{"id":13943,"date":"2025-09-30T17:18:00","date_gmt":"2025-09-30T15:18:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=13943"},"modified":"2025-09-30T18:24:50","modified_gmt":"2025-09-30T16:24:50","slug":"od-danych-do-prognozowania-z-wykorzystaniem-power-bi-do-inteligentniejszego-zarzadzania-ryzykiem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/od-danych-do-prognozowania-z-wykorzystaniem-power-bi-do-inteligentniejszego-zarzadzania-ryzykiem\/","title":{"rendered":"Od danych do prognozowania: Wykorzystanie Power BI do inteligentniejszego zarz\u0105dzania ryzykiem"},"content":{"rendered":"<div class=\"blog-post\">\n<p>Zarz\u0105dzanie ryzykiem bez danych to zgadywanie. A zgadywanie zabija projekty.<\/p>\n<p>Widzieli\u015bmy, jak firmy spali\u0142y miliony, poniewa\u017c nie potrafi\u0142y dostrzec nadchodz\u0105cych problem\u00f3w. Znaki ostrzegawcze istnia\u0142y. Dane istnia\u0142y. Ale nikt nie po\u0142\u0105czy\u0142 kropek, dop\u00f3ki nie by\u0142o za p\u00f3\u017ano.<\/p>\n<p>Power BI zmienia t\u0119 gr\u0119. Zmienia rozproszone dane dotycz\u0105ce ryzyka w kryszta\u0142ow\u0105 kul\u0119 dla projekt\u00f3w. To nie magia - po prostu inteligentne wykorzystanie informacji, kt\u00f3re ju\u017c posiadasz.<\/p>\n<p>Oto jak pomagamy organizacjom przej\u015b\u0107 od reaktywnego gaszenia po\u017car\u00f3w do predykcyjnego zarz\u0105dzania ryzykiem.<\/p>\n<h2>Dlaczego tradycyjne zarz\u0105dzanie ryzykiem zawodzi<\/h2>\n<p>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 zarz\u0105dzania ryzykiem to teatr. \u0141adne arkusze kalkulacyjne z czerwonymi, \u017c\u00f3\u0142tymi i zielonymi kolorami. Comiesi\u0119czne spotkania, na kt\u00f3rych wszyscy kiwaj\u0105 g\u0142owami i m\u00f3wi\u0105 \"monitorujemy sytuacj\u0119\".<\/p>\n<p>Problem? Rejestr ryzyka znajduje si\u0119 w statycznym dokumencie. Dane projektu znajduj\u0105 si\u0119 w innym systemie. Dane finansowe s\u0105 ukryte w oprogramowaniu ksi\u0119gowym. Nic nie \u0142\u0105czy si\u0119 z niczym innym.<\/p>\n<p>Kiedy pojawia si\u0119 ryzyko, starasz si\u0119 zrozumie\u0107, co si\u0119 sta\u0142o. Wyci\u0105gasz raporty z pi\u0119ciu r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. Zanim uzyskasz odpowiedzi, szkody s\u0105 ju\u017c wyrz\u0105dzone.<\/p>\n<p>Widzimy ten wz\u00f3r wsz\u0119dzie:<\/p>\n<ul>\n<li>Przekroczenie bud\u017cetu, kt\u00f3re \"pojawi\u0142o si\u0119 znik\u0105d\" - z wyj\u0105tkiem danych dotycz\u0105cych wydatk\u00f3w, kt\u00f3re wskazywa\u0142y na ten trend trzy miesi\u0105ce wcze\u015bniej.<\/li>\n<li>Niedobory zasob\u00f3w, kt\u00f3rych \"nie mo\u017cna by\u0142o przewidzie\u0107\" - podczas gdy raporty dotycz\u0105ce wykorzystania wykrzykiwa\u0142y ostrze\u017cenia<\/li>\n<li>Problemy z jako\u015bci\u0105, kt\u00f3re \"nagle si\u0119 pojawi\u0142y\" - cho\u0107 liczba usterek ros\u0142a od tygodni.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dane by\u0142y dost\u0119pne. Nie by\u0142o widoczno\u015bci.<\/p>\n<h2>Power BI jako platforma analizy ryzyka<\/h2>\n<p><a href=\"\/pl\/strona-glowna\/zarzadzanie-projektami-niestandardowe-wizualizacje-microsoft-powerbi\/niestandardowa-wizualizacja-mapy-ryzyka-dla-power-bi\/\">Power BI nie tylko tworzy \u0142adne wykresy<\/a>. \u0141\u0105czy punkty ryzyka, zanim stan\u0105 si\u0119 eksplozjami ryzyka.<\/p>\n<p>Potraktuj to jako centrum dowodzenia ryzykiem. Ka\u017cde wa\u017cne \u017ar\u00f3d\u0142o danych trafia do jednego miejsca. Narz\u0119dzia do zarz\u0105dzania projektami, systemy finansowe, bazy danych HR, wska\u017aniki jako\u015bci - wszystkie m\u00f3wi\u0105 tym samym j\u0119zykiem.<\/p>\n<p>Tworzymy pulpity nawigacyjne, kt\u00f3re pokazuj\u0105 trzy rzeczy:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Co si\u0119 teraz dzieje?<\/strong> - Kondycja projektu we wszystkich inicjatywach w czasie rzeczywistym<\/li>\n<li><strong>Jakie wzorce si\u0119 pojawiaj\u0105<\/strong> - Trendy, kt\u00f3re przewiduj\u0105 problemy przed ich wyst\u0105pieniem<\/li>\n<li><strong>Jakie dzia\u0142ania nale\u017cy podj\u0105\u0107<\/strong> - Wyra\u017ane kolejne kroki w oparciu o dane<\/li>\n<\/ul>\n<p>Magia dzieje si\u0119, gdy przestajesz patrze\u0107 na pojedyncze wska\u017aniki i zaczynasz dostrzega\u0107 powi\u0105zania. Rozbie\u017cno\u015b\u0107 bud\u017cetowa plus wykorzystanie zasob\u00f3w plus presja czasowa r\u00f3wna si\u0119 projektowi, kt\u00f3ry mo\u017ce implodowa\u0107.<\/p>\n<p>Power BI sprawia, \u017ce te po\u0142\u0105czenia s\u0105 widoczne. A widoczno\u015b\u0107 tworzy opcje.<\/p>\n<h2>Budowanie systemu wykrywania zagro\u017ce\u0144<\/h2>\n<p>Nie tworzymy pulpit\u00f3w nawigacyjnych. Tworzymy systemy wczesnego ostrzegania.<\/p>\n<p>Zacznij od swoich najwi\u0119kszych bol\u0105czek. Jakie ryzyko boli Ci\u0119 najbardziej? Przekroczenie bud\u017cetu? Op\u00f3\u017anienia w harmonogramie? Konflikty zasob\u00f3w? Niepowodzenia w zakresie jako\u015bci?<\/p>\n<p>Dla ka\u017cdej g\u0142\u00f3wnej kategorii ryzyka zidentyfikuj wska\u017aniki wyprzedzaj\u0105ce. Nie chodzi o oczywiste rzeczy - subtelne sygna\u0142y, kt\u00f3re pojawiaj\u0105 si\u0119 na kilka tygodni przed kryzysem.<\/p>\n<p><strong>Wska\u017aniki ryzyka bud\u017cetowego:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Rzeczywisty vs. planowany poziom wydatk\u00f3w<\/li>\n<li>Cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 i warto\u015b\u0107 \u017c\u0105dania zmiany<\/li>\n<li>Op\u00f3\u017anienia w p\u0142atno\u015bciach od dostawc\u00f3w<\/li>\n<li>Czas zatwierdzenia zam\u00f3wienia zakupu<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Wska\u017aniki ryzyka harmonogramu:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Wska\u017aniki uko\u0144czenia zada\u0144 w por\u00f3wnaniu z poziomem bazowym<\/li>\n<li>Zu\u017cycie bufora \u015bcie\u017cki krytycznej<\/li>\n<li>Prognozy dost\u0119pno\u015bci zasob\u00f3w<\/li>\n<li>Op\u00f3\u017anienia w realizacji zale\u017cno\u015bci<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Wska\u017aniki ryzyka jako\u015bci:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Wska\u017aniki wykrywania defekt\u00f3w wed\u0142ug fazy<\/li>\n<li>Procentowy udzia\u0142 przer\u00f3bek<\/li>\n<li>Testowanie luk w pokryciu<\/li>\n<li>Trendy dotycz\u0105ce opinii klient\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0141\u0105czymy te wska\u017aniki z automatycznymi alertami. Gdy wzorce wykraczaj\u0105 poza normalne zakresy, w\u0142a\u015bciwe osoby s\u0105 natychmiast powiadamiane. Nie na spotkaniu dotycz\u0105cym przegl\u0105du ryzyka w przysz\u0142ym miesi\u0105cu. Teraz.<\/p>\n<h2>Przekszta\u0142canie spostrze\u017ce\u0144 w dzia\u0142ania<\/h2>\n<p>Dane bez dzia\u0142ania to tylko droga rozrywka.<\/p>\n<p>Projektujemy nasze rozwi\u0105zania Power BI wok\u00f3\u0142 punkt\u00f3w decyzyjnych, a nie tylko punkt\u00f3w danych. Ka\u017cdy pulpit nawigacyjny odpowiada na konkretne pytania, kt\u00f3re prowadz\u0105 do okre\u015blonych dzia\u0142a\u0144.<\/p>\n<p><strong>Pytania dotycz\u0105ce panelu wykonawczego:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Kt\u00f3re projekty wymagaj\u0105 natychmiastowej uwagi?<\/li>\n<li>Gdzie powinni\u015bmy przenie\u015b\u0107 zasoby?<\/li>\n<li>Jakie ryzyka zagra\u017caj\u0105 naszym celom strategicznym?<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Pytania dotycz\u0105ce pulpitu mened\u017cera projektu:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Kt\u00f3re zadania s\u0105 op\u00f3\u017anione?<\/li>\n<li>Kt\u00f3rzy cz\u0142onkowie zespo\u0142u s\u0105 przeci\u0105\u017ceni?<\/li>\n<li>Gdzie pojawiaj\u0105 si\u0119 problemy z jako\u015bci\u0105?<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Pytania dotycz\u0105ce pulpitu mened\u017cera ryzyka:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Kt\u00f3re scenariusze ryzyka staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej prawdopodobne?<\/li>\n<li>Jakie strategie \u0142agodzenia skutk\u00f3w s\u0105 skuteczne?<\/li>\n<li>Gdzie potrzebne s\u0105 nowe mechanizmy kontroli ryzyka?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ka\u017cdy pulpit nawigacyjny zawiera zalecane dzia\u0142ania oparte na wzorcach danych. Bez zgadywania, co robi\u0107 dalej. \u017badnego parali\u017cu analitycznego.<\/p>\n<p>Tworzymy r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015bci modelowania scenariuszy. \"Co stanie si\u0119 z naszym harmonogramem, je\u015bli stracimy ten kluczowy zas\u00f3b?\". \"Jak ci\u0119cia w bud\u017cecie 20% wp\u0142yn\u0105 na nasze rezultaty?\". Odpowiedz na te pytania, zanim stan\u0105 si\u0119 rzeczywisto\u015bci\u0105.<\/p>\n<h2>Sukces w zarz\u0105dzaniu ryzykiem w \u015bwiecie rzeczywistym<\/h2>\n<p>Jeden z klient\u00f3w z bran\u017cy produkcyjnej traci\u0142 pieni\u0105dze na projektach budowlanych. Przekroczenia bud\u017cetu wynosi\u0142y \u015brednio 30%. Op\u00f3\u017anienia harmonogramu by\u0142y rutynowe.<\/p>\n<p>Po\u0142\u0105czyli\u015bmy ich dane dotycz\u0105ce zarz\u0105dzania projektami, system\u00f3w zaopatrzenia i raportowania finansowego w Power BI. Wzorce sta\u0142y si\u0119 oczywiste natychmiast.<\/p>\n<p>Wzrost koszt\u00f3w materia\u0142\u00f3w by\u0142 sygnalizowany dopiero podczas comiesi\u0119cznych przegl\u0105d\u00f3w bud\u017cetu. Do tego czasu zam\u00f3wienia zakupu by\u0142y ju\u017c wystawiane po zawy\u017conych cenach. Zlecenia zmian nie by\u0142y oceniane pod k\u0105tem og\u00f3lnego wp\u0142ywu na projekt, a jedynie na poszczeg\u00f3lne zadania.<\/p>\n<p>Konflikty zasob\u00f3w mi\u0119dzy projektami nie by\u0142y widoczne, dop\u00f3ki ludzie nie pojawili si\u0119 w pracy.<\/p>\n<p>Rozwi\u0105zanie Power BI zapewni\u0142o wgl\u0105d w czasie rzeczywistym w te wzajemnie powi\u0105zane zagro\u017cenia. Alerty dotycz\u0105ce koszt\u00f3w materia\u0142\u00f3w uruchamia\u0142y natychmiastowe przegl\u0105dy zam\u00f3wie\u0144. Wp\u0142yw zlece\u0144 zmian by\u0142 oceniany w odniesieniu do ogranicze\u0144 portfela, a nie tylko poszczeg\u00f3lnych projekt\u00f3w.<\/p>\n<p>Alokacja zasob\u00f3w pokazywa\u0142a konflikty z tygodniowym wyprzedzeniem, umo\u017cliwiaj\u0105c proaktywne dostosowanie harmonogramu.<\/p>\n<p>Wyniki po sze\u015bciu miesi\u0105cach: Przekroczenia bud\u017cetu spad\u0142y do 8%. Wydajno\u015b\u0107 harmonogramu poprawi\u0142a si\u0119 o 40%. Co wa\u017cniejsze, przestali by\u0107 zaskakiwani problemami.<\/p>\n<p>Firma zajmuj\u0105ca si\u0119 tworzeniem oprogramowania zastosowa\u0142a podobne podej\u015bcie do zarz\u0105dzania ryzykiem jako\u015bci. Zamiast znajdowa\u0107 usterki w testach akceptacyjnych u\u017cytkownik\u00f3w, zidentyfikowali wzorce degradacji jako\u015bci podczas rozwoju.<\/p>\n<p>Wska\u017aniki odrzucenia przegl\u0105du kodu, trendy pokrycia test\u00f3w jednostkowych i cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 niepowodze\u0144 kompilacji przewidywa\u0142y problemy z jako\u015bci\u0105 na trzy sprinty wcze\u015bniej. Da\u0142o im to czas na dostosowanie proces\u00f3w przed dostarczeniem zepsutego oprogramowania.<\/p>\n<p>Wyniki zadowolenia klient\u00f3w poprawi\u0142y si\u0119 o 25%, poniewa\u017c do produkcji trafia\u0142o mniej defekt\u00f3w.<\/p>\n<h2>Strategia wdra\u017cania, kt\u00f3ra faktycznie dzia\u0142a<\/h2>\n<p>Nie pr\u00f3buj rozwi\u0105zywa\u0107 ka\u017cdego problemu zwi\u0105zanego z ryzykiem ju\u017c pierwszego dnia. To przepis na kosztown\u0105 pora\u017ck\u0119.<\/p>\n<p>Stosujemy ukierunkowane podej\u015bcie:<\/p>\n<p><strong>Faza 1: Wybierz jeden du\u017cy problem<\/strong><br \/>Wybierz najbardziej kosztowne lub najcz\u0119stsze ryzyko. Zbuduj mo\u017cliwo\u015bci wykrywania i reagowania na ten pojedynczy problem. Zanim dodasz z\u0142o\u017cono\u015b\u0107, dopracuj j\u0105 do perfekcji.<\/p>\n<p><strong>Faza 2: Po\u0142\u0105czenie powi\u0105zanych \u017ar\u00f3de\u0142 danych<\/strong><br \/>Po uruchomieniu podstawowego systemu dodaj \u017ar\u00f3d\u0142a danych, kt\u00f3re zapewniaj\u0105 dodatkowy kontekst. Dane finansowe dotycz\u0105ce ryzyka bud\u017cetowego. Dane o zasobach dla ryzyka zwi\u0105zanego z harmonogramem. Informacje zwrotne od klient\u00f3w dotycz\u0105ce ryzyka zwi\u0105zanego z jako\u015bci\u0105.<\/p>\n<p><strong>Faza 3: Rozszerzenie na powi\u0105zane zagro\u017cenia<\/strong><br \/>Skorzystaj ze sprawdzonej struktury, aby zaj\u0105\u0107 si\u0119 kolejn\u0105 najwi\u0119ksz\u0105 kategori\u0105 ryzyka. B\u0119dziesz dzia\u0142a\u0107 szybciej, poniewa\u017c infrastruktura ju\u017c istnieje.<\/p>\n<p><strong>Faza 4: Tworzenie modeli predykcyjnych<\/strong><br \/>Dzi\u0119ki przep\u0142ywowi danych historycznych opracuj analityk\u0119 predykcyjn\u0105. Modele uczenia maszynowego, kt\u00f3re prognozuj\u0105 prawdopodobie\u0144stwo ryzyka w oparciu o bie\u017c\u0105ce warunki.<\/p>\n<p>Pe\u0142ne wdro\u017cenie tego podej\u015bcia zajmuje od 6 do 12 miesi\u0119cy. Ale wyniki fazy 1 s\u0105 widoczne w ci\u0105gu kilku tygodni.<\/p>\n<p>Nalegamy r\u00f3wnie\u017c na zarz\u0105dzanie zmian\u0105 wraz z wdro\u017ceniem technicznym. Najlepszy pulpit nawigacyjny na \u015bwiecie zawodzi, je\u015bli ludzie go nie u\u017cywaj\u0105. Szkolenia, integracja proces\u00f3w i adaptacja kulturowa s\u0105 tak samo wa\u017cne jak po\u0142\u0105czenia danych.<\/p>\n<h2>Pomiar zwrotu z inwestycji w zarz\u0105dzanie ryzykiem<\/h2>\n<p>Dobre zarz\u0105dzanie ryzykiem oszcz\u0119dza pieni\u0105dze. Dobre zarz\u0105dzanie ryzykiem pozwala zarabia\u0107 pieni\u0105dze.<\/p>\n<p>\u015aledzimy okre\u015blone wska\u017aniki, aby udowodni\u0107 wp\u0142yw Power BI na zarz\u0105dzanie ryzykiem:<\/p>\n<p><strong>Oszcz\u0119dno\u015bci koszt\u00f3w bezpo\u015brednich:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Mniejsze przekroczenia bud\u017cetu<\/li>\n<li>Mniej dodatkowych zasob\u00f3w awaryjnych<\/li>\n<li>Ni\u017csze koszty przer\u00f3bek i jako\u015bci<\/li>\n<li>Ni\u017csze wska\u017aniki anulowania projekt\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Po\u015brednie tworzenie warto\u015bci:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Zwi\u0119kszona satysfakcja klient\u00f3w<\/li>\n<li>Zwi\u0119kszona produktywno\u015b\u0107 zespo\u0142u<\/li>\n<li>Lepsze wykorzystanie zasob\u00f3w<\/li>\n<li>Szybsza realizacja projekt\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Ulepszenia reakcji na ryzyko:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Wcze\u015bniejsze wykrywanie problem\u00f3w<\/li>\n<li>Szybsze podejmowanie decyzji<\/li>\n<li>Dok\u0142adniejsze oceny wp\u0142ywu<\/li>\n<li>Lepsza skuteczno\u015b\u0107 \u0142agodzenia skutk\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 organizacji odnotowuje 3-5-krotny zwrot z inwestycji w ci\u0105gu pierwszego roku. Oszcz\u0119dno\u015bci rosn\u0105 z czasem, w miar\u0119 jak dojrzewaj\u0105 mo\u017cliwo\u015bci zarz\u0105dzania ryzykiem.<\/p>\n<p>Co wa\u017cniejsze, lepiej \u015bpisz w nocy. Koniec z przykrymi niespodziankami na porannych poniedzia\u0142kowych spotkaniach. Koniec z wyja\u015bnianiem kierownictwu, dlaczego projekty nie powiod\u0142y si\u0119 bez ostrze\u017cenia.<\/p>\n<p>Zarz\u0105dzanie ryzykiem staje si\u0119 proaktywne zamiast reaktywne. Zapobiegasz problemom zamiast tylko je dokumentowa\u0107.<\/p>\n<p>Power BI przekszta\u0142ca dane w prognoz\u0119. A prognozowanie zmienia zarz\u0105dzanie ryzykiem z centrum koszt\u00f3w w przewag\u0119 konkurencyjn\u0105.<\/p>\n<p>Pytanie nie brzmi, czy mo\u017cesz sobie pozwoli\u0107 na wdro\u017cenie lepszego zarz\u0105dzania ryzykiem. Pytanie brzmi, czy mo\u017cesz sobie pozwoli\u0107 na to, by tego nie robi\u0107.<\/p>\n<p>Twoi konkurenci ju\u017c wykorzystuj\u0105 dane, aby zajrze\u0107 za rogi. Nadrabianie zaleg\u0142o\u015bci w zarz\u0105dzaniu ryzykiem jest kosztowne. Bycie liderem jest op\u0142acalne.<\/p>\n<\/div>\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zarz\u0105dzanie ryzykiem bez danych to zgadywanie. A zgadywanie zabija projekty. Widzieli\u015bmy, jak firmy spali\u0142y miliony, poniewa\u017c nie by\u0142y w stanie dostrzec nadchodz\u0105cych problem\u00f3w. Znaki ostrzegawcze istnia\u0142y. Dane istnia\u0142y. Ale nikt nie po\u0142\u0105czy\u0142 kropek, dop\u00f3ki nie by\u0142o za p\u00f3\u017ano. Power BI zmienia t\u0119 gr\u0119. Zmienia rozproszone dane o ryzyku w kryszta\u0142ow\u0105 kul\u0119 dla ... <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":13152,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13943","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13943","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13943"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13943\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13961,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13943\/revisions\/13961"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13943"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13943"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13943"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}