IA para a cadeia de abastecimento e gestão de inventários
O seu inventário é demasiado alto ou demasiado baixo. Nunca é o ideal.
Demasiado inventário? Dinheiro preso nas prateleiras. Os custos de armazenamento estão a consumir os lucros. Produtos que envelhecem antes de serem vendidos.
Demasiado pouco? Falta de stock. Perda de vendas. Clientes zangados. Encomendas urgentes a preços mais elevados.
E, entretanto, está a tentar prever a procura, acompanhar as expedições através de vários fornecedores e descobrir quando deve voltar a encomendar - tudo isto enquanto o mercado está sempre a mudar.
A IA não pode tornar a sua cadeia de abastecimento perfeita. Mas pode tornar as suas decisões melhores. Monitoriza tudo ao mesmo tempo. Detecta padrões nos seus dados históricos. Avisa-o dos problemas antes de se tornarem crises.
Não se trata de substituir a sua equipa da cadeia de abastecimento. Trata-se de lhes dar visibilidade e melhores previsões para que possam fazer o seu trabalho de forma mais eficaz.
O verdadeiro problema da gestão de stocks
Cada SKU é diferente. Algumas movem-se rapidamente. Algumas movem-se lentamente. Algumas são sazonais. Algumas seguem tendências que ninguém previu.
Os seus planeadores tentam equilibrar tudo. Olham para os números do ano passado. Têm em conta o crescimento. Têm em conta as promoções. Ajustam para eventos conhecidos.
Mas há demasiadas variáveis. Demasiadas SKUs. Demasiadas hipóteses. A folha de cálculo não pode fazer muito.
Resultado? Encomenda-se demasiado do que não se vende. Demasiado pouco do que os clientes querem. O seu fluxo de caixa sofre em ambos os sentidos.
E os fornecedores não ajudam. Prazos de entrega variáveis. Problemas de qualidade que obrigam a novas encomendas. Envios que se atrasam sem aviso prévio.
A sua equipa passa metade do tempo a verificar em que ponto estão as coisas em vez de planear o que vem a seguir.
O que a IA faz pela cadeia de abastecimento e pelo inventário
A IA é o reconhecimento de padrões à escala. A sua cadeia de abastecimento gera toneladas de dados. A IA encontra os padrões que os humanos não conseguem ver - ou não têm tempo para procurar.
Previsão da procura que realmente funciona
A IA analisa os seus dados históricos de vendas. Não apenas do ano passado, mas de vários anos. Identifica:
- Padrões sazonais (ciclos mensais, semanais ou mesmo diários)
- Tendências de crescimento e como estão a mudar
- O impacto das promoções e das alterações de preços
- Como os factores externos (clima, eventos, condições de mercado) afectam a procura
- Correlações entre produtos (o que se vende em conjunto)
Depois, constrói uma previsão. Não é perfeito - nada é - mas é mais exato do que os métodos manuais.
Mais importante ainda, actualiza-se constantemente à medida que chegam novos dados. As vendas efectivas do mês passado? Já foram tidas em conta. Foi detectada uma mudança no mercado? A previsão ajusta-se.
Os seus planeadores obtêm melhores números de partida. Continuam a aplicar o seu julgamento. Continuam a ajustar-se às coisas que a IA não pode saber. Mas não estão sempre a começar do zero.
Otimização de inventário baseada na realidade
Cada SKU necessita de um tratamento diferente. Os que se movem rapidamente precisam de disponibilidade. Os que se movem lentamente necessitam de um controlo rigoroso. Os artigos críticos necessitam de um stock de segurança. Os artigos de baixo valor podem correr o risco de rutura de stock.
A IA calcula os níveis de inventário ideais para cada SKU com base em:
- Padrões e variabilidade da procura
- Prazos de entrega dos fornecedores (efectivos, não prometidos)
- Custos de encomenda versus custos de detenção
- Objectivos de nível de serviço (até que ponto o risco de rutura de stock é aceitável)
- Restrições e custos de armazenamento
Recomenda pontos de reabastecimento e quantidades de encomenda. Não é o mesmo para tudo - é personalizado para a situação específica de cada item.
O resultado? Menos inventário total. Menos rupturas de stock. Melhor fluxo de caixa. As coisas que os clientes realmente querem estão em stock.
Seguimento de envios que nunca dorme
Quantos fornecedores tem? Quantas remessas estão em trânsito neste momento? Quem está a controlar?
A IA monitoriza tudo isto. Liga-se a sistemas de transportadoras, portais de fornecedores e ao seu ERP. Sabe:
- O que foi encomendado e o que se espera
- Onde estão todos os envios neste momento
- Quer esteja dentro do prazo ou atrasado
- Quando chegará efetivamente (não a estimativa inicial)
Quando algo está atrasado, sabe-se imediatamente. Não quando não aparece - quando sai da linha pela primeira vez.
Os seus planeadores podem ajustar-se. Expedir uma ordem de reserva. Avisar a produção. Alertar os clientes. Seja o que for que precise de ser feito, eles têm tempo para o fazer.
Análise do desempenho do fornecedor
Quais são os fornecedores fiáveis? Quais são os que dizem 4 semanas mas querem dizer 6? Quais são os que têm problemas de qualidade?
A sua equipa sabe de forma anedótica. A IA sabe estatisticamente. Ela rastreia:
- Taxas de entrega atempada por fornecedor
- Variabilidade do prazo de entrega (a média é boa, mas a consistência é mais importante)
- Taxas de rejeição de qualidade
- Tempo de resposta aos problemas
- Competitividade dos preços ao longo do tempo
Quando está a escolher fornecedores ou a negociar contratos, tem dados reais. Não de sentimentos - de factos.
E quando um fornecedor começa a falhar (a taxa de pontualidade desce, os problemas de qualidade aumentam), é possível detectá-lo cedo. É altura de ter uma conversa antes que se torne numa crise.
Deteção de riscos na cadeia de abastecimento
As cadeias de abastecimento quebram. Os fornecedores vão à falência. As rotas de transporte são interrompidas. Os componentes ficam indisponíveis. Os preços disparam.
A IA não pode evitar estas coisas. Mas pode avisá-lo:
- Dependências de fonte única (depende de um único fornecedor sem qualquer apoio)
- Artigos com prazos de entrega longos e sem existências de segurança
- Os fornecedores mostram sinais de alerta precoce (atrasos nas entregas, diminuição da qualidade)
- Riscos de concentração geográfica (todos os fornecedores numa só região)
- Padrões de procura que sugerem que vai precisar de mais capacidade do que a que tem
A sua equipa da cadeia de abastecimento pode agir antes de a crise chegar. Alinhar fornecedores alternativos. Criar um stock de segurança de artigos críticos. Negociar acordos de reserva.
Recomendações de reordenação automatizadas
Todos os dias, a IA analisa:
- Níveis de inventário actuais
- Entrada de encomendas e previsão da procura
- Prazos de entrega dos fornecedores
- Pedidos em aberto e recibos esperados
- Pontos de encomenda e quantidades óptimas de encomenda
Depois sugere o que encomendar. Os seus planeadores analisam. Fazem ajustes com base em coisas que a IA não sabe (restrições de capacidade dos fornecedores, promoções futuras, decisões estratégicas).
Mas o trabalho pesado está feito. Os cálculos estão completos. Estão a tomar decisões, não a recolher dados.
O que isto significa para si
Para COOs e líderes de operações
Custos de manutenção de stocks mais baixos. Não está a adivinhar - está a calcular os níveis ideais. Menos excessos. Menos obsolescência. Dinheiro libertado para melhores utilizações.
Menos rupturas de stock e encomendas em atraso. Uma melhor previsão e um stock de segurança optimizado significam que os produtos certos estão disponíveis quando os clientes os querem.
Melhoria do fluxo de caixa. As existências são dispendiosas. Deter menos (sem deixar de satisfazer a procura) melhora diretamente o fundo de maneio.
Visibilidade da cadeia de abastecimento. Sabe o que está a chegar, o que está atrasado e o que está em risco. Não através de verificação manual - automaticamente.
Melhores relações com os fornecedores. Os dados de desempenho ajudam-no a ter conversas construtivas. Recompense os bons fornecedores com mais negócios. Abordar os problemas dos fornecedores com fraco desempenho com base em factos.
Para gestores de cadeia de abastecimento e de inventário
Deixar de perseguir manualmente os envios. A IA monitoriza tudo. Vê excepções que precisam de atenção, não actualizações de rotina.
Melhores previsões para trabalhar. Continua a aplicar o seu discernimento - mas está a aperfeiçoar as boas previsões e não a começar com folhas de cálculo em branco.
Decisões de inventário baseadas em dados. Acabou-se a intuição sobre os pontos de reabastecimento. Cálculos baseados na variabilidade da procura real e nos prazos de entrega.
Alerta precoce de problemas. O fornecedor está a falhar? O pico da procura está a chegar? O risco de rutura de stock está a aumentar? Saiba antes que se torne um exercício de incêndio.
Tempo para o trabalho estratégico. Menos tempo a recolher dados e a criar folhas de cálculo. Mais tempo nas relações com os fornecedores, na melhoria dos processos e no planeamento da capacidade.
Para a empresa
Produtos disponíveis quando os clientes os querem. Níveis de serviço mais elevados sem um inventário excessivo.
Custos operacionais mais baixos. Menos envios urgentes. Menos encomendas de emergência a preços mais elevados. Melhor utilização do espaço do armazém.
Cadeia de abastecimento resiliente. Os riscos são detectados atempadamente e há tempo para os planear.
Escalabilidade. Adicionar SKUs? Abrir localizações? A IA adapta-se a si. A sua equipa não precisa de se multiplicar para acompanhar o ritmo.
O que a IA não pode fazer
A IA não é mágica. Eis o que não vai fazer:
Corrigir as más relações com os fornecedores. A IA diz-lhe quais os fornecedores que não são fiáveis. Não negoceia melhores condições nem desenvolve alternativas. Isso continua a ser da sua responsabilidade.
Lidar com situações sem precedentes. A IA aprende com a história. Quando acontece algo verdadeiramente novo (pandemia, grande perturbação, nova categoria de produtos), o julgamento humano é mais importante.
Fazer compromissos estratégicos. Esgotar o stock deste produto para preservar o dinheiro? Transportar por via aérea para salvar uma relação com um cliente? Estas decisões necessitam de um contexto humano que a IA não tem.
Substituir os profissionais da cadeia de abastecimento. A IA faz a monitorização, o acompanhamento e o cálculo. A sua equipa continua a fazer o planeamento, a negociação, a resolução de problemas e a tomada de decisões.
Pense na IA como um analista muito bom que nunca dorme. Observa tudo, analisa os números e apresenta opções. A sua equipa toma as decisões.
Começar a trabalhar
Não é necessário automatizar tudo de uma vez. Comece por onde a dor é maior:
Opção 1: Começar com a previsão da procura. Melhores previsões melhoram tudo a jusante. Relativamente simples de implementar se tiver dados históricos de vendas.
Opção 2: Começar com o acompanhamento dos fornecedores. Se os atrasos nos envios o estão a matar, comece por aí. Ganhos rápidos e visibilidade imediata.
Opção 3: Começar com os mais lentos. Custos de inventário elevados em artigos que não vendem? Optimize-os primeiro. Os artigos de venda rápida podem estar bem como estão.
A chave é escolher um problema, resolvê-lo bem, provar o seu valor e depois expandir. Não tentar transformar tudo de um dia para o outro.
A linha de fundo
A gestão da cadeia de abastecimento e do inventário consiste em tomar boas decisões com informações imperfeitas. A IA não torna a informação perfeita, mas torna-a muito melhor.
Melhores previsões. Níveis de inventário optimizados. Visibilidade total dos envios. Avisos antecipados sobre problemas com fornecedores. Recomendações baseadas em dados, não em intuição.
A sua equipa da cadeia de abastecimento toma melhores decisões mais rapidamente. Menos tempo a seguir. Mais tempo para planear. Custos mais baixos e melhor serviço ao mesmo tempo.
É isso que a IA para a cadeia de abastecimento realmente proporciona. Não é magia - apenas melhor informação e melhores ferramentas para as pessoas que fazem o trabalho.
Pronto para melhorar a sua cadeia de fornecimento?
Cada cadeia de abastecimento é diferente. As suas SKUs, fornecedores, clientes e restrições são únicas para a sua empresa.
Não vendemos soluções genéricas. Analisamos a sua situação específica. Onde estão os maiores problemas? Onde é que a IA pode realmente ajudar? O que é realista tendo em conta os seus dados e sistemas?
Depois, criamos algo que se adapta à sua forma de trabalhar. Sem exageros. Sem exageros. Apenas ferramentas práticas que tornam a sua cadeia de abastecimento mais eficaz.
