{"id":14590,"date":"2026-03-07T16:13:31","date_gmt":"2026-03-07T15:13:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=14590"},"modified":"2026-03-07T22:28:39","modified_gmt":"2026-03-07T21:28:39","slug":"jak-amerykanska-grupa-ubezpieczeniowa-skrocila-czas-cyklu-raportowania-ryzyka-o-65-dzieki-macierzy-ryzyka-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/jak-amerykanska-grupa-ubezpieczeniowa-skrocila-czas-cyklu-raportowania-ryzyka-o-65-dzieki-macierzy-ryzyka-power-bi\/","title":{"rendered":"Jak ameryka\u0144ska grupa ubezpieczeniowa skr\u00f3ci\u0142a czas cyklu raportowania ryzyka o 65% dzi\u0119ki Power BI Risk Matrix"},"content":{"rendered":"<p><em>Studium przypadku - Audyt wewn\u0119trzny i zarz\u0105dzanie bezpiecze\u0144stwem - bran\u017ca ubezpieczeniowa<\/em><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wyzwanie: Widoczno\u015b\u0107 ryzyka bez jednego \u017ar\u00f3d\u0142a prawdy<\/h2>\n\n\n\n<p>Dla zespo\u0142u ds. audytu wewn\u0119trznego oraz strategii i zarz\u0105dzania bezpiecze\u0144stwem w \u015bredniej wielko\u015bci ameryka\u0144skiej grupie ubezpieczeniowej raportowanie ryzyka sta\u0142o si\u0119 w\u0105skim gard\u0142em, a nie czynnikiem umo\u017cliwiaj\u0105cym prowadzenie dzia\u0142alno\u015bci. Ka\u017cdy cykl audytu wymaga\u0142 od analityk\u00f3w r\u0119cznej konsolidacji danych dotycz\u0105cych ryzyka z wielu arkuszy kalkulacyjnych, udost\u0119pnionych dysk\u00f3w i starszych system\u00f3w - proces ten poch\u0142ania\u0142 do dw\u00f3ch pe\u0142nych dni roboczych na okres sprawozdawczy. Wynikowe wyniki by\u0142y statyczne, trudne do aktualizacji i prawie niemo\u017cliwe do zaprezentowania w spos\u00f3b, kt\u00f3ry pozwoli\u0142by wy\u017cszym rang\u0105 interesariuszom szybko zidentyfikowa\u0107, gdzie koncentrowa\u0142y si\u0119 najbardziej krytyczne ryzyka. W bran\u017cy, w kt\u00f3rej <strong>nasilaj\u0105 si\u0119 kontrole regulacyjne i nara\u017cenie na ryzyko cybernetyczne<\/strong>Ta przepa\u015b\u0107 mi\u0119dzy dost\u0119pno\u015bci\u0105 danych a mo\u017cliwo\u015bci\u0105 ich wykorzystania stawa\u0142a si\u0119 nie do pokonania.<\/p>\n\n\n\n<p>Szczeg\u00f3ln\u0105 bol\u0105czk\u0105 zespo\u0142u by\u0142 brak dynamicznej, wizualnej matrycy ryzyka, kt\u00f3ra mog\u0142aby mapowa\u0107 zagro\u017cenia wed\u0142ug prawdopodobie\u0144stwa i wp\u0142ywu w czasie rzeczywistym - i aktualizowa\u0107 si\u0119 automatycznie wraz z nap\u0142ywem nowych danych. Istniej\u0105ce narz\u0119dzia wymaga\u0142y r\u0119cznego ponownego wprowadzania po ka\u017cdej zmianie danych, co prowadzi\u0142o do problem\u00f3w z kontrol\u0105 wersji i niesp\u00f3jnych ocen ryzyka w r\u00f3\u017cnych dzia\u0142ach. W zwi\u0105zku z kwartalnymi prezentacjami przed komitetem audytu i rosn\u0105c\u0105 liczb\u0105 ryzyk operacyjnych, zgodno\u015bci i cybernetycznych do \u015bledzenia, zesp\u00f3\u0142 ds. nadzoru potrzebowa\u0142 rozwi\u0105zania, kt\u00f3re mog\u0142oby skalowa\u0107 si\u0119 zgodnie z ich wymaganiami w zakresie raportowania bez zwi\u0119kszania zatrudnienia.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rozwi\u0105zanie: Matryca ryzyka Power BI firmy LeapLytics<\/h2>\n\n\n\n<p>Po dokonaniu oceny kilku opcji, zesp\u00f3\u0142 wdro\u017cy\u0142 <a href=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/strona-glowna\/zarzadzanie-projektami-niestandardowe-wizualizacje-microsoft-powerbi\/niestandardowa-wizualizacja-mapy-ryzyka-dla-power-bi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Matryca ryzyka LeapLytics dla Power BI<\/a> - niestandardow\u0105 wizualizacj\u0119 zaprojektowan\u0105 specjalnie do wizualizacji ryzyka korporacyjnego w ekosystemie Power BI firmy Microsoft. Decyzja ta by\u0142a podyktowana trzema kluczowymi kryteriami: natywn\u0105 integracj\u0105 z istniej\u0105cym \u015brodowiskiem Power BI, mo\u017cliwo\u015bci\u0105 konfigurowania kategorii ryzyka i prog\u00f3w punktacji bez niestandardowego rozwoju, a tak\u017ce wystarczaj\u0105co wyra\u017anym efektem wizualnym, aby mo\u017cna go by\u0142o wykorzysta\u0107 bezpo\u015brednio w prezentacjach na poziomie zarz\u0105du.<\/p>\n\n\n\n<p>Wdro\u017cenie by\u0142o prowadzone wsp\u00f3lnie przez zesp\u00f3\u0142 audytu wewn\u0119trznego i centrum kompetencji BI organizacji. W ci\u0105gu pierwszych dw\u00f3ch tygodni zesp\u00f3\u0142 po\u0142\u0105czy\u0142 wizualizacj\u0119 matrycy ryzyka z istniej\u0105cymi danymi rejestru ryzyka - przechowywanymi w po\u0142\u0105czeniu list SharePoint i wewn\u0119trznej bazy danych SQL - za po\u015brednictwem standardowych konektor\u00f3w danych Power BI. Migracja danych nie by\u0142a wymagana. W\u0142a\u015bciciele ryzyk z r\u00f3\u017cnych jednostek biznesowych otrzymali dost\u0119p do pulpitu nawigacyjnego na \u017cywo, podczas gdy zesp\u00f3\u0142 zarz\u0105dzaj\u0105cy zachowa\u0142 kontrol\u0119 nad logik\u0105 punktacji i definicjami kategorii. Wdro\u017cenie nie wymaga\u0142o zewn\u0119trznych konsultant\u00f3w i zosta\u0142o zako\u0144czone bez zak\u0142\u00f3cania trwaj\u0105cych prac audytowych.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wymierne wyniki: Od statycznych arkuszy kalkulacyjnych do analizy ryzyka na \u017cywo<\/h2>\n\n\n\n<p>W ci\u0105gu 90 dni od pe\u0142nego wdro\u017cenia zesp\u00f3\u0142 ds. zarz\u0105dzania udokumentowa\u0142 nast\u0119puj\u0105ce wyniki:<\/p>\n\n\n<ul>\n<li><strong>65% skr\u00f3cenie czasu cyklu raportowania ryzyka<\/strong> - To, co wcze\u015bniej zajmowa\u0142o dwa dni, teraz zajmuje mniej ni\u017c cztery godziny na okres sprawozdawczy.<\/li>\n<li><strong>Ustanowiono jedno \u017ar\u00f3d\u0142o prawdy<\/strong> mi\u0119dzy dzia\u0142ami audytu wewn\u0119trznego, bezpiecze\u0144stwa oraz strategii i zarz\u0105dzania - eliminuj\u0105c konflikty wersji mi\u0119dzy dzia\u0142ami.<\/li>\n<li><strong>100% kwartalnych prezentacji komitetu audytu<\/strong> teraz dostarczane bezpo\u015brednio z pulpitu Power BI na \u017cywo - bez konieczno\u015bci r\u0119cznego przygotowywania slajd\u00f3w<\/li>\n<li><strong>Pokrycie ryzyka zwi\u0119kszone o 30%<\/strong> - Dzi\u0119ki zaoszcz\u0119dzonemu czasowi zesp\u00f3\u0142 by\u0142 w stanie zwi\u0119kszy\u0107 liczb\u0119 \u015bledzonych element\u00f3w ryzyka z 48 do 63 bez dodatkowego zatrudnienia.<\/li>\n<li><strong>Szybsza eskalacja ryzyk o du\u017cym znaczeniu<\/strong> - krytyczne ryzyka s\u0105 teraz widoczne dla interesariuszy wy\u017cszego szczebla w ci\u0105gu 24 godzin od identyfikacji, w por\u00f3wnaniu z 5-7 dniami roboczymi w ramach poprzedniego procesu<\/li>\n<li><strong>Lepsze dostosowanie mi\u0119dzy dzia\u0142ami<\/strong> - sp\u00f3jna metodologia oceny ryzyka przyj\u0119ta w trzech wcze\u015bniej odizolowanych funkcjach<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Co powiedzia\u0142 zesp\u00f3\u0142<\/h2>\n\n\n<blockquote>\n<p>\"Od lat rozmawiali\u015bmy o ulepszeniu naszej wizualizacji ryzyka, ale wysi\u0142ek zawsze wydawa\u0142 si\u0119 nieproporcjonalny do dost\u0119pnych narz\u0119dzi. Matryca ryzyka LeapLytics to zmieni\u0142a - pod\u0142\u0105czy\u0142a si\u0119 bezpo\u015brednio do tego, co ju\u017c mieli\u015bmy w Power BI i da\u0142a nam rodzaj widoku mapy cieplnej, kt\u00f3ry budowali\u015bmy r\u0119cznie w PowerPoint. Komitet audytu sp\u0119dza teraz mniej czasu na pytaniu \"sk\u0105d s\u0105 te dane\", a wi\u0119cej na faktycznym omawianiu ryzyka\".<\/p>\n<p><em>- Dyrektor ds. audytu wewn\u0119trznego i zarz\u0105dzania bezpiecze\u0144stwem, U.S. Insurance Group (dane zanonimizowane)<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Czego inne organizacje mog\u0105 si\u0119 nauczy\u0107 z tego przypadku<\/h2>\n\n\n\n<p>Ten przypadek nie jest unikalny dla bran\u017cy ubezpieczeniowej. Ka\u017cda organizacja prowadz\u0105ca audyt wewn\u0119trzny, GRC lub funkcje zarz\u0105dzania bezpiecze\u0144stwem w \u015brodowisku Power BI prawdopodobnie stoi przed odmian\u0105 tego samego wyzwania: <strong>Dane dotycz\u0105ce ryzyka istniej\u0105, ale nie ma infrastruktury do ich wizualizacji i przekazywania w czasie rzeczywistym.<\/strong>. Wed\u0142ug <a href=\"https:\/\/kpmg.com\/ch\/en\/insights\/reporting\/key-risks-consider-internal-audit-2024.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Kluczowe obszary ryzyka audytu wewn\u0119trznego KPMG 2024<\/a>Funkcje audytu wewn\u0119trznego musz\u0105 pozosta\u0107 elastyczne i szybko raportowa\u0107 pojawiaj\u0105ce si\u0119 zagro\u017cenia - standard, kt\u00f3rego statyczne raportowanie oparte na arkuszach kalkulacyjnych zasadniczo nie jest w stanie spe\u0142ni\u0107.<\/p>\n\n\n\n<p>Z tego wdro\u017cenia wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 si\u0119 trzy wnioski, kt\u00f3re maj\u0105 szerokie zastosowanie:<\/p>\n\n\n<ul>\n<li><strong>Zacznij od istniej\u0105cej infrastruktury danych.<\/strong> Najbardziej udane wdro\u017cenia nie wymagaj\u0105 migracji danych. Je\u015bli rejestr ryzyka znajduje si\u0119 ju\u017c w SharePoint, Excel lub bazie danych, z kt\u00f3r\u0105 Power BI mo\u017ce si\u0119 po\u0142\u0105czy\u0107, mo\u017cesz uruchomi\u0107 macierz ryzyka w ci\u0105gu kilku dni - a nie miesi\u0119cy.<\/li>\n<li><strong>Przejrzysto\u015b\u0107 wizualna zwi\u0119ksza zaanga\u017cowanie interesariuszy.<\/strong> Dobrze zaprojektowany <strong>Macierz ryzyka Power BI<\/strong> nie tylko porz\u0105dkuje dane - zmienia spos\u00f3b interakcji kierownictwa z informacjami o ryzyku. Gdy ryzyka s\u0105 wykre\u015blane wed\u0142ug prawdopodobie\u0144stwa i wp\u0142ywu na mapie cieplnej na \u017cywo, rozmowy przenosz\u0105 si\u0119 z raportowania na podejmowanie decyzji.<\/li>\n<li><strong>Zespo\u0142y ds. zarz\u0105dzania nie musz\u0105 polega\u0107 na IT.<\/strong> Jedn\u0105 z niedocenianych zalet niestandardowej wizualizacji Power BI jest to, \u017ce w\u0142a\u015bciciele ryzyk mog\u0105 samodzielnie zarz\u0105dza\u0107 punktacj\u0105, kategoriami i progami - bez podnoszenia biletu programistycznego. Ta niezale\u017cno\u015b\u0107 ma kluczowe znaczenie dla zespo\u0142\u00f3w, kt\u00f3re musz\u0105 szybko reagowa\u0107 na pojawiaj\u0105ce si\u0119 zagro\u017cenia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>W przypadku organizacji dzia\u0142aj\u0105cych w bran\u017cach podlegaj\u0105cych regulacjom - ubezpieczeniach, us\u0142ugach finansowych, opiece zdrowotnej - zdolno\u015b\u0107 do wykazania ustrukturyzowanego, podlegaj\u0105cego audytowi i konsekwentnie stosowanego procesu wizualizacji ryzyka jest coraz cz\u0119\u015bciej oczekiwaniem w zakresie zgodno\u015bci, a nie tylko najlepsz\u0105 praktyk\u0105. Narz\u0119dzia takie jak <a href=\"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/strona-glowna\/zarzadzanie-projektami-niestandardowe-wizualizacje-microsoft-powerbi\/niestandardowa-wizualizacja-mapy-ryzyka-dla-power-bi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Matryca ryzyka LeapLytics dla Power BI<\/a> sprawiaj\u0105, \u017ce standard ten jest osi\u0105galny bez ponoszenia koszt\u00f3w wdro\u017cenia na poziomie przedsi\u0119biorstwa.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Przemys\u0142:<\/strong> Ubezpieczenia (USA) |\u00a0 <strong>Funkcja:<\/strong> Audyt wewn\u0119trzny, bezpiecze\u0144stwo, strategia i zarz\u0105dzanie |\u00a0 <strong>Narz\u0119dzie:<\/strong> Matryca ryzyka LeapLytics dla Power BI |\u00a0 <strong>O\u015b czasu:<\/strong> 60 dni do pe\u0142nego wdro\u017cenia<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Studium przypadku - Audyt wewn\u0119trzny i zarz\u0105dzanie bezpiecze\u0144stwem - bran\u017ca ubezpieczeniowa Wyzwanie: Widoczno\u015b\u0107 ryzyka bez jednego \u017ar\u00f3d\u0142a prawdy Dla zespo\u0142u ds. audytu wewn\u0119trznego oraz strategii i zarz\u0105dzania bezpiecze\u0144stwem w \u015bredniej wielko\u015bci ameryka\u0144skiej grupie ubezpieczeniowej raportowanie ryzyka sta\u0142o si\u0119 w\u0105skim gard\u0142em, a nie czynnikiem umo\u017cliwiaj\u0105cym prowadzenie dzia\u0142alno\u015bci. Ka\u017cdy cykl audytu wymaga\u0142 od analityk\u00f3w r\u0119cznego ... <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14590","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14590","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14590"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14590\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14603,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14590\/revisions\/14603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14590"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14590"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14590"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}