- \n
- 0 a 20<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 21 a 40<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 41 a 60<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 61 a 80<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 81 a 100<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Por conseguinte, n\u00e3o \u00e9 tida em conta a quantidade de riscos existentes nos contentores individuais.<\/strong> Os intervalos de dados s\u00e3o apenas divididos de forma igual.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa barra lateral, comece por clicar com o bot\u00e3o direito do rato no campo que pretende transformar. No nosso exemplo, o campo \"Exemplo de impacto\".<\/p>\n\n\n\n
Em seguida, selecione \"Novo grupo\" com um clique no bot\u00e3o esquerdo do rato. Abre-se a janela \"Grupos\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqui seleciona a op\u00e7\u00e3o \"Number of bins\" (n\u00famero de caixas) para o \"Bin type\" (tipo de caixa). No canto inferior esquerdo, introduza o valor \"10\" como \"Bin Count\". De seguida, calcula automaticamente a largura das caixas em \"Tamanho da caixa\".<\/p>\n\n\n\n
Por fim, clique em \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-5.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-6.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa \u00faltima etapa, clique novamente no campo rec\u00e9m-criado na barra lateral.<\/p>\n\n\n\n
Agora, a janela \"Grupos\" aparece novamente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqui seleciona o tipo de grupo \"Lista\" em vez de \"Bin\". Os valores n\u00e3o agrupados aparecem na caixa da esquerda.<\/p>\n\n\n\n
Agora, comece e selecione cada valor e mova-o para a coluna da direita atrav\u00e9s do bot\u00e3o \"Agrupar\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-7.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-8.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nEst\u00e1 quase pronto! Atribui agora os valores de 1 a 10 aos dez valores, fazendo duplo clique em cada supergrupo e inserindo os valores. Por fim, clica em \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nPronto! Transformou os dados e pode agora arrast\u00e1-los para um eixo na nossa matriz de risco.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-9.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nQuintiles<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-11.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clicamos novamente com o bot\u00e3o direito do rato no campo que queremos discretizar. No nosso exemplo, \u00e9 \"Exemplo de impacto\". Em seguida, seleccionamos \"Nova medida\". O editor DAX abre-se por cima do painel de controlo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Agora adicionamos o seguinte c\u00f3digo, personalizado para a tabela e a coluna desejada no seu conjunto de dados. Importante - este \u00e9 um exemplo para quintis. Pode adapt\u00e1-lo para percentis, se necess\u00e1rio:<\/p>\n\n\n\n
Quantil =\nvar FirstQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .2), ALL(Table[Column]))\nvar SecondQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .4), ALL(Table[Column]))\nvar TerceiroQuantil = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Tabela[Coluna], .6), ALL(Tabela[Coluna]))\nvar FourthQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .8), ALL(Table[Column]))\nvar ThisVal = Min(Tabela[Coluna])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabela[Coluna]),\n\t\tIF(ThisVal FirstQuantile && ThisVal SecondQuantile && ThisVal ThirdQuantile && ThisVal <= FourthQuantile, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n\nPronto! Assim, discretiz\u00e1mos e obtivemos os valores de 1 a 5. Podemos agora utilizar este campo para a nossa matriz de risco!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-12.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nLimiares personalizados<\/h2>\n\n\n\n
\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clicamos novamente com o bot\u00e3o direito do rato no campo que queremos discretizar. No nosso exemplo, \u00e9 \"Exemplo de impacto\". Em seguida, seleccionamos \"Nova medida\". O editor DAX abre-se por cima do painel de controlo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Agora adicionamos o seguinte c\u00f3digo, personalizado para a tabela e a coluna desejada no seu conjunto de dados:<\/p>\n\n\n\n
Limiares_personalizados =\nvar FirstThreshold = your_first_threshold_value_here\nvar SecondThreshold = your_second_threshold_value_here\nvar ThirdThreshold = your_third_threshold_value_here\nvar FourthThreshold = your_fourth_threshold_value_here\nvar ThisVal = Min(Tabela[Coluna])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabela[Coluna]),\n\t\tIF(ThisVal FirstThreshold && ThisVal SecondThreshold && ThisVal ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\nPalavras para n\u00fameros<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-17.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clique em \"Transformar dados\" no menu. Isto abre o Power Query Editor.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nSelecione a coluna que pretende transformar. Neste exemplo, \u00e9 a coluna \"Texto de probabilidade\". Em seguida, clique em \"Coluna de exemplos\" no canto superior esquerdo e selecione \"Da sele\u00e7\u00e3o\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-18.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-19.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\n\u00c9 adicionada uma nova coluna. Clique na primeira c\u00e9lula da nova coluna e insira o valor num\u00e9rico pretendido. No nosso exemplo, \"Remoto\" (express\u00e3o mais baixa) corresponde ao valor \"1\". N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio alterar todos os valores individualmente. O Power BI reconhece os n\u00fameros e mapeia-os automaticamente de acordo com <\/strong><\/em>dois<\/strong> exemplos vossos.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nRepete-se isto para todas as express\u00f5es do conjunto de dados ...<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-20.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-21.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nDepois de ter mapeado a sua \u00faltima express\u00e3o, clique finalmente em \"OK\" . E j\u00e1 est\u00e1: Uma coluna transformada para \"Probability\" (Probabilidade). Repete-se o mesmo com \"Impacto\" e obt\u00e9m-se o formato de dados necess\u00e1rio. Escolhemos esta l\u00f3gica de 1 a 10, porque cada pessoa tem uma reda\u00e7\u00e3o diferente para as cinco categorias.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Our Risk Heatmap \/ Matrix requires 1 to 10 as values, but what to do if your data is continuous and not in this interval? Or if the expressions of your risks consist of words? Below are four solutions with binning, quintiles, custom thresholds and words to numbers mapping. Binning In this solution approach, all … <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8499","page","type-page","status-publish","hentry","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8499"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13647,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions\/13647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- 21 a 40<\/em><\/li>\n\n\n\n