{"id":14590,"date":"2026-03-07T16:13:31","date_gmt":"2026-03-07T15:13:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=14590"},"modified":"2026-03-07T22:28:39","modified_gmt":"2026-03-07T21:28:39","slug":"como-um-grupo-segurador-dos-eua-reduziu-em-65-o-tempo-de-ciclo-dos-relatorios-de-risco-com-a-matriz-de-risco-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/como-um-grupo-segurador-dos-eua-reduziu-em-65-o-tempo-de-ciclo-dos-relatorios-de-risco-com-a-matriz-de-risco-power-bi\/","title":{"rendered":"Como um Grupo Segurador dos EUA Reduziu o Tempo de Ciclo dos Relat\u00f3rios de Risco em 65% com a Matriz de Risco do Power BI"},"content":{"rendered":"

Estudo de caso - Auditoria interna e governa\u00e7\u00e3o da seguran\u00e7a - Setor dos seguros<\/em><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

O desafio: Visibilidade dos riscos sem uma \u00fanica fonte de verdade<\/h2>\n\n\n\n

Para a equipa de Auditoria Interna e Estrat\u00e9gia de Seguran\u00e7a e Governa\u00e7\u00e3o de um grupo segurador de m\u00e9dia dimens\u00e3o dos EUA, os relat\u00f3rios de risco tinham-se tornado um estrangulamento em vez de um facilitador do neg\u00f3cio. Cada ciclo de auditoria exigia que os analistas consolidassem manualmente os dados de risco de v\u00e1rias folhas de c\u00e1lculo, unidades partilhadas e sistemas antigos - um processo que consumia at\u00e9 dois dias de trabalho completos por per\u00edodo de relat\u00f3rio. Os resultados resultantes eram est\u00e1ticos, dif\u00edceis de atualizar e quase imposs\u00edveis de apresentar de uma forma que permitisse aos intervenientes seniores identificar rapidamente onde se concentravam os riscos mais cr\u00edticos. Numa ind\u00fastria em que o controlo regulamentar e a exposi\u00e7\u00e3o ao risco cibern\u00e9tico est\u00e3o a intensificar-se<\/strong>A diferen\u00e7a entre a disponibilidade de dados e o conhecimento pr\u00e1tico estava a tornar-se insustent\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

O problema espec\u00edfico da equipa era a aus\u00eancia de uma matriz de risco din\u00e2mica e visual que pudesse mapear as amea\u00e7as por probabilidade e impacto em tempo real - e atualizar-se automaticamente \u00e0 medida que fossem chegando novos dados. As ferramentas existentes exigiam uma reintrodu\u00e7\u00e3o manual ap\u00f3s cada altera\u00e7\u00e3o de dados, o que levava a problemas de controlo de vers\u00f5es e a pontua\u00e7\u00f5es de risco inconsistentes entre departamentos. Com apresenta\u00e7\u00f5es do comit\u00e9 de auditoria agendadas trimestralmente e um volume crescente de riscos operacionais, de conformidade e cibern\u00e9ticos para acompanhar, a equipa de governa\u00e7\u00e3o precisava de uma solu\u00e7\u00e3o que pudesse acompanhar as suas exig\u00eancias de relat\u00f3rios sem aumentar o n\u00famero de funcion\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

A solu\u00e7\u00e3o: Matriz de Risco do Power BI da LeapLytics<\/h2>\n\n\n\n

Depois de avaliar v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es, a equipa implementou o Matriz de Risco LeapLytics para Power BI<\/a> - um visual personalizado concebido especificamente para a visualiza\u00e7\u00e3o de riscos empresariais no \u00e2mbito do ecossistema Power BI da Microsoft. A decis\u00e3o foi motivada por tr\u00eas crit\u00e9rios principais: integra\u00e7\u00e3o nativa com o ambiente Power BI existente, capacidade de configurar categorias de risco e limites de pontua\u00e7\u00e3o sem desenvolvimento personalizado e um resultado visual suficientemente claro para ser utilizado diretamente em apresenta\u00e7\u00f5es ao n\u00edvel do conselho de administra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A implementa\u00e7\u00e3o foi conduzida conjuntamente pela equipa de auditoria interna e pelo centro de compet\u00eancias de BI da organiza\u00e7\u00e3o. Nas primeiras duas semanas, a equipa ligou o visual da Matriz de Riscos aos dados existentes do registo de riscos - armazenados numa combina\u00e7\u00e3o de listas do SharePoint e numa base de dados SQL interna - atrav\u00e9s dos conectores de dados padr\u00e3o do Power BI. N\u00e3o foi necess\u00e1ria qualquer migra\u00e7\u00e3o de dados. Os respons\u00e1veis pelos riscos em todas as unidades de neg\u00f3cio tiveram acesso de leitura ao dashboard em tempo real, enquanto a equipa de gest\u00e3o manteve o controlo sobre a l\u00f3gica de pontua\u00e7\u00e3o e as defini\u00e7\u00f5es das categorias. A implementa\u00e7\u00e3o n\u00e3o exigiu consultores externos e foi conclu\u00edda sem perturbar o trabalho de auditoria em curso.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Resultados mensur\u00e1veis: Das folhas de c\u00e1lculo est\u00e1ticas \u00e0 intelig\u00eancia de risco ativa<\/h2>\n\n\n\n

No prazo de 90 dias ap\u00f3s a implementa\u00e7\u00e3o completa, a equipa de governa\u00e7\u00e3o documentou os seguintes resultados:<\/p>\n\n\n