- \n
- 0 a 20<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 21 a 40<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 41 a 60<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 61 a 80<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 81 a 100<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Por conseguinte, n\u00e3o \u00e9 tida em conta a quantidade de riscos existentes nos contentores individuais.<\/strong> Os intervalos de dados s\u00e3o apenas divididos de forma igual.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa barra lateral, comece por clicar com o bot\u00e3o direito do rato no campo que pretende transformar. No nosso exemplo, o campo \"Exemplo de impacto\".<\/p>\n\n\n\n
Em seguida, selecione \"Novo grupo\" com um clique no bot\u00e3o esquerdo do rato. Abre-se a janela \"Grupos\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqui seleciona a op\u00e7\u00e3o \"Number of bins\" (n\u00famero de caixas) para o \"Bin type\" (tipo de caixa). No canto inferior esquerdo, introduza o valor \"10\" como \"Bin Count\". De seguida, calcula automaticamente a largura das caixas em \"Tamanho da caixa\".<\/p>\n\n\n\n
Por fim, clique em \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-5.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-6.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa \u00faltima etapa, clique novamente no campo rec\u00e9m-criado na barra lateral.<\/p>\n\n\n\n
Agora, a janela \"Grupos\" aparece novamente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqui seleciona o tipo de grupo \"Lista\" em vez de \"Bin\". Os valores n\u00e3o agrupados aparecem na caixa da esquerda.<\/p>\n\n\n\n
Agora, comece e selecione cada valor e mova-o para a coluna da direita atrav\u00e9s do bot\u00e3o \"Agrupar\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-7.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-8.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nEst\u00e1 quase pronto! Atribui agora os valores de 1 a 10 aos dez valores, fazendo duplo clique em cada supergrupo e inserindo os valores. Por fim, clica em \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nPronto! Transformou os dados e pode agora arrast\u00e1-los para um eixo na nossa matriz de risco.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-9.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nQuintiles<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-11.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clicamos novamente com o bot\u00e3o direito do rato no campo que queremos discretizar. No nosso exemplo, \u00e9 \"Exemplo de impacto\". Em seguida, seleccionamos \"Nova medida\". O editor DAX abre-se por cima do painel de controlo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Agora adicionamos o seguinte c\u00f3digo, personalizado para a tabela e a coluna desejada no seu conjunto de dados. Importante - este \u00e9 um exemplo para quintis. Pode adapt\u00e1-lo para percentis, se necess\u00e1rio:<\/p>\n\n\n\n
Quantil =\nvar FirstQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .2), ALL(Table[Column]))\nvar SecondQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .4), ALL(Table[Column]))\nvar TerceiroQuantil = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Tabela[Coluna], .6), ALL(Tabela[Coluna]))\nvar FourthQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .8), ALL(Table[Column]))\nvar ThisVal = Min(Tabela[Coluna])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabela[Coluna]),\n\t\tIF(ThisVal FirstQuantile && ThisVal SecondQuantile && ThisVal ThirdQuantile && ThisVal <= FourthQuantile, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n\nPronto! Assim, discretiz\u00e1mos e obtivemos os valores de 1 a 5. Podemos agora utilizar este campo para a nossa matriz de risco!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-12.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nLimiares personalizados<\/h2>\n\n\n\n
\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clicamos novamente com o bot\u00e3o direito do rato no campo que queremos discretizar. No nosso exemplo, \u00e9 \"Exemplo de impacto\". Em seguida, seleccionamos \"Nova medida\". O editor DAX abre-se por cima do painel de controlo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Agora adicionamos o seguinte c\u00f3digo, personalizado para a tabela e a coluna desejada no seu conjunto de dados:<\/p>\n\n\n\n
Limiares_personalizados =\nvar FirstThreshold = your_first_threshold_value_here\nvar SecondThreshold = your_second_threshold_value_here\nvar ThirdThreshold = your_third_threshold_value_here\nvar FourthThreshold = your_fourth_threshold_value_here\nvar ThisVal = Min(Tabela[Coluna])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabela[Coluna]),\n\t\tIF(ThisVal FirstThreshold && ThisVal SecondThreshold && ThisVal ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\nPalavras para n\u00fameros<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-17.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clique em \"Transformar dados\" no menu. Isto abre o Power Query Editor.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nSelecione a coluna que pretende transformar. Neste exemplo, \u00e9 a coluna \"Texto de probabilidade\". Em seguida, clique em \"Coluna de exemplos\" no canto superior esquerdo e selecione \"Da sele\u00e7\u00e3o\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-18.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-19.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\n\u00c9 adicionada uma nova coluna. Clique na primeira c\u00e9lula da nova coluna e insira o valor num\u00e9rico pretendido. No nosso exemplo, \"Remoto\" (express\u00e3o mais baixa) corresponde ao valor \"1\". N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio alterar todos os valores individualmente. O Power BI reconhece os n\u00fameros e mapeia-os automaticamente de acordo com <\/strong><\/em>dois<\/strong> exemplos vossos.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nRepete-se isto para todas as express\u00f5es do conjunto de dados ...<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-20.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-21.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nDepois de ter mapeado a sua \u00faltima express\u00e3o, clique finalmente em \"OK\" . E j\u00e1 est\u00e1: Uma coluna transformada para \"Probability\" (Probabilidade). Repete-se o mesmo com \"Impacto\" e obt\u00e9m-se o formato de dados necess\u00e1rio. Escolhemos esta l\u00f3gica de 1 a 10, porque cada pessoa tem uma reda\u00e7\u00e3o diferente para as cinco categorias.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
O nosso mapa de risco \/ matriz de risco requer valores entre 1 e 10, mas o que fazer se os seus dados forem cont\u00ednuos e n\u00e3o se enquadrarem neste intervalo? Ou se as descri\u00e7\u00f5es dos seus riscos forem palavras? A seguir apresentamos quatro solu\u00e7\u00f5es que envolvem agrupamento em intervalos, quintis, limiares personalizados e mapeamento de palavras para n\u00fameros. Agrupamento em intervalos Nesta abordagem, todos \u2026 <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8499","page","type-page","status-publish","hentry","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8499"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13647,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions\/13647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- 21 a 40<\/em><\/li>\n\n\n\n