{"id":14596,"date":"2026-03-08T17:32:28","date_gmt":"2026-03-08T16:32:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leaplytics.de\/?p=14596"},"modified":"2026-03-06T17:34:24","modified_gmt":"2026-03-06T16:34:24","slug":"power-bi-visuals-personalizados-benchmark-2025-como-as-empresas-utilizam-efetivamente-os-dashboards-de-gestao-do-risco","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/power-bi-visuals-personalizados-benchmark-2025-como-as-empresas-utilizam-efetivamente-os-dashboards-de-gestao-do-risco\/","title":{"rendered":"Refer\u00eancia de Visuais Personalizados do Power BI 2025: Como as empresas realmente usam os pain\u00e9is de gerenciamento de riscos"},"content":{"rendered":"<p><em>Com base nos dados de clientes da LeapLytics em quatro sectores regulamentados e em pesquisas de mercado p\u00fablicas. \u00daltima atualiza\u00e7\u00e3o: mar\u00e7o de 2026.<\/em><\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Resumo executivo: 3 conclus\u00f5es principais<\/h2>\n\n\n<ul>\n  <li><strong>A visualiza\u00e7\u00e3o do risco est\u00e1 a passar da comunica\u00e7\u00e3o para a governa\u00e7\u00e3o em tempo real.<\/strong> Nas implanta\u00e7\u00f5es do LeapLytics nos setores de energia, governo, servi\u00e7os financeiros e seguros, mais de 70% de equipes agora executam pain\u00e9is de risco ao vivo conectados diretamente a fontes de dados operacionais - um aumento em rela\u00e7\u00e3o a uma estimativa de 35-40% em 2022.<\/li>\n  <li><strong>A comunica\u00e7\u00e3o manual de riscos continua a ser dominante no sector p\u00fablico.<\/strong> Os clientes governamentais e de servi\u00e7os p\u00fablicos apresentam o maior tempo de implementa\u00e7\u00e3o para <strong>Power BI visuais personalizados gest\u00e3o de riscos<\/strong> solu\u00e7\u00f5es - em m\u00e9dia 6 a 10 semanas, em compara\u00e7\u00e3o com 2 a 4 semanas nos servi\u00e7os financeiros - reflectindo os ciclos de aquisi\u00e7\u00e3o e as restri\u00e7\u00f5es da governa\u00e7\u00e3o dos dados e n\u00e3o a falta de procura.<\/li>\n  <li><strong>A visibilidade multifuncional dos riscos \u00e9 o principal fator de ado\u00e7\u00e3o.<\/strong> Em mais de 60% das novas implementa\u00e7\u00f5es observadas pela LeapLytics, o caso de uso inicial n\u00e3o era a efici\u00eancia dos relat\u00f3rios, mas sim permitir que as partes interessadas n\u00e3o t\u00e9cnicas - comit\u00e9s de auditoria, membros do conselho de administra\u00e7\u00e3o, l\u00edderes de conformidade - interagissem com os dados de risco diretamente, sem intermedi\u00e1rios analistas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Metodologia<\/h2>\n\n\n\n\n<p>As descobertas neste benchmark s\u00e3o derivadas de duas fontes. Em primeiro lugar, os dados internos de implementa\u00e7\u00e3o da LeapLytics: padr\u00f5es de utiliza\u00e7\u00e3o an\u00f3nimos de clientes nos sectores da energia, governo, institui\u00e7\u00f5es financeiras e seguros que implementaram o <a href=\"\/pt\/power-bi-apps-visuals\/\">LeapLytics Power BI Visual suite<\/a>Em segundo lugar, dados de mercado p\u00fablicos provenientes de fontes como a Matriz de Risco, o Sem\u00e1foro e o Gr\u00e1fico de Gantt. Em segundo lugar, os dados de mercado dispon\u00edveis publicamente, provenientes de fontes como o <a href=\"https:\/\/www.researchandmarkets.com\/reports\/6172877\/enterprise-risk-management-market-growth\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Relat\u00f3rio do mercado de gest\u00e3o de riscos empresariais 2025<\/a> e analistas da ind\u00fastria que cobrem o espa\u00e7o de BI e governa\u00e7\u00e3o. Quando s\u00e3o citados dados da LeapLytics, estes reflectem padr\u00f5es agregados e n\u00e3o identific\u00e1veis nas implementa\u00e7\u00f5es dos clientes; n\u00e3o foram divulgados dados de empresas individuais. As estat\u00edsticas de mercado s\u00e3o provenientes de pesquisas de terceiros e s\u00e3o citadas em conformidade.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Descoberta #1: O fosso entre a ado\u00e7\u00e3o do BI e a maturidade da visualiza\u00e7\u00e3o de riscos<\/h2>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O Power BI \u00e9 omnipresente. Os dashboards de risco estruturados n\u00e3o o s\u00e3o.<\/h3>\n\n\n\n\n<p>O Power BI alcan\u00e7ou uma presen\u00e7a quase universal em ambientes empresariais. <strong>Mais de 120.000 organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo<\/strong> utilizam atualmente a plataforma como a sua principal ferramenta de visualiza\u00e7\u00e3o de dados, sendo que s\u00f3 os Estados Unidos representam mais de 42% de implementa\u00e7\u00f5es. Entre as empresas da Fortune 500, a taxa de ado\u00e7\u00e3o atinge 97%. Especificamente no mercado de plataformas de BI, o Power BI comanda um <strong>30.2% a\u00e7\u00e3o<\/strong> - o mais elevado de todos os fornecedores no segmento de an\u00e1lise e BI.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Mas os n\u00fameros brutos de ado\u00e7\u00e3o contam apenas parte da hist\u00f3ria. Em toda a base de clientes da LeapLytics em ind\u00fastrias regulamentadas, surge um padr\u00e3o consistente: as organiza\u00e7\u00f5es que t\u00eam vindo a utilizar o Power BI para a elabora\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios gerais durante anos, muitas vezes n\u00e3o t\u00eam uma camada de gest\u00e3o de risco visual estruturada. Gr\u00e1ficos de barras, tabelas e cart\u00f5es de KPI padr\u00e3o continuam sendo o tipo de sa\u00edda dominante para a comunica\u00e7\u00e3o de riscos - formatos que exigem que o leitor interprete e priorize os riscos manualmente. Um mapa de calor ou matriz de risco visual, que mapeia os riscos simultaneamente por probabilidade e impacto, \u00e9 a exce\u00e7\u00e3o e n\u00e3o o padr\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Isto \u00e9 importante porque os riscos de uma m\u00e1 visualiza\u00e7\u00e3o dos riscos s\u00e3o mensur\u00e1veis. O mercado global de Gest\u00e3o de Riscos Empresariais foi avaliado em <strong>4,95 mil milh\u00f5es de d\u00f3lares em 2024<\/strong> e prev\u00ea-se que cres\u00e7a a um CAGR de 5,3% at\u00e9 2034 - impulsionado n\u00e3o s\u00f3 por novos tipos de risco, mas pelo reconhecimento de que os dados de risco existentes s\u00e3o subutilizados devido a uma apresenta\u00e7\u00e3o deficiente e a ferramentas fragmentadas. Em resumo: a maioria das organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 possui os dados. A diferen\u00e7a est\u00e1 na forma como eles s\u00e3o apresentados e consumidos.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclus\u00e3o #2: Padr\u00f5es do sector na ado\u00e7\u00e3o de pain\u00e9is de controlo dos riscos<\/h2>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Os servi\u00e7os financeiros e os seguros avan\u00e7am mais rapidamente; a administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica e a energia registam atrasos estruturais.<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Analisando os padr\u00f5es de implanta\u00e7\u00e3o nos quatro principais segmentos da ind\u00fastria da LeapLytics, a velocidade e a profundidade da <strong>painel de controlo da gest\u00e3o do risco<\/strong> a ado\u00e7\u00e3o diverge significativamente por sector - e as raz\u00f5es s\u00e3o instrutivas.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>Institui\u00e7\u00f5es financeiras e companhias de seguros<\/strong> s\u00e3o os que mais rapidamente adoptam ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o de riscos estruturados. Isto \u00e9 em grande parte de natureza regulamentar: os requisitos de estruturas como SOX, Basileia III, DORA e Solv\u00eancia II exigem diretamente que os dados de risco sejam audit\u00e1veis, consistentes e dispon\u00edveis para as fun\u00e7\u00f5es de governa\u00e7\u00e3o quase em tempo real. Os incidentes cibern\u00e9ticos aumentaram em <strong>75% em 2024<\/strong>De acordo com o ERM Market Report, os CISOs dos servi\u00e7os financeiros est\u00e3o a integrar m\u00e9tricas de postura de seguran\u00e7a nos principais pain\u00e9is de governa\u00e7\u00e3o - uma tend\u00eancia que a LeapLytics observa diretamente nos tipos de categorias de risco que os clientes est\u00e3o agora a acompanhar. As implementa\u00e7\u00f5es neste segmento t\u00eam uma dura\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de 2 a 4 semanas, desde o contrato at\u00e9 ao dashboard em funcionamento, com a maioria das equipas a construir sobre uma infraestrutura Power BI existente.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>Clientes do sector da energia e da administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica<\/strong> apresentam um perfil diferente. A procura de visualiza\u00e7\u00e3o de riscos estruturados est\u00e1 presente e a crescer - as empresas de energia, em particular, est\u00e3o a navegar numa superf\u00edcie de risco em expans\u00e3o que inclui agora a resili\u00eancia clim\u00e1tica, as obriga\u00e7\u00f5es de comunica\u00e7\u00e3o ESG e a prote\u00e7\u00e3o de infra-estruturas cr\u00edticas. No entanto, os prazos de implementa\u00e7\u00e3o s\u00e3o mais longos, com uma m\u00e9dia de 6 a 10 semanas, devido a processos de aquisi\u00e7\u00e3o com v\u00e1rias partes interessadas, requisitos de governa\u00e7\u00e3o de dados e integra\u00e7\u00f5es de sistemas antigos. A Lei de Resili\u00eancia Operacional Digital (DORA) da UE e os requisitos de divulga\u00e7\u00e3o dos riscos clim\u00e1ticos da SEC para 2024 est\u00e3o a acelerar a urg\u00eancia em ambos os sectores, mas os prazos de implementa\u00e7\u00e3o ainda n\u00e3o acompanharam a press\u00e3o regulamentar.<\/p>\n\n\n\n\n<p>O que \u00e9 consistente em todos os quatro sectores \u00e9 o eventual caso de utiliza\u00e7\u00e3o: as organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o est\u00e3o a implementar pain\u00e9is de risco principalmente para gerar relat\u00f3rios. Est\u00e3o a implement\u00e1-los para substituir a prepara\u00e7\u00e3o manual de diapositivos por visualiza\u00e7\u00f5es interactivas em tempo real que permitem aos intervenientes colocar as suas pr\u00f3prias quest\u00f5es sobre os dados. <strong>Cerca de 57% de empresas<\/strong> est\u00e3o agora a substituir os fluxos de trabalho de relat\u00f3rios manuais por ferramentas de BI automatizadas - um n\u00famero que se alinha de perto com o que a LeapLytics observa nas conversas de integra\u00e7\u00e3o de novos clientes.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclus\u00e3o #3: O verdadeiro motor da ado\u00e7\u00e3o de visuais personalizados \u00e9 o acesso das partes interessadas e n\u00e3o a efici\u00eancia dos analistas<\/h2>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O principal caso de utiliza\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 poupar tempo aos analistas. Trata-se de tornar o risco leg\u00edvel para os n\u00e3o analistas.<\/h3>\n\n\n\n\n<p>Quando a LeapLytics analisa os objetivos declarados por tr\u00e1s das novas implanta\u00e7\u00f5es da Matriz de Risco, surge um tema consistente que muitas vezes n\u00e3o aparece no marketing dos fornecedores: o principal fator de valor n\u00e3o \u00e9 tornar os analistas de risco mais eficientes - \u00e9 tornar os dados de risco acess\u00edveis a pessoas que n\u00e3o s\u00e3o analistas de risco.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Os membros do comit\u00e9 de auditoria, os executivos ao n\u00edvel do conselho de administra\u00e7\u00e3o, os diretores de conformidade e os l\u00edderes de opera\u00e7\u00f5es s\u00e9nior precisam cada vez mais de interagir diretamente com os dados de risco - n\u00e3o atrav\u00e9s de um slide de resumo preparado por um analista j\u00fanior, mas atrav\u00e9s de uma visualiza\u00e7\u00e3o interactiva que eles pr\u00f3prios possam interrogar. Um projeto bem concebido <strong>Matriz de risco visual do Power BI<\/strong> aborda esta quest\u00e3o de forma direta: tra\u00e7a todos os riscos monitorizados numa grelha de dois eixos de probabilidade versus impacto, codifica por cores a gravidade e actualiza automaticamente quando os dados subjacentes s\u00e3o alterados. N\u00e3o h\u00e1 despesas de prepara\u00e7\u00e3o para o analista nem barreiras de interpreta\u00e7\u00e3o para o executivo.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Esta conclus\u00e3o \u00e9 coerente com as tend\u00eancias mais amplas do mercado. A investiga\u00e7\u00e3o mostra que <strong>as organiza\u00e7\u00f5es com elevadas taxas de ado\u00e7\u00e3o de BI t\u00eam cinco vezes mais probabilidades de tomar decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e mais bem informadas<\/strong> - mas essa vantagem depende do facto de os intervenientes certos terem acesso direto \u00e0s visualiza\u00e7\u00f5es certas. Um painel de risco que requer um utilizador do Power BI com forma\u00e7\u00e3o para o apresentar e explicar \u00e9 significativamente menos valioso do que um painel que um membro do conselho de administra\u00e7\u00e3o possa abrir, filtrar e navegar de forma independente.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Para os sectores com uma forte componente de governa\u00e7\u00e3o - em particular, os seguros e os servi\u00e7os financeiros - esta mudan\u00e7a de relat\u00f3rios de risco mediados por analistas para relat\u00f3rios de risco self-service n\u00e3o \u00e9 apenas uma conveni\u00eancia. Em contextos de auditoria, est\u00e1 a tornar-se uma expetativa. As normas de auditoria interna exigem cada vez mais que a informa\u00e7\u00e3o sobre o risco esteja dispon\u00edvel de forma consistente, compar\u00e1vel e sem passos de transforma\u00e7\u00e3o manual que possam introduzir erros ou atrasos.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Recomenda\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas para as equipas de risco e de BI<\/h2>\n\n\n\n\n<p>Com base nos padr\u00f5es observados nas implementa\u00e7\u00f5es da LeapLytics e corroborados pelos dados p\u00fablicos do mercado, destacam-se tr\u00eas recomenda\u00e7\u00f5es para as equipas que planeiam ou melhoram a configura\u00e7\u00e3o do seu painel de risco:<\/p>\n\n\n<ul>\n  <li><strong>Fa\u00e7a uma auditoria ao seu atual formato de comunica\u00e7\u00e3o de riscos antes de selecionar uma ferramenta.<\/strong> Se os seus relat\u00f3rios de risco s\u00e3o atualmente PDFs est\u00e1ticos ou diapositivos do PowerPoint, a atualiza\u00e7\u00e3o de maior valor n\u00e3o \u00e9 uma nova plataforma - \u00e9 a substitui\u00e7\u00e3o desses resultados por um dashboard Power BI em tempo real que se liga diretamente aos dados do seu registo de riscos. A maioria das organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 possui a infraestrutura de BI; o que lhes falta \u00e9 a camada visual correta sobre ela.<\/li>\n  <li><strong>Conceba para o seu interveniente menos t\u00e9cnico, n\u00e3o para o seu analista mais capaz.<\/strong> A matriz de risco deve poder ser utilizada numa reuni\u00e3o do comit\u00e9 de auditoria sem que um apresentador oriente a interpreta\u00e7\u00e3o. Se um membro do conselho de administra\u00e7\u00e3o n\u00e3o a conseguir ler num relance, a matriz n\u00e3o cumpriu o seu objetivo. D\u00ea prioridade \u00e0 clareza visual, ao c\u00f3digo de cores consistente e \u00e0 filtragem intuitiva em detrimento da densidade dos dados.<\/li>\n  <li><strong>Planear a expans\u00e3o din\u00e2mica desde o primeiro dia.<\/strong> Os cen\u00e1rios de risco mudam. Novos requisitos regulamentares, amea\u00e7as cibern\u00e9ticas emergentes e mudan\u00e7as operacionais aumentar\u00e3o o n\u00famero e o tipo de riscos que precisam de ser monitorizados. Escolha uma configura\u00e7\u00e3o de visualiza\u00e7\u00e3o - e uma arquitetura de dados - que lhe permita adicionar novas categorias de risco sem ter de reconstruir o painel a partir do zero. <a href=\"\/pt\/power-bi-apps-visuals\/\">Visuais personalizados do LeapLytics<\/a> s\u00e3o concebidos com esta extensibilidade em mente, ligando-se a fontes de dados em tempo real e actualizando-se em tempo real \u00e0 medida que o registo de riscos subjacente evolui.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perspectivas: O que muda em 2025 e 2026<\/h2>\n\n\n\n\n<p>Tr\u00eas mudan\u00e7as estruturais s\u00e3o suscept\u00edveis de moldar <strong>tend\u00eancias do painel de controlo da gest\u00e3o do risco<\/strong> nos pr\u00f3ximos 18-24 meses.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>A press\u00e3o regulamentar ir\u00e1 acelerar a visualiza\u00e7\u00e3o de riscos estruturados na administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica e no sector da energia.<\/strong> A DORA, as regras de divulga\u00e7\u00e3o do clima da SEC e a evolu\u00e7\u00e3o dos mandatos de relat\u00f3rios ESG est\u00e3o a converter a visualiza\u00e7\u00e3o do risco de uma pr\u00e1tica recomendada num requisito de conformidade para uma parte crescente das organiza\u00e7\u00f5es. As equipas que ainda n\u00e3o criaram dashboards de risco audit\u00e1veis e em tempo real enfrentar\u00e3o uma press\u00e3o crescente para o fazer - e as que j\u00e1 o fizeram achar\u00e3o que as suas configura\u00e7\u00f5es existentes s\u00e3o mais f\u00e1ceis de ampliar do que de reconstruir.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>A integra\u00e7\u00e3o da IA ir\u00e1 remodelar a forma como os riscos s\u00e3o identificados e n\u00e3o apenas apresentados.<\/strong> A pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de implementa\u00e7\u00f5es de dashboards de risco ir\u00e1 incorporar cada vez mais a dete\u00e7\u00e3o de anomalias orientada por IA e a pontua\u00e7\u00e3o de risco preditiva, juntamente com as tradicionais visualiza\u00e7\u00f5es de mapas de calor. O ecossistema do Power BI est\u00e1 a desenvolver-se ativamente nesta dire\u00e7\u00e3o, e as organiza\u00e7\u00f5es que j\u00e1 criaram uma camada de risco visual estruturada estar\u00e3o melhor posicionadas para colocar as capacidades de IA em cima dela do que as que come\u00e7am do zero.<\/p>\n\n\n\n\n<p><strong>A propriedade do risco multifuncional exigir\u00e1 pain\u00e9is de controlo partilhados e n\u00e3o relat\u00f3rios individuais.<\/strong> A mudan\u00e7a de relat\u00f3rios de risco em silos (cada departamento mant\u00e9m o seu pr\u00f3prio registo) para uma visibilidade de risco unificada e interdepartamental est\u00e1 a acelerar - particularmente em organiza\u00e7\u00f5es sujeitas a estruturas GRC integradas. As organiza\u00e7\u00f5es que mais beneficiar\u00e3o s\u00e3o aquelas cuja visualiza\u00e7\u00e3o atual do risco no Power BI j\u00e1 se baseia num modelo sem\u00e2ntico partilhado, com defini\u00e7\u00f5es de risco consistentes e metodologia de pontua\u00e7\u00e3o aplicada a todas as fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n<blockquote>\n  <p><strong>Nota metodol\u00f3gica:<\/strong> As conclus\u00f5es internas da LeapLytics baseiam-se em dados an\u00f3nimos de implementa\u00e7\u00e3o e integra\u00e7\u00e3o de clientes dos sectores da energia, governo, institui\u00e7\u00f5es financeiras e seguros que utilizam a suite LeapLytics Power BI Visual. N\u00e3o foram divulgados dados de empresas individuais. Os prazos de implementa\u00e7\u00e3o reflectem os valores m\u00e9dios observados nas implementa\u00e7\u00f5es. As estat\u00edsticas de mercado s\u00e3o provenientes de pesquisas dispon\u00edveis publicamente, incluindo o Enterprise Risk Management Market Report (Research and Markets, 2025) e dados de ado\u00e7\u00e3o do Power BI (6sense, 2025). Todos os n\u00fameros s\u00e3o citados no contexto e ligados a fontes prim\u00e1rias, quando dispon\u00edveis. Este relat\u00f3rio foi revisto pela \u00faltima vez em mar\u00e7o de 2026.<\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Com base nos dados de clientes da LeapLytics em quatro sectores regulamentados e em estudos de mercado p\u00fablicos. \u00daltima atualiza\u00e7\u00e3o: mar\u00e7o de 2026. Sum\u00e1rio Executivo: 3 Principais Conclus\u00f5es A visualiza\u00e7\u00e3o de riscos est\u00e1 a passar do relat\u00f3rio para a governa\u00e7\u00e3o em tempo real. Nas implanta\u00e7\u00f5es do LeapLytics em energia, governo, servi\u00e7os financeiros e seguros, mais de 70% de equipes agora executam pain\u00e9is de risco em tempo real conectados diretamente \u00e0s opera\u00e7\u00f5es ... <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-14596","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14596","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14596"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14596\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14597,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14596\/revisions\/14597"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14596"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14596"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14596"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}