- \n
- 0 a 20<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 21 a 40<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 41 a 60<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 61 a 80<\/em><\/li>\n\n\n\n
- 81 a 100<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Portanto, isso n\u00e3o leva em conta a quantidade de riscos dentro dos compartimentos individuais.<\/strong> Os intervalos de dados s\u00e3o divididos igualmente.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa barra lateral, primeiro clique com o bot\u00e3o direito do mouse no campo que deseja transformar. Em nosso exemplo, o campo \"Impact Example\" (Exemplo de impacto).<\/p>\n\n\n\n
Em seguida, selecione \"New group\" (Novo grupo) com um clique no bot\u00e3o esquerdo do mouse. A janela \"Grupos\" \u00e9 aberta.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqui voc\u00ea seleciona a op\u00e7\u00e3o \"Number of bins\" (N\u00famero de compartimentos) para o \"Bin type\" (Tipo de compartimento). No canto inferior esquerdo, insira o valor \"10\" como \"Bin Count\". Em seguida, o sistema calcula automaticamente a largura dos compartimentos em \"Bin size\" (Tamanho do compartimento).<\/p>\n\n\n\n
Por fim, clique em \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-5.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-6.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nNa \u00faltima etapa, voc\u00ea clica novamente no campo rec\u00e9m-criado na barra lateral.<\/p>\n\n\n\n
Agora a janela \"Grupos\" \u00e9 exibida novamente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nAqui voc\u00ea seleciona o tipo de grupo \"List\" em vez de \"Bin\". Os valores n\u00e3o agrupados aparecem na caixa \u00e0 esquerda.<\/p>\n\n\n\n
Agora voc\u00ea inicia e seleciona cada valor e o move para a coluna da direita por meio do bot\u00e3o \"Group\" (Agrupar).<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-7.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-8.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nQuase pronto! Agora voc\u00ea atribui os valores de 1 a 10 aos dez valores, clicando duas vezes em cada supergrupo e inserindo os valores. Por fim, clique em \"OK\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nPronto! Voc\u00ea transformou os dados e agora pode arrast\u00e1-los para um eixo em nossa Risk Matrix.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-9.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nQuintiles<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-11.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clicamos novamente com o bot\u00e3o direito do mouse no campo que queremos discretizar. Em nosso exemplo, \u00e9 \"Impact Example\" (Exemplo de impacto). Em seguida, selecionamos \"New measure\" (Nova medida). O DAX Editor \u00e9 aberto acima do painel.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Agora, adicionamos o seguinte c\u00f3digo, personalizado para a tabela e a coluna desejada em seu conjunto de dados. Importante - este \u00e9 um exemplo para quintis. Voc\u00ea pode adapt\u00e1-lo para percentis, se necess\u00e1rio:<\/p>\n\n\n\n
Quantil =\nvar FirstQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .2), ALL(Table[Column]))\nvar SecondQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .4), ALL(Table[Column]))\nvar ThirdQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .6), ALL(Table[Column]))\nvar FourthQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .8), ALL(Table[Column]))\nvar ThisVal = Min(Table[Column])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabela[Coluna]),\n\t\tIF(ThisVal FirstQuantile && ThisVal SecondQuantile && ThisVal ThirdQuantile && ThisVal <= FourthQuantile, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\n\n\nPronto! Assim, discretizamos e obtivemos os valores de 1 a 5. Agora podemos usar esse campo em nossa Risk Matrix!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-12.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nLimites personalizados<\/h2>\n\n\n\n
\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, clicamos novamente com o bot\u00e3o direito do mouse no campo que queremos discretizar. Em nosso exemplo, \u00e9 \"Impact Example\" (Exemplo de impacto). Em seguida, selecionamos \"New measure\" (Nova medida). O DAX Editor \u00e9 aberto acima do painel.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Agora, adicionamos o seguinte c\u00f3digo, personalizado para a tabela e a coluna desejada em seu conjunto de dados:<\/p>\n\n\n\n
Custom_Thresholds =\nvar FirstThreshold = your_first_threshold_value_here\nvar SecondThreshold = your_second_threshold_value_here\nvar ThirdThreshold = your_third_threshold_value_here\nvar FourthThreshold = your_fourth_threshold_value_here\nvar ThisVal = Min(Table[Column])\nreturn\nIF(HASONEVALUE(Tabela[Coluna]),\n\t\tIF(ThisVal FirstThreshold && ThisVal SecondThreshold && ThisVal ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4,\n\t\t\t\t5)\n\t\t\t)\n\t\t)\n) )<\/code><\/pre>\n\n\n\nPalavras para n\u00fameros<\/h2>\n\n\n\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-17.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nPrimeiro, voc\u00ea clica em \"Transformar dados\" no menu. Isso abre o Power Query Editor.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nVoc\u00ea seleciona a coluna que deseja transformar. Neste exemplo, \u00e9 a coluna \"Probability Text\" (Texto de probabilidade). Em seguida, clique em \"Column from Examples\" (Coluna de exemplos) no canto superior esquerdo e selecione \"From Selection\" (Da sele\u00e7\u00e3o).<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-18.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-19.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nUma nova coluna \u00e9 adicionada. Voc\u00ea clica na primeira c\u00e9lula da nova coluna e insere o valor num\u00e9rico desejado. Em nosso exemplo, \"Remote\" (express\u00e3o mais baixa) corresponde ao valor \"1\". Voc\u00ea n\u00e3o precisa alterar todos os valores individualmente. O Power BI reconhece os n\u00fameros e os mapeia automaticamente de acordo com <\/strong><\/em>dois<\/strong> exemplos seus.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\nRepita isso para cada express\u00e3o em seu conjunto de dados ...<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-20.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.leaplytics.de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/grafik-21.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nDepois de mapear sua \u00faltima express\u00e3o, voc\u00ea finalmente clica em \"OK\". E a\u00ed est\u00e1: Uma coluna transformada para \"Probability\" (Probabilidade). Repita isso com \"Impact\" e voc\u00ea ter\u00e1 o formato de dados necess\u00e1rio. Escolhemos essa l\u00f3gica de 1 a 10, porque todo mundo tem uma formula\u00e7\u00e3o diferente para as cinco categorias.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nosso mapa de calor\/matriz de risco requer valores de 1 a 10, mas o que fazer se seus dados forem cont\u00ednuos e n\u00e3o estiverem nesse intervalo? Ou se as express\u00f5es de seus riscos consistirem em palavras? Abaixo est\u00e3o quatro solu\u00e7\u00f5es com binning, quintis, limites personalizados e mapeamento de palavras para n\u00fameros. Binning Nessa abordagem de solu\u00e7\u00e3o, todos os ... <\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8499","page","type-page","status-publish","hentry","latest_post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8499"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13647,"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8499\/revisions\/13647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.leaplytics.de\/pt_br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- 21 a 40<\/em><\/li>\n\n\n\n