Inteligência Artificial

Todas as empresas têm dados. Muitos deles. Em sistemas ERP. Bases de dados de CRM. Sensores IoT. Folhas de cálculo. Aplicações na nuvem. Mas aqui está o problema: os dados que ficam parados não ajudam ninguém.

Não precisa de mais dados. Precisa de dados que pensem. Dados que actuem. Dados que aprendam com o que aconteceu ontem e lhe digam o que fazer amanhã.

É isso que o LeapLytics constrói.

Ligamo-nos aos seus sistemas. Transformamos os seus dados em inteligência. E criamos um ciclo em que cada resultado torna a decisão seguinte mais inteligente.

O que fazemos de facto

O LeapLytics fornece três serviços principais:

IA como serviço
Assistentes inteligentes, previsões e automatização - alimentados pelos seus próprios dados. Não é uma IA genérica. A sua IA.

Simulação como um serviço
Teste as decisões antes de as tomar. Execute cenários hipotéticos. Veja os resultados antes de eles acontecerem.

Pipelines de dados completos
Ligamo-nos aos seus sistemas, limpamos os seus dados e preparamo-los para a IA e a simulação. Sem dores de cabeça de engenharia de dados para si.

O resultado? Passa de dados brutos a decisões inteligentes - sem criar uma equipa técnica inteira.

O ciclo que alimenta tudo

A maioria dos projectos de IA funciona assim: Introduzir dados. Obter resposta. Feito.

É um beco sem saída.

O LeapLytics funciona de forma diferente. Construímos um ciclo que funciona em todos os níveis do seu negócio:

Etapa 1: Entrada de dados
Do seu ERP, CRM, dispositivos IoT, documentos, APIs - em qualquer lugar.

Passo 2: A camada de modelo processa-o
Pode ser um assistente de IA a responder a perguntas. Uma simulação para testar cenários. Um motor de tradução. Um modelo de previsão. Qualquer inteligência de que necessite.

Etapa 3: A saída é criada
Uma previsão. Uma recomendação. Uma visualização. Uma ação realizada automaticamente.

Passo 4: Essa saída é armazenada
Do vosso lado. Nos seus sistemas. Pronto a utilizar.

Passo 5: A saída armazenada torna-se a nova entrada
E o ciclo recomeça.

Não se trata de uma análise única. É um ciclo contínuo. Cada decisão alimenta a seguinte. Cada resultado torna o sistema mais inteligente. Cada ciclo aproxima-o do que está realmente a acontecer na sua empresa.

Este ciclo aparece em todo o lado - em todos os casos de utilização, a todos os níveis, em todos os sistemas em que tocamos.

Como funciona a plataforma

O LeapLytics é construído em camadas. Cada camada tem uma função. E cada camada se conecta ao ciclo.

Os seus sistemas (onde residem os dados)

É aqui que tudo começa. Os seus sistemas existentes:

Sistemas ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
Plataformas de CRM (Salesforce, HubSpot)
Sistemas de gestão de documentos
Bases de dados e armazéns de dados que já possui
Dispositivos IoT e dados de máquinas
Fontes externas (APIs, dados abertos, web)

Não lhe pedimos para alterar os seus sistemas. Nós ligamo-nos a eles.

Camada de ingestão e integração

É aqui que recolhemos os seus dados e os tornamos utilizáveis.

Conectores que ligam ao seu ERP, CRM, documentos, IoT e APIs
Pipelines ETL/ELT que movem dados em lotes ou fluxos em tempo real
Harmonização de dados que limpa, normaliza e corrige problemas de qualidade

Os seus dados provêm de dezenas de locais em dezenas de formatos. Nós transformamo-los numa fonte limpa e ligada.

O ciclo aqui: Os dados em bruto são recebidos. São limpos e estruturados. Esses dados estruturados alimentam a camada seguinte. O feedback dos modelos de IA diz-nos quais os dados que precisam de ser melhorados. Aperfeiçoamos as condutas. Da próxima vez, chegam-nos dados melhores.

Camada de dados e armazenamento

Os dados limpos precisam de uma casa. Esta camada armazena tudo no formato correto para a utilização correta.

Lago e armazém de dados para os seus dados comerciais selecionados
Base de dados vetorial para documentos, bases de conhecimento e registos (o que os assistentes de IA pesquisam)
Loja de artigos para entradas do modelo ML (pré-calculadas, prontas a utilizar)
Armazenamento de séries cronológicas e eventos para dados IoT, processos e tudo o que seja baseado no tempo
Armazém de saída para previsões, resultados de simulações e registos de conversações

O ciclo aqui: Os dados são armazenados. Os modelos utilizam-nos. Os modelos criam resultados. Os resultados são armazenados. Esses resultados tornam-se inputs para a próxima ronda de análise.

Serviços de IA e de simulação (o nível do modelo)

É aqui que a inteligência acontece. Os seus dados transformam-se em respostas.

Serviços LLM

Assistentes de perguntas e respostas que conhecem o seu negócio
Co-pilotos que ajudam os empregados a trabalhar mais depressa
Criação de conteúdos com base nos seus dados

Modelos de aprendizagem automática

Pontuação (quais os clientes que vão desistir? quais os contactos mais importantes?)
Previsão (como serão as vendas no próximo trimestre?)
Classificação (de que tipo de problema se trata este bilhete de apoio?)

Motores de simulação

Planeamento de cenários (o que acontece se aumentarmos os preços em 10%?)
Análise hipotética (e se a procura duplicar?)
Simulações técnicas (qual será o desempenho desta máquina em condições de stress?)

Otimização

Sugestões de decisão baseadas em restrições e objectivos
Recomendações de afetação de recursos
Informações sobre a melhoria dos processos

O ciclo aqui: Os dados alimentam os modelos. Os modelos produzem resultados (previsões, simulações, respostas). Esses resultados são armazenados. Os resultados armazenados tornam-se dados de treino ou contexto para futuros modelos. Os modelos tornam-se mais inteligentes. Os resultados melhoram.

Camada de Interação e Orquestração

A inteligência é inútil se as pessoas não a puderem utilizar. Esta camada torna a IA acessível.

Orquestrador de conversas que gere o fluxo e o contexto da conversa (para que os assistentes se lembrem do que falaram)
Ferramenta LLM e chamada de função (para que os assistentes de IA possam realmente FAZER coisas - consultar bases de dados, acionar fluxos de trabalho, atualizar registos)
Motor de fluxo de trabalho para processos em várias etapas (aprovações, escalonamentos, sequências automatizadas)

É aqui que a IA deixa de ser um brinquedo e passa a ser uma ferramenta. Os seus assistentes não se limitam a responder a perguntas. Eles tomam medidas.

O ciclo aqui: O utilizador faz uma pergunta ou desencadeia um fluxo de trabalho. O orquestrador chama os modelos e ferramentas corretos. O resultado é entregue. O feedback do utilizador (isto ajudou? foi correto?) flui de volta. O sistema aprende o que funciona.

Front-ends do cliente (onde as pessoas interagem)

É o que a sua equipa realmente vê e utiliza.

Aplicações Web e aplicações empresariais com IA incorporada
Interfaces de conversação em navegadores, Microsoft Teams, Slack ou aplicações personalizadas
Painéis e relatórios de BI alimentado por inteligência em tempo real
GUIs de simulação para executar cenários e ver os resultados visualmente

Encontramo-nos com os seus colaboradores onde eles trabalham. Não há novas ferramentas para aprender. A IA aparece dentro das aplicações que já utilizam.

O ciclo aqui: Os utilizadores interagem com os frontends. As suas acções e feedback transformam-se em dados. Esses dados alimentam toda a pilha. A experiência melhora. A inteligência é aperfeiçoada.

Capacidades de plataforma que abrangem tudo

Há coisas que não cabem numa só camada. Elas atravessam toda a plataforma.

Segurança e gestão da identidade

Os seus dados permanecem seus. Implementamos acesso baseado em funções, encriptação e autenticação para que apenas as pessoas certas vejam os dados certos.

Governação e catálogo de dados

Saiba quais os dados que tem, de onde vieram e como fluem através do sistema. Gestão de metadados e controlo de linhagem incluídos.

MLOps

Os modelos precisam de cuidados. Tratamos do registo, monitorização e reciclagem dos modelos para que a sua IA se mantenha precisa ao longo do tempo.

Observabilidade

Veja o que está a acontecer. Métricas, registos, rastreio e monitorização de custos em toda a plataforma. Sem caixas pretas.

Conformidade e Auditabilidade

Indústria regulamentada? Nós controlamos tudo. Trilhas de auditoria completas para cada decisão, previsão e ação.

Faturação e acompanhamento da utilização

Saiba o que está a utilizar e quanto custa. Acompanhamento transparente de todos os serviços.

Porquê o LeapLytics

Ligamos a qualquer fonte de dados

ERP. CRM. IoT. Documentos. APIs. Bases de dados. O que quer que tenha, nós ligamo-nos a ele. Sem rasgar e substituir. Não há projectos de migração. Trabalhamos com o que tem.

A nossa IA entra em ação

A maioria das ferramentas de IA responde a perguntas. As nossas fazem coisas. Através da chamada de ferramentas e funções, os nossos assistentes podem consultar os seus sistemas, atualizar registos, acionar fluxos de trabalho e executar decisões. Não apenas insights - impacto.

Simulações executadas com dados reais

Esqueça os modelos de brinquedo com números falsos. As nossas simulações utilizam os dados reais da sua empresa. Quando pergunta "e se", obtém respostas em que pode confiar.

Uma plataforma para tudo

Modelos ML. Modelos linguísticos de grande dimensão. Simulações. Todos utilizam a mesma camada de dados. Sem silos. Sem pipelines duplicados. Um sistema unificado.

Resultados comerciais claros

Não vendemos tecnologia pela tecnologia. Nós fornecemos:

Decisões mais rápidas porque os conhecimentos são instantâneos
Melhores decisões porque se baseiam em dados completos
Decisões automatizadas porque as escolhas de rotina não precisam de humanos
Decisões testadas porque pode simular antes de se comprometer

Casos de utilização

Previsão e análise preditiva

Saber o que está a chegar antes de chegar. Previsão da procura. Previsões de vendas. Planeamento de recursos. Projecções de fluxos de caixa. O ciclo aperfeiçoa continuamente as previsões à medida que chegam novos dados.

Assistentes inteligentes para equipas internas

Dê aos seus empregados uma IA que conhece o seu negócio. Responda a perguntas sobre políticas, produtos, clientes ou processos. Obtenha dados de vários sistemas numa única conversa. Tome medidas diretamente a partir do chat.

Otimização de processos e simulações hipotéticas

Teste as alterações antes de as efetuar. O que acontece se mudarmos de fornecedor? Ajustarmos os preços? Reafectar recursos? Execute a simulação. Veja o resultado. Decida com confiança.

Deteção de anomalias

Detecte problemas antes que se tornem desastres. Monitorizar os sensores IoT para detetar falhas no equipamento. Observar transacções para detetar padrões de fraude. Acompanhe os processos para detetar comportamentos invulgares. Receba alertas quando algo não parecer correto.

Inteligência documental

Transforme documentos não estruturados em conhecimento estruturado. Extraia informações de contratos, facturas, relatórios e e-mails. Torne-as pesquisáveis. Torne-as acionáveis.

Inteligência do cliente

Compreender os seus clientes melhor do que eles se compreendem a si próprios. Previsão de churn. Recomendações da próxima melhor ação. Análise de sentimento. Personalização em escala.

Como tudo se conjuga

Imagina isto:

Os seus dados ERP fluem para o LeapLytics. São limpos e armazenados. Um modelo ML prevê quais pedidos estarão atrasados. Essa previsão aparece num dashboard que a sua equipa de operações utiliza. Eles tomam medidas. Os resultados dessa ação voltam como novos dados. O modelo aprende. As previsões da próxima semana são mais exactas.

Entretanto, a sua equipa de vendas pergunta a um assistente de IA sobre o histórico de um cliente. O assistente extrai dados do seu CRM, verifica os tickets de suporte recentes e resume tudo em segundos. O representante fecha o negócio. Esse resultado torna-se em dados de treino. O assistente fica melhor a ajudar o representante seguinte.

A sua equipa financeira faz uma simulação: e se os custos das matérias-primas aumentarem 15%? Vêem o impacto nas margens de todas as linhas de produtos. Ajustam a estratégia de preços antes mesmo de o aumento de custos ocorrer.

Cada interação. Cada decisão. Cada resultado. Tudo isso alimenta o ciclo. O sistema aprende. O seu negócio fica mais inteligente.

Pronto para começar?

O utilizador tem os dados. Nós temos a plataforma.

Vamos construir o ciclo que transforma a sua informação em inteligência.

Contactar-nos para discutir o seu caso de utilização.