa\u0107. W naszym przyk\u0142adzie jest to \"Impact Example\". Nast\u0119pnie wybieramy opcj\u0119 \"Nowa miara\". Nad pulpitem nawigacyjnym otworzy si\u0119 edytor DAX.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Teraz dodajemy nast\u0119puj\u0105cy kod, dostosowany do tabeli i \u017c\u0105danej kolumny w zestawie danych:<\/p>\n\n\n\n
Custom_Thresholds =\nvar FirstThreshold = your_first_threshold_value_here\nvar SecondThreshold = your_second_threshold_value_here\nvar ThirdThreshold = your_third_threshold_value_here\nvar FourthThreshold = your_fourth_threshold_value_here\nvar ThisVal = Min(Table[Column])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Table[Column]),\n\t\tIF(ThisVal FirstThreshold && ThisVal SecondThreshold && ThisVal ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\nS\u0142owa na liczby<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-17.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNajpierw kliknij \"Przekszta\u0142\u0107 dane\" w menu. Spowoduje to otwarcie Power Query Editor.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nWybierz kolumn\u0119, kt\u00f3r\u0105 chcesz przekszta\u0142ci\u0107. W tym przyk\u0142adzie jest to kolumna \"Probability Text\". Nast\u0119pnie kliknij \"Kolumna z przyk\u0142ad\u00f3w\" w lewym g\u00f3rnym rogu i wybierz \"Z zaznaczenia\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-18.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-19.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nZostanie dodana nowa kolumna. Kliknij pierwsz\u0105 kom\u00f3rk\u0119 nowej kolumny i wstaw \u017c\u0105dan\u0105 warto\u015b\u0107 liczbow\u0105. W naszym przyk\u0142adzie \"Remote\" (najni\u017csze wyra\u017cenie) odpowiada warto\u015bci \"1\". Nie trzeba zmienia\u0107 wszystkich warto\u015bci indywidualnie. Power BI rozpoznaje liczby i automatycznie mapuje je wed\u0142ug <\/strong><\/em>dwa<\/strong> przyk\u0142ady.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nCzynno\u015b\u0107 t\u0119 nale\u017cy powt\u00f3rzy\u0107 dla ka\u017cdego wyra\u017cenia w zestawie danych...<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-20.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-21.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPo zmapowaniu ostatniego wyra\u017cenia kliknij przycisk \"OK\" . I gotowe: Przekszta\u0142cona kolumna dla \"Prawdopodobie\u0144stwa\". Powtarzamy to samo z kolumn\u0105 \"Wp\u0142yw\" i mamy wymagany format danych. Wybrali\u015bmy logik\u0119 od 1 do 10, poniewa\u017c ka\u017cdy ma inne sformu\u0142owanie dla pi\u0119ciu kategorii.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Our Risk Heatmap \/ Matrix requires 1 to 10 as values, but what to do if your data is continuous and not in this interval? Or if the expressions of your risks consist of words? Below are four solutions with binning, quintiles, custom thresholds and words to numbers mapping. Binning In this solution approach, all … <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8499","page","type-page","status-publish","hentry","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8499"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13647,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions\/13647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- 21 do 40<\/em><\/li>\n\n\n\n