- \n
- 0 do 20<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 21 do 40<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 41 do 60<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 61 do 80<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 81 do 100<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Nie uwzgl\u0119dnia to zatem ilo\u015bci zagro\u017ce\u0144 w poszczeg\u00f3lnych pojemnikach.<\/strong> Zakresy danych s\u0105 podzielone r\u00f3wno.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa pasku bocznym kliknij prawym przyciskiem myszy pole, kt\u00f3re chcesz przekszta\u0142ci\u0107. W naszym przyk\u0142adzie jest to pole \"Impact Example\".<\/p>\n\n\n\n
Nast\u0119pnie kliknij \"Nowa grupa\" lewym przyciskiem myszy. Otworzy si\u0119 okno \"Grupy\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nTutaj nale\u017cy wybra\u0107 opcj\u0119 \"Number of bins\" (Liczba pojemnik\u00f3w) dla \"Bin type\" (Typ pojemnika). W lewym dolnym rogu nale\u017cy wprowadzi\u0107 warto\u015b\u0107 \"10\" jako \"Liczba pojemnik\u00f3w\". Nast\u0119pnie automatycznie obliczana jest szeroko\u015b\u0107 pojemnik\u00f3w w sekcji \"Rozmiar pojemnika\".<\/p>\n\n\n\n
Na koniec kliknij \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-5.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-6.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nW ostatnim kroku nale\u017cy ponownie klikn\u0105\u0107 nowo utworzone pole na pasku bocznym.<\/p>\n\n\n\n
Teraz ponownie pojawi si\u0119 okno \"Grupy\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nTutaj nale\u017cy wybra\u0107 typ grupy \"Lista\" zamiast \"Kosz\". Niezgrupowane warto\u015bci pojawi\u0105 si\u0119 w lewym polu.<\/p>\n\n\n\n
Teraz nale\u017cy rozpocz\u0105\u0107 i wybra\u0107 ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107, a nast\u0119pnie przenie\u015b\u0107 j\u0105 do prawej kolumny za pomoc\u0105 przycisku \"Grupuj\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-7.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-8.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrawie gotowe! Teraz nale\u017cy przypisa\u0107 warto\u015bci od 1 do 10 do dziesi\u0119ciu warto\u015bci, klikaj\u0105c dwukrotnie ka\u017cd\u0105 supergrup\u0119 i wstawiaj\u0105c warto\u015bci. Na koniec kliknij przycisk \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nGotowe! Dane zosta\u0142y przekszta\u0142cone i mo\u017cna je teraz przeci\u0105gn\u0105\u0107 na o\u015b w naszej matrycy ryzyka.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-9.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nKwintyle<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-11.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNajpierw ponownie klikamy prawym przyciskiem myszy pole, kt\u00f3re chcemy zdyskretyzowa\u0107. W naszym przyk\u0142adzie jest to \"Impact Example\". Nast\u0119pnie wybieramy opcj\u0119 \"Nowa miara\". Nad pulpitem nawigacyjnym otworzy si\u0119 edytor DAX.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Teraz dodajemy nast\u0119puj\u0105cy kod, dostosowany do tabeli i \u017c\u0105danej kolumny w zestawie danych. Wa\u017cne - jest to przyk\u0142ad dla kwintyli. W razie potrzeby mo\u017cna go dostosowa\u0107 do percentyli:<\/p>\n\n\n\n
Quantile =\nvar FirstQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .2), ALL(Table[Column]))\nvar SecondQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .4), ALL(Table[Column]))\nvar ThirdQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .6), ALL(Table[Column]))\nvar FourthQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .8), ALL(Table[Column]))\nvar ThisVal = Min(Table[Column])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Table[Column]),\n\t\tIF(ThisVal FirstQuantile && ThisVal SecondQuantile && ThisVal ThirdQuantile && ThisVal <= FourthQuantile, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n\nGotowe! W ten spos\u00f3b zdyskretyzowali\u015bmy i uzyskali\u015bmy warto\u015bci od 1 do 5. Mo\u017cemy teraz u\u017cy\u0107 tego pola w naszej macierzy ryzyka!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-12.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nProgi niestandardowe<\/h2>\n\n\n\n
\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNajpierw ponownie klikamy prawym przyciskiem myszy pole, kt\u00f3re chcemy zdyskretyzowa\u0107. W naszym przyk\u0142adzie jest to \"Impact Example\". Nast\u0119pnie wybieramy opcj\u0119 \"Nowa miara\". Nad pulpitem nawigacyjnym otworzy si\u0119 edytor DAX.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Teraz dodajemy nast\u0119puj\u0105cy kod, dostosowany do tabeli i \u017c\u0105danej kolumny w zestawie danych:<\/p>\n\n\n\n
Custom_Thresholds =\nvar FirstThreshold = your_first_threshold_value_here\nvar SecondThreshold = your_second_threshold_value_here\nvar ThirdThreshold = your_third_threshold_value_here\nvar FourthThreshold = your_fourth_threshold_value_here\nvar ThisVal = Min(Table[Column])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Table[Column]),\n\t\tIF(ThisVal FirstThreshold && ThisVal SecondThreshold && ThisVal ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\nS\u0142owa na liczby<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-17.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNajpierw kliknij \"Przekszta\u0142\u0107 dane\" w menu. Spowoduje to otwarcie Power Query Editor.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nWybierz kolumn\u0119, kt\u00f3r\u0105 chcesz przekszta\u0142ci\u0107. W tym przyk\u0142adzie jest to kolumna \"Probability Text\". Nast\u0119pnie kliknij \"Kolumna z przyk\u0142ad\u00f3w\" w lewym g\u00f3rnym rogu i wybierz \"Z zaznaczenia\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-18.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-19.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nZostanie dodana nowa kolumna. Kliknij pierwsz\u0105 kom\u00f3rk\u0119 nowej kolumny i wstaw \u017c\u0105dan\u0105 warto\u015b\u0107 liczbow\u0105. W naszym przyk\u0142adzie \"Remote\" (najni\u017csze wyra\u017cenie) odpowiada warto\u015bci \"1\". Nie trzeba zmienia\u0107 wszystkich warto\u015bci indywidualnie. Power BI rozpoznaje liczby i automatycznie mapuje je wed\u0142ug <\/strong><\/em>dwa<\/strong> przyk\u0142ady.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nCzynno\u015b\u0107 t\u0119 nale\u017cy powt\u00f3rzy\u0107 dla ka\u017cdego wyra\u017cenia w zestawie danych...<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-20.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-21.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPo zmapowaniu ostatniego wyra\u017cenia kliknij przycisk \"OK\" . I gotowe: Przekszta\u0142cona kolumna dla \"Prawdopodobie\u0144stwa\". Powtarzamy to samo z kolumn\u0105 \"Wp\u0142yw\" i mamy wymagany format danych. Wybrali\u015bmy logik\u0119 od 1 do 10, poniewa\u017c ka\u017cdy ma inne sformu\u0142owanie dla pi\u0119ciu kategorii.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nasza mapa ryzyka \/ matryca wymaga warto\u015bci od 1 do 10, ale co zrobi\u0107, je\u015bli dane s\u0105 ci\u0105g\u0142e i nie mieszcz\u0105 si\u0119 w tym przedziale? Lub je\u015bli wyra\u017cenia ryzyka sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 ze s\u0142\u00f3w? Poni\u017cej znajduj\u0105 si\u0119 cztery rozwi\u0105zania z binningiem, kwintylami, niestandardowymi progami i mapowaniem s\u0142\u00f3w na liczby. Binning W tym rozwi\u0105zaniu wszystkie ... <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8499","page","type-page","status-publish","hentry","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8499"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13647,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions\/13647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- 21 do 40<\/em><\/li>\n\n\n\n