- \n
- 0 a 20<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 21 a 40<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 41 a 60<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 61 a 80<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 81 a 100<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Portanto, isso n\u00e3o leva em conta a quantidade de riscos dentro dos compartimentos individuais.<\/strong> Os intervalos de dados s\u00e3o divididos igualmente.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa barra lateral, primeiro clique com o bot\u00e3o direito do mouse no campo que deseja transformar. Em nosso exemplo, o campo \"Impact Example\" (Exemplo de impacto).<\/p>\n\n\n\n
Em seguida, selecione \"New group\" (Novo grupo) com um clique no bot\u00e3o esquerdo do mouse. A janela \"Grupos\" \u00e9 aberta.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqui voc\u00ea seleciona a op\u00e7\u00e3o \"Number of bins\" (N\u00famero de compartimentos) para o \"Bin type\" (Tipo de compartimento). No canto inferior esquerdo, insira o valor \"10\" como \"Bin Count\". Em seguida, o sistema calcula automaticamente a largura dos compartimentos em \"Bin size\" (Tamanho do compartimento).<\/p>\n\n\n\n
Por fim, clique em \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-5.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-6.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa \u00faltima etapa, voc\u00ea clica novamente no campo rec\u00e9m-criado na barra lateral.<\/p>\n\n\n\n
Agora a janela \"Grupos\" \u00e9 exibida novamente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqui voc\u00ea seleciona o tipo de grupo \"List\" em vez de \"Bin\". Os valores n\u00e3o agrupados aparecem na caixa \u00e0 esquerda.<\/p>\n\n\n\n
Agora voc\u00ea inicia e seleciona cada valor e o move para a coluna da direita por meio do bot\u00e3o \"Group\" (Agrupar).<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-7.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-8.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nQuase pronto! Agora voc\u00ea atribui os valores de 1 a 10 aos dez valores, clicando duas vezes em cada supergrupo e inserindo os valores. Por fim, clique em \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nPronto! Voc\u00ea transformou os dados e agora pode arrast\u00e1-los para um eixo em nossa Risk Matrix.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-9.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nQuintiles<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-11.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clicamos novamente com o bot\u00e3o direito do mouse no campo que queremos discretizar. Em nosso exemplo, \u00e9 \"Impact Example\" (Exemplo de impacto). Em seguida, selecionamos \"New measure\" (Nova medida). O DAX Editor \u00e9 aberto acima do painel.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Agora, adicionamos o seguinte c\u00f3digo, personalizado para a tabela e a coluna desejada em seu conjunto de dados. Importante - este \u00e9 um exemplo para quintis. Voc\u00ea pode adapt\u00e1-lo para percentis, se necess\u00e1rio:<\/p>\n\n\n\n
Quantil =\nvar FirstQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .2), ALL(Table[Column]))\nvar SecondQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .4), ALL(Table[Column]))\nvar ThirdQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .6), ALL(Table[Column]))\nvar FourthQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .8), ALL(Table[Column]))\nvar ThisVal = Min(Table[Column])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabela[Coluna]),\n\t\tIF(ThisVal FirstQuantile && ThisVal SecondQuantile && ThisVal ThirdQuantile && ThisVal <= FourthQuantile, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n\nPronto! Assim, discretizamos e obtivemos os valores de 1 a 5. Agora podemos usar esse campo em nossa Risk Matrix!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-12.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nLimites personalizados<\/h2>\n\n\n\n
\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clicamos novamente com o bot\u00e3o direito do mouse no campo que queremos discretizar. Em nosso exemplo, \u00e9 \"Impact Example\" (Exemplo de impacto). Em seguida, selecionamos \"New measure\" (Nova medida). O DAX Editor \u00e9 aberto acima do painel.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Agora, adicionamos o seguinte c\u00f3digo, personalizado para a tabela e a coluna desejada em seu conjunto de dados:<\/p>\n\n\n\n
Custom_Thresholds =\nvar FirstThreshold = your_first_threshold_value_here\nvar SecondThreshold = your_second_threshold_value_here\nvar ThirdThreshold = your_third_threshold_value_here\nvar FourthThreshold = your_fourth_threshold_value_here\nvar ThisVal = Min(Table[Column])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabela[Coluna]),\n\t\tIF(ThisVal FirstThreshold && ThisVal SecondThreshold && ThisVal ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\nPalavras para n\u00fameros<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-17.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, voc\u00ea clica em \"Transformar dados\" no menu. Isso abre o Power Query Editor.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nVoc\u00ea seleciona a coluna que deseja transformar. Neste exemplo, \u00e9 a coluna \"Probability Text\" (Texto de probabilidade). Em seguida, clique em \"Column from Examples\" (Coluna de exemplos) no canto superior esquerdo e selecione \"From Selection\" (Da sele\u00e7\u00e3o).<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-18.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-19.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nUma nova coluna \u00e9 adicionada. Voc\u00ea clica na primeira c\u00e9lula da nova coluna e insere o valor num\u00e9rico desejado. Em nosso exemplo, \"Remote\" (express\u00e3o mais baixa) corresponde ao valor \"1\". Voc\u00ea n\u00e3o precisa alterar todos os valores individualmente. O Power BI reconhece os n\u00fameros e os mapeia automaticamente de acordo com <\/strong><\/em>dois<\/strong> exemplos seus.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nRepita isso para cada express\u00e3o em seu conjunto de dados ...<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-20.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-21.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nDepois de mapear sua \u00faltima express\u00e3o, voc\u00ea finalmente clica em \"OK\". E a\u00ed est\u00e1: Uma coluna transformada para \"Probability\" (Probabilidade). Repita isso com \"Impact\" e voc\u00ea ter\u00e1 o formato de dados necess\u00e1rio. Escolhemos essa l\u00f3gica de 1 a 10, porque todo mundo tem uma formula\u00e7\u00e3o diferente para as cinco categorias.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Our Risk Heatmap \/ Matrix requires 1 to 10 as values, but what to do if your data is continuous and not in this interval? Or if the expressions of your risks consist of words? Below are four solutions with binning, quintiles, custom thresholds and words to numbers mapping. Binning In this solution approach, all … <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8499","page","type-page","status-publish","hentry","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8499"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13647,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions\/13647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- 21 a 40<\/em><\/li>\n\n\n\n